測(cè)繪通報(bào)最新期刊目錄

聯(lián)合Sentinel-1A升降軌的DS-InSAR金川礦區(qū)形變提取————作者：郭捷;張功海;宋燁煒;白宇興;胡紀(jì)元;王杰;吳文豪;葛子軒;

摘要：金川礦區(qū)鎳資源儲(chǔ)備極為豐富，是我國(guó)最大的鎳金屬生產(chǎn)基地。傳統(tǒng)的PS-InSAR在金川礦區(qū)測(cè)量存在目標(biāo)點(diǎn)密度低、形變區(qū)解纏錯(cuò)誤、形變結(jié)果提取精度低的問(wèn)題。鑒于此，本文采用先進(jìn)的DS-InSAR方法，對(duì)2021年8月—2022年6月的3組不同軌道(升軌Path128、降軌Path33、降軌Path135數(shù)據(jù))的Sentinel-1A數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將監(jiān)測(cè)點(diǎn)密度與傳統(tǒng)PS-InSAR方法獲得的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比...

基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的露天礦山復(fù)墾動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)————作者：鐘偉華;劉景礦;

摘要：露天礦山復(fù)墾監(jiān)測(cè)的傳統(tǒng)手段主要以衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查為主，存在精度低、效率低等問(wèn)題。為加強(qiáng)露天礦山復(fù)墾動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提高地區(qū)自然資源主管部門(mén)對(duì)礦山復(fù)墾過(guò)程監(jiān)管的能力，本文探索了無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量在礦山復(fù)墾動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的方法。以廣州某露天礦山為試驗(yàn)對(duì)象，利用該技術(shù)獲取4期的實(shí)景三維Mesh模型，并同步輸出DEM和DLG,利用DEM和DLG數(shù)據(jù)分析土方回填標(biāo)高、土方回填量、建筑物拆除情況等監(jiān)測(cè)指標(biāo)。試驗(yàn)結(jié)果...

基于圖像和點(diǎn)云融合的三維小目標(biāo)檢測(cè)方法————作者：郝佳;姚國(guó)英;周劍;王斯遠(yuǎn);肖進(jìn)勝;

摘要：目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在人工智能、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。三維點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)，特別是對(duì)小目標(biāo)的識(shí)別，仍然是技術(shù)發(fā)展中的一個(gè)難點(diǎn)。針對(duì)該問(wèn)題，本文提出了一種新的三維檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)融合了圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)，以顯著提高三維小目標(biāo)的檢測(cè)精度。首先，利用YOLOv5進(jìn)行精確的二維目標(biāo)檢測(cè)，并利用相機(jī)和激光雷達(dá)的坐標(biāo)映射關(guān)系建立三維約束，從原始點(diǎn)云中提取出錐形感興趣區(qū)域；然后，針對(duì)遠(yuǎn)處的點(diǎn)云小目標(biāo)...

基于雙路全局信息優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的遙感影像海陸分割算法————作者：謝巴圖;胡佳睿;潘俊;

摘要：針對(duì)高分辨率遙感影像中靠岸地物對(duì)海陸邊界精細(xì)化分割的影響，本文提出了一種基于雙路全局信息優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(DGIONet)的遙感影像海陸分割算法。在編碼端，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于矩形條帶卷積的多尺度空間注意力特征提取模塊，利用不同尺度下垂直構(gòu)建的矩形條帶卷積實(shí)現(xiàn)多尺度大內(nèi)核卷積效果，依靠提取到的多尺度特征與模塊內(nèi)的點(diǎn)卷積實(shí)現(xiàn)空間注意力機(jī)制，從而有效提高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注海陸大尺度特征的能力，實(shí)現(xiàn)海陸全局信息及上下文信息的特...

基于改進(jìn)的DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)的Sentinel-1影像水體提取————作者：趙興旺;趙妍;劉超;劉春陽(yáng);

摘要：為了提高雷達(dá)影像提取水體的精度，本文以2023年Sentinel-1系列影像為數(shù)據(jù)源，在DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上優(yōu)化主干網(wǎng)絡(luò)，并融合SE通道注意力機(jī)制，提出了一種改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型SEDeepLabV3+,針對(duì)改進(jìn)的模型進(jìn)行了消融試驗(yàn)，并以7月31日北京市昌平區(qū)水體提取為例，對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明，使用改進(jìn)后的SEDeepLabV3+方法提取水體時(shí)，平均交并比與像素準(zhǔn)確率...

基于陸探一號(hào)SAR衛(wèi)星的北盤(pán)江光照水電站滑坡隱患識(shí)別————作者：徐青松;胡君;崔文剛;劉綏華;胡丹;寧飛;李蔓;

摘要：陸探一號(hào)(LT-1)SAR衛(wèi)星是我國(guó)首顆L波段全極化民用干涉SAR衛(wèi)星星座，由兩顆參數(shù)相同的SAR衛(wèi)星組成，跟飛模式下重訪周期可達(dá)4 d,具有高分辨率、重訪周期短、全極化成像等優(yōu)點(diǎn)，有利于復(fù)雜地區(qū)滑坡隱患識(shí)別。本文以北盤(pán)江光照水電站為研究區(qū)域，獲取了13景2023年4月2日至2023年6月21日LT-1升軌SAR數(shù)據(jù)，利用合成孔徑雷達(dá)差分干涉測(cè)量技術(shù)(D-InSAR)開(kāi)展滑坡隱患識(shí)別，并結(jié)合光學(xué)遙...

垂直航空攝影三維模型構(gòu)建與優(yōu)化————作者：劉金滄;袁磊;馬德富;夏進(jìn)亮;

摘要：垂直航空攝影一般用于獲取影像數(shù)據(jù)并制作正射影像圖，為進(jìn)一步挖潛影像數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)，本文以垂直航空攝影獲取的影像為基礎(chǔ)，構(gòu)建三維模型并探索模型效果優(yōu)化的方法。具體包括：(1)分析基于垂直航空影像構(gòu)建三維模型的可行性；(2)研究通過(guò)在不增加航攝成本的情況下，加大影像重疊度以增強(qiáng)三維模型效果的方法；(3)提出建筑物頂部信息約束的模型優(yōu)化方法。通過(guò)理論分析和實(shí)踐證明：重疊度對(duì)基于垂直航空影...

一種新型的拖曳式水深測(cè)量系統(tǒng)————作者：沈蔚;王張江堯;王梓程;丁子涵;馮奇濱;

摘要：針對(duì)當(dāng)前大范圍水域調(diào)查和測(cè)深工作的迫切要求，本文設(shè)計(jì)了一種新型拖曳式水深測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)有單波束水深測(cè)量裝置進(jìn)行了創(chuàng)造性改進(jìn)，設(shè)計(jì)了模塊化的電子倉(cāng)和浮體，利用無(wú)人機(jī)等設(shè)備快速布放和回收，并以水面拖曳的方式快速開(kāi)展水深測(cè)量。CFD仿真分析和實(shí)地測(cè)試表明，該系統(tǒng)在不同水流速度下均表現(xiàn)出良好的阻力性能和穩(wěn)定性，當(dāng)水流速度最大為3 m/s時(shí)，該系統(tǒng)所受阻力為53.36 N;系統(tǒng)在開(kāi)放水域開(kāi)展水深測(cè)量的...

復(fù)雜場(chǎng)景下二階HMM的自適應(yīng)地圖匹配算法————作者：郭思雨;郭圓;李必軍;吳超仲;

摘要：隨著城市交通系統(tǒng)的復(fù)雜性顯著上升，現(xiàn)有地圖匹配方法在處理交叉路口、高架遮擋等復(fù)雜城市交通場(chǎng)景時(shí)仍面臨較大的挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問(wèn)題，本文提出了一種針對(duì)復(fù)雜城市道路的地圖匹配算法。首先，通過(guò)方向性和連通性?xún)刹糠痔卣�，量化匹配過(guò)程中軌跡點(diǎn)所處路網(wǎng)場(chǎng)景的復(fù)雜程度并實(shí)現(xiàn)軌跡分段；然后，對(duì)簡(jiǎn)單軌跡使用加入方向約束的隱馬爾可夫模型進(jìn)行匹配，對(duì)復(fù)雜軌跡段則采用二階模型，利用路網(wǎng)復(fù)雜度作為權(quán)值參數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整HMM中觀...

基于超分辨率生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的混凝土裂縫檢測(cè)算法————作者：李響;

摘要：隨著服役年限的增長(zhǎng)，隧道不可避免會(huì)發(fā)生老化，作為城市居民出行的重要基礎(chǔ)設(shè)施，保障其安全是至關(guān)重要的。目前多通過(guò)相機(jī)拍攝的圖像識(shí)別隧道表面的裂縫病害，然而裂縫在圖像中的像素占比小，其檢測(cè)過(guò)程耗時(shí)費(fèi)力，急需一種能夠在大視場(chǎng)范圍內(nèi)精準(zhǔn)檢測(cè)裂縫的方法。因此，本文首先提出了一種基于超分辨率生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，適用于任何分割網(wǎng)絡(luò)，然后提出了一種有效構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，應(yīng)用于所提出的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，最后對(duì)本文方法...

一種探地雷達(dá)與深度學(xué)習(xí)的隧道襯砌健康評(píng)價(jià)方法————作者：張廣偉;

摘要：隧道在其服役期內(nèi)，受多種因素影響，隧道壁后會(huì)產(chǎn)生空洞、不密實(shí)等多種結(jié)構(gòu)病害，影響服役性能，探地雷達(dá)(GPR)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)廣泛應(yīng)用于隧道質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，但由于雷達(dá)數(shù)據(jù)的解譯工作較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)量大，檢測(cè)效率有待提高。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)因其出色的數(shù)據(jù)處理能力和信息提取能力而備受矚目，提供了多種高效、可靠的病害分類(lèi)模型。本文基于GPR圖像，提出了一種多級(jí)病害分類(lèi)方法用于評(píng)估隧道襯砌健康狀況。首先，獲取雷達(dá)圖像...

浙江省多特征內(nèi)陸水體精細(xì)化提取————作者：王興坤;李佳鑫;馮存均;詹遠(yuǎn)增;朱校娟;周偉;鄧小淵;

摘要：針對(duì)多特征內(nèi)陸水體衛(wèi)星遙感自動(dòng)提取精度不足的問(wèn)題，本文以浙江省為研究區(qū)，討論Vision Transformer (ViT)視覺(jué)大模型對(duì)不同特征內(nèi)陸水體的提取精度。通過(guò)歷史地理國(guó)情監(jiān)測(cè)成果獲取大規(guī)模樣本，得到預(yù)訓(xùn)練模型；結(jié)合浙江省內(nèi)陸水體多層次感知特點(diǎn)，利用UPerNet網(wǎng)絡(luò)，從場(chǎng)景、對(duì)象、部分、材質(zhì)和紋理等不同方面對(duì)ViT模型輸出層進(jìn)行全方位的優(yōu)化，進(jìn)一步增加了ViT模型對(duì)多尺度多特征水體的感知...

改進(jìn)的DeepLabV3+模型用于四川縣域大小春作物識(shí)別————作者：張璇;楊本勇;文武;鄧維熙;周何帆;

摘要：傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)灌溉水資源分配模式存在嚴(yán)重的分配不均及浪費(fèi)現(xiàn)象，通過(guò)遙感技術(shù)準(zhǔn)確獲取作物空間分布數(shù)據(jù)能解決農(nóng)業(yè)灌溉水資源分配中作物分布缺失的問(wèn)題。本文以四川省成都市新津區(qū)為研究區(qū)，引入對(duì)比學(xué)習(xí)和特征增強(qiáng)機(jī)制改進(jìn)DeepLabV3+模型，使用GF系列影像數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大小春作物的準(zhǔn)確識(shí)別。結(jié)果表明，改進(jìn)后的IM-DeepLabV3+模型在對(duì)新津地區(qū)油菜、小麥、水稻、玉米的識(shí)別精度上有所提升，分別達(dá)91.73%、...

基于無(wú)人機(jī)遙感影像多維特征的茶樹(shù)種植信息提取方法————作者：楊家芳;尹林江;張洪亮;趙衛(wèi)權(quán);李威;

摘要：茶樹(shù)作為重要經(jīng)濟(jì)作物，快速測(cè)定其種植面積對(duì)茶葉估產(chǎn)、茶園管理決策優(yōu)化等具有重要價(jià)值。本文首先通過(guò)無(wú)人機(jī)獲取茶樹(shù)多光譜遙感影像，選取植被指數(shù)、紋理特征及其組合特征作為多元分析指標(biāo)；然后利用隨機(jī)森林模型與相關(guān)性分析，對(duì)多元分析指標(biāo)進(jìn)行重要性評(píng)估與相關(guān)性檢驗(yàn)；最后采用最大似然法(MLC)、支持向量機(jī)(SVM)及隨機(jī)森林(RF)3類(lèi)監(jiān)督分類(lèi)算法，對(duì)研究區(qū)域的茶樹(shù)種植分布進(jìn)行高精度識(shí)別研究。結(jié)果表明：(1)...

改進(jìn)的U-Net卷積網(wǎng)絡(luò)在遙感影像地物分類(lèi)中的應(yīng)用————作者：茍長(zhǎng)龍;龐敏;楊揚(yáng);

摘要：地物分類(lèi)在環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源管理和城市規(guī)劃中具有重要作用，但光譜相似性、噪聲干擾及自然與人造地物混雜等因素，使得分類(lèi)過(guò)程面臨各種挑戰(zhàn)。為提高分類(lèi)精度，并增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性，本文提出了一種基于U-Net卷積網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)且結(jié)合Transformer自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。在蘭州市遙感影像數(shù)據(jù)集上的試驗(yàn)表明，該模型在平均分類(lèi)精度(mAcc)、平均交并比(mIoU)和平均F1分?jǐn)?shù)(mF1)等指標(biāo)上均優(yōu)于PSPN...

面向小樣本地下排水管道缺陷的識(shí)別方法————作者：琚鋒;錢(qián)強(qiáng)強(qiáng);楊珍;尤加俊;

摘要：城市地下排水管道檢測(cè)、評(píng)估和維修是保障排水管道系統(tǒng)安全運(yùn)行的必要手段。深度學(xué)習(xí)為排水管道缺陷檢測(cè)識(shí)別的自動(dòng)化和智能化提供了新的方法。然而，部分管道缺陷樣本集匱乏和各缺陷類(lèi)型間樣本不均衡極大地影響了管道缺陷識(shí)別模型的泛化能力和穩(wěn)健性，導(dǎo)致現(xiàn)有排水管道缺陷識(shí)別模型易出現(xiàn)錯(cuò)檢、漏檢、識(shí)別準(zhǔn)確度較低等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，本文基于度量學(xué)習(xí)提出了一種面向小樣本管道缺陷的識(shí)別方法，采用深度細(xì)部特征表征檢測(cè)圖像，...

一種基于改進(jìn)U-Net算法的建筑垃圾堆放檢測(cè)與識(shí)別方法————作者：鄒偉林;周文;張永利;高思巖;王普亮;

摘要：當(dāng)前我國(guó)在實(shí)際生產(chǎn)建設(shè)中產(chǎn)生的建筑垃圾體量大且成分復(fù)雜，若未經(jīng)妥善處理，部分成分會(huì)與周?chē)�環(huán)境發(fā)生反應(yīng)造成健康隱患，導(dǎo)致的后果難以估量。此外，在“無(wú)廢城市”建設(shè)政策的要求下，建筑垃圾成為當(dāng)前解決環(huán)境問(wèn)題的重要議題。本文在自主采集的建筑垃圾數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，提出了一種U-Net算法改進(jìn)模型。該模型依托于原始U-Net網(wǎng)絡(luò)，將主干網(wǎng)絡(luò)引入ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)、小波變換和注意力機(jī)制模塊，不但有效解決了原始模...

“空-地-人”協(xié)同構(gòu)建實(shí)景三維模型：以海棠亭為例————作者：?jiǎn)淘?

摘要：針對(duì)單一數(shù)據(jù)源在搶救性數(shù)字化保護(hù)項(xiàng)目的重建或建模過(guò)程中數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題，本文結(jié)合多源數(shù)據(jù)，以環(huán)秀山莊海棠亭為例，采用“空-地-人”協(xié)調(diào)強(qiáng)化采集海棠亭的空間信息，包括建筑基礎(chǔ)信息調(diào)查和建筑本體測(cè)繪，并構(gòu)建搶救性數(shù)字化保護(hù)項(xiàng)目的高質(zhì)量實(shí)景三維模型，為古建筑保留全方位數(shù)據(jù)信息。一方面，為制定古建筑保護(hù)長(zhǎng)效管理機(jī)制提供翔實(shí)的信息資料，維持建筑保護(hù)與利用的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)古建筑的活化更新，以及古建筑全方位、高精...

歡迎訂閱《測(cè)繪通報(bào)》

摘要：<正>《測(cè)繪通報(bào)》創(chuàng)刊于1955年，是由自然資源部主管、中國(guó)地圖出版社集團(tuán)有限公司主辦、測(cè)繪出版社有限公司出版的反映我國(guó)測(cè)繪科技發(fā)展現(xiàn)狀、推廣測(cè)繪生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、指導(dǎo)全國(guó)測(cè)繪生產(chǎn)業(yè)務(wù)和服務(wù)自然資源監(jiān)測(cè)的綜合性、技術(shù)性刊物�，F(xiàn)為《中文核心期刊要目總覽》收錄期刊、中國(guó)科技核心期刊（中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊）、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）核心統(tǒng)計(jì)源期刊、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)（CAJD）全文收錄期刊、中...

基于SMA-CNN-GRU-Attention組合模型的礦區(qū)地表三維形變預(yù)測(cè)————作者：彭毅博;楊維芳;閆香蓉;高墨通;侯宇豪;張德龍;

摘要：礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)研究對(duì)于礦區(qū)安全生產(chǎn)與災(zāi)害防治預(yù)警具有重要意義�，F(xiàn)有研究偏向于對(duì)地面垂直沉降的監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)，對(duì)三維方向形變預(yù)測(cè)研究較少。針對(duì)以上問(wèn)題，本文基于小基線(xiàn)集合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(SBAS-InSAR)技術(shù)對(duì)金川礦區(qū)西二采區(qū)進(jìn)行多軌道數(shù)據(jù)地表形變監(jiān)測(cè)，并提出一種加入黏菌優(yōu)化算法(SMA)的SMA-CNN-GRU-Attention組合網(wǎng)絡(luò)模型，利用該模型對(duì)該區(qū)域地表三維形變進(jìn)行預(yù)測(cè)研究...

　　測(cè)繪通報(bào)來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論：

• zhaohhhh

  今年7月在他們家系統(tǒng)上投的稿，一直提示審稿，也沒(méi)具體告訴是編輯部審還是在外審，實(shí)在受不了了，就打電話(huà)過(guò)去，打了幾個(gè)也沒(méi)人接。后來(lái)找了兩個(gè)朋友打聽(tīng)了一下，一個(gè)朋友是去年投的稿，說(shuō)他們家稿費(fèi)很貴，要10000多，后來(lái)找人說(shuō)情減少到八千。另外一個(gè)朋友對(duì)這個(gè)期刊非常熟悉，直接跟我說(shuō)我肯定沒(méi)戲，因?yàn)槲椅恼吕锩鏇](méi)有掛有名氣的專(zhuān)家，肯定會(huì)直接退稿。我現(xiàn)在希望它趕緊退稿，我好投別家。

  2024-08-21 11:05
• 奔跑的辣椒醬

  投兩篇拒兩篇，都是一個(gè)月的時(shí)間自動(dòng)拒稿，沒(méi)有審稿意見(jiàn)，浪費(fèi)時(shí)間。翻看里面的文章，作圖不規(guī)范，分析幾乎沒(méi)有，篇幅短小，純粹用一般方法處理得到一個(gè)研究區(qū)結(jié)果這類(lèi)應(yīng)用類(lèi)的文章挺多，一樣能發(fā)，說(shuō)明什么呢？

  2024-07-16 23:35
• zhaohhhh

  投稿三次，一次一個(gè)月，一次8天，一次22天退稿，無(wú)退稿意見(jiàn)。整體來(lái)說(shuō)個(gè)人沒(méi)有很高的創(chuàng)新或自身實(shí)力或人脈，很難中！

  2023-12-15 17:30
• 畫(huà)個(gè)圈圈兜住幸福

  沒(méi)有關(guān)系不要投搞，無(wú)外審，無(wú)意見(jiàn)，投稿2次。

  2022-12-30 16:36

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