電測與儀表最新期刊目錄

配電自動化終端設備的可視化數字孿生離線故障預判方法研究————作者：吳龍騰;何劍軍;郭乾;

摘要：配電自動化系統存在多種潛在故障風險，不及時診斷故障，將影響供電質量。實際配電系統運行過程中，直接采集到的樣本可能不包含全部故障數據，且未對采集到的數據進行異常判斷，使得故障診斷準確性較低的問題。因此，為了提高故障診斷的準確性，提出一種配電自動化終端設備可視化數字孿生離線故障預判方法。采用數字孿生技術，采集完整的配電自動化終端設備故障數據，對數據中缺失值進行修補處理，并剔除異常數據，提高數據的質量和...

隧道磁電阻電流傳感器技術綜述————作者：柴正豪;周峰;龍兆芝;解進軍;

摘要：現代電力行業測量電流的方法主要依靠電流傳感器，隨著技術的發展和進步，電力系統迎來了前所未有的挑戰，傳統的電流傳感技術難以適應時代的腳步，而新一代的電流傳感技術也在不斷演進，越來越受到各行各業的重視，并得到廣泛的應用。隧道磁電阻電流傳感器具有高線性度、高靈敏度、成本低、結構簡單等特點，成為極具潛力的傳感器產品。以隧道磁阻技術研發的電流傳感器為核心，介紹了隧道磁阻電流傳感器的工作原理、各種結構的優缺點...

三相自升壓自升流一體化標準裝置設計與實現————作者：石浩淵;辛曉鋼;黨少佳;張帆;劉小愷;

摘要：現有三相組合互感器計量性能檢定試驗存在所需設備數量多，試驗接線復雜，工作效率低等問題，文中通過構建系統電磁擾動對一體化標準特性影響等效模型，分析泄露電流以及各元件間相互影響，提出了帶屏蔽的自升壓高壓電流標準互感器設計方案和基于優化結構布局的主動屏蔽技術，研發了功能模塊高度集成的35 kV及以下三相自升壓自升流一體化標準裝置，實現了三相組合互感器標準裝置的集成化、接線便捷化、工作高效化，極大提高了試...

用于光伏發電的新型雙極性輸出DC-DC變換器————作者：鄒啟衡;李潔;錢科軍;朱慶;徐煦;石家錚;

摘要：提出一種用于光伏發電系統前端功率變換的新型雙極性輸出直流-直流(direct current-direct current, DC-DC)變換器。根據電路拓撲優化組合的創新思路，該變換器融合了Zeta變換器和Buck-Boost變換器的拓撲結構，輸入端共用一顆開關器件和一顆功率電感，正極性輸出端采用Zeta變換器的輸出側電路結構，負極性輸出端采用Buck-Boost變換器的輸出側電路結構。推演了該...

基于模糊學習的智能變電站二次安措票生成研究————作者：紀鵬;李迎華;李洋;黨琪;張晨陽;

摘要：針對傳統安措隔離方法正確率和安全性不能滿足要求的問題，文中設計了智能變電站二次安措票生成系統。首先，文中描述了智能變電站二次系統策略原理、安措生成規則和專家庫的構造；介紹了智能變電站二次安措隔離系統總體構架，包括模型管理層、作業支撐層、生產管理層；建立安措征兆向量和安措原因向量之間的模糊矩陣，通過模糊學習推理生成安措，提出安措票自動生成規則；最后，通過在某地區的實際應用證明了設計系統在正確性和可靠...

考慮信息間隙決策理論和富氧燃燒碳捕集技術的虛擬電廠優化調度————作者：鮑剛;張永海;彭雄;朱春明;

摘要：在“雙碳”目標背景下，為有效降低虛擬電廠(virtual power plant， VPP)系統中的碳排量及源、荷不確定性對系統經濟優化調度的影響，并進一步挖掘電轉氣（power-to-gas， P2G）過程中氫能的高品位利用，將富氧燃燒碳捕集技術引入虛擬電廠中，建立了考慮信息間隙決策理論（information gap decision theory， IGDT）和富氧燃燒碳捕集技術的虛擬電廠優...

量子直流電能表軟件可靠性增長優化網絡建模————作者：田騰;仇茹嘉;趙龍;耿佳琪;王恩惠;孫宇;

摘要：量子直流電能表是智能電網中的重要儀表之一，其軟件的可靠性增長模型對提高其可靠性具有重要意義。以往利用幾種常用神經網絡進行建模時，存在參數訓練效率低，以及參數不理想導致泛化能力低的現象，這在一定程度上降低了模型的預測準確率。為此，文中將神經網絡的訓練過程轉化為參數優化過程，利用完善后的基于退火規則的整體遺傳算法(whole annealing genetic algorithm, WAGA)進行BP...

高電壓分解下SF₆斷路器氣體泄漏快速預警算法研究————作者：張建祿;吳超;岳永剛;翟春雨;武劍靈;方國寶;

摘要：在高電壓環境下，SF₆氣體在斷路器的接頭和密封件等關鍵部位的泄漏過程因放電、過熱及水蒸氣的存在而變得更為復雜和迅速。在這種條件下，SF₆氣體在高電場強度和電磁干擾的雙重作用下，會迅速分解，生成有害氣體，不僅加劇了泄漏過程的復雜性，也增加了其難以直接觀察的特性。為此，提出高電壓分解下SF₆斷路器氣體泄漏快速預警算法研究。利用像素層自適...

基于多目標模態分解與NAHL神經網絡的電動汽車充電負荷預測方法————作者：郭鑫喆;王業琴;王超;吳明江;楊艷;張楚;

摘要：為提高電動汽車充電負荷預測精度，提出了一種基于多目標變分模態分解(variational mode decomposition, VMD)和具有增強隱藏層的自動人工神經網絡(network with an augmented hidden layer, NAHL)的預測方法。文章采用模擬單點二進制交叉算子(simulated binary crossover, SBX)和線性遞減的自適應變異策略(...

面向新型電力系統的含風光儲配電網多目標調度方法————作者：黃定威;王鋒;李波;

摘要：隨著雙碳目標和新型電力系統的提出，含分布式電源和儲能配電網的調度方法成為研究熱點。針對目前含風光儲配電網多目標調度方法無法兼顧經濟性、穩定性和環保性，文中通過最小化區域內配電網削峰填谷方差、綜合經濟成本和污染治理成本為優化多目標，建立含風光儲的配電網削峰填谷多目標優化調度模型，通過改進多目標量子粒子群優化算法求解模型。通過算例分析驗證所提方法的優越性。結果表明，與常規方法相比，所提方法具有較優的負...

考慮高比例風電波動的多注意力TCN電價預測方法————作者：李子凱;楊波;周忠堂;李新;陳鳳偉;焦潤海;

摘要：在風電占比較高的電力系統中，風電的強波動性使得短期內的供需形勢發生劇烈變化，增加了電價的不確定性和預測難度。文中分析了電價的周期性特點，重點研究了風電波動性對電價波動的影響，利用負荷和風電功率構造了一種能夠表征其他高成本發電方式對電價影響的新特征；然后將注意力機制與時間卷積網絡結合，建立了雙層多頭自注意力時間卷積網絡來挖掘電價時序規律以及外部因素對電價的影響作用；通過北歐電力市場真實數據進行預測效...

考慮碳交易管理的含柔性資源主動配電網優化運行方法研究————作者：張金桂;劉天天;

摘要：為了深入挖掘主動配電網柔性資源在響應碳減排的潛力，考慮到主動配電網參與碳排放市場交易建立含柔性資源主動配電網優化運行方法。文章建立主動配電網參與碳交易市場下的管理模型和交易機制模型；以最小化機組出力成本、柔性資源調用成本、購電成本和碳交易成本(收益)構建優化運行模型目標函數；計及碳交易限額約束、功率平衡約束、主動配電網網絡運行約束、儲能設備運行約束、柔性資源調用約束等必要約束條件建立優化模型；對麻...

頻率耦合影響下海上風電經附加頻率控制MMC-HVDC并網穩定性研究————作者：安然然;王澤昊;陶然;梁曉兵;陳錦攀;黃振琳;汪娟娟;

摘要：海上風電經MMC-HVDC送出系統的并網穩定性問題近年來得到了大量關注。然而，由于MMC-HVDC直流電纜解耦的作用，導致海上風電經MMC-HVDC送出系統慣量缺失，同時，頻率耦合效應也是影響海上風電經MMC-HVDC送出系統并網穩定性的重要因素。為此，本文旨在探究附加頻率控制對海上風電經MMC-HVDC并網系統的頻率支撐作用，補足主動頻率支撐控制對MMC-HVDC交流側導納的影響，同時完善頻率耦...

量子通信優化下配網系統日內多目標運行控制研究————作者：錢浩;董志會;項俊棟;鄭杰文;唐志鵬;郭強;

摘要：量子態具有疊加的性質，即同一量子比特可以同時處于多個狀態。這種疊加特性會導致配網系統的不確定性增加，難以準確控制配網系統中的狀態變化，增加了能源損耗，降低了配網系統的整體性能。為此，提出了在量子通信優化下，針對配網系統日內多目標運行的方法。引入量子通信是其能夠應對調度過程中的高不確定性、保障數據安全傳輸并提升調度效率。利用量子通信的高安全性、大容量傳輸和強抗干擾能力，解決傳統通信方式在配電網調度中...

基于改進縱橫交叉算法的車網互動模式下電動汽車充放電優化調度策略研究————作者：馬力;彭偉倫;范晉衡;周志明;

摘要：電動汽車的充放電需求與電網負荷平衡密切相關，在電動汽車充放電高峰期，為了有效緩解大規模電動汽車(electric vehicle, EV)無序接入電網給電力系統帶來的負荷壓力問題，提出了基于綜合能源電網負荷平衡的電動汽車充放電調度研究。在車網互動(vehicle-to-grid, V2G)模式下，分析EV充放電場景架構以及需求，上層以最低峰谷差為目標函數，下層以充電成本最小為目標函數，并設定對應的...

考慮靈活性資源配置的配電網光伏承載力評估方法————作者：頊佳宇;王曉冰;李冰;顧靖達;張秋實;臧天磊;

摘要：在配電網分布式光伏接入容量持續增長的背景下，靈活性資源的合理規劃和調用是促進光伏高效消納的關鍵。為此，提出一種綜合考慮節點型和網絡型靈活性配置的配電網光伏承載力評估方法。首先，在傳統多場景構建方法基礎上，引入時序相關性概念，建立了考慮時序自相關性和互相關性的源荷聯合運行場景集。然后，構建了上層光伏承載力評估、下層靈活性資源配置的雙層優化模型。上層模型以光伏接入容量最大化為目標，下層模型考慮配電網靈...

融合機器學習的永磁同步電機數字孿生故障診斷技術研究————作者：黃友銳;沈玉軒;徐善永;

摘要：永磁同步電機作為工業設備的核心部件，對其準確地故障診斷至關重要，智能數據驅動方法和實時監督技術可助力制定精準維護計劃，實現低碳節能運行。基于數字孿生技術開展永磁同步電機高效運維研究，可實現虛實同步、監測電機運行狀況，并進一步結合信號處理和機器學習技術，提出由變分模態分解、最大相關峭度解卷積聯合BP-Adaboost的故障診斷方法，所提方法能夠顯著提升永磁同步電機故障診斷的準確率和效率。針對永磁同步...

考慮用戶有限理性行為的電動汽車充電需求分析————作者：李欣然;李曉露;陸一鳴;柳勁松;林順富;

摘要：隨著電動汽車的規模化增長，電動汽車充電需求的波動會給電網的安全經濟運行帶來巨大挑戰。而電動汽車用戶的出行不確定性以及風險偏好差異使得用戶存在有限理性，導致電動汽車的充電需求具有不確定性。文章基于前景理論的風險型多屬性決策方法，對電動汽車用戶有限理性下的出行路徑選擇行為展開研究。考慮了電動汽車出行多屬性決策的三種不確定性影響因素，分析了區間數、清晰數、三角模糊數三類屬性參考點與風險偏好系數的關聯關系...

改進灰色-馬爾科夫模型的智能電能表更換數量精準預測方法————作者：徐永勝;王理想;安全振;王威;蘇文斌;李維波;

摘要：智能電能表作為配用電管理的核心設備，日益成為智能化住宅的控制中心。準確預測智能電能表的更換數量，對有效降低智能電能表的運行和檢修成本、大幅提升智能電網運行安全性具有重要意義。文章圍繞如何準確預測樣本少、數據統計不充分的智能電能表更換數量的問題，對改進的灰色-馬爾科夫模型進行研究。首先，基于加權平均弱化緩沖算子修正數據的改進灰色模型預測智能電能表的更換數量；再利用馬爾科夫模型對改進的灰色模型預測結果...

光柵直線位移測量技術研究進展與展望————作者：趙志財;于海;萬秋華;趙長海;李勇杰;

摘要：直線位移測量技術在機械精密制造領域扮演著至關重要的角色，是保證加工精度的關鍵。與其他直線位移測量技術相比，光柵直線位移測量技術具有測量精度高、抗干擾能力強，易于實現大量程測量等優點，已成為當下研究熱點之一，為進一步開展光柵直線位移測量技術研究，文中分析了三種光柵直線位移測量系統的測量原理，歸納整理了三種光柵直線位移測量的研究進展，并總結現有研究的優點與存在的不足：基于莫爾條紋的光柵直線位移測量技術...

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