海洋學研究最新期刊目錄

西北印度洋卡爾斯伯格脊61°24′E—61°48′E段的構造地貌及巖漿-構造活動性————作者：葉盛源;韓喜球;李洪林;

摘要：洋中脊的地形地貌特征直接受構造運動和巖漿活動控制，對其進行研究可以了解洋中脊的構造演化歷史和巖漿作用過程，對于海底礦產資源的勘探具有重要意義。本文利用中國大洋24航次采集的船載多波束聲吶數據，用定量分析的方法對西北印度洋卡爾斯伯格脊61°24′E—61°48′E段的地形地貌特征開展研究，計算了巖漿侵入比及斷層相關指數，并探討了研究區的巖漿-構造意義，獲得了以下認識：1)研究區可劃分為A、B、C、D...

基于時序特征參數的南極磷蝦棲息地適宜性模型及長時序變化分析——以宇航員海與迪爾維爾海為例————作者：譚亦楊;白雁;李騰;鄭芯瑜;張銀雪;張異凡;

摘要：南極磷蝦(Euphausia superba)是維持南大洋生物多樣性的關鍵物種，是南大洋的重點保護與限制捕撈對象。在氣候變化對南大洋生態環境持續顯著影響的背景下，亟需了解南極磷蝦的時空分布、變化趨勢及其棲息地適宜性。本文基于南極磷蝦出現記錄及長時序遙感與再分析數據，利用藻華物候與海冰消長的時序特征參數及相關環境參數，構建了宇航員海與迪爾維爾海南極磷蝦棲息地適宜性的最大熵模型(Maxent)。研究發...

熱紅外遙感監測濱海電廠溫排水研究進展————作者：谷佳霖;樓琇林;張華國;曹雯婷;柏瑤蘋;

摘要：準確監測和評價濱海電廠溫排水的溫升強度和時空分布，對于濱海電廠的安全作業和周邊海域生態環境保護具有重要意義。基于熱紅外遙感觀測技術，可以獲取濱海電廠溫排水空間分布、溫升強度和時間變化等信息，已成為濱海電廠溫排水監測的重要手段。本文從遙感數據源、水體溫度反演、溫排水背景溫度信息提取、溫排水時空統計及其影響因素分析等多個方面系統綜述了利用熱紅外遙感技術監測濱海電廠溫排水的研究現狀和進展，并提出了未來濱...

我國構建近海水體低氧的監測、評估、預測與應對鏈式體系————作者：孟啟承;周鋒;馬曉;倪曉波;張文霞;王斌;李德望;李明軒;

摘要：<正>近海水體低氧化是全球沿海生態系統面臨的重要環境挑戰之一。尤其在長江口鄰近海域，隨著人類活動強度的加劇，水體溶解氧濃度達到低氧甚至缺氧閾值的頻率與范圍顯著上升，且缺氧范圍動態變化較快，不僅是漁業生產的重要風險，也是生態平衡的極大挑戰。盡管當前對水體低氧化和缺氧的認識已有明顯提高，然而對于缺氧過程的多尺度特征仍然理解有限，更缺少缺氧的預警產品，對滿足監測與預警的精細化水平與管理的多元需求仍有較大...

馬達加斯加島西南陸緣CMD01剖面重震聯合反演與地殼結構分析————作者：張永祺;唐勇;董崇志;吳招才;李赫;郭楚楓;任建業;巢鵬;楊天一;

摘要：本文以2021年中馬國際合作航次獲得的實測重力、磁力和二維多道地震剖面資料為基礎，對橫穿馬達加斯加島西南陸緣的CMD01剖面進行解釋分析和重震聯合反演，研究馬達加斯加島西南陸緣的地殼結構、構造單元及其演化過程。通過建立馬達加斯加島西南陸緣地殼密度模型，發現該陸緣具有減薄的陸殼，部分區段存在巖漿底侵作用；由陸向洋可劃分出減薄陸殼、洋陸過渡帶和洋殼等構造單元。其中，由于戴維斷裂帶的走滑運動對陸緣的影響...

深水國際海纜的損害機制：海底地震————作者：張孟然;謝安遠;賀惠忠;陸茸;湯民強;

摘要：海底地震是損害深水國際海纜的主要因素之一，認識海纜震損過程和地震引發的海底濁流對海纜的損害機制，對維護國際海底通信安全具有重要意義。本文結合最新海底地形、地貌研究成果，利用國際海纜工程專業軟件Makaiplan研究大淺灘和恒春震后海纜大規模震損過程，并厘清了海纜損害規律與震后海底濁流過程之間的關系，總結出海纜震損機制。結果表明，海纜斷點集中分布在海底峽谷和海溝內，造成海纜損壞的海底峽谷和海溝濁流的...

印尼貫穿流出流海域次表層潛流的來源和季節-年際變化特征————作者：史萬里;胡石建;

摘要：結合渦分辨率數值模擬數據和歷史水文觀測數據，研究了印尼貫穿流之下兩支次表層潛流——位于翁拜海峽的翁拜潛流和帝汶通道的帝汶潛流的來源和季節與年際變化特征。結果表明，這兩支潛流存在于大約200～800 m深度之間，是一個準永久性存在的潛流系統。翁拜潛流的形成主要與南爪哇潛流的東伸有關，而帝汶潛流水體來源較為復雜，主要是南爪哇潛流和盧溫潛流的混合水。兩支潛流均具有明顯的季節變化和年際變化，其中在季節尺度...

2020—2023年“三重”拉尼娜期間熱帶太平洋上層海洋的時空差異————作者：陳聰;徐楚越;秦箭煌;康彥彥;王桂芬;

摘要：“三重”拉尼娜在歷史上罕見，但已經對全球天氣和氣候系統帶來了深遠影響。為了提高對“多重”拉尼娜成因理解和對天氣、氣候的預測能力，本文通過多套觀測和再分析數據，采用合成分析等方法對2020—2023年“三重”拉尼娜期間熱帶太平洋年際、季節尺度特征以及相應的海氣相互作用過程進行了對比和分析。結果顯示：2020年拉尼娜峰值在冬季，持續時間在“三重”拉尼娜中最長；2021年拉尼娜峰值也出現在冬季，表現為“...

南海海洋熱浪面積特征及其影響因素研究————作者：彭曉萌;于溢;馬文濤;閆運偉;

摘要：本研究基于1990—2020年高分辨率衛星遙感海面溫度數據，采用深度優先搜索算法識別了南海海洋熱浪面積，并探究了不同空間尺度南海海洋熱浪的特征。研究結果表明，南海小尺度海洋熱浪事件（Ⅰ類海洋熱浪，面積<1.8×10～4 km²）發生最為頻繁，占總發生次數的94.20%。大尺度海洋熱浪事件（Ⅲ類海洋熱浪，面積>1.2×10～5 km²）在31年期間僅發生7...

使用再分析資料檢測西北太平洋熱帶氣旋的一種新型追蹤器————作者：谷樹韜;連濤;

摘要：利用美國聯合臺風預警中心的熱帶氣旋最佳路徑數據集、歐洲中期天氣預報中心的風速數據和海平面氣壓場數據，本研究基于風應力特征設計了一種簡便追蹤器用于檢測1985—2014年西北太平洋熱帶氣旋，并評估了該追蹤器的性能指標。研究結果表明，追蹤器能較好重現西北太平洋熱帶氣旋的時空結構特征，熱帶氣旋峰值期集中于8—10月，高頻位置隨季節南北移動的規律也與觀測結果一致。此外，該追蹤器使用海平面氣壓最小值作為劃分...

春季杭州灣及其鄰近海域溶解氧化亞氮的分布、通量和影響因素————作者：邢明堯;林華;楊志;王斌;李楊杰;張乾江;陳倩娜;鄭豪;陳建芳;

摘要：本研究基于2022年3月在杭州灣海域的航次調查，闡述了春季杭州灣及其鄰近海域溶解氧化亞氮（N₂O）的空間分布特征與海-氣交換通量，并分析其影響因素。結果表明，春季杭州灣及其鄰近海域表層水體溶解N₂O的濃度與飽和度范圍分別為12.5～21.3 nmol·L^-1和115%～183%,其中，上、中、下游N₂O濃度平均...

2025年《海洋學研究》征訂啟事————作者：本刊編輯部;

摘要：<正>《海洋學研究》國內刊號為CN 33-1330/P,國際刊號為ISSN 1001-909X,季刊，16開，目前為自辦發行，每冊定價為9.00元，全年定價為40元(含郵寄費)。請讀者將書款通過郵局直接寄往如下地址：“浙江省杭州市保俶北路36號《海洋學研究》編輯部”,郵編：310012

《海洋學研究》征稿簡則————作者：本刊編輯部;

摘要：<正>(2020年1月修訂)《海洋學研究》是由中國海洋學會、自然資源部第二海洋研究所和浙江省海洋學會聯合主辦的海洋科學綜合性學術期刊，創刊于1983年（前身為《東海海洋》），于2005年第2期起正式更名為現刊名，季刊，大16開本（A4），國內外公開發行。主要刊登海洋科學領域具有前沿性、原創性、科學性、學術性和探索性的學術論文、研究報道、綜合評述以及學術爭鳴，以海洋觀測、調查數據的科學表達為基礎，注...

《海洋學研究》2024年總目次

摘要：<正>~

島群景觀格局時空演變研究——以洞頭列島為例————作者：賀卓熙;郭芬芬;來向華;胡濤駿;陳青松;

摘要：島群是中國近岸海島的典型存在形式，開展島群及其內部海島之間的景觀格局演變研究可為海島資源管理提供理論依據和技術支撐。基于洞頭區六個有居民海島(洞頭島、半屏島、大三盤島、花崗島、霓嶼島和狀元岙島)2008年、2014年、2018年和2022年4期的高分辨率遙感影像，計算了島群和單個海島的景觀格局指數。結果表明：1)研究期間島群景觀中林地、水域、耕地面積占比呈持續下降趨勢，建筑用地、工礦用地、道路面積...

基于深度學習的生物組織病理圖像分析在海洋監測中的發展潛力及案例分析————作者：邸雅楠;趙若軒;徐建洲;

摘要：生物組織病理指標可用于評價海洋生物健康，但在應用中存在效率低、成本高、主觀性強等缺陷。將人工智能技術引入生物組織病理分析，可以發揮其高通量的圖像分析優勢，突破其在海洋生物健康評價和監測中的應用限制。該文通過對海洋生物組織健康評價指標、人工智能技術的圖像分析應用以及利用人工智能開展組織病理圖像處理的文獻調研，提出基于深度學習的海洋動物組織病理圖像分析思路，并以海洋貽貝作為模式生物進行技術開發。經過對...

序言————作者：董昌明;

摘要：<正>在海洋大數據的推動下，加之人工智能技術的迅猛發展，人工智能海洋學這一跨學科領域正日益成為研究前沿。通過將海洋學知識和人工智能技術深度融合，該學科不僅為海洋科學研究開辟了嶄新的視野，也為海洋防災減災、生態保護和資源開發利用等應用場景提供了先進的技術支持。本專輯涉及多個關鍵領域，包括海洋特征智能監測和模擬、海洋大氣現象智能預報、海洋要素智能訂正等。海洋特征包括海洋渦旋、海冰、涌潮、海底地形及生物...

人工智能海洋學發展前景————作者：董昌明;王子韻;謝華榮;徐廣珺;韓國慶;周書逸;謝文鴻;沈向宇;韓磊;

摘要：隨著海洋觀測數據和數值模式產品的爆發式增長，人工智能方法在海洋學研究中展現出巨大的潛能。該文首先回顧了海洋大數據科學的發展歷程，并詳細介紹了人工智能在海洋現象識別、海洋要素與現象預報、海洋動力參數估算、海洋預報誤差訂正和海洋動力方程求解中的研究現狀。具體地，闡述了海洋渦旋、海洋內波和海冰等海洋現象的智能識別研究，海面溫度、厄爾尼諾-南方濤動、風暴潮、海浪和海流的智能預測研究，數值模式中海洋湍流過程...

人工智能海浪預報的發展與挑戰————作者：陸鈺婷;郭文康;丁駿;王林峰;李曉輝;王久珂;

摘要：海浪是海洋中最為重要的現象之一，快速準確的海浪預報對于保障海上生產、生活安全具有重要意義。該文回顧了海浪預報方法的發展歷程，包括傳統統計預報、數值模式預報以及目前快速發展的人工智能預報。基于人工智能的海浪預報模型表現出計算速度快、預報精度自適應優化等優勢，已經開始從研究階段逐步應用于實際海浪預報業務之中，但同時該方法也存在預報要素有限、極端海況預報值偏低以及預報泛化能力弱的局限。該文根據人工智能海...

海洋渦旋智能檢測研究進展————作者：徐廣珺;施宇誠;余洋;謝華榮;謝文鴻;劉婧媛;林夏艷;劉宇;董昌明;

摘要：海洋渦旋是一種常見的海洋現象，在全球海洋物質和能量的輸運中起著重要作用。隨著海洋研究技術手段的不斷提升，各類海洋渦旋檢測方法應運而生。傳統渦旋檢測方法應用廣泛，但其過度依賴于專家經驗設置閾值和持續的人工干預，存在檢測誤差較大、工作效率低以及全球普適性差等問題，難以適應復雜多變的海洋環境。當前人工智能快速發展，其在海洋渦旋智能檢測中能夠自動、快速地提取圖像深層特征，有效解決海洋現象特征相似度高、幾何...

　　海洋學研究來自網友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  23年7月投稿，23年10月接收。 在中文期刊里效率算很高了。

  2024-07-15 00:00

提交