電子測量與儀器學報最新期刊目錄

汽車電控齒輪泵車載工況故障診斷方法研究————作者：劉行謀;魏鈔;楊輝;肖遙;楊寧;

摘要：為探究復雜工況下汽車電控齒輪泵故障狀態，需實現對齒輪泵振動的實時監測，并對故障信號的演變規律進行特征提取。首先，建立了齒輪泵動態數學模型，通過理論分析明確了齒輪泵在正常運行和故障狀態下的振動來源及其特征，為故障診斷提供了理論基礎。然后，根據齒輪泵的運行特點，設計并搭建了油泵齒輪故障實驗平臺，模擬了多種工況下的齒輪故障模式，對采集到的信號進行時頻分析，提取了反映故障信息的最優指標參數。最后，采用常規...

改進YOLOv8n的多尺度輕量化水下目標檢測————作者：苗力恒;田瑩;

摘要：由于水下檢測儀器的存儲和計算資源有限，使用高參數量的模型會占用更多的存儲空間和計算能力。為了解決這一問題，提出了一種基于YOLOv8n改進的目標檢測模型—YOLOv8n-MAL，該模型在保持檢測精度的同時，實現了整體的輕量化。首先，提出了一種輕量型多尺度注意力機制MSCBAM，通過不同大小的卷積核和池化操作，能夠從輸入特征圖中提取不同尺度的特征，可以提升模型在復雜場景中的魯棒性，確保模型在面對不同...

機理模型與數據驅動融合的液壓泵變載荷工況故障診斷方法————作者：周靖南;唐宏賓;任廣安;梁翊驍;

摘要：由于工作環境惡劣、工況復雜多變，液壓泵常處于變載荷的工作狀態，給其狀態監測及故障診斷帶來了嚴峻挑戰。然而現有的基于模型的方法和數據驅動方法在故障診斷上均有一定的局限性，故提出了一種機理模型與數據驅動融合的故障診斷方法。首先構建液壓泵虛擬樣機模型并模擬不同負載下的故障，獲取仿真壓力信號；然后對液壓泵進行故障實驗，采集與仿真信號相對應的負載和故障狀態的實驗壓力信號；隨后，根據提出的方差權值融合方法計算...

改進YOLOv8n的遙感圖像目標檢測算法————作者：王海群;武澤鍇;晁帥;

摘要：研究問題：針對遙感圖像中目標尺度差異較大、類別多樣且分布不均等因素造成檢測時目標定位不精準、漏檢和誤檢等問題，提出一種改進YOLOv8n的遙感圖像目標檢測算法。研究方法：首先，構建SC＿C2F模塊作為主干網絡的特征提取模塊，通過在Bottlececk結構中引入空間通道重建卷積，增強不同尺度通道和空間的特征提取能力；其次，設計ESPPM模塊替換原金字塔池化模塊，引入自適應平均池化層與大可分離核殘差注...

基于電場分析的移動式閃電測距方法————作者：黃濤;陳思學;郭在華;戴麗平;劉欣雨;

摘要：閃電會對汽車、火車、飛行器等交通工具造成干擾或危害，測量閃電與移動中的交通工具的距離，對于保障交通工具及其內部人員的安全具有積極意義。基于移動交通工具的運動場景與閃電產生的電場輻射特性，建立場強比值法（E-E法）來展開閃電距離測量的研究，探索E-E法進行閃電測距的可行性。首先通過構建閃電電場輻射場景，建立E-E法模型，利用仿真分析比較線性插值法和牛頓拉夫遜法在E-E法模型求解時的效率；其次分析移動...

一種改進ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法————作者：冉寧;范晨鋒;張少康;邵占青;郝晉淵;

摘要：針對傳統圖像處理中ORB特征點提取不均勻、匹配速度慢、匹配準確率不高的問題，提出了一種改進ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法。首先，使用改進的四叉樹算法對ORB特征點進行均勻化提取，最大限度利用整幅圖像的信息；其次，進行特征點的暴力匹配和GMS篩選，對特征匹配進行初步篩選，提高匹配準確率；最后，利用動態貝葉斯網絡篩選得到最佳匹配模型和最佳匹配對，提高匹配準確率的同時減少篩選時間。實驗結果表明，提...

便攜式超細電子內鏡成像系統設計————作者：楊海馬;胡祥磊;劉瑾;張大偉;路千;

摘要：針對醫療領域狹小空間內高質量成像的需求，設計了一種基于STM32F407IGT6微控制器的便攜式超細電子內窺鏡系統。該系統采用OV6946攝像頭模組采集圖像，并通過OV426橋接芯片將模擬信號轉換為數字信號，利用USB3300接口將圖像數據傳輸至上位機。上位機基于LabVIEW平臺，噪聲濾波、RAW色彩還原及改進型CLAHE算法，顯著提升了圖像質量。實驗中，通過去噪處理后，圖像的峰值信噪比（PSN...

改進雙向A^*聯合最優控制的無人農機軌跡規劃————作者：李鈺;孫金林;馬莉;丁世宏;

摘要：為了解決無人農機在復雜狹窄的非結構化環境下軌跡規劃效率低且容易陷入局部解的問題，本文提出了一種改進雙向A^*算法聯合最優控制的方法。首先，引入方向導向搜索并改進啟發式函數，加快雙向A^*在大規模復雜環境中的路徑規劃速度，同時設計路徑平滑策略，減少路徑拐點，提升參考路徑的質量；接著，針對最優控制問題中避障約束的處理難度隨障礙物密度增大而顯著上升的問題，構建安全...

基于動態選通與抗亞穩態TDC的芯片延遲參數測量————作者：王斯禹;梁華國;黃杰;柏仕超;魯迎春;

摘要：動態參數測試的核心是芯片延時的測量，在芯片制程縮小與復雜度激增的背景下，小延時缺陷已能引發嚴重的時序故障，亟需在芯片自動測試機(ATE)上實現高精度動態參數測試方案。針對這一需求，提出了一種基于FPGA的混合測量架構：采用時序邏輯控制，組合邏輯完成功能的動態選通單元實現高精度、高靈活性的信號捕獲，結合基于納特插值法的三鏈式TDC架構，包含由相移時鐘校準的粗測仲裁模塊及由CARRY4級聯而成的細測模...

光譜補償下白光LED系統的色溫模型及調光控制————作者：沈雪華;陳煥庭;石為人;吳芮;葉選成;

摘要：熒光型白光LED的光譜結構相對固定，藍光成分偏多、紅光和綠光成分偏少，相關色溫不易調整且普遍較高，同時顯色特性亦存在不足。針對熒光型白光LED，通過光譜補償的方式構建了可調白光LED系統，提高了光譜在可見光范圍內的連續性和均勻性，在實現混合光譜相關色溫可調的同時改善了顯色特性。結合LED器件的光電熱特性分析，建立了混合光譜相關色溫的非線性關系模型，可根據系統的電驅動狀態快速預測混合光譜的相關色溫，...

基于5G與Wi-Fi 6E應用的三頻MIMO天線設計————作者：張范然;楊福慧;李運勝;印小忠;杜成珠;

摘要：針對目前多頻帶多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）天線仍存在的尺寸較大、端口隔離較差、抗干擾能力弱等問題，設計了一款能應用于5G n78/n79、Wi-Fi 6E頻段的三頻MIMO天線。該天線由挖槽后的菱形貼片及梯形地板組成，且結合了半圓形結構和對稱倒L形枝節的創新設計，這種設計不僅實現了所需的三頻特性，還有效控制了天線的尺寸，使其適應更為緊湊的應...

基于特征提取與改進POA的光伏陣列故障診斷————作者：韓茂林;楊琛;牛鋒杰;周寧;周定璇;

摘要：光伏陣列常處于復雜惡劣的環境中，易發生多種類型和不同程度的故障。為提高光伏陣列在惡劣環境下的故障診斷準確率，提出一種基于特征提取與改進鵜鶘算法(IPOA)優化支持向量機(SVM)的光伏陣列故障診斷模型算法。首先，在MATLAB/Simulink仿真平臺對15種典型故障狀態進行模擬，構建12維故障特征向量，并采用核主成分分析(KPCA)進行特征融合與提取，以增強特征表達能力;其次，針對傳統鵜鶘算法在...

用于紅外與微光圖像融合的目標差分注意力和Transformer算法————作者：陳廣秋;代宇航;段錦;黃丹丹;

摘要：針對當前紅外與微光圖像融合算法中易出現光譜信息缺失、目標邊緣模糊等問題，提出了用于紅外與微光圖像融合的目標差分注意力和Transformer的融合算法。首先，利用殘差結構構造一種微光重構網絡，并利用VGG-16構建感知損失，最大程度保留微光圖像中的背景紋理信息和亮度信息;而后，將CNN與Transformer結合構建特征提取網絡，提取圖像的完整特征;同時，在目標差分注意力模塊中，對紅外圖像和微光圖...

高性能實時輕量化嵌入式缺陷檢測網絡的構建————作者：許志杰;吳黎明;張巧芬;王桂棠;

摘要：針對工業嵌入式場景中缺陷檢測模型存在參數量大、計算復雜度高與實時性要求之間的矛盾，提出由CSPPC模塊、CCFM模塊及SA＿Detect融合模塊構建CCS-YOLO輕量化缺陷檢測網絡，通過設計消融實驗和對比實驗驗證其輕量化性能。為增強在處理復雜視覺任務時的特征提取與表達能力并結合部分卷積操作優化模型的性能與效率采用CSPPC模塊，融合不同尺度的特征提升模型對尺度變化的適應性和對小尺度對象的檢測能力...

基于拉線傳感器的位姿測量及精度補償方法研究————作者：蔣欣怡;喬貴方;聶新港;高春暉;田榮佳;

摘要：工業機器人的精度性能較大程度地影響其在各領域中的應用。為實現并聯機器人的位姿測量和參數標定，本文設計了基于拉線傳感器的位姿測量系統，并針對該系統研究了位姿測量精度的補償方法，從而滿足性能要求。首先，根據位姿測量系統的機械結構建立其運動學模型；其次，分析位姿測量系統的傳感器誤差和結構參數誤差，并通過誤差擬合將拉線傳感器的測量誤差降低到0.1mm以下；最后，通過實驗驗證該位姿測量系統的位姿測量精度和標...

融合最大似然-小波與ICEEMDAN的電磁炮加速度自適應解析與重構————作者：趙永壯;孫傳猛;裴東興;師浩偉;王宇;

摘要：獲取準確的彈丸加速度對評估電磁炮性能至關重要。然而，彈丸在膛內與出炮口受到迥異的環境因素影響，使得加速度信號在膛內與出炮口階段具有不同的模態特征，導致常規的基于全局的非線性非平穩信號處理方法失效。因此，提出融合最大似然-小波與改進完全自適應噪聲集合經驗模態分解的電磁炮加速度自適應解析與重構方法，以期獲得準確的電磁炮加速度：首先，通過最大似然-小波自適應地尋找在各時間區域的模態差異，實現信號分區；其...

適應遙感船舶圖像的輕量化旋轉小目標檢測網絡————作者：孫偉;沈欣怡;張小瑞;管菲;

摘要：遙感圖像船舶目標小、背景復雜、姿態變化大，傳統船舶檢測算法為提升精度，往往忽視了模型規模和實時性，難以應用到資源受限的設備上。針對上述問題，提出一種適應遙感船舶圖像的輕量化旋轉小目標檢測網絡RFDNet。考慮到遙感船舶圖像拍攝距離遠而導致圖片中目標較小且圖像中包含豐富的背景信息，設計注意力卷積融合雙分支網絡ACFNet，通過對局部特征信息與全局空間感知信息的充分提取，提高船舶小目標檢測精度；為避免...

利用慣導信息的太赫茲SAR成像運動補償方法研究————作者：吳文彬;曾丹;李晉;鄧貴文;

摘要：合成孔徑雷達成像的一個關鍵在于合成孔徑時間內雷達天線的位置數據以達到高分辨率成像。載平臺的運動軌跡通常不是理想的直線或穩定的，因此在合成過程中，任何微小的運動誤差都會導致圖像模糊或者失真。對于小范圍的成像場景，傳統采用GPS和INS數據聯合的運動補償方法，由于GPS容易受到信號干擾、多徑效應的影響，運動補償的效果總是不太理想。基于此場景問題該文提出了一種僅利用慣導信息的太赫茲SAR成像運動補償方法...

考慮工況、駕駛員與道路信息的再生制動策略————作者：張冰戰;邊博乾;楊梓恒;康谷峰;邱明明;

摘要：再生制動策略的設計需要綜合考慮多種因素，其中車輛行駛工況、駕駛員特性與車輛所行駛路面對再生制動過程有顯著影響。為了制定適應各種駕駛條件的電動汽車再生制動策略，提高車輛制動能量回收率和保持制動穩定性，提出了一種綜合考慮工況、駕駛員與道路信息影響的再生制動策略。首先，搭建模擬駕駛平臺，進行駕駛員在環實驗并采集不同駕駛員的駕駛數據，從而提取工況與駕駛風格特征參數，然后基于支持向量機(SVM)訓練工況與駕...

門機無人作業數字孿生三維監控系統研究————作者：楊玉林;丁偉利;張曉雨;向天鶴;

摘要：提出的系統致力于解決港口門座式起重機在大場景作業中面臨的全視角監控難題。鑒于傳統監控系統常常無法全面覆蓋復雜的港口環境，特別是在滿足門座式起重機和散貨料場的全方位監控需求方面存在明顯不足。為此，所提系統采用自研的視覺雷達融合系統，結合Unity3D和三維實時彩色點云，提出基于實時激光點云和門座式起重機運行數據驅動的港區散貨料場和門座式起重機作業數字孿生映射方法，通過實時采集和處理激光點云數據，結合...

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• Yangming_ak

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  2023-06-15 15:49

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