摘要：目前我國(guó)使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)大量電子信息資源，由于受到噪聲影響，導(dǎo)致資源存儲(chǔ)效果較差，系統(tǒng)安全也無(wú)法得到保障，為了解決該問(wèn)題，提出了基于人工智能的電子信息資源實(shí)時(shí)存儲(chǔ)方法。根據(jù)信息資源存儲(chǔ)基本原理，分析資源存儲(chǔ)邏輯關(guān)系，在人工智能條件下，采用標(biāo)準(zhǔn) Hadoop 布局方案，對(duì)電子信息資源分布進(jìn)行優(yōu)化，獲取存儲(chǔ)自定義相關(guān)功能。通過(guò)簇將磁盤(pán)各個(gè)空間連接在一起，對(duì)電子信息資源進(jìn)行整合，依據(jù)資源存儲(chǔ)點(diǎn)的位置，對(duì)信息資源存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行規(guī)劃，并設(shè)計(jì)讀取方案。采用多重去噪加密技術(shù)，改善系統(tǒng)安全問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)電子信息資源的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)。由實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果可知，采用人工智能方法存儲(chǔ)效果最高為 95%，優(yōu)化了電子信息技術(shù)的存儲(chǔ)功能。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;電子信息資源;實(shí)時(shí)存儲(chǔ);分布優(yōu)化

　　電子信息資源是以數(shù)字化形式存在的，將文字、圖像和聲音等多種形式的信息存儲(chǔ)在磁盤(pán)非印刷型介質(zhì)上，并以光或電信號(hào)進(jìn)行傳輸，通過(guò)響應(yīng)計(jì)算機(jī)再現(xiàn)信息資源[1] 。伴隨互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，有效管理和存儲(chǔ)龐大電子信息資源成為學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的焦點(diǎn)[2] 。

　　傳統(tǒng)存儲(chǔ)方法是利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，并記錄在文件夾之中，通過(guò)文件夾來(lái)管理數(shù)據(jù)文件。雖然該方法存儲(chǔ)速率較快，但存儲(chǔ)效率較差。基于此，提出了基于人工智能的電子信息資源實(shí)時(shí)存儲(chǔ)方法。人工智能屬于一項(xiàng)具有綜合性的多學(xué)科應(yīng)用技術(shù)形式，其中包含了工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科內(nèi)容，在實(shí)際生活中，人工智能通過(guò)對(duì)人類自身智能模擬來(lái)延伸，借助多種技術(shù)使機(jī)器更加像人類一樣對(duì)電子信息資源進(jìn)行存儲(chǔ)[3] 。

　　1 電子信息資源人工智能存儲(chǔ)方法

　　電子信息資源存儲(chǔ)系統(tǒng)是操作系統(tǒng)用于區(qū)分磁盤(pán)和分區(qū)上信息的方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其基本存儲(chǔ)原理如下所示：

　　1)在電子信息資源存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行使用前，為了獲取虛擬邏輯地址，需對(duì)整個(gè)系統(tǒng)磁盤(pán)空間劃分;

　　2)電子信息資源存儲(chǔ)系統(tǒng)包含每個(gè)信息資源名稱、擴(kuò)展命名、起始單元、文件的屬性、創(chuàng)建日期等基本信息，在該系統(tǒng)中可將每一個(gè)基本信息都編輯到目錄之中，為存儲(chǔ)系統(tǒng)管理提供方便;

　　3)程序目錄中包含對(duì)應(yīng)資源在磁盤(pán)上存儲(chǔ)的虛擬地址[4] 。

　　傳統(tǒng)電子信息資源存儲(chǔ)方式是使用計(jì)算機(jī)文件系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)的，該存儲(chǔ)方式會(huì)為目錄編輯，提供較小磁盤(pán)空間，對(duì)于黑客可直接訪問(wèn)問(wèn)題，需先獲取電子信息資源在磁盤(pán)上的真實(shí)地址，才可放置大量電子信息資源被泄漏，因此，采用人工智能方法對(duì)電子信息資源進(jìn)行存儲(chǔ)[5] 。

　　1.1 資源存儲(chǔ)邏輯關(guān)系分析

　　目錄資源存儲(chǔ)是利用原有資源存儲(chǔ)系統(tǒng)的存取方式，通過(guò)資源合并，將許多不同資源合并存儲(chǔ)到同一文件集合之中，為用戶每個(gè)資源編輯目錄提供完整信息[6] 。基于人工智能的資源存儲(chǔ)邏輯關(guān)系分析如圖 1所示。

　　

　　采用人工智能存儲(chǔ)方法可使資源存儲(chǔ)文件具有擴(kuò)展功能，合并文件并存儲(chǔ)到系統(tǒng)中，不進(jìn)行任何記錄，通過(guò)模擬存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)記錄資源信息，并由用戶自己進(jìn)行記錄[7] 。分析資源存儲(chǔ)邏輯關(guān)系，可提高電子信息資源存儲(chǔ)的安全性，為資源分布優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。

　　1.2 資源分布優(yōu)化

　　電子信息資源要盡可能均勻分布不同集群之中，保證網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，在人工智能條件下對(duì)資源分布進(jìn)行優(yōu)化。采用標(biāo)準(zhǔn) Hadoop 布局方案，可在約定時(shí)間內(nèi)完成電子信息資源的存儲(chǔ)[8-9] 。在資源分布優(yōu)化過(guò)程中，由于使用大量無(wú)效資源，導(dǎo)致資源在存儲(chǔ)過(guò)程中保留了部分設(shè)備屬性，將該設(shè)備上全部資源都存儲(chǔ)到同一個(gè)節(jié)點(diǎn)處，利用人工智能可實(shí)現(xiàn)信息資源的連續(xù)性存儲(chǔ)行為，大大降低信息資源傳輸時(shí)間，進(jìn)而提高整體存儲(chǔ)效率[10-12] 。

　　根據(jù)上述資源分布內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)電子信息資源存儲(chǔ)的自定義相關(guān)功能，為此，設(shè)計(jì)了電子信息資源分布優(yōu)化配置方案如圖 2所示。

　　

　　由圖 2 可知：存儲(chǔ)系統(tǒng)中資源相關(guān)系數(shù)可通過(guò)配置資源進(jìn)行自定義，計(jì)算不同資源哈希值，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，在人工智能下存儲(chǔ)成多個(gè)資源副本，進(jìn)而確定每個(gè)資源存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的位置，如果存放位置出現(xiàn)了錯(cuò)亂現(xiàn)象，那么需跳過(guò)該位置，尋找下一個(gè)可以存放資源位置[13] 。

　　1.3 信息資源存儲(chǔ)與讀取方案規(guī)劃

　　依據(jù)資源存儲(chǔ)點(diǎn)的位置，對(duì)信息資源存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行規(guī)劃，并設(shè)計(jì)讀取方案[14-16] 。

　　用戶在選擇需要存儲(chǔ)電子信息資源過(guò)程中，需先對(duì)其進(jìn)行拆分，通常將存儲(chǔ)過(guò)程分為兩部分：一種是獲取資源名稱、擴(kuò)展命名、起始單元、文件的屬性、創(chuàng)建日期等基本信息，同時(shí)獲取信息資源存儲(chǔ)地址;另一種是將資源實(shí)際信息通過(guò)系統(tǒng)存儲(chǔ)到信息資源整合區(qū)。

　　在對(duì)電子信息資源讀取操作過(guò)程中，需要獲取用戶持有的權(quán)限，然后通過(guò)目錄信息查找虛擬地址，以此獲取資源存儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的電子信息資源，并傳遞到用戶指定位置。

　　1.4 基于人工智能加密存儲(chǔ)方案的實(shí)現(xiàn)

　　通過(guò)上述獲取的存儲(chǔ)資源無(wú)法保證其安全性，因此，需對(duì)其進(jìn)行加密處理。存儲(chǔ)系統(tǒng)最頂層設(shè)計(jì)可為用戶提供信息資源傳輸接口，中間層設(shè)計(jì)可為存儲(chǔ)系統(tǒng)提供軟件協(xié)議，最底層設(shè)計(jì)可為系統(tǒng)提供硬件模塊。通常數(shù)據(jù)庫(kù)尋址是以簇為單位進(jìn)行的，由于簇大小為 2 的冪次方，因此，一個(gè)資源文件就可占據(jù)多個(gè)簇。針對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的相關(guān)加密方案設(shè)計(jì)，實(shí)際上就是在獲取存儲(chǔ)區(qū)域編號(hào)條件下實(shí)現(xiàn)的。

　　具體加密過(guò)程如下所示：

　　1)將 2048 字節(jié)作為一個(gè)加密扇區(qū)，將該扇區(qū)分為兩組，每組都為 1024位，將這兩組進(jìn)行變量交換;

　　2)設(shè)置扇區(qū)存儲(chǔ)密鑰為：1024 bit;

　　3)設(shè)置組別密鑰為;

　　4)預(yù) 設(shè) 1024 bit 字 節(jié) 整 體 為 A，S0 = S⊕X ， C0 = 0 。其中，X 表示編號(hào)。一個(gè)扇區(qū)加密過(guò)程為： Si = Si - 1 ⊕Ai = 1

　　Ci = Si ,Xi ⊕Ci = 1 (1)

　　根據(jù)公式(1)的加密過(guò)程可對(duì)電子信息資源文件進(jìn)行加密處理，由此提高資源存儲(chǔ)安全性。雖然該過(guò)程設(shè)置了資源存儲(chǔ)保密性能，但是容易受到噪聲干擾，而導(dǎo)致存儲(chǔ)效果變差，為此，應(yīng)對(duì)噪聲進(jìn)行處理。

　　為了達(dá)到降噪目的，需對(duì)資源存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行去燥處理。在存儲(chǔ)電路上設(shè)置一個(gè)門(mén)電路，使用公鑰完成對(duì)資源加密處理，采取多重加密方式，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)公鑰序列，如下所示：

　　{as1 ，as2，...，asi }

　　與該公鑰相對(duì)應(yīng)的加密密鑰序列為：

　　{bs } * 1 ，bs * 2，...，bs * i - 1

　　其中 as * i 是通過(guò) bsi + 1 加密 asi 獲取的密文，由于密鑰 a、b 是對(duì)外開(kāi)放的，為此，在已經(jīng)獲取密文 s 情況下，可得到去燥公式，如下所示：

　　s - ab = k + 2r (2)

　　公式(2)中：r 為噪聲干擾源;k 為明文存儲(chǔ)資源的明文信息。當(dāng)公式滿足 k + 2r < a/2 條件下，電子信息資源存儲(chǔ)過(guò)程才能免受噪聲干擾，而保持良好存儲(chǔ)效果，提高存儲(chǔ)安全性能。

　　2 驗(yàn)證分析驗(yàn)證基于人工智能的電子信息資源實(shí)時(shí)存儲(chǔ)方法的合理性是在 Windows2018文件系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行的，以噪聲干擾為實(shí)驗(yàn)條件，對(duì)存儲(chǔ)效果進(jìn)行驗(yàn)證分析。

　　2.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表 1所示。

　　

　　2.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置

　　在人工智能條件下，對(duì)電子信息資源存儲(chǔ)方法驗(yàn)證分析進(jìn)行實(shí)驗(yàn)條件設(shè)置，結(jié)合上述實(shí)驗(yàn)參數(shù)，設(shè)計(jì)電子信息資源存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，一旦不法分子想要獲取某企業(yè)電子信息資源時(shí)，需先獲得訪問(wèn)權(quán)限才可進(jìn)入存儲(chǔ)系統(tǒng)之中，但是受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的防火墻限制，使不法分子智能先對(duì)主機(jī)服務(wù)器進(jìn)行訪問(wèn)，對(duì)于內(nèi)部資源信息沒(méi)有直接訪問(wèn)權(quán)限，因此，為了能夠獲取內(nèi)部資源信息訪問(wèn)資格，必須通過(guò)主機(jī)審核才可獲得訪問(wèn)權(quán)限。

　　2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

　　采用人工智能方法存儲(chǔ)電子信息資源，在人工智能環(huán)境下，采用多重加密去燥方法，可提高系統(tǒng)安全性能，保證存儲(chǔ)方法的有效性。為了驗(yàn)證該說(shuō)法的準(zhǔn)確性，將傳統(tǒng)方法與人工智能方法在噪聲干擾情況下，對(duì)信息資源存儲(chǔ)情況進(jìn)行對(duì)比分析。

　　在噪聲干擾下，兩種方法對(duì)電子信息資源加密情況如圖 3所示。

　　

　　由圖 3 可知：傳統(tǒng)方法對(duì)電子信息資源進(jìn)行交換加密，獲取的結(jié)果為 A4、A3、A7、A1、A9、A8、A6、 A5、A2，而人工智能方法對(duì)應(yīng)的資源交換加密結(jié)果為 A3、A2、A1、A6、A5、A4、A3、A2、A1。

　　設(shè)定固定加密時(shí)間，從這 9 個(gè)數(shù)據(jù)塊中隨機(jī)選取兩個(gè)數(shù)據(jù)塊，A1、A3，傳統(tǒng)方法中的 A1 由第 1 個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置交換到了第 4個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置，A3由第 3 個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置交換到了第 2 個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置。而人工智能方法的 A1由第 1個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置交換到了第 3 個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置，A3 由第 3 個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置交換到了第 1個(gè)數(shù)據(jù)塊的位置。

　　對(duì)比傳統(tǒng)方法與人工智能方法 A1 和 A3 這兩個(gè)數(shù)據(jù)塊位置交換情況，如圖 4所示。

　　

　　當(dāng)變換時(shí)間為 5~10 s 時(shí)，傳統(tǒng)方法中的 A1 由第 2.0 個(gè)數(shù)據(jù)塊變換到了第 4.0 個(gè)數(shù)據(jù)塊位置，A3 由第 2.5 個(gè)數(shù)據(jù)塊變換到了第 2.0 個(gè)數(shù)據(jù)塊位置。而人工智能方法中的 A1 和 A3 分別在 3.0 和 1.0 個(gè)數(shù)據(jù)塊位置保持不變。

　　根據(jù)上圖中數(shù)據(jù)塊位置交換結(jié)果，對(duì)兩種方法存儲(chǔ)效果進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果如圖 5所示。

　　

　　由圖 5 可知：當(dāng)時(shí)間為 5 s 時(shí)，采用傳統(tǒng)方法 A1 和 A3 數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)效果分別為 65%和 58%。采用人工智能方法 A1 和 A3 數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)效果分別為 90%和 92%，說(shuō)明本文方法的存儲(chǔ)效果更優(yōu)。

　　2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論

　　根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，可得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論：

　　采用傳統(tǒng)方法最高存儲(chǔ)效果為 75%，最低為 25%;而人工智能方法最高存儲(chǔ)效果為 95%，最低為 89%。

　　綜上所述：基于人工智能的電子信息資源實(shí)時(shí)存儲(chǔ)方法是具有合理性的。 3 結(jié)束語(yǔ)采用人工智能方法對(duì)電子信息資源進(jìn)行存儲(chǔ)，可改善傳統(tǒng)方法存在的噪聲干擾問(wèn)題，使用多重加密技術(shù)可最大限度維護(hù)用戶信息安全，這對(duì)電子信息技術(shù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。若想更好提升電子技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，需將電子信息技術(shù)優(yōu)化發(fā)揮出來(lái)，并結(jié)合實(shí)際情況，將人工智能更好運(yùn)用到技術(shù)之中，達(dá)到有效促進(jìn)電子技術(shù)穩(wěn)定發(fā)展的目的。

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