伴隨著中國經濟的高速增長，環境污染問題日趨嚴重，在發展經濟的同時保護生態環境是發展經濟的保障，也是實現可持續發展的必須要求。

　　《經濟學動態》核心經濟理論期刊，1960年創刊，是由中國社科院經濟研究所主辦的經濟類綜合性理論刊物。反映國內外經濟理論研究的最新成果與動態，促進經濟理論工作的開展。辟有經濟科學新論、經濟熱點分析、學術探討、會議綜述。

　　“綠色”概念應運而生。選取山東省17個地級市的2005―2010年相關面板數據，首先運用熵權法構建山東省環境污染綜合指數，然后求得山東省的綠色GDP并作為綠色經濟的產出指標，將勞動(L)、資本(K)及技術(T)作為綠色經濟的投入指標，一并納入DEA模型，利用DEAP21軟件測算得到山東省的綠色經濟效率。測算結果表明：山東省綠色經濟效率不高且無明顯的改善態勢，地區之間存在一定的差異。

　　一、引言

　　改革開放以來，中國國內生產總值(GDP)從1978年的36452億元增長到2010年的397983億元，年均增長98%[1]，堪稱“中國經濟增長奇跡”。 但另一方面也應看到，在中國經濟高速增長的過程中消耗了大量的資源，生態破壞、環境污染問題日趨嚴重，這種以資源過度損耗、生態環境持續惡化的粗放型經濟增長方式在為中國帶來舉世矚目的經濟成就的同時，也付出了沉重的環境代價。

　　中國政府在推進經濟改革的過程中，對經濟增長帶來的環境惡化問題及時予以關注并采取了相應的對策。為了保證經濟增長質量、改善生態環境、提高資源利用率，管理層制定并實施了一系列環保政策，明確提出了“節能減排”目標，并加大環境污染治理投資額度，增加對節能環保、新能源等新興產業的政策支持力度。

　　山東省作為中國的經濟、人口、資源等大省，地大物博，人杰地靈，其經濟發展位居全國前列。國民生產總值連續多年排名前五位，由1979年的2516億元增加到2010年的394162億元[2]，遠高于全國的增長率并保持穩中有升的發展態勢。但相關研究結果表明，山東省經濟增長在較大程度上依賴于對資源和能源的大量消耗，在取得顯著的經濟成就的同時，也付出了較大的環境代價。如果剔除環境因素的影響，山東省的經濟增長質量仍存在較大的改進空間。有鑒于此，本文構建一個可以反映環境污染代價的綠色GDP產出指標，運用DEA模型對山東省綠色經濟效率進行測算并進行實證分析，從新的角度對山東省經濟增長及綠色經濟進行綜合研究，以期對提高山東省經濟增長質量，促進山東省經濟、社會發展與環境保護相協調有所裨益。

　　二、研究方法

　　本文的總體研究思路是首先構建一個可以反映環境代價的綠色GDP產出指標，其次運用DEA模型以綠色GDP作為經濟產出，勞動、資本及技術作為經濟投入，對山東省的綠色經濟效率進行測算及實證研究，最后得出研究結論。而在構建綠色GDP產出指標時，采取單位污染產出的原則，其數學表達式為：綠色GDP=GDP/環境污染綜合指數。該指標綜合反映經濟增長及環境污染，即環境污染綜合指數越低、GDP越大，則經濟增長質量越高。由此可見，在這一研究過程中，科學地構建環境污染綜合指數，進而求得綠色GDP指標及正確地運用DEA模型分析是保證本文研究質量的關鍵。因此，有必要對在環境污染綜合指數構建時使用的熵權法及山東省綠色效率測算時運用的DEA法進行較為詳盡的介紹。

　　(一)熵權法

　　熵權法是用于評價多指標綜合的常用方法，它基于客觀原始的數據信息，通過對各指標之間提供的信息量及各指標之間的關聯程度分析，科學地、客觀地為各指標賦權，從而減少賦權過程中主觀因素造成的偏差。其數學原理是：假設有

　　M個地區、N項評價指標，形成原始的數據矩陣X=(xij)m×n(i=1，2…m;j=1，2…n)，對于某項指標xj，各指標的指標值xij差異越大，則該指標在綜合評價中起的作用越大。運用熵權法進行綜合評價的具體步驟如下：

　　(二)數據包絡分析法(DEA)

　　DEA最早是1978年由Chames、Cooper及Rhodes三位學者提出的，應用于評估多項投入與多項產出的相對效率值。其基本思想是把一個經濟系統或者一個完整的生產過程視為一個決策單元(DMU)，考察決策單元從投入到產出的過程，再評價由同質DMU構成的評價群，通過對各個投入或者產出比率的對比分析，得到各個DMU的相對效率值。這便是早期三位學者創建的經典DEA模型――C2R模型。其計算公式如下：

　　其中，xij表示第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量，m表示投入種類，vi表示第i個投入項的權重系數;yrj表示第j個決策單元對第r種類型輸出的產出總量，n表示產出種類，ur表示第r個產出項的權重系數;Hj表示第j個決策單元的相對效率值，同時滿足0≤Hj≤1。由于本文測算的綠色經濟效率為綜合效率，并不區分純技術效率及規模效率，C2R模型滿足了應用的條件，故舍去DEA后續發展的諸如BC2、C2GS3等模型的介紹。在此需要說明兩點：(1)在應用DEA法進行效率測算時，可選擇投入導向模型或產出導向模型。所謂投入導向模型主要關注要素投入，是指在給定既定產出的前提條件下，可以同時減少各項投入的比例;而所謂產出導向模型則主要關注投入要素，是指在給定既定投入的條件下，可以同時增加各項產出的比例。本文在對山東省綠色經濟效率測算進而論證山東省發展綠色經濟必要性時，選用投入導向模型。(2)DEA的運用條件主要有：DUM之間具有同構性;DUM的個數是投入與產出個數的之和的5倍或5倍以上;投入、產出不得為負數。

　　三、數據處理

　　本文的研究對象是山東省17個地級市，測算的是山東省17個地級市2005―2010年期間綠色經濟效率。故數據的處理主要集中在對17個地級市2005―2010年的相關面板數據搜集及整理上。

　　在構建環境污染綜合指數時，考慮到山東省環境污染及生態破壞絕大部分來源于工業制造部分以及相關數據的可得性，故主要選取山東省17個地級市2005―2010年工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量及工業煙塵排放量這三類主要污染物排放量進行綜合環境污染指數的分析評價，數據來源于2006―2011年的《中國城市統計年鑒》。運用熵權法并逐步按照熵權法的計算步驟，得到山東省17個地級市2005―2010年的環境污染綜合指數[3]，見表1。 　　在環境污染綜合指數基礎之上，本文對山東省17個地級市傳統的GDP進行處理得到綠色GDP，并將其作為產出指標納入DEA模型，在此基礎上，對山東省17個地級市的綠色經濟效率進行測算及實證研究。其中，本文定義的綠色GDP=GDP/環境污染綜合指數，其中GDP為實際GDP，即剔除了各地物價指數的影響，本課題選取CPI指數，數據來源于

　　2006―2011年的《山東省統計年鑒》。從綠色GDP的數學表達式可以看出，綠色GDP反映的是單位污染所產生的地區GDP，該值越大，表明該地區可以以一定的環境代價獲得更大的產出或獲得一定的產出環境代價更小。因此，使用綠色GDP作為產出指標，應用DEA模型，測算的是既定產出條件下各地區在經濟要素投入情況下環境污染最小化的能力，即綠色經濟效率。而相對應的投入指標，則根據經濟增長理論，分別選取勞動L、資本K以及技術T。其中，勞動投入指標L在量化處理時選取各地區年底從業人員人數(按城鄉分的年底就業人員)，數據來源于2006―2011年的《山東省統計年鑒》;技術投入指標T則選取山東省17個地級市年末專利申請授權數量作為T的替代，其中2008―2010年數據來源于山東省知識產權局公布的數據，而2008年以前的數據則沒有公布，故2005―2007年數據主要由各個地級市相應年份統計年鑒數據整理所得;另外，由于無法從官方資料獲得資本存量K的直接數據，本文在綜合參考了張軍、吳桂英、張吉鵬的《中國省際物質資本估量：1952―2000》[4]及謝群、潘玉君的《中國內地各省區1952―2009年實物資本存量估量》[5]相關研究方法及研究成果的基礎上，結合本課題研究主要是山東省內17個地級市的相關情況，即各個地級市資本存量統計數據缺失同時缺乏統一的計算口徑，故本課題主要選取固定資產投資總額(全市)作為對山東省17個地級市資本存量的替代;在產出指標綠色GDP及投入指標勞動L、資本K和技術T均設定的情況下，則可以求得山東省17個地級市2005―2010年的綠色經濟效率。

　　四、實證分析

　　利用DEAP21軟件對山東省17個地級市2005―2010年的綠色經濟效率進行測算，測得的數據見表2。

　　五、結論

　　首先，表2山東省2005―2010年期間的綠色經濟效率的定量分析結果顯示，山東省整體的綠色經濟效率均值低于標準值1，表明山東省綠色經濟效率不高。圖2山東省2005―2010年平均效率值趨勢圖顯示，綠色效率值在區間04～06上下小幅波動，同時，圖1山東省2005―2010年環境污染綜合指數呈現類似的特點即呈現不穩定的微幅波動特點，說明山東省綠色經濟的發展并未表現出明顯的改善態勢，發展山東省綠色經濟仍任重而道遠，需相關部門再接再厲。其次，表3表明，山東的威海、日照和萊蕪的環境污染綜合指數較低、綠色經濟效率較高，而淄博、濰坊和德州的環境污染綜合指數較高、綠色經濟效率較低，表明環境保護和發展綠色經濟存在一定的地域差異，這也為山東省內各個地級市相互借鑒學習、相互交流提供了可能性。

　　再次，從山東省整體來看，環境污染綜合指數和綠色經濟效率相比其他省份還存在很大的改善空間，這也需要山東省內各個地級市在相關工作開展方面應積極地相互學習、共同進步，攜手努力改善山東省生態環境、提升經濟增長質量、提高綠色經濟效率、大力發展綠色經濟，實現山東經濟、社會、環境等多方面的可持續和諧發展。

　　[參考文獻]

　　[1] 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒(2011)[M].北京：中國統計出版社，2011：329.

　　[2] 《山東統計年鑒(2011)》編輯委員會.山東統計年鑒(2011)[M].北京：中國統計出版社，2011：110.

　　[3] 國家統計局城市社會經濟調查司.中國城市統計年鑒(2011)[M].北京：中國統計出版社，2011：89110.

　　[4] 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質資本存量估算：1952―2000[J].經濟研究，2004(10)：3542.