復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)最新期刊目錄

基于腦網(wǎng)絡(luò)多尺度熵的熱舒適評價(jià)方法研究————作者：王麟麟;劉鑫;李凡;李佳佳;吳瑩;

摘要：針對傳統(tǒng)PMV評價(jià)方法難以體現(xiàn)個(gè)體差異的問題，采用EEG技術(shù)結(jié)合非線性多尺度熵方法，探索個(gè)性化熱舒適評價(jià)。分析EEG動態(tài)多尺度熵穩(wěn)態(tài)均值，結(jié)果表明，該指標(biāo)能夠有效表征不同溫度下的舒適度，并揭示個(gè)體對相同溫度的感知差異。腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，在較舒適溫度下，前額葉與頂葉局部腦網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)興奮與抑制的模塊化趨勢，推動熵復(fù)雜性增加。研究結(jié)果表明，EEG多尺度熵可作為個(gè)性化熱舒適評價(jià)的生理學(xué)指標(biāo)，并為精準(zhǔn)熱環(huán)境...

考慮“擴(kuò)散-積分”雙目標(biāo)的汽車意見領(lǐng)袖選擇策略————作者：龔浩;廖民超;郭春香;

摘要：在“雙積分”政策背景下，新能源汽車市場競爭激烈，車企需在保持積分合規(guī)的同時(shí)謀求發(fā)展。本文聚焦車企如何選擇社交網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖以最大化汽車擴(kuò)散范圍和新能源積分，設(shè)計(jì)了一種帶先驗(yàn)知識和改進(jìn)算子的多目標(biāo)進(jìn)化算法，并在多個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上測試。結(jié)果顯示，車企不應(yīng)盲目選擇粉絲數(shù)多的意見領(lǐng)袖，因?yàn)槠鋵��?yīng)的擴(kuò)散范圍和新能源積分在某些情況下均不理想。相比之下，本文方法可在不同場景下為決策者提供多個(gè)帕累托最優(yōu)解，且...

雙曲正余弦鴿群混合優(yōu)化算法————作者：吳秋佳;張紀(jì)會;

摘要：針對鴿群優(yōu)化算法存在收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、穩(wěn)定性差等不足，提出了一種融入雙曲正弦余弦優(yōu)化原理的改進(jìn)鴿群優(yōu)化算法。首先，通過雙曲正弦余弦優(yōu)化算法增強(qiáng)全局搜索能力，提高了算法的收斂精度。其次，將雙曲正余弦優(yōu)化引入鴿群算法的地標(biāo)算子中，與原始算法不同的是，鴿群數(shù)量保持不變，避免種群過快衰減，提高種群的多樣性。另外，通過雙曲正弦余弦函數(shù)調(diào)節(jié)權(quán)重系數(shù)平衡鴿群優(yōu)化算法探索與開發(fā)能力。利用23個(gè)基準(zhǔn)測試函...

近鄰修復(fù)下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)彈性行為分析————作者：周洵;王凡;董高高;杜瑞瑾;

摘要：為了修復(fù)失效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并增強(qiáng)其彈性，本文提出了一種基于層次結(jié)構(gòu)的近鄰修復(fù)模型，該模型將故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)過程與其近鄰節(jié)點(diǎn)的功能狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果表明，相較于僅考慮單層近鄰節(jié)點(diǎn)的修復(fù)策略，采用多層近鄰節(jié)點(diǎn)的修復(fù)方法顯著提高了故障節(jié)點(diǎn)的修復(fù)效率。此外，當(dāng)近鄰范圍從一層擴(kuò)展到二層時(shí)，對網(wǎng)絡(luò)修復(fù)的促進(jìn)作用最為明顯。這些結(jié)果在四種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)中得到驗(yàn)證，表明通過擴(kuò)大近鄰范圍可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的整體彈性，同時(shí)體現(xiàn)了...

相依網(wǎng)絡(luò)下軍事通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評價(jià)————作者：葉晨浩;朱巍;郭士犖;

摘要：鑒于軍事通信網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部相依性不斷增強(qiáng)，對軍事通信網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要度評價(jià)。根據(jù)作戰(zhàn)實(shí)際建立相依網(wǎng)絡(luò)模型，然后利用融合局部-全局特征的重力中心性方法分別對相依網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，再考慮依存邊矩陣計(jì)算相依網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度。選取典型作戰(zhàn)場景下軍事通信網(wǎng)絡(luò)建立相依網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，所提方法和當(dāng)前5種典型方法相比識別準(zhǔn)確性更高，證明了該方法更適用于軍事通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要度評價(jià)

高管個(gè)人特征與企業(yè)創(chuàng)新——基于SGBT算法的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)————作者：劉詩綺;謝甜夢;

摘要：高管個(gè)人特征與企業(yè)創(chuàng)新是近年來公司金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，但已有研究著重分析二者之間的因果關(guān)系，較少研究高管個(gè)人特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預(yù)測能力以及預(yù)測機(jī)制和預(yù)測模式。論文利用隨機(jī)梯度提升樹（SGBT）算法全面分析高管的不同特征對企業(yè)創(chuàng)新水平的預(yù)測能力，同時(shí)深入研究不同特征在預(yù)測企業(yè)創(chuàng)新水平方面的重要性及其預(yù)測模式。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：高管個(gè)人特征有助于預(yù)測企業(yè)的創(chuàng)新水平，在眾多的高管個(gè)人特征中，高管的薪酬激勵、任...

多尺度功能網(wǎng)絡(luò)識別高流量事件的同步特征————作者：張國維;汪麗娜;臧臣瑞;

摘要：為探索通信系統(tǒng)中高流量事件觸發(fā)與消退的同步特征，以深入理解高流量事件在多尺度下的動態(tài)行為，通過將通信系統(tǒng)流量數(shù)據(jù)劃分為不同的事件窗口，利用事件符合分析方法量化不同尺度流量事件發(fā)生在高流量事件前和后的同步性，以此構(gòu)建“無”到“有”和“有”到“無”的多尺度通信功能網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn)，不同尺度流量事件觸發(fā)高流量事件的同步特征存在顯著差異；同樣，高流量事件消退為不同尺度的流量事件時(shí)也呈現(xiàn)出不同的同步特征。研究...

兩類耦合超圖網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)研究————作者：周宣欣;吳亞勇;蔣國平;

摘要：為研究超圖網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)問題，建立具有成對和三體相互作用的超圖網(wǎng)絡(luò)模型。針對是否考慮擴(kuò)散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)絡(luò)模型，建立相應(yīng)的觀測器網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)造誤差動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。然后，利用李雅普諾夫穩(wěn)定性理論證明兩種誤差動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的漸近穩(wěn)定性，推導(dǎo)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)估計(jì)所需滿足的充分條件。最后，通過數(shù)值模擬驗(yàn)證了面對兩種超圖網(wǎng)絡(luò)模型狀態(tài)估計(jì)方案的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的方法能夠準(zhǔn)確估計(jì)是否考慮擴(kuò)散耦合形式的兩種超圖網(wǎng)...

航速對艦載系留無人機(jī)系統(tǒng)運(yùn)動響應(yīng)影響分析————作者：吳思琛;張素俠;朱清榮;

摘要：為分析航速對艦載系留無人機(jī)系統(tǒng)的影響，本文建立了迎浪航行時(shí)系統(tǒng)的非線性動力學(xué)模型，數(shù)值分析了不同航速區(qū)域下纜繩張力和無人機(jī)的運(yùn)動。區(qū)域Ⅰ，無人機(jī)相軌跡封閉，呈現(xiàn)單周期運(yùn)動特性，纜繩下端點(diǎn)張力產(chǎn)生倍頻響應(yīng)；區(qū)域Ⅱ，無人機(jī)相軌跡存在交點(diǎn)，呈現(xiàn)倍周期運(yùn)動特性；區(qū)域Ⅲ，無人機(jī)相軌跡不封閉，運(yùn)動軌跡不重合，呈現(xiàn)混沌運(yùn)動特性，纜繩下端點(diǎn)張力頻譜為連續(xù)譜。本文研究結(jié)果可為系留無人機(jī)跟隨艦船安全飛行提供理論參考

一階異構(gòu)智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控問題研究————作者：盧康康;宋運(yùn)忠;

摘要：為解決同構(gòu)智能體在持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)中缺乏靈活性問題，及探究傳感器模型對系統(tǒng)的影響，提出了一種異構(gòu)智能體的最優(yōu)持續(xù)監(jiān)控方案。首先建立了一個(gè)最優(yōu)控制框架，采用極小值原理推導(dǎo)出最優(yōu)控制策略的必要條件，將原問題轉(zhuǎn)化為參數(shù)優(yōu)化問題，之后運(yùn)用無窮小擾動分析理論求解出目標(biāo)函數(shù)關(guān)于參數(shù)的梯度，最終運(yùn)用下降梯度法得到最優(yōu)控制參數(shù)。結(jié)果表明，異構(gòu)智能體具有比較好的容錯(cuò)性和靈活性，而不同的傳感器模型雖然會對目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生影響...

穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)上的分布與聚集研究————作者：單洲君;彭詩雨;陳曦;

摘要：針對現(xiàn)有觀點(diǎn)動力學(xué)研究忽略相同觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖系木奂�的問題，本文提出了一種新的方法：通過限定中心節(jié)點(diǎn)下鄰居觀點(diǎn)的條件概率分布函數(shù)，表示網(wǎng)絡(luò)上穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)的分布，進(jìn)而研究觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)上的聚集。對Deffuant-Weisbuch模型觀點(diǎn)擴(kuò)散過程的仿真發(fā)現(xiàn)，ER隨機(jī)圖中收斂到兩個(gè)觀點(diǎn)簇的穩(wěn)態(tài)觀點(diǎn)分布有兩個(gè)關(guān)鍵特征：概率分布函數(shù)符合二項(xiàng)分布；相同觀點(diǎn)聚集會導(dǎo)致概率的偏移，且偏移量與網(wǎng)絡(luò)平均度的乘積為常數(shù)。在此...

考慮多時(shí)間尺度特征的GRU-Transformer酒店入住率預(yù)測————作者：付麗;王西瓊;

摘要：針對當(dāng)前酒店入住率預(yù)測問題中數(shù)據(jù)難獲取且預(yù)測具有滯后性且挖掘數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征不充分的現(xiàn)狀，提出一種考慮多時(shí)間尺度特征的GRU-Transformer混合深度學(xué)習(xí)方法。首先對年、月、日周期時(shí)間片段入住率數(shù)據(jù)特征矩陣進(jìn)行建模，構(gòu)建模型輸入數(shù)據(jù)；然后構(gòu)建Attention-GRU和Conv-Transformer模塊相結(jié)合的并行計(jì)算結(jié)構(gòu)，對數(shù)據(jù)周期性與連續(xù)性特征進(jìn)行挖掘，融合特征后輸出預(yù)測值；最后...

企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情跨平臺傳播研究————作者：王筱莉;姬青青;張靜;

摘要：考慮網(wǎng)絡(luò)用戶跨平臺流動對企業(yè)負(fù)面信息傳播的影響，對企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情的傳播特征和規(guī)律進(jìn)行研究。首先，基于傳染病理論，構(gòu)建企業(yè)負(fù)面事件多話題輿情跨平臺傳播模型，利用動力學(xué)方程計(jì)算基本再生數(shù)。通過真實(shí)案例數(shù)據(jù)與模型方程擬合求參，并進(jìn)行仿真分析。仿真結(jié)果表明：企業(yè)負(fù)面信息累計(jì)發(fā)布數(shù)量越趨于平穩(wěn)，擬合曲線與真實(shí)數(shù)據(jù)吻合度越高；話題間競爭效應(yīng)使得基本再生數(shù)與某類話題感染率呈反比；微博流向嗶哩嗶哩的用戶流...

帶有輸入死區(qū)的機(jī)械臂系統(tǒng)固定時(shí)間滑模控制————作者：郭程浩;劉振;江保平;

摘要：針對帶有執(zhí)行器輸入死區(qū)的不確定機(jī)械臂系統(tǒng)，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)固定時(shí)間滑模控制方法。基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小參數(shù)學(xué)習(xí)方法，設(shè)計(jì)了機(jī)械臂閉環(huán)系統(tǒng)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模控制器，以有效地補(bǔ)償機(jī)械臂的輸入死區(qū)環(huán)節(jié)，且僅需一個(gè)在線更新參數(shù)。結(jié)合固定時(shí)間穩(wěn)定性理論證明了所設(shè)計(jì)的控制器不僅能夠?qū)崿F(xiàn)滑模面的可達(dá)性，而且可保證閉環(huán)系統(tǒng)的位置跟蹤誤差信號在固定時(shí)間內(nèi)收斂到以零為中心的任意小鄰域內(nèi)，然后指數(shù)收斂到零...

西部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)碳足跡與隱含碳轉(zhuǎn)移研究——基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角————作者：鄒艷;李胤龍;羅嘉豪;

摘要：分析西部地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的碳足跡和隱含碳轉(zhuǎn)移，揭示碳排放的空間分布和轉(zhuǎn)移路徑，為制定區(qū)域協(xié)同減排政策提供依據(jù)。基于2007至2017年11個(gè)省的數(shù)據(jù)，采用IO和MRIO模型測算碳足跡，并分析省際及行業(yè)間隱含碳轉(zhuǎn)移的動態(tài)變化，構(gòu)建了省區(qū)間隱含碳轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)并探討了其整體和節(jié)點(diǎn)特征。結(jié)果顯示：(1)西部先進(jìn)制造業(yè)碳足跡總體上升，尤其在內(nèi)蒙古、廣西、重慶等省增長顯著，主要集中在非金屬礦物制品業(yè)和設(shè)備制造業(yè)；(...

基于量子疊加態(tài)的二元對立謠言傳播模型————作者：孫夏天;賓晟;孫更新;

摘要：本研究旨在解決經(jīng)典二元對立謠言傳播模型在模擬個(gè)體信念連續(xù)變化及復(fù)雜相互影響方面的局限性。為此，本文提出了一種基于量子疊加態(tài)的二元對立謠言傳播模型。該模型通過引入量子疊加態(tài)重新定義個(gè)體狀態(tài)，突破了傳統(tǒng)模型將個(gè)體信念限制為離散狀態(tài)的局限，能夠更真實(shí)地反映真相與謠言傳播過程中個(gè)體信念的動態(tài)變化及其相互作用。研究結(jié)果通過量子仿真驗(yàn)證了該模型的有效性和先進(jìn)性。基于Facebook社交網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)表明，該模型能...

中國電子元器件產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別與韌性測度————作者：吳愛萍;吳逸凡;李華;陳哲;

摘要：為精準(zhǔn)提升中國電子元器件產(chǎn)業(yè)鏈韌性，在利用全國投入產(chǎn)出表構(gòu)建中國電子元器件產(chǎn)業(yè)鏈有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，結(jié)合考慮了級聯(lián)失效的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)連通性貢獻(xiàn)度和節(jié)點(diǎn)對外依存度，識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并測度網(wǎng)絡(luò)韌性。研究表明，對于中國電子元器件產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)而言，集成電路、敏感元件及傳感器、電子和電工機(jī)械專用設(shè)備、電阻電容電感元件、半導(dǎo)體分立器件、電子專用材料、特種玻璃是網(wǎng)絡(luò)連通性貢獻(xiàn)度高且對外依存度高的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下培訓(xùn)勞動力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化————作者：孫永明;干宏程;張凱;

摘要：人口老齡化和疫情等因素導(dǎo)致勞動力不足及結(jié)構(gòu)性失衡，威脅著企業(yè)供應(yīng)鏈安全。構(gòu)建了一個(gè)考慮勞動力投資成本和數(shù)字技術(shù)水平的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并采用變分不等式方法求解。通過算例分析，考察了培訓(xùn)成本和數(shù)字技術(shù)對企業(yè)利潤、勞動力需求、產(chǎn)品需求量及價(jià)格的影響。研究發(fā)現(xiàn)，提高數(shù)字技術(shù)水平和增加勞動力培訓(xùn)能夠促進(jìn)需求增長、降低價(jià)格、減少勞動力并提升企業(yè)利潤。隨著技術(shù)水平的提升，所需培訓(xùn)成本逐步增加，勞動力需求逐步...

符號矩陣權(quán)重多智能體的可聚集性————作者：朱佳慧;紀(jì)志堅(jiān);國俊豪;

摘要：本文研究了符號有向圖下，一般線性和矩陣權(quán)重多智能體系統(tǒng)的可聚集性問題。首先，利用能控性結(jié)構(gòu)分解給出了一般線性多智能體系統(tǒng)可聚集的充分條件。其次，結(jié)合能控子空間和圖論，提出了一類矩陣權(quán)重下多智能體系統(tǒng)可聚集的圖論條件。最后，提出符號矩陣權(quán)重距離等價(jià)劃分的定義，給出了在該劃分下的一般矩陣權(quán)重可聚集的判定條件，發(fā)現(xiàn)權(quán)重矩陣的非零元素同為正值或同為負(fù)值時(shí)系統(tǒng)可聚集

噪聲作用下ML神經(jīng)元的分岔分析和能量調(diào)制————作者：蔣玲鳳;安新磊;李宏偉;何偉軍;冷震北;

摘要：為了探究噪聲對神經(jīng)元的放電模式和神經(jīng)元之間的同步穩(wěn)定性的影響，考慮Morris-Lecar(ML)神經(jīng)元模型，通過單參數(shù)及雙參數(shù)分岔圖、李亞普洛夫指數(shù)圖、相圖詳細(xì)探究了其動力學(xué)行為，結(jié)果表明系統(tǒng)具有豐富的分岔行為，對初值敏感，并表現(xiàn)出多穩(wěn)態(tài)共存現(xiàn)象。其次，通過磁控憶阻器耦合ML神經(jīng)元，對比了加入噪聲前后耦合系統(tǒng)的能量平衡和同步模式，研究發(fā)現(xiàn)，無論是否加入噪聲，耦合系統(tǒng)都可以達(dá)到能量平衡，實(shí)現(xiàn)完全同...

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• Yangming_ak

  初審：1周 一修：1個(gè)月 二修：2周 校稿：6個(gè)月 見刊：2個(gè)月 總體審稿速度還行，修改意見也不復(fù)雜，編輯校稿也很負(fù)責(zé)，沒有版面費(fèi)好評。

  2024-06-04 19:16
• Yangming_ak

  投稿后立刻外審，三位外審專家。4個(gè)月后反饋審稿意見，退修后很快錄用。 錄用后經(jīng)歷了多輪格式調(diào)整與校稿，22個(gè)月后見刊。 無審稿費(fèi)版面費(fèi)。

  2024-04-15 10:56

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