國外電子測量技術最新期刊目錄

基于CNN-BiLSTM-Attention的勵磁涌流識別方法————作者：楊建崢;王建;趙洪峰;高超杰;

摘要：由于變壓器鐵芯材料工藝的改進，導致傳統(tǒng)勵磁涌流識別方法準確度逐漸降低，從而引起變壓器差動保護誤動作這一問題。針對上述問題，提出了一種融合注意力機制的CNN-BiLSTM勵磁涌流識別模型。首先通過PSCAD仿真平臺搭建變壓器空載合閘，變壓器并聯(lián)運行及各種內部故障模型，通過仿真在以上模型中采集各種瞬時電流數據，據此作為本識別模型的數據集；其次在MATLAB平臺上搭建并訓練CNN-BiLSTM-Atte...

結合跨阻放大器結構的無線電能傳輸電流測量儀器優(yōu)化————作者：齊立芬;

摘要：隨著信息技術的發(fā)展，無線電能傳輸的精確測量為維持無線設備的穩(wěn)定運行變得越來越重要。為提高無線電能傳輸電流測量儀器的測量效果，研究提出了改進跨阻放大器來優(yōu)化測量儀器。研究創(chuàng)新性地自制了一種低噪聲運算放大器以優(yōu)化跨阻放大器，改進了電路板連線材料和走線方式以減少干擾，提升測量精度。同時設計了雙層保護環(huán)結構，以增強信號的穩(wěn)定性。實驗結果表明，改進的跨阻放大器在低頻下的增益大于70 dB，相位裕度大約在70...

基于GTN與證據理論的集群目標意圖分層識別方法————作者：李澤鵬;吉琳娜;楊風暴;

摘要：針對現(xiàn)有集群目標意圖識別方法中意圖特征僅從整體特征構建、忽略集群目標協(xié)同作戰(zhàn)的聚合性而導致識別準確率低的問題，提出了一種集群意圖的分層識別方法。首先對集群目標成員的數值型特征進行初級識別，然后考慮集群目標的通信協(xié)同以及屬性信息，將單目標的意圖結果轉化為各自對集群意圖的支持向量。最后對集群意圖支持向量進行證據融合，得到最終的集群意圖結果。實驗結果表明，與現(xiàn)有方法相比，所提方法在準確率、精確率、召回率...

基于中紅外激光器的腔增強光譜檢測————作者：馮玉輝;高超;鄭昌軍;

摘要：為了滿足變壓器油中溶解氣體中乙炔最低檢測下限0.1μL/L的測量要求，提出一種基于中紅外量子級聯(lián)激光器（QCL）的腔增強光聲光譜檢測技術。通過對光聲池的理論研究，提出通過增加反射次數，提高光聲響應強度。雙光束和四光束相對于單光束的理論光聲強度分別高1.985倍和3.824倍，實際測量高1.84倍和3.59倍，實測值與理論值接近。基于四光束光聲檢測系統(tǒng)對乙炔氣體進行了實際測試，系統(tǒng)的響應值與濃度成線...

高壓電表接觸傳感器計量誤差自動化整定方法————作者：鄧川江;夏衛(wèi)華;王兆波;

摘要：受到電磁干擾影響，高壓電表接觸傳感器計量過程中信號偏度、峰度特征之間的重疊性，造成誤差特征難以準確辨識，進而影響到誤差整定的精度。為解決這一問題，現(xiàn)提出一種高壓電表接觸傳感器計量誤差自動化整定方法。收集高壓電表接觸傳感器計量數據，計算其殘差值，通過分析電表自身的計量誤差，計算出計量誤差數據的閾值，檢測出收集數據中的計量誤差數據。基于此，從檢測到的計量誤差數據提取出變異系數、偏度、峰度等多個特征，構...

基于三維激光掃描的礦山地質災害測繪系統(tǒng)————作者：張侯;奧帥;李晨;胡偉;李波;尹成龍;

摘要：針對礦山地質災害測繪的需求，提出了一種基于三維激光掃描的礦山地質災害測繪系統(tǒng)。該系統(tǒng)以三維激光掃描技術為核心，結合無人機低空航測，對礦山地質災害進行監(jiān)測。在此基礎上，構建了礦山地質災害測繪系統(tǒng)，分為感知層、通信層、平臺層和應用層。實驗結果顯示，點云數據配準誤差在2.6～2.7 mm范圍內，航測數據與掃描數據的誤差絕對值小于0.15 m。礦山地質災害測繪系統(tǒng)的監(jiān)測耗時在1.0～1.5 s范圍內，低于...

基于脊髓碼的人體介質信道編碼技術研究————作者：楊志良;毛煜茹;王陽陽;孫興麗;

摘要：針對可穿戴與醫(yī)療設備中無線信號在人體信道中傳輸信號衰減的問題，提出采用脊髓編碼方法以提升無線信號在人體信道傳輸中的抗路徑衰落與傳輸可靠性能。首先建立了人體介質信道模型，依據電磁波在有耗介質中的傳播規(guī)律及人體組織的電磁特性，采用時域有限差分方法進行了柱形四肢模型以及人體模型的傳輸參數建模與仿真，分析得出人體信道路徑損耗主要受信號中心頻率與路徑長度的影響。在此基礎上，采用脊髓編碼對非均勻人體介質信道進...

基于星座分解的非相干非正交多址大規(guī)模SIMO系統(tǒng)————作者：倪傳坤;李巖聰;王文灑;高向川;

摘要：面向6G海量物聯(lián)網中關鍵性機器類通信對高并發(fā)超可靠低延遲通信需求，利用大規(guī)模天線的高空間增益和信道間漸進正交特性，提出一種基于星座分解的高能效非相干非正交多址傳輸方案。針對三用戶上行大規(guī)模單輸入多輸出(SIMO)系統(tǒng)，首先推導了快速的非相干最大似然檢測器，避免復雜的信道估計和導頻開銷。然后根據給出的8-QAM聯(lián)合星座，分解出BPSK或2-QAM混合調制的子星座分配給3個用戶，用于在相同時-頻資源上...

基于改進YOLO方法的海上風電場入侵船舶識別————作者：高亞嫻;張敏;楊璐雅;

摘要：為了解決闖入海上風電場的船舶發(fā)現(xiàn)難，傳統(tǒng)的基于船舶自動識別系統(tǒng)（Automatic Identification System,AIS）系統(tǒng)的識別方法精度低、實時性差等問題，提出一種利用改進YOLO模型從視頻中識別入侵船舶的方法。采用均勻融合方法將Transformer和YOLO網絡相結合，將主干輸出連接到Transformer編碼器，將多頭注意力Transformer解碼器輸出連接到全連接層，解...

激光陀螺壓電陶瓷作動器的非線性特性分數階建模————作者：馬超;陳炳森;

摘要：傳統(tǒng)控制策略難以解決壓電陶瓷驅動器控制中的遲滯蠕變非線性問題。為提高鎖模控制的穩(wěn)定性與動態(tài)跟蹤精度，提出一種新型的具有分數階算子的遲滯蠕變建模方法。通過分析激光陀螺中壓電陶瓷作動器的工作特點及其遲滯蠕變特性和分數階特性，采用分數階算子對壓電陶瓷作動器的遲滯蠕變特性進行描述，再搭建實驗平臺獲取壓電陶瓷作動器的實際數據，并采用差分進化算法進行參數辨識以得到其精細化模型。利用該模型可實時進行誤差補償。仿...

基于深度確定性策略梯度算法的交通協(xié)同智能控制技術分析————作者：高興媛;和鐵行;

摘要：為提高城市交通系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性，減少車輛等待時間，提高道路通行能力，采用深度確定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG）算法作為核心控制策略。將城市路網建模為集中式控制系統(tǒng)，通過Agent控制路網中的多個交叉口，并提出多智能體系統(tǒng)（Multi-Agent System, MAS）結合異步優(yōu)勢行動者評論家（Asynchronous Advant...

基于FPGA的便攜式射頻前端測控系統(tǒng)設計————作者：俞利國;倪赫男;張鑫;張鄧;

摘要：針對射頻前端測試效率低、測試覆蓋率不足，以及調控功能不全、操作復雜等問題,提出了一種基于現(xiàn)場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array,FPGA）的便攜式射頻前端測控系統(tǒng)設計方案。對測控系統(tǒng)的工作原理、硬件功能模塊、軟件顯示界面進行了詳細的設計與實現(xiàn)。采用FPGA作為測控系統(tǒng)的硬件控制樞紐，將硬件功能劃分為核心處理、分布供電、功能通信、路徑切換、信號接口等進行模塊化設...

考慮源-荷-儲耦合的配網虛擬電廠儲能容量動態(tài)配置————作者：王放;尹亮;邵俊松;

摘要：針對配網中用戶的用電行為復雜多樣影響儲能容量的動態(tài)配置。提出考慮源-荷-儲耦合的配網虛擬電廠儲能容量動態(tài)配置。結合經驗模態(tài)分解對虛擬電廠區(qū)域誤差控制信號分解處理，將其分解為高低頻分量。以凈收益作為優(yōu)化目標，結合區(qū)域控制誤差信號的高頻分量和低頻分量構建收益函數，并通過考慮源-荷-儲耦合機制，構建荷電狀態(tài)以及功率平衡的約束條件。采用NSGA-Ⅱ算法對其求解，利用非支配排序和擁擠度計算評估方案優(yōu)劣，從而...

基于改進YOLOv8s的車輪轂背腔文字識別————作者：朱梓清;陳小中;楊淼;

摘要：針對汽車輪轂背腔文字檢測任務，小目標和復雜背景干擾是影響檢測精度的關鍵因素,提出一種改進的YOLOv8s算法，通過設計高效卷積模塊和引入注意力機制改善特征提取能力，從而提升檢測精度。主要貢獻包括：（1）引入可變自適應卷積（VAKConv）替代傳統(tǒng)卷積操作，提高網絡對多尺度目標的感知能力；（2）結合多頭高效注意力（Efficient Multi-head Attention,EMA）機制重構C2f模...

一種改進的PCAC-YOLO目標算法在無人機參與城市作戰(zhàn)目標檢測中的應用————作者：彭富倫;裴昊晨;劉超;李雙全;趙妍;

摘要：無人機在城市作戰(zhàn)的復雜環(huán)境中，目標對象不僅種類繁多且密集分布，極易遭遇相互遮擋的情況；此外，由于無人機視角下的目標尺寸顯著縮小，因此，檢測過程中會出現(xiàn)漏檢和誤檢的問題出現(xiàn)。針對以上問題提出了一種無人機目標檢測算法PCAC-YOLO。為了增強遮擋目標邊緣信息的表征能力，通過裁剪CBS層和添加基于相似度的激活模塊（Similarity-Aware Activation Module,Sim AM）注意...

基于PSO-VMD和稀疏注意力機制改進BiLSTM的橋梁健康診斷————作者：華謙;

摘要：為提高對橋梁健康監(jiān)測的準確性，提出基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)-變分模態(tài)分解（VMD）-改進雙向長短期記憶網絡（BiLSTM）的橋梁健康監(jiān)測方法。首先，采用PSO算法求解VMD算法的最佳分解個數K和懲罰因子α，并將優(yōu)化后的VMD算法對采集到的橋梁健康監(jiān)測撓度數據進行降噪處理，提高對橋梁撓度信號分解效果；然后利用稀疏注意力機制改進的BiLSTM網絡，對橋梁撓度的預測。結果表明：采用PSO-VMD算法...

國外電子測量技術征稿通知

摘要：<正>《國外電子測量技術》（月刊）創(chuàng)刊于1982年，是由北京電子控股有限責任公司主管、北京方略信息科技有限公司主辦的中國科技核心期刊（ISSN 1002-8978,CN 11-2268/TN）。作為我國電子測量領域首批國家認定的學術期刊，本刊以“立足全球技術前沿，服務科研實踐轉化”為宗旨，聚焦智能儀器研發(fā)、誤差理論創(chuàng)新及工業(yè)總線技術三大方向，構建“前沿技術追蹤-實驗方法解析-產業(yè)應用驗證”的全鏈條...

基于Retinex-Net和改進YOLOv5網絡的超高壓變電站巡檢圖像故障識別————作者：楊利民;李松;鐘明才;潘盈君;曹吉;

摘要：為進一步提高對超高壓變電站設備圖像故障識別的精度和速度，提出一種基于VGG(Visual Geometry Group)網絡+Retinex-Net和改進YOLOv5網絡的圖像故障識別方法。首先利用歸一化層的改進VGG網絡判別巡檢圖像中的低照度圖像和正常照度圖像；然后采用Retinex-Net網絡對低照度圖像進行增強；最后采用損失函數改進、卷積改進和引入卷積注意力機制模塊（Convolutiona...

雨量檢定儀基于遷移學習的自標定算法————作者：孔令旺;黨選發(fā);第五朋朋;韓玉婷;陳小貽;

摘要：針對雨量檢定儀的出水流速與控制脈沖頻率呈非線性關系，且不同雨量檢定儀在同一控制脈沖頻率下流速存在差異的問題，設計了雨量檢定儀基于遷移學習的自標定流程和算法。先利用檢定儀流速和驅動頻率的物理關系式，對兩者關系進行神經網絡預訓練，得到預訓練結果。再利用雨量檢定儀自帶的電子元器件，通過不同脈沖頻率控制雨量檢定儀多次進水和出水，采樣檢定儀控制頻率和出水速率的實際對應關系，最后使用預訓練結果對采樣點數據進行...

基于改進YOLOv7的變電站套管紅外圖像智能診斷模型構建及應用————作者：鐘志明;

摘要：為提升變電站套管紅外圖像智能診斷效果，提出構建一個基于改進YOLOv7網絡的變電站套管紅外圖像智能診斷模型。首先，在YOLOv7基礎檢測網絡的基礎上對其特征提取模塊進行改進，以提升其目標檢測速率；然后在YOLOv7網絡中引入卷積注意力機制模塊注意力機制，以提高網絡檢測精度；最后將改進的YOLOv7網絡用于變壓器套管紅外圖像的智能診斷。結果表明：在參數量為1 200時，改進YOLOv7模型的平均精度...

　　國外電子測量技術來自網友的投稿評論：

• 奔跑的辣椒醬

  投遞的是深度學習相關方向論文，11.15左右投稿，審稿費100，然后在12.10左右返回意見，期間返修三四次，審稿速度極快，基本三天左右返回一次意見。12.30錄用。7頁2820。

  2023-01-09 09:47

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