紅外技術最新期刊目錄

基于邊緣引導濾波增強和GWT的紅外與微光圖像融合————作者：盛志超;張昦潤;王赫;

摘要：圖像融合是用特定的算法將兩幅或多幅圖像融合為一副新的圖像，用于提高圖像的辨識度和細節豐富度。本文針對傳統紅外與微光圖像融合方法出現細節缺失、邊緣紋理不清晰等問題，提出了一種基于邊緣引導濾波增強和圖小波變換（Graph Wavelet Transform, GWT）的圖像融合算法。首先，使用邊緣引導濾波對微光圖像進行預處理增強。接著使用GWT對紅外和微光圖像分別進行多尺度分解，得到各自的低頻子帶圖像...

基于MDA-YOLOv10的融合圖像車輛行人檢測方法————作者：崔家禮;張林;鄭瀚;

摘要：針對復雜交通場景下目標檢測存在的尺度變化大、小目標檢測困難、背景干擾大等問題，本研究提出一種基于MDA-YOLOv10的紅外圖像和可見光圖像融合的車輛行人檢測算法。首先，設計了MPDA模塊，通過不同膨脹率的注意力頭來捕捉多尺度信息，提高了模型對多尺度特征的提取能力。其次，利用DASI模塊的多層次特征融合和自適應選擇機制，選擇性地保留目標的特征信息，提升了對小目標的檢測效果。最后，通過引入ATFL損...

基于稀疏學習與亞二次懲罰Tikhonov正則化的相關濾波跟蹤————作者：鄭大定;汪鋒;楊雙;熊偌炎;張上;張桓彬;張岳;

摘要：基于稀疏學習的相關濾波框架在熱紅外目標跟蹤中具有較高的效率，但當目標外觀發生頻繁變化或位于采樣區域邊緣時，可能會引入虛假樣本和峰值，導致跟蹤失敗或精度降低。為了解決這一問題，本文提出了一種結合Tikhonov正則化和亞二次懲罰項的稀疏學習跟蹤模型。首先，為了增強模型在復雜非線性跟蹤場景中對噪聲和干擾的魯棒性，本文將熱紅外跟蹤問題建模為一個病態非線性算子方程，并通過最小化Hilbert空間中的函數構...

基于紅外可見光特征增強與融合的目標檢測算法————作者：李明祿;王肖霞;侯茂新;楊風暴;

摘要：為了應對復雜動態環境下紅外與可見光雙模態目標檢測的挑戰，特別是目標特征表達不足以及紅外可見光特征在雙模態融合中無法充分利用互補特征導致漏檢和誤檢的問題，提出了一種用于目標檢測的雙分支特征增強與融合網絡（Dual-Branch Feature Enhancement and Fusion,DBEF-Net）。針對模型對紅外和可見光特征關注度不足的問題，設計了一種特征交互增強模塊，該模塊能夠有效地關注...

基于雙波段差分調制技術的快速水分儀研制————作者：王為迪;汪磊;張龍;劉崎;

摘要：針對我國多行業水分檢測需求，近紅外光譜法雖具備非接觸測量優勢，但現有設備普遍存在體積大、功耗高、光信號調制困難等問題，且核心技術仍受國外壟斷。本文提出了一種以1450 nm為檢測波段、1200 nm為參比波段的LED作為測量光源的檢測方案，通過非分散紅外技術研制了一種便攜式近紅外水分檢測儀，并針對農作物進行了相關梯度的水分檢測實驗。實驗結果表明，該儀器對農作物麥仁的含水率測試表現較好，水分含量區分...

中國兵器科學研究院（昆明物理研究所）2025年研究生招生簡章

摘要：<正>昆明物理研究所2025年招收學術型博士和碩士研究生，招生單位名稱是：中國兵器科學研究院（昆明物理研究所），單位代碼：83104。昆明物理研究所始建于1958年，隸屬于中國兵器工業集團有限公司，是國內專業從事紅外及微光技術研究的骨干研究所之一。2010年昆明物理研究所、國營298廠、北方夜視技術股份有限公司重組成立北方夜視科技研究院集團有限公司，愿景是為人類開創“新視界”，致力于成為全球光電感...

制冷型大相對孔徑長波紅外光學系統設計————作者：李陽;王保華;張緒國;龍亮;周紫薇;李林鵬;

摘要：針對320×256長波制冷型面陣探測器，提出并設計了一款制冷型長波紅外成像光學系統。該光學系統由5片透鏡組成，通過不同材料組合與后焦調節機構設計，實現了系統在工作溫度-40℃～70℃范圍內清晰成像。光學系統的工作譜段為7.5～9.5μm，焦距為50 mm，相對孔徑為1/2，全視場為11°×8.8°，系統具有結構簡單緊湊、相對孔徑大、透過率高等優點。設計結果顯示，光學系統在奈奎斯特頻率為16.7 l...

一種應用于衛星熱紅外遙感的透過率簡化輻射傳輸計算方案————作者：周士凱;李正強;姚前;吳文菲;謝艷清;樊程;

摘要：熱紅外大氣輻射傳輸會受到各種因素的影響，大氣透過率是其中一個重要參量。目前，對于熱紅外譜段（8～14μm）上大氣透過率的研究仍然面臨著背景參數輸入過多且不易獲取的問題。基于此，提出了一種應用于衛星熱紅外遙感的大氣透過率簡化輻射傳輸計算方案。利用MODTRAN模型對大氣透過率的影響參數進行整體定量模擬分析，從而得到影響大氣透過率的關鍵參數，由此形成一套基于MODTRAN模型的參數簡化方案。在MERS...

線性APD焦平面多模式讀出電路設計————作者：鄭方舟;陳虓;吳圣娟;申樂;李敏;

摘要：線性雪崩光電二極管（Avalanche photodiode,APD）焦平面紅外探測器有著廣泛應用場景，APD探測器耦合具有多種模式的讀出電路可在有限像元面積內實現多模式探測，提升探測系統集成度。本文設計了一種具有紅外熱成像模式、門控3D成像模式、激光測距模式和異步激光脈沖探測模式的APD讀出電路，四種模式復用輸入級電路。通過Krummenacher結構抑制背景輻射影響，擴展了光子飛行時間探測范圍...

輕量級目標檢測算法綜述————作者：葉栢鋮;朱尤攀;周永康;段晨昊;張昱東;陶志剛;傅志宇;

摘要：傳統基于深度學習的目標檢測算法通常需要巨大的計算資源和長時間的訓練，不能滿足工業界的需求。輕量級目標檢測網絡通過犧牲一部分檢測精度，換取更快的推理速度和更輕量的模型，適用于邊緣計算設備中的應用，受到了廣泛關注。本文介紹了常用于壓縮和加速模型輕量化技術，歸類分析了輕量化骨干網絡結構原理，并在YOLOv5s上進行實際效果對比。最后對輕量化目標檢測算法的未來前景以及面臨的挑戰進行了展望

基于分組特征提取的輕量型多源目標檢測————作者：萬軍;周凱;何文磊;

摘要：為兼顧多源目標檢測網絡的精度與效率，將分組卷積作用于目標多模態特征中，并配合注意力多尺度結構以及改進的目標框篩選策略，設計了一種輕量級的紅外與可見光目標檢測模型。模型先以多種特征降維策略對輸入圖像進行采樣，降低噪聲及冗余信息的影響；其次，根據特征通道所屬模態進行分組，并利用深度可分離卷積分別對紅外特征、可見光特征以及融合特征進行提取，提升多源特征提取結構的多樣性以及高效性；然后，針對各維度多模態特...

改進YOLOv7的電力設備紅外圖像多目標檢測————作者：楊達偉;楊明圣;付博;

摘要：針對變電站紅外圖像中目標數量多、外觀相似、背景與目標顏色相近時容易出現漏檢誤檢等問題，提出了一種改進YOLOv7的電力設備紅外圖像多目標檢測方法。首先，為了更好地保留紅外圖像中的淺層信息，在SPPCSPC模塊中引入空洞卷積與均值池化以擴大感受野的同時防止紅外小目標淹沒在背景中；其次，針對多目標檢測中的誤檢漏檢等問題，在頭部網絡中引入了輕量型SimAM注意力機制以重點關注感興趣區域。最后，選擇一個更...

基于多尺度特征點提取的可見光與紅外圖像匹配方法————作者：李梓謙;板巖洼門;劉云;何東;杜如才;

摘要：針對可見光與紅外圖像匹配任務因圖像特征差異較大導致的匹配精度低、適用性較差等問題，本文提出一種基于多尺度特征點提取的可見光與紅外圖像匹配方法（VisibleandInfraredImage Matching-Net, VIMN）。首先，為增強VIMN匹配網絡適應圖像幾何變換的能力，在特征提取模塊中引入可變卷積層（Deformable Convolution），同時，通過金字塔池化層（Spatial...

DSEL-CNN：結合注意力機制與均衡損失的圖像融合算法————作者：趙雅婷;韓龍;何輝煌;陳楚;

摘要：在紅外與可見光圖像融合時，融合后圖像常出現顯著目標不突出、可見光信息表達不充分的問題，且在亮度不均衡條件下，易出現邊緣模糊和局部信息不均衡。因此，提出了結合注意力機制與均衡損失的圖像融合算法（DepthwiseSeparable,Squeeze-and-Excitation,andEquilibriumLoss-based Convolutional Neural Network, DSEL-CN...

紅外圖像降噪綜述————作者：趙梓惠;周永康;曾邦澤;唐興芬;傅志宇;殷永成;

摘要：紅外成像系統組成與成像環境的復雜性，致使紅外圖像處理時存在多種復雜噪聲，嚴重影響成像質量，因此加強紅外圖像降噪研究意義重大。本文先描述紅外成像系統結構與圖像噪聲來源，進而從空間域、頻率域、空頻結合以及深度學習角度，探討紅外圖像降噪的傳統及改進算法。鑒于深度學習降噪算法在該領域應用廣泛且效果出色，文中對其著重探討。同時，選取經典降噪算法對真實含噪紅外圖像開展降噪實驗以對比性能。實驗表明，深度學習降噪...

基于雙階顏色信息的色域映射圖像無參考質量評價算法————作者：何秋宏;余偉;郭志林;袁連海;劉玉英;

摘要：色域映射是用于在不同設備之間實現彩色圖像高保真傳輸的一種技術。但通過色域映射得到的圖像不可避免因顏色信息的損失產生嚴重的偽影和失真，從而導致紋理結構失真和色彩自然度失真。基于顏色信息損失嚴重的事實，本文提出了一種基于雙階顏色表示的無參考質量評價方法。傳統圖像質量評價方法大多基于灰度域提取質量感知特征，少數考慮顏色信息的方法也僅從色調、飽和度等顏色分量中提取特征。色調、飽和度均是通過R、G、B三個顏...

融合光譜解混與動態加權擴散映射的高光譜圖像聚類算法————作者：黃遠程;高欣雨;

摘要：針對傳統的高光譜圖像聚類算法存在精度不佳、計算成本較高且常用的距離測度計算準則難以準確度量像素之間相似性關系等問題。本文以提升高光譜圖像聚類性能為目標，提出了融合光譜解混與動態加權擴散映射的高光譜圖像聚類算法，該方法在混合像元分解的基礎上，根據擴散映射理論計算得到的擴散距離進行聚類。它同時利用高光譜中觀察到的高維幾何和豐度結構來解決聚類問題，在兩個真實高光譜數據集上的實驗結果表明，本文算法有著更高...

一種引入多尺度卷積濾波器的高光譜特征提取方法————作者：黃飛慶;郭寶峰;尤靖云;吳治龍;王奕煒;王慶林;

摘要：針對循環神經網絡存在的梯度消失現象和傳統卷積神經網絡感受野的限制問題，本文提出了一種引入多尺度卷積濾波器的光譜-空間特征提取方法。該方法包括光譜特征提取和空間特征提取兩個部分。在光譜特征提取部分，將雙向長短時記憶網絡與波段分組策略相結合，在一定程度上緩解了因網絡太深導致的梯度消失問題。在空間特征提取部分，在卷積神經網絡的基礎上引入多尺度卷積濾波器，使網絡能夠同時捕捉到細節特征和全局結構。同時將淺層...

基于FP-YOLO的艦船目標細粒度分類識別————作者：仲貴舉;戴軍;陳祥;

摘要：針對當前艦船目標分類識別任務中細粒度分類程度不足和精確定位性能欠佳的問題，提出一種改進的目標識別算法FP-YOLO。該算法在骨干網和頸部網中分別引入了新的跨階段瓶頸模塊D2f和G2f，增強了骨干網的細節特征提取能力和頸部網的全局信息交互能力。此外，算法設計了BNFM模塊用于高效融合同層次特征圖，優化了骨干網和頸部網特征的互補性，進一步提升了神經網絡的泛化能力。最后，引入了滑動損失函數，使模型能夠更...

面陣紅外探測器照度非均勻性計算研究————作者：田亞;方志浩;王冠;付志凱;陳盛儀;

摘要：本文提出了面源黑體直接照射紅外探測器組件時紅外探測器芯片照度非均勻性的計算方法，并與基于立體角法計算照度非均勻性的方式進行了對比，為紅外探測器組件非均勻性的評估提供了依據。計算結果表明，出瞳直徑一定時，兩者的評估差異隨著出瞳到焦面高度的增加而整體減小，對于陣列規格為320×256，像元間距為30μm的探測器，當出瞳直徑為5～25 mm，高度為20～25 mm時，兩種方式對非均勻性的評估差異不超過1...

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