紅外技術(shù)最新期刊目錄

紅外-可見(jiàn)光圖像特征交互引導(dǎo)的變電設(shè)備目標(biāo)檢測(cè)方法————作者：金迪;吳田;黎鵬;邱中華;何清;彭勇;

摘要：針對(duì)變電設(shè)備在復(fù)雜場(chǎng)景下單模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)出現(xiàn)漏檢、誤檢及精度差的問(wèn)題，本文提出了紅外-可見(jiàn)光圖像特征交互引導(dǎo)的目標(biāo)檢測(cè)方法。基于YOLOv8網(wǎng)絡(luò)框架，首先，構(gòu)建了一個(gè)可以同時(shí)輸入紅外和可見(jiàn)光圖像的雙分流主干網(wǎng)絡(luò)；其次，針對(duì)紅外圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)模糊且存在遠(yuǎn)距離的小目標(biāo)、目標(biāo)點(diǎn)遮擋，可見(jiàn)光圖像在低光照情況下目標(biāo)與背景區(qū)分度不足，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)特征捕捉能力差的問(wèn)題，在雙分流特征提取網(wǎng)絡(luò)引入了通道先驗(yàn)卷積注意模...

聲功回收型脈管的研究進(jìn)展————作者：趙興英;黃偉;陳軍;羅云;葉文帆;孫皓;畢翔;李曉君;

摘要：由于具有低振動(dòng)、長(zhǎng)壽命、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)，脈管制冷機(jī)在高溫超導(dǎo)和星載紅外器件等領(lǐng)域的應(yīng)用具有明顯優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)也逐漸成為研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域之一。然而，傳統(tǒng)調(diào)相方式的脈管制冷機(jī)因熱端聲功以熱量形式耗散，本征制冷效率較斯特林制冷機(jī)低。采用聲功回收技術(shù)可以顯著提高制冷效率，降低重量，對(duì)于高溫區(qū)大冷量制冷機(jī)的性能提升更為顯著。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外脈管制冷機(jī)聲功回收方式的研究進(jìn)展進(jìn)行分析，展望了斯特林型脈管制冷機(jī)聲功回...

長(zhǎng)出瞳距目鏡光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：劉小華;王勁松;孔詩(shī)媛;唐卓;

摘要：為了適應(yīng)軍用瞄準(zhǔn)鏡的作戰(zhàn)需求，針對(duì)傳統(tǒng)目鏡系統(tǒng)存在出瞳距較短、成像質(zhì)量差等問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一款非球面長(zhǎng)出瞳距目鏡，出瞳距達(dá)到了90 mm，相對(duì)鏡目距為3.3。首先，在由球面構(gòu)成的折射式目鏡光學(xué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，然后為了進(jìn)一步提高目鏡系統(tǒng)的成像質(zhì)量及簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，引入非球面設(shè)計(jì)，得到了含有非球面的折射式長(zhǎng)出瞳距目鏡，由5片透鏡組成。結(jié)果表明：在50 lp/mm空間頻率處，采用非球面設(shè)計(jì)的長(zhǎng)出瞳距目鏡，全...

緊湊式長(zhǎng)波紅外變焦光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：曹天皓;張繼艷;林正煜;孫麗婷;秦騰;申洋羽;

摘要：為滿(mǎn)足長(zhǎng)波紅外變焦光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊的需求，利用線(xiàn)性雙組聯(lián)動(dòng)連續(xù)變焦結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一款緊湊式長(zhǎng)波紅外變焦光學(xué)系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)適用于384×288陣列的非制冷紅外探測(cè)器，其像元尺寸為25μm采用4片單晶硅（Si）鏡片，系統(tǒng)總長(zhǎng)為160 mm，工作波段為8～12μm，變焦范圍為100～200 mm，視場(chǎng)角為3.42°～6.80°，F(xiàn)/#恒定為1.4。本設(shè)計(jì)引入一個(gè)二元衍射面實(shí)現(xiàn)無(wú)熱化設(shè)計(jì)并消除二級(jí)...

紅外焦平面探測(cè)器量子效率計(jì)算軟件設(shè)計(jì)————作者：陳昕;陳永;鄧旭光;晉利兵;張九雙;童衛(wèi)明;史漫麗;呂瑋東;周吉;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)不同紅外探測(cè)器量子效率的快速計(jì)算，評(píng)價(jià)紅外探測(cè)器的性能優(yōu)劣，本文根據(jù)紅外焦平面探測(cè)器量子效率計(jì)算原理，基于MATLAB設(shè)計(jì)了紅外探測(cè)器量子效率計(jì)算軟件。軟件載入測(cè)試系統(tǒng)采集到的電壓信號(hào)，通過(guò)回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)了量子效率計(jì)算以及直方圖顯示等功能。結(jié)果表明，在工程應(yīng)用中，該計(jì)算軟件具有較好的擴(kuò)展性和通用性，可實(shí)現(xiàn)紅外探測(cè)器性能的快速評(píng)價(jià)

基于時(shí)域偏移量的紅外非均勻校正算法————作者：楊曉博;董建婷;張永強(qiáng);武永見(jiàn);聶云松;

摘要：受限于制冷型紅外探測(cè)器的材料特性以及制作工藝，紅外圖像普遍存在像元間的不一致性，紅外圖像的非均勻性會(huì)嚴(yán)重影響在軌成像效果。尤其在均勻背景下的點(diǎn)目標(biāo)探測(cè)，會(huì)提高在軌探測(cè)的虛警率。兩點(diǎn)法校正是一種典型的紅外遙感器在軌圖像非均勻性處理手段，從一定程度上抑制了圖像的非均勻性。兩點(diǎn)法的圖像處理機(jī)理就決定了這種圖像處理方法的校正效果不僅與相機(jī)的成像參數(shù)相關(guān)，在時(shí)域上還與探測(cè)器的工作溫度相關(guān)。因此制冷型紅外探測(cè)...

基于改進(jìn)YOLOv7-FSE算法的飛機(jī)復(fù)合材料缺陷紅外檢測(cè)————作者：張華忠;鄧旭;李飛;楊榮;鐘勉;

摘要：針對(duì)飛機(jī)復(fù)合材料缺陷紅外圖像分辨率較低、檢測(cè)精度不高等導(dǎo)致缺陷特征難以準(zhǔn)確表征的問(wèn)題，本文提出了一種YOLOv7-FSE(YOLOv7 FReLU-SiLU-EIOU)的改進(jìn)檢測(cè)算法。該算法首先將YOLOv7中SiLU激活函數(shù)替換為漏斗激活函數(shù)FReLU，提高對(duì)缺陷特征的空間敏感性。然后使用SPD-Conv(Space to depth Convolution)卷積改進(jìn)特征提取方式，提升算法對(duì)低分...

基于紅外和可見(jiàn)光圖像融合的絕緣子故障識(shí)別————作者：王勇;楊羽;劉津碩;于海博;劉博;

摘要：為了解決傳統(tǒng)的絕緣子故障檢測(cè)方法不能全面捕捉細(xì)節(jié)和小目標(biāo)檢測(cè)性能差的問(wèn)題，提出了一種基于雙流注意機(jī)制的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DeepSupervisedAttentionGenerativeAdversarialNetwork,DSAGAN）和YOLOv8的絕緣子故障識(shí)別方法。通過(guò)DSAGAN對(duì)絕緣子紅外圖像和可見(jiàn)光圖像進(jìn)行融合，在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Network...

稀疏深度特征紅外圖像拼接算法————作者：胡俊偉;王詩(shī)薇;楊默遠(yuǎn);

摘要：為解決紅外圖像拼接過(guò)程中存在的紅外特征少、特征匹配效果差等問(wèn)題，本文提出稀疏深度特征紅外圖像拼接（Sparse Depth Feature infrared image Stitching,SDFS）算法。該算法先基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取密集深度特征圖，然后從特征圖中計(jì)算和描述稀疏特征點(diǎn)，提高特征點(diǎn)的提取質(zhì)量；然后提出使用K-近鄰搜尋法完成稀疏特征點(diǎn)粗匹配，再通過(guò)動(dòng)態(tài)距離比策略精細(xì)化匹配結(jié)果，提升匹配...

基于稀疏形狀先驗(yàn)與變分正則的典型紅外目標(biāo)分割————作者：曹敏;王堯;

摘要：由于非制冷探測(cè)器獲得的紅外圖像存在邊緣細(xì)節(jié)模糊、灰度不均勻等干擾現(xiàn)象，極易影響目標(biāo)分割的性能。本文在稀疏表示的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)隱式形狀表示框架，該方法通過(guò)字典中概率形狀的稀疏線(xiàn)性組合來(lái)引導(dǎo)隱式形狀的演變，首先從字典中選擇最能代表形狀的稀疏形狀組合，將目標(biāo)輪廓先驗(yàn)隱式地融入到稀疏表示中，使輪廓對(duì)齊更容易；然后構(gòu)造了一種將基于區(qū)域分割與稀疏表示相結(jié)合的新能量函數(shù)，通過(guò)迭代求解水平集函數(shù)最優(yōu)解，最終...

基于柔性加權(quán)原型對(duì)比學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督可見(jiàn)光-紅外行人重識(shí)別————作者：趙涵碩;馬伊雯;張艷霞;王珮;楊建偉;

摘要：無(wú)監(jiān)督可見(jiàn)光-紅外行人重識(shí)別（Unsupervised Visible-Infrared Person Re-identification,USVIReID）是一項(xiàng)非常重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。USVI-ReID的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是在不依賴(lài)任何跨模態(tài)標(biāo)注的情況下有效地生成偽標(biāo)簽并建立跨模態(tài)對(duì)應(yīng)。近年來(lái)，通過(guò)聚類(lèi)算法生成偽標(biāo)簽的方法在USVIReID中得到了越來(lái)越多的關(guān)注。然而，以前的方法只是選擇代表個(gè)體的單...

基于局部對(duì)比度和多向梯度的高光譜異常檢測(cè)————作者：武麗;徐星臣;王一安;任佳紅;張嘉嘉;趙東;王新蕾;

摘要：為了充分利用高光譜圖像的空間和光譜信息，并抑制圖像中的噪聲，提出了一種基于局部對(duì)比度和多向梯度的高光譜異常檢測(cè)方法。首先，為利用局部光譜信息，提出了一種局部對(duì)比度策略，通過(guò)計(jì)算目標(biāo)與背景之間的亮度差異，獲得光譜檢測(cè)得分圖。然后，為了降低計(jì)算的復(fù)雜性，引入了一種光譜融合降維技術(shù)對(duì)高光譜圖像進(jìn)行處理。此外，提出了一種局部多向梯度特征方法，旨在減少圖像噪聲和保留局部細(xì)節(jié)特征，生成多向梯度檢測(cè)得分圖。最后...

基于改進(jìn)YOLOv8復(fù)雜街道場(chǎng)景下的紅外目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：洪俐;曾祥進(jìn);

摘要：針對(duì)復(fù)雜街道背景下的紅外圖像因遮擋、缺乏紋理細(xì)節(jié)等因素而導(dǎo)致目標(biāo)誤檢、漏檢的問(wèn)題，提出一種復(fù)雜街道場(chǎng)景下的紅外目標(biāo)檢測(cè)算法。以YOLOv8n作為基線(xiàn)模型，首先，通過(guò)設(shè)計(jì)多分支卷積結(jié)構(gòu)，以強(qiáng)化特征提取和特征表達(dá)，利用結(jié)構(gòu)重參數(shù)化實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理階段解耦，提高模型推理速度，同時(shí)引入全局自注意力估計(jì)來(lái)加快注意力的計(jì)算，將時(shí)間復(fù)雜度降為O(n)，使得卷積核注意力實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)同一。其次，結(jié)合深度可分離卷積和可變形...

紅外與可見(jiàn)光圖像多層感知機(jī)交互融合方法————作者：孫婧;王志社;楊帆;余朝發(fā);

摘要：現(xiàn)有的Transformer融合方法利用自注意力機(jī)制建立圖像上下文的全局依賴(lài)關(guān)系，從而產(chǎn)生優(yōu)越的融合性能。然而由于與注意力機(jī)制相關(guān)的模型高復(fù)雜度，導(dǎo)致訓(xùn)練效率較低，限制了圖像融合的實(shí)際應(yīng)用。為此，本文提出了紅外與可見(jiàn)光圖像多層感知機(jī)交互融合方法。首先，構(gòu)建輕量化多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用全連接層建立全局依賴(lài)關(guān)系，在獲得較高的計(jì)算效率時(shí)，具有較強(qiáng)的特征表征能力。其次，設(shè)計(jì)了級(jí)聯(lián)空間通道交互模型，實(shí)現(xiàn)不...

EBAPS器件中陶瓷基座與CMOS硅基芯片的粘接————作者：譚何盛;陳明欣;趙恒;王玲燕;楊文波;鄧華兵;靳英坤;馮云祥;刀麗純;張昆林;

摘要：EBAPS（Electron Bombardment Active Pixel Sensor）是一種真空與固體器件結(jié)合的混合型光電成像器件，其真空封接需要經(jīng)過(guò)高溫烘烤和排氣工藝，在研制過(guò)程中需要解決CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）圖像傳感器中硅基芯片與陶瓷基座之間粘接用的環(huán)氧樹(shù)脂膠高溫分解導(dǎo)致CMOS芯片脫落無(wú)法成像的問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題...

中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所）2025年研究生招生簡(jiǎn)章

摘要：<正>昆明物理研究所2025年招收學(xué)術(shù)型博士和碩士研究生，招生單位名稱(chēng)是：中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所），單位代碼：83104。昆明物理研究所始建于1958年，隸屬于中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)有限公司，是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)從事紅外及微光技術(shù)研究的骨干研究所之一。2010年昆明物理研究所、國(guó)營(yíng)298廠(chǎng)、北方夜視技術(shù)股份有限公司重組成立北方夜視科技研究院集團(tuán)有限公司，愿景是為人類(lèi)開(kāi)創(chuàng)“新視界”，致力于成...

長(zhǎng)波紅外雙視場(chǎng)快速掃描光學(xué)系統(tǒng)————作者：周玲玲;李訓(xùn)牛;陳潔;馮麗軍;余佳桐;孫愛(ài)平;和多林;

摘要：雙視場(chǎng)掃描光學(xué)系統(tǒng)能搜索和跟蹤大空域和遠(yuǎn)距離的目標(biāo)，保持良好的圖像質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)序列圖像的配準(zhǔn)拼接，在安全、國(guó)防等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。為了滿(mǎn)足紅外系統(tǒng)高分辨率、低成本、小型化、輕量化的需求，基于長(zhǎng)波非致冷型1024×768大面陣焦平面探測(cè)器，利用CODE-V軟件設(shè)計(jì)了一種雙視場(chǎng)快速掃描光學(xué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由開(kāi)普勒望遠(yuǎn)鏡組和聚焦鏡組組成，采用軸向變倍的方式實(shí)現(xiàn)雙視場(chǎng)變焦，通過(guò)望遠(yuǎn)光路中的掃描振鏡快速、往...

基于層次分析法的太赫茲時(shí)域光譜定性識(shí)別————作者：趙渺鈺;燕芳;李文文;劉洋碩;

摘要：太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)屬于遠(yuǎn)紅外光譜技術(shù)的一種，其光譜能夠反映物質(zhì)的內(nèi)部特性，具有豐富的物理和化學(xué)信息，因此利用太赫茲波可對(duì)含氮元素的添加劑進(jìn)行定性識(shí)別。層次分析法原用于解決評(píng)價(jià)類(lèi)問(wèn)題，本文將其引入太赫茲光譜定性分析領(lǐng)域，提出一種結(jié)合層次分析法的太赫茲時(shí)域光譜定性識(shí)別方法，并采集數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。文中以6種添加劑作為實(shí)驗(yàn)樣品，首先對(duì)采集到的太赫茲時(shí)域光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)化為由峰值、峰位、峰數(shù)和整...

基于VSA-YOLO 11n的無(wú)人機(jī)紅外小目標(biāo)檢測(cè)————作者：馬滔;熊英灼;潘慶娜;楊海濤;王華朋;鄢喜愛(ài);陳睿;

摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)紅外圖像中小目標(biāo)熱信號(hào)微弱、背景干擾復(fù)雜及尺度變化劇烈等問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的輕量化檢測(cè)模型VSA-YOLO11n。該方法以YOLO 11n為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)精簡(jiǎn)高效的骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)VanillaNet，以提升特征提取效率并顯著降低推理延遲；在特征融合階段引入結(jié)構(gòu)化多尺度卷積模塊，增強(qiáng)模型對(duì)復(fù)雜背景下不同尺度目標(biāo)的感知能力；同時(shí)結(jié)合自適應(yīng)空間特征融合檢測(cè)頭，實(shí)現(xiàn)跨尺度語(yǔ)義信息的精細(xì)聚合與選擇性...

基于面型公差分析的紅外光學(xué)系統(tǒng)熱差研究————作者：陳勇;林劍春;

摘要：溫度變化會(huì)給光學(xué)系統(tǒng)引入熱差，造成系統(tǒng)成像質(zhì)量下降。本文以某紅外鏡頭為研究對(duì)象，分別采用光學(xué)熱分析與光機(jī)熱集成分析兩種方法得到-40℃～60℃溫度區(qū)間內(nèi)，光學(xué)系統(tǒng)在最佳像面處的成像質(zhì)量。熱分析的結(jié)果顯示，在高、低溫工況下，系統(tǒng)像質(zhì)未出現(xiàn)明顯下降；而集成分析的結(jié)果表明，在低溫工況下，系統(tǒng)出現(xiàn)明顯的球差。由于兩種方法在透鏡面型上的差異，使得集成分析得到的離焦量結(jié)果普遍大于熱分析結(jié)果。最后通過(guò)面型公差分...

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