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STOCHASTIC MODELS

STOCHASTIC MODELS

隨機(jī)模型

期刊周期:Quarterly
研究方向:數(shù)學(xué)
影響因子:0.536
通訊地址:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106
官網(wǎng):http://www.tandfonline.com/toc/lstm20/current
投稿地址:http://mc.manuscriptcentral.com/lstm
審稿速度:>12周,或約稿

  中文簡(jiǎn)介

隨機(jī)模型發(fā)表論文討論概率理論和應(yīng)用,因?yàn)樗鼈兂霈F(xiàn)在自然科學(xué),社會(huì)科學(xué)和技術(shù)現(xiàn)象的建模。它提出了新的貢獻(xiàn),數(shù)學(xué)理論,使用結(jié)構(gòu),分析,算法或?qū)嶒?yàn)方法。在跨學(xué)科的背景下,它討論了隨機(jī)模型在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,如生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電信建模、庫(kù)存和水壩、可靠性、存儲(chǔ)、排隊(duì)理論、數(shù)學(xué)金融和運(yùn)籌學(xué)。

  英文簡(jiǎn)介

Stochastic Models publishes papers discussing the theory and applications of probability as they arise in the modeling of phenomena in the natural sciences, social sciences and technology. It presents novel contributions to mathematical theory, using structural, analytical, algorithmic or experimental approaches. In an interdisciplinary context, it discusses practical applications of stochastic models to diverse areas such as biology, computer science, telecommunications modeling, inventories and dams, reliability, storage, queueing theory, mathematical finance and operations research.

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