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情報(bào)雜志

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-01 14:05:08

情報(bào)雜志

情報(bào)雜志

CSSCI北大核心

Journal of Intelligence

期刊周期:月刊
出版地:陜西省西安市
復(fù)合影響因子:3.964
綜合影響因子:2.710
郵發(fā):52-117
官網(wǎng):https://www.qbzz.net/
主編:薇子
平均出版時(shí)滯:207.1183

  情報(bào)雜志最新期刊目錄

信息協(xié)同視角下的中國(guó)—東盟數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作————作者:肖軍;陳林培;

摘要:[研究目的]針對(duì)當(dāng)前中國(guó)—東盟日益深入的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作需求,利用信息協(xié)同理論解析其內(nèi)部機(jī)理,識(shí)別影響合作的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因子,旨在構(gòu)建更具系統(tǒng)和韌性的中國(guó)—東盟數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作框架。[研究方法]通過(guò)文獻(xiàn)分析法、案例研究法,并結(jié)合信息協(xié)同概念模型,構(gòu)建了中國(guó)—東盟數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作的研究框架模型,即“協(xié)同主體—協(xié)同數(shù)據(jù)—協(xié)同傳輸—協(xié)同應(yīng)用—協(xié)同安全—協(xié)同環(huán)境”六個(gè)層次,并以此為主要分析...

多鏈路預(yù)測(cè)指標(biāo)融合的技術(shù)機(jī)會(huì)預(yù)測(cè)方法研究————作者:毛薦其;陸高潮;劉娜;魏延輝;

摘要:[研究目的]科學(xué)精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)碳捕獲、利用與封存(CCUS)領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)對(duì)推動(dòng)低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要,但現(xiàn)有研究多局限于單層網(wǎng)絡(luò)分析,缺乏對(duì)多維度特征與雙重網(wǎng)絡(luò)的綜合考慮。為此,本文提出一種基于雙重權(quán)重網(wǎng)絡(luò)的多鏈路預(yù)測(cè)指標(biāo)融合方法,旨在通過(guò)多鏈路預(yù)測(cè)指標(biāo)和雙重網(wǎng)絡(luò)模型的融合實(shí)現(xiàn)CCUS領(lǐng)域技術(shù)機(jī)會(huì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。[研究方法]首先,檢索并預(yù)處理CCUS領(lǐng)域的論文及專利數(shù)據(jù),利用改進(jìn)的TextRank算法提...

基于大語(yǔ)言模型的參考文獻(xiàn)自動(dòng)識(shí)別與著錄信息抽取————作者:陳和;

摘要:[研究目的]利用大語(yǔ)言模型從參考文獻(xiàn)文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)逐條識(shí)別出參考文獻(xiàn),并對(duì)識(shí)別出的參考文獻(xiàn)的著錄信息進(jìn)行自動(dòng)抽取,為文本識(shí)別相關(guān)工作提供新的思路和方法。[研究方法]通過(guò)Python編程和案例研究法,設(shè)計(jì)并優(yōu)化Prompt模板,調(diào)用百度千帆ERNIE-Speed大語(yǔ)言模型的服務(wù)API接口進(jìn)行問(wèn)答交互,實(shí)現(xiàn)從參考文獻(xiàn)文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)逐條識(shí)別出參考文獻(xiàn),并進(jìn)一步自動(dòng)抽取每條參考文獻(xiàn)中的作者、題名、出版物名...

情報(bào)文化視域下人工智能賦能美國(guó)國(guó)家安全情報(bào)工作解析————作者:陸燦;楊建林;

摘要:[研究目的]新興技術(shù)成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)新舞臺(tái),其政策呈現(xiàn)多變特征。美國(guó)將人工智能廣泛應(yīng)用于國(guó)家安全情報(bào)領(lǐng)域,從情報(bào)文化視域切入對(duì)其進(jìn)行解析,有助于把握其發(fā)展脈絡(luò),并為我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域戰(zhàn)略制定提供啟示。[研究方法]結(jié)合文本分析法和內(nèi)容分析法,運(yùn)用Geert Hofstede的經(jīng)典民族文化維度理論作為分析框架,系統(tǒng)研究情報(bào)文化對(duì)美國(guó)國(guó)家安全情報(bào)工作的引導(dǎo)作用,探討當(dāng)前美國(guó)國(guó)家安全情報(bào)工作的發(fā)展現(xiàn)狀,并基于情報(bào)文...

認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境下群體認(rèn)知演化動(dòng)力學(xué)機(jī)理研究————作者:黃鳳翔;夏一雪;蘭月新;

摘要:[研究目的]研究認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境下群體認(rèn)知演化的動(dòng)力學(xué)機(jī)理,為維護(hù)群體認(rèn)知安全提供理論及實(shí)踐依據(jù)。[研究方法]基于群體認(rèn)知的定義和形成過(guò)程,結(jié)合認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境,提取了群體認(rèn)知演化變量,從認(rèn)知操縱和認(rèn)知覺(jué)醒兩個(gè)方面分析了群體認(rèn)知的演化機(jī)理。構(gòu)建了群體認(rèn)知演化的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上建立了群體認(rèn)知演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真定量分析各影響因素對(duì)群體認(rèn)知的作用關(guān)系,根據(jù)仿真結(jié)果為維護(hù)群體認(rèn)知安全提出優(yōu)...

人工智能條件下認(rèn)知對(duì)抗的動(dòng)態(tài)機(jī)制與策略仿真————作者:何泳璋;夏一雪;蘭月新;

摘要:[研究目的]旨在量化并模擬人工智能條件下認(rèn)知對(duì)抗中的動(dòng)態(tài)機(jī)制,深入理解認(rèn)知對(duì)抗的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系,為現(xiàn)代認(rèn)知對(duì)抗策略提供理論支持。[研究方法]通過(guò)構(gòu)建基于微分方程的認(rèn)知對(duì)抗模型,模擬了紅藍(lán)雙方在敘事引導(dǎo)等策略加持下的認(rèn)知對(duì)抗博弈結(jié)果,并突出了文化宣傳與人工智能防御技術(shù)在對(duì)抗中的重要作用。[研究結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),文化宣傳和人工智能防御在不同維度上對(duì)認(rèn)知對(duì)抗有顯著影響:文化宣傳側(cè)重于阻止對(duì)方的擴(kuò)張,而...

美國(guó)制裁背景下企業(yè)數(shù)據(jù)出境的典型場(chǎng)景、次生風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)進(jìn)路————作者:趙健雅;

摘要:[研究目的]隨著美國(guó)單邊制裁愈演愈烈,我國(guó)反制裁法律體系也在不斷發(fā)展與完善,企業(yè)數(shù)據(jù)出境行為從被動(dòng)接受美國(guó)制裁合規(guī)轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮苤忻罃?shù)據(jù)跨境制度的雙重指引。在中美雙重合規(guī)視域下,開(kāi)展面向企業(yè)數(shù)據(jù)出境的場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)路研究,為企業(yè)境外經(jīng)營(yíng)決策提供參考和啟示。[研究方法]從美國(guó)制裁對(duì)中國(guó)企業(yè)提出的合規(guī)要求出發(fā),分析該背景下企業(yè)數(shù)據(jù)出境的典型場(chǎng)景,揭示我國(guó)法律框架下企業(yè)對(duì)美數(shù)據(jù)出境引發(fā)的次生風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提出我...

“情報(bào)學(xué)”在國(guó)家安全學(xué)學(xué)科體系中的定位與命名————作者:陶野;劉躍進(jìn);

摘要:[研究目的]新版《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》將“圖書(shū)情報(bào)與檔案管理”一級(jí)學(xué)科改為“信息資源管理”,使“情報(bào)”一詞在學(xué)科設(shè)置及學(xué)術(shù)研究語(yǔ)境下不再指向“information”,而得以正確指向“intelligence”。以intelligence為研究對(duì)象的情報(bào)學(xué)回歸名副其實(shí)的情報(bào)研究本位,但也隨之不再位列于一級(jí)學(xué)科之中。對(duì)此,應(yīng)明確情報(bào)學(xué)的學(xué)科定位問(wèn)題,尤其在設(shè)立國(guó)家安全學(xué)一級(jí)學(xué)科的新背景下,明確兩...

歷史制度主義視角下歐盟情報(bào)共享的歷史、困境與未來(lái)————作者:周喬;

摘要:[研究目的]梳理歐盟情報(bào)共享的歷史進(jìn)程、分析當(dāng)前情報(bào)共享面臨的體制性障礙,探討歐盟成立統(tǒng)一情報(bào)部門的可能性和實(shí)現(xiàn)路徑。[研究方法]基于歷史制度主義理論框架,運(yùn)用點(diǎn)狀均衡模型和漸進(jìn)轉(zhuǎn)型模型,揭示歐盟情報(bào)共享的歷史演變、現(xiàn)實(shí)困境和未來(lái)發(fā)展。[研究結(jié)果/結(jié)論]歐盟情報(bào)共享經(jīng)歷了冷戰(zhàn)后主權(quán)優(yōu)先路徑形成、“9·11”事件后路徑依賴強(qiáng)化、巴黎恐襲后新技術(shù)路徑嘗試,以及英國(guó)脫歐后功能性合作框架顯現(xiàn)的演進(jìn)過(guò)程,受...

大語(yǔ)言模型用戶中輟行為的現(xiàn)象學(xué)研究————作者:張海;段薈;

摘要:[研究目的]為探究大語(yǔ)言模型用戶中輟行為現(xiàn)象及表象背后的本質(zhì)與規(guī)律,有效改善大語(yǔ)言模型用戶使用體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量用戶留存。[研究方法]本研究基于解釋現(xiàn)象學(xué)對(duì)深度訪談獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉和歸類,總結(jié)出3種與大語(yǔ)言模型用戶中輟行為密切相關(guān)的現(xiàn)象和問(wèn)題。[研究結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果顯示,大語(yǔ)言模型用戶中輟行為具體表現(xiàn)為主動(dòng)中輟、被動(dòng)中輟和無(wú)意識(shí)中輟。同時(shí)還發(fā)現(xiàn),認(rèn)知偏差現(xiàn)象、技術(shù)懸浮現(xiàn)象和信息迷霧現(xiàn)象與大語(yǔ)言...

基于logistic-倒J模型的產(chǎn)品需求弱信號(hào)演化趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究————作者:趙動(dòng)員;唐中君;韓中亞;

摘要:[研究目的]實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品需求弱信號(hào)演化趨勢(shì)的有效預(yù)測(cè),以此減少新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的認(rèn)知偏差,拓寬新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)思路。[研究方法]將需求弱信號(hào)演化趨勢(shì)預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為需求弱信號(hào)信息量預(yù)測(cè)問(wèn)題,通過(guò)需求弱信號(hào)信息量的變化映射需求弱信號(hào)演化趨勢(shì)規(guī)律。具體來(lái)說(shuō),首先提出了能表示需求弱信號(hào)S型演化趨勢(shì)的logistic模型,其次構(gòu)建了能表示倒J型演化趨勢(shì)的倒J模型,并利用新能源汽車需求弱信號(hào)評(píng)論數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的合理性以及兩種...

以問(wèn)題范式為主導(dǎo)構(gòu)建國(guó)家安全情報(bào)學(xué)————作者:韓國(guó)柱;李文良;

摘要:[研究目的]國(guó)家安全情報(bào)工作是國(guó)家安全工作的重要內(nèi)容。近幾年,國(guó)家安全學(xué)作為一門新興交叉學(xué)科,獲得了蓬勃發(fā)展,但國(guó)家安全情報(bào)學(xué)卻沒(méi)有獲得相應(yīng)的學(xué)科方向地位。探索國(guó)家安全情報(bào)學(xué)的學(xué)科建設(shè)不僅是對(duì)該研究領(lǐng)域的突破也是對(duì)國(guó)家安全學(xué)研究的深化。[研究方法]把國(guó)家安全問(wèn)題作為國(guó)家安全學(xué)的研究對(duì)象已逐步成為了一種共識(shí)。引入問(wèn)題范式理論,探討基于問(wèn)題范式視角的國(guó)家安全情報(bào)學(xué)研究。厘清國(guó)家安全情報(bào)的內(nèi)涵特征、學(xué)科...

地下空間情報(bào)保障的困境與策略————作者:高賀;周超群;黃嬌;李本先;

摘要:[研究目的]地下空間情報(bào)是地理空間情報(bào)一個(gè)重要組成部分,對(duì)此類情報(bào)的研究,對(duì)指導(dǎo)未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)及保護(hù)地下安全具有非常重要的地位與作用。[研究方法]采用質(zhì)性分析方法對(duì)地下空間情報(bào)面臨的困境、應(yīng)對(duì)策略等進(jìn)行研究。困境方面,主要有數(shù)據(jù)獲取困難、集成難、協(xié)同與共享難、情況復(fù)雜多變等,剖析了這些困境產(chǎn)生的原因。解決這些困境,需從構(gòu)建地下空間數(shù)據(jù)庫(kù)、地下空間情報(bào)保障體系、人才培養(yǎng)、情報(bào)共享與融合方面入手,全面提升...

基于大模型的新聞媒體網(wǎng)頁(yè)信息提取方法————作者:劉建文;萬(wàn)子建;陳婷;劉汪洋;沈宜;

摘要:[研究目的]針對(duì)現(xiàn)有基于非視覺(jué)特征的網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù)存在的采集精度不高、難以滿足復(fù)雜需求等問(wèn)題,研究高效智能的網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù),實(shí)現(xiàn)新聞媒體網(wǎng)頁(yè)信息的快速準(zhǔn)確提取。[研究方法]提出了一種基于大模型的新聞媒體網(wǎng)頁(yè)信息提取方法,通過(guò)模型基座對(duì)比選型、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、監(jiān)督微調(diào)、提示詞工程等技術(shù)手段構(gòu)建網(wǎng)頁(yè)信息提取專用大模型,提升新聞媒體網(wǎng)頁(yè)信息提取的準(zhǔn)確率和效率。[研究結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)多類新聞網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)智能提...

雙系統(tǒng)理論視角下公眾謠言傳播行為形成機(jī)理研究————作者:吳樹(shù)芳;高夢(mèng)蛟;朱杰;

摘要:[研究目的]針對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言危害加劇、謠言傳播行為治理效能不足等問(wèn)題,從雙系統(tǒng)理論視角分析了公眾謠言傳播行為的形成機(jī)理和認(rèn)知博弈過(guò)程,為完善公眾謠言行為治理體系和健全網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理長(zhǎng)效機(jī)制提供決策建議。[研究方法]通過(guò)分析大腦沖動(dòng)系統(tǒng)和抑制系統(tǒng)的作用機(jī)制及影響關(guān)系,對(duì)公眾從接觸謠言到產(chǎn)生行為的信息處理過(guò)程進(jìn)行研究,構(gòu)建了謠言傳播行為形成的理論假設(shè)模型,并通過(guò)實(shí)證分析對(duì)模型中的假設(shè)關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。[研究結(jié)果...

中美百科“邊疆戰(zhàn)略”介紹話語(yǔ)的文本差異和戰(zhàn)略思維————作者:郭麗娜;

摘要:[研究目的]通過(guò)分析中美兩國(guó)關(guān)于美國(guó)“邊疆戰(zhàn)略”的在線百科介紹話語(yǔ),發(fā)現(xiàn)兩國(guó)話語(yǔ)策略的特征和異同,為我國(guó)全方位認(rèn)識(shí)“邊疆戰(zhàn)略”和改進(jìn)我國(guó)百科“戰(zhàn)略類”介紹話語(yǔ)提供建議。[研究方法]采用語(yǔ)料庫(kù)研究法,利用KH Coder定量分析中美百科類“邊疆戰(zhàn)略”介紹對(duì)比語(yǔ)料庫(kù)的高頻詞、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、LDA主題建模結(jié)果,對(duì)中美百科對(duì)邊疆戰(zhàn)略介紹的文本內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理和原因挖掘。[研究結(jié)果/結(jié)論]中美兩國(guó)百科都能對(duì)“邊...

基于生成內(nèi)容圖解析的社交媒體用戶信息繭房強(qiáng)度測(cè)度研究————作者:魏春麗;徐建民;張國(guó)防;

摘要:[研究目的]準(zhǔn)確測(cè)度用戶的信息繭房強(qiáng)度是有效治理信息繭房的前提,能夠?yàn)橹贫ㄡ槍?duì)性的治理策略提供科學(xué)依據(jù)。[研究方法]針對(duì)現(xiàn)有研究尚未考慮用戶生成內(nèi)容中蘊(yùn)含的結(jié)構(gòu)化信息,本文提出一種基于生成內(nèi)容圖解析的社交媒體用戶信息繭房強(qiáng)度測(cè)度方法。首先,將社交媒體用戶在特定時(shí)刻的生成內(nèi)容視作節(jié)點(diǎn),不同時(shí)刻生成內(nèi)容間的相似關(guān)系視為邊,構(gòu)建用戶生成內(nèi)容圖;其次,建立圖結(jié)構(gòu)特征與信息繭房維度的映射關(guān)系,基于多維結(jié)構(gòu)指...

基于ISM-AHP-SD的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究————作者:王瀟;王翰文;

摘要:[研究目的]厘清突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,并預(yù)測(cè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)走向。為政府部門的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)治理提供理論依據(jù)。[研究方法]使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD),將輿情風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)劃分為政府、網(wǎng)民、網(wǎng)媒和事件4個(gè)子系統(tǒng),24個(gè)影響因素。運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析各影響因素之間的因果關(guān)系與層級(jí)結(jié)構(gòu),明確直接影響輿情風(fēng)險(xiǎn)的底層因素。并利用層次分析法(AHP)分析各影響因素權(quán)重,借助Vensim軟件構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)...

冷戰(zhàn)時(shí)期美蘇戰(zhàn)略情報(bào)對(duì)抗的啟示與思考————作者:孫曲宜;

摘要:[研究目的]鑒于“新冷戰(zhàn)”背景下的中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)已成為威脅我國(guó)家安全的重要因素,戰(zhàn)略情報(bào)作為維護(hù)國(guó)家安全的關(guān)鍵,其對(duì)抗相關(guān)研究已成為學(xué)界面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。冷戰(zhàn)時(shí)期美蘇戰(zhàn)略情報(bào)對(duì)抗的歷史實(shí)踐,既是相關(guān)研究必要且重要的切入點(diǎn),也可從中汲取重要經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。[研究方法]采用跨學(xué)科研究法與歷史研究法,基于相關(guān)理論對(duì)冷戰(zhàn)時(shí)期美蘇戰(zhàn)略情報(bào)對(duì)抗實(shí)踐梳理分析,總結(jié)我戰(zhàn)略情報(bào)對(duì)抗借鑒啟示。[研究結(jié)果/結(jié)論]借鑒美蘇戰(zhàn)略情報(bào)...

基于潛在影響力預(yù)測(cè)和多源信息融合的新興技術(shù)識(shí)別方法————作者:張?zhí)?陳進(jìn)東;周曉紀(jì);孫勝凱;張永偉;

摘要:[研究目的]針對(duì)新興技術(shù)識(shí)別在前瞻性預(yù)測(cè)以及單一數(shù)據(jù)源等方面的不足,提出基于潛在影響力預(yù)測(cè)和多源信息融合的新興技術(shù)識(shí)別方法。[研究方法]首先,從“科學(xué)-技術(shù)”視角構(gòu)建影響力評(píng)估指標(biāo)體系,提出基于深度學(xué)習(xí)模型Bi-LSTM的潛在影響力預(yù)測(cè)方法,識(shí)別未來(lái)短期、中期、長(zhǎng)期具有高影響力的論文和專利;其次,利用LDA模型提取研究主題,聚類合并科學(xué)主題和技術(shù)主題,并基于主題演化網(wǎng)絡(luò)和主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別新興技術(shù);...

  情報(bào)雜志來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論:

  • zhaohhhh

    退稿速度很快,昨天晚上投的今天早上就退稿了,退稿原因是與選題方向有偏差,但是投稿論文確實(shí)跟期刊的選題方向差別不是很大,可能編輯覺(jué)得有吧。 整個(gè)投稿過(guò)程還是很流暢的,至少不卡稿件。

    2024-12-11 10:38
  • Yangming_ak

    速度很快,終審后返修,一個(gè)月得到錄用

    2024-11-30 02:48
  • 帶頭大哥666

    拒稿效率快,三天拒稿。理由是不符合期刊選題。

    2024-11-20 16:16
  • 畫(huà)個(gè)圈圈兜住幸福

    這本雜志我的印象太深了,我寫(xiě)了一篇公安學(xué)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)的論文,討論的是基于心理學(xué)的訊問(wèn)活動(dòng),大概一個(gè)月就回復(fù)給了我,而且針對(duì)我的實(shí)驗(yàn)的理論基礎(chǔ)給出了很多的意見(jiàn)與建議,他們發(fā)表的速度也快,唯一的問(wèn)題可能就是他們比較更喜歡信息專業(yè)、情報(bào)專業(yè)的論文,圖書(shū)館學(xué)的也多,其他專業(yè)的相對(duì)少一些

    2024-08-28 19:54
  • 奔跑的辣椒醬

    這是啥世道,一堆辣雞文章都上去了,光速拒稿然后程序性地安慰一下投稿人,居然都矬子哩拔大個(gè),算良心期刊了,學(xué)術(shù)界爛透了

    2024-07-24 12:36
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