【雜志簡介】

　　《微電子學(xué)與計算機》創(chuàng)辦于1972年，是我國微電子技術(shù)與計算機技術(shù)相結(jié)合的唯一專業(yè)性國家中文核心期刊，同時也是中國計算機學(xué)會會刊。本刊的宗旨是，嚴謹認真，求實創(chuàng)新;以人為本，研以致用;弘揚科學(xué)，追求真理。本刊國內(nèi)公開發(fā)行，面向科研院所，廠礦技術(shù)人員、院校師生和管理人員，及時提供國內(nèi)微電子與計算機行業(yè)最新科研成果、學(xué)術(shù)與工程技術(shù)動態(tài)，是較為實用的參考資料和科學(xué)決策的準確依據(jù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　航天優(yōu)秀期刊

　　陜西省優(yōu)秀期刊一等獎

　　【欄目設(shè)置】

　　報道國內(nèi)外半導(dǎo)體集成電路和微型計算機的科研、技術(shù)成果。包括微電子技術(shù)在航天事業(yè)中的應(yīng)用、微型計算機硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造、微型計算機系統(tǒng)軟件及應(yīng)用軟件、微型機應(yīng)用、計算機輔助設(shè)計、半導(dǎo)體集成電路設(shè)計與制造工藝等方面。主要欄目：計算機技術(shù)，微電子技術(shù)等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　基于顯著點切片的三維模型檢索 霍磊，呂學(xué)強，李卓，張凱，HUO Lei，LV Xue-qiang，LI Zhuo，ZHANG Kai

　　面向無線通信的多模式信道糾錯碼譯碼 管武，梁利平，李婧，胡巧芝，GUAN Wu，LIANG Li-ping，LI Jing，HU Qiao-zhi

　　基于粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垂直切換算法 郭強，張曉萌，朱若函，GUO Qiang，ZHANG Xiao-meng，ZHU Ruo-han

　　基于動態(tài)語音源數(shù)的自適應(yīng)盲源分離算法 陳勝，徐巖，王小軍，CHEN Sheng，XU Yan，WANG Xiao-jun

　　基于多重聚類的網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測方法研究 楊宏宇，張樹茂，江華，YANG Hong-yu，ZHANG Shu-mao，JIANG Hua

　　基于含權(quán)概念圖的中文語句語義匹配方法的研究 劉培奇，曹東川，劉陽，LIU Pei-qi，CAO Dong-chuan，LIU Yang

　　應(yīng)用混沌變異機制混合反向?qū)W習(xí)人工魚群算法 王培崇，李麗榮，彭菲菲，汪慎文，WANG Pei-chong，LI Li-rong，PENG Fei-fei，WANG Shen-wen

　　基于模糊 QoS的云服務(wù)資源選擇方法 劉娜娜，魏汪洋，吳慶濤，張明川，鄭瑞娟，LIU Na-na，WEI Wang-yang，WU Qing-tao，ZHANG Ming-chuan，ZHENG Rui-juan

　　一種維納濾波圖像復(fù)原算法的 k值快速估計 杜苗苗，楊燦美，DU Miao-miao，YANG Can-mei

　　SA R與全色圖像快速配準算法研究 張永梅，張謙，顧琳，葉青，ZHANG Yong-mei，ZHANG Qian，GU Lin，YE Qing

　　基于元胞蟻群算法模型的云資源調(diào)度 張水平，仲偉彪，ZHANG Shui-ping，ZHONG Wei-biao

　　基于FPGA的粒子濾波算法研究與實現(xiàn) 王爾申，范云飛，龐濤，WANG Er-shen，F(xiàn)AN Yun-fei，PANG Tao

　　一種基于點匹配的圖像重復(fù)區(qū)域檢測方法 甘玲，張鵬飛，GAN Ling，ZHANG Peng-fei

　　U M-BUS總線通道故障檢測方法 張家祺，鄧哲，周繼芹，邱柯妮，ZHANG Jia-qi，DENG Zhe，ZHOU Ji-qin，QIU Ke-ni

　　一種用于支持向量回歸的動態(tài)工作集選擇方法 姜宏，楊孟飛，于廣良，魏夢捷，JIANG Hong，YANG Meng-fei，YU Guang-liang，WEI Meng-jie

　　湖北理工學(xué)院學(xué)報投稿范文：基于有線電視故障與處理方法探討

　　摘　要：有線電視網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)在運行過程中，由于存在季節(jié)的變換、溫度的變化、自然的老化、施工的質(zhì)量以及人為的因素，不可避免的會出現(xiàn)各種問題，既影響了有線電視的播放率，同時又增加了有線電視的故障率，還大大降低了用戶的滿意度。因此，如何在最短的時間里高效地處理有線電視出現(xiàn)的故障，對于廣大電視技術(shù)人員來說是一項比較艱巨的任務(wù)。

　　關(guān)鍵詞：有線電視,故障問題,處理方法,維護管理

　　引言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的生活水平不斷提高，有著獨特傳播形式的有線電視因其畫面清晰、節(jié)目設(shè)置多彩多樣的特點成為了人們生活中不可或缺的一部分。然而，有線電視網(wǎng)絡(luò)信號從發(fā)射塔發(fā)射信號到接收塔接收到信號需要很多中轉(zhuǎn)設(shè)備的支持，不再讓有線電視故障檢修是難事，從而使有線電視的廣播質(zhì)量得到保障。

　　微電子學(xué)與計算機最新期刊目錄

基于自監(jiān)督增強子圖采樣的離群點檢測————作者：劉怡然;于炯;初壯;李姝;杜旭升;

摘要：離群點檢測旨在識別顯著偏離大多數(shù)樣本的數(shù)據(jù)，以揭示數(shù)據(jù)中的異常模式或罕見現(xiàn)象，在金融、醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全和工業(yè)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值。然而大多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)的離群點檢測方法主要關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對個體樣本的特征提取能力，忽略了數(shù)據(jù)樣本之間的潛在相關(guān)性。此外，在數(shù)據(jù)維度高、特征稀疏的數(shù)據(jù)集上，無監(jiān)督方法的性能容易受到無關(guān)特征和噪聲的干擾，使其難以區(qū)分與正常樣本差異性較小的離群點，泛化能力不足。為解決上述問題，...

一種基于GaAs工藝的2.8-4GHz壓控振蕩器設(shè)計————作者：宋書昊;蘇國東;王駿超;劉軍;

摘要：針對壓控振蕩器（VCO）寬帶和高線性度難以同時實現(xiàn)的矛盾，該設(shè)計提出了一種基于開關(guān)電感結(jié)構(gòu)的VCO設(shè)計。該電路通過切換開關(guān)電感改變其耦合特性從而改變感值，使VCO工作在兩個連續(xù)的頻段，從而拓寬了VCO電路的頻率工作范圍。VCO的頻率調(diào)諧采用了開關(guān)電容陣列和變?nèi)莨芄餐瑢崿F(xiàn)，保證了在不同工作模式下的精確頻率調(diào)節(jié)。該設(shè)計提出的VCO采用0.25μm GaAs工藝設(shè)計實現(xiàn)。后仿真結(jié)果表明，該設(shè)計提出的VC...

復(fù)雜施工現(xiàn)場環(huán)境下的輕量化安全檢測算法————作者：楊晨;章翔峰;姜宏;馬奔馳;李德基;韓文旭;

摘要：為解決現(xiàn)有施工安全檢測模型在復(fù)雜環(huán)境施工現(xiàn)場中安全檢測精度低、難以在性能較低的移動端設(shè)備中部署的問題，本文提出一種改進YOLOv8n施工安全檢測模型CMSFD-YOLO。首先，在網(wǎng)絡(luò)主干中引入通道先驗卷積注意力機制（Channel Prior Convolutional Attention，CPCA），增強模型在復(fù)雜環(huán)境下對施工安全特征的提取能力。隨后，結(jié)合多尺度序列特征融合模塊（Multi Sc...

基于2D-3D雙模態(tài)Transformer人體姿態(tài)估計————作者：許聞;金兢;王慶;祝少華;楊興明;

摘要：人體姿態(tài)估計（Human pose estimation，HPE）旨在從圖像和視頻等輸入數(shù)據(jù)中識別人體部位并構(gòu)建人體骨架等表示。2D HPE方法常受遮擋和動作相似性問題的影響，而3D HPE方法能夠提供更為豐富的空間信息。因此，本文提出了一種2D-3D雙模態(tài)特征融合架構(gòu)，整合2D和3D姿態(tài)特征，通過兩種模態(tài)局部特征與全局特征的有效對齊，實現(xiàn)精準的人體關(guān)節(jié)點預(yù)測。該架構(gòu)由局部區(qū)域?qū)�齊和2D-3D跨模...

基于CNN與Transformer的腦電解碼研究————作者：李響;艾爾肯·亥木都拉;

摘要：針對現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型在腦電信號解碼能力的局限性，本文提出了一種RCA-Conformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，用于腦電圖的運動想象分類任務(wù)。該架構(gòu)通過多尺度時序卷積和空間卷積提取局部特征，結(jié)合殘差通道注意力進一步增強卷積特征表達，并利用自注意力機制捕捉全局依賴性。此外，通過引入殘差連接，將卷積模塊與Transformer編碼器模塊提取的特征進行融合，直接輸入到分類器中進行分類，從而顯著提升模型的分類性能。在受...

基于高速雙極工藝的低溫漂高PSRR基準電流源設(shè)計————作者：穆秋曄;樊振方;李泊聞;孫兵鋒;

摘要：基于前置放大器對于高穩(wěn)定性基準電流源的需求，設(shè)計了一種結(jié)構(gòu)簡單、對溫度不敏感、有較高電壓穩(wěn)定性的三支路基準源電路。本文利用與絕對溫度成比例(Proportional to Absolute Temperature， PTAT)和與絕對溫度互補變化(Complementary to Absolute Temperature， CTAT)的電流產(chǎn)生一個對溫度不敏感的電流。同時利用第三支路產(chǎn)生的電壓增益...

一種基于網(wǎng)絡(luò)剪枝和知識蒸餾相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤加速方法————作者：姚坤;耿朝陽;穆靜;

摘要：近年來，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法在精準度和魯棒性方面已經(jīng)超越了傳統(tǒng)方法，但其實際應(yīng)用卻因參數(shù)規(guī)模和高昂的計算成本而面臨挑戰(zhàn)。本文選取SiamFC深度跟蹤網(wǎng)絡(luò)作為研究案例，通過引入輕量級的深度可分離卷積技術(shù)來取代傳統(tǒng)的卷積層，并融合網(wǎng)絡(luò)剪枝與知識蒸餾的方法，進一步精簡和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在剪枝過程中，為了避免網(wǎng)絡(luò)跟蹤精度降低，運用知識蒸餾策略，借助一個預(yù)訓(xùn)練原始的高性能教師模型，將其在大量數(shù)據(jù)上積累的...

基于GaN＿HEMT寬帶高功率放大器設(shè)計————作者：唐龍;蘇國東;劉軍;

摘要：本文針對GaN高功率放大器寄生大、帶寬小的問題，提出了一種多枝節(jié)低損耗輸出匹配網(wǎng)絡(luò)，拓展了工作帶寬、降低了功率損失，并實現(xiàn)了最佳基波阻抗和較小的二次諧波阻抗；同時提出了一種具有帶外抑制能力的匹配網(wǎng)絡(luò)，并用于級間和輸入匹配，實現(xiàn)阻抗變換；輸入端加入有耗匹配降低了寬帶匹配難度，并增加了電路穩(wěn)定性。電路芯片面積為4.4mm×4.0mm，版圖后仿真表明，功放工作頻率的相對帶寬達到了40%；在4～6GHz內(nèi)...

一種低功耗連續(xù)時間ΣΔADC調(diào)制器設(shè)計————作者：王鑫;韋雪明;

摘要：為解決連續(xù)時間ΣΔ模數(shù)轉(zhuǎn)換調(diào)制器功耗過高問題，本文對連續(xù)時間ΣΔ調(diào)制器進行建模分析，提出一種采用新型邏輯編碼電壓型數(shù)模轉(zhuǎn)換器的模數(shù)轉(zhuǎn)換調(diào)制器。調(diào)制器電路基于0.18μmCMOS工藝設(shè)計，設(shè)計仿真結(jié)果表明，在1.8V供電條件下，該調(diào)制器在20kHz信號帶寬內(nèi)實現(xiàn)了109.4dB的信噪比(SNR)和17.8位有效位(ENOB)，功耗0.41mW，功耗帶寬比關(guān)鍵品質(zhì)因數(shù)(FOM)低至45fJ/conv-...

一種12位100MS/s流水線-逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器設(shè)計————作者：張哲;唐俊龍;

摘要：本文基于65nm CMOS工藝，設(shè)計了一款12位100MS/s的異步高速逐次逼近-流水線型模數(shù)轉(zhuǎn)換器（Pipelined-SAR ADC）。在保持高速和高精度的性能條件下，為降低功耗，采用前置放大器利用浮空反相器（Floating Inverter）的兩級比較器，實現(xiàn)電流復(fù)用和動態(tài)偏置，同時設(shè)計了一種電阻自偏置型的偽差分環(huán)形放大器作為級間運放，具有良好的功率效率，更大程度的降低Pipelined-...

隨機映射下的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)源節(jié)點位置隱私擾動識別方法————作者：許健;金瑋;尤超;

摘要：跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的關(guān)鍵構(gòu)成部分之一，由于多種因素的存在，例如網(wǎng)絡(luò)攻擊、安全漏洞等，致使源節(jié)點位置隱私擾動發(fā)生率居高不下，威脅著位置信息的安全，故提出隨機映射下的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)源節(jié)點位置隱私擾動識別方法研究。深入分析跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議等，建立跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)源節(jié)點位置隨機映射策略，提取源節(jié)點位置隱私擾動信號特征，計算其與源節(jié)點運行信號之間的相關(guān)系數(shù)，制定隱私擾...

基于YOLOv8改進的復(fù)雜場景目標(biāo)檢測————作者：劉鑫蕊;朱樹先;

摘要：針對目標(biāo)檢測任務(wù)中因光照變化、目標(biāo)遮擋與姿態(tài)角度變化所帶來的檢測難點問題，提出一種基于YOLOv8m的改進模型ECSC-YOLO。首先，設(shè)計EAConv模塊，通過嵌入高效通道注意力機制，強化特征提取能力，抑制過曝或低光區(qū)域的干擾；其次，改進CoordAtt模塊，首次引入下采樣策略，在降低特征圖尺寸的同時保持上下文語義一致性，顯著提升網(wǎng)絡(luò)對前后重疊目標(biāo)的敏感性；采用改進的SPPFCSPC＿E模塊替代...

一種單電感三輸出RBAOT BUCK DC-DC設(shè)計————作者：徐金彪;陳群超;

摘要：本文設(shè)計了一款適用于多電源電壓應(yīng)用場景的高效、低交叉調(diào)整影響的單電感三輸出（Single Inductor Three Output， SITO）BUCK轉(zhuǎn)換器。該轉(zhuǎn)換器采用基于紋波控制的自適應(yīng)關(guān)斷時間（Ripple Based Adaptive Off-Time， RBAOT）環(huán)路控制方案，利用比較器的快速響應(yīng)特點以提升系統(tǒng)性能。并引入了類鎖相環(huán)電路來產(chǎn)生自適應(yīng)關(guān)斷時間，通過負反饋環(huán)路鎖定轉(zhuǎn)換器...

針對數(shù)字延遲鎖相環(huán)模塊的單粒子翻轉(zhuǎn)容錯設(shè)計————作者：涂子歸;吳麗娟;李振濤;

摘要：本文主要研究了數(shù)字延遲鎖相環(huán)的設(shè)計以及其單粒子翻轉(zhuǎn)的容錯設(shè)計，并提出一種電路級SEU仿真方法。首先本文提出了一款基于延遲線的數(shù)字延遲鎖相環(huán)，接著探究了單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)的產(chǎn)生與現(xiàn)象，并通過開關(guān)電容的方式來引入節(jié)點電平的翻轉(zhuǎn)來模擬這一效應(yīng)。接著，對不同的模塊提出了不同的加固方法，在延遲鏈路中加入冗余鏈路配合表決器來抑制SEU的影響，同時，在TSPC觸發(fā)器中設(shè)計了雙模冗余搭配雙輸入反相器來增強觸發(fā)器的抗S...

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中LIF神經(jīng)元與突觸時序依賴性研究————作者：周運;應(yīng)駿;王子健;

摘要：針對脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜特征學(xué)習(xí)和分類任務(wù)中存在的學(xué)習(xí)穩(wěn)定性差、權(quán)重分布單一等問題，提出了一種自適應(yīng)LIF神經(jīng)元模型，并結(jié)合全新設(shè)計的可調(diào)節(jié)乘性STDP規(guī)則，構(gòu)建了一個高效的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。突觸前蹤跡的指數(shù)映射和乘性調(diào)制機制提升了LIF神經(jīng)元對輸入脈沖的響應(yīng)速度和網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜信號的適應(yīng)能力。同時，所提出的新的STDP規(guī)則結(jié)合了歸一化的突觸前軌跡和Sigmoid函數(shù)，實現(xiàn)了突觸權(quán)重在適應(yīng)性和穩(wěn)定性之間...

基于差異增強與邊緣感知的耕地變化檢測方法研究————作者：肖亮;錢育蓉;帕力旦·吐爾遜;白璐;

摘要：遙感變化檢測技術(shù)旨在觀察和分析同一地區(qū)在不同時間段內(nèi)的遙感影像，以確定該地區(qū)發(fā)生變化的位置、類型和范圍。針對現(xiàn)有耕地變化檢測方法中存在變化耕地與背景之間邊緣模糊，且變化耕地間邊界粘連的問題，提出了一種基于差異增強和邊緣感知的耕地變化檢測網(wǎng)絡(luò)（DGEANet）。DGEANet使用孿生ResNet網(wǎng)絡(luò)從雙時相遙感圖像中提取多尺度、多層次特征；設(shè)計的差異注意力增強模塊，接受不同尺度的雙時相特征，增強不同...

基于多層次特征提取的細粒度圖像哈希檢索方法————作者：王森立;李梓楊;李雪;陳鵬程;王鑫;

摘要：在細粒度圖像檢索領(lǐng)域，現(xiàn)有研究成果主要集中于采用深層網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)判別特征提取與精準定位，忽略了淺層特征信息的重要性，且無法消除背景中的復(fù)雜噪聲干擾，限制了檢索性能的提升。因此，提出一種基于多層次特征提取的細粒度圖像哈希檢索方法（Fine-grained Deep Hashing Image Retrieval Method based on Multi Level Feature Extraction...

基于擴頻技術(shù)的Buck變換器設(shè)計————作者：王佳文;宗楊;任建;

摘要：為降低電源管理單元對芯片其他模塊的電磁干擾影響，提出了一種基于擴頻技術(shù)的Buck變換器。該變換器采用分段線性控制方法，實現(xiàn)可調(diào)的開關(guān)頻率范圍，從而有效降低噪聲譜峰值。此外，設(shè)計了一種對工藝、電源電壓及溫度變化不敏感的振蕩器，以保證開關(guān)頻率范圍的穩(wěn)定性，減小輸出電壓紋波。為增強系統(tǒng)穩(wěn)定性，還設(shè)計了III型補償器和功率級驅(qū)動電路。Buck變換器采用0.18μm BCD工藝完成設(shè)計，輸入電壓范圍3.5～...

ACB-Net：帶有注意力補償分支的圖像分割算法及應(yīng)用————作者：楊明樟;陳壹華;余松森;曾易文浩;徐芳;陳榕榕;

摘要：近年來，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù)取得了顯著進展，但現(xiàn)有方法在特征提取方面存在深淺層特征區(qū)分不充分的問題，影響了分割效果的準確性。為解決此問題，本文提出了一種稱為ACB-Net的創(chuàng)新分割網(wǎng)絡(luò)，通過引入注意力補償機制提升分割性能。具體而言，ACB-Net引入ResPath來處理低級特征中的語義信息不足，采用卷積補償?shù)腃C-Transformer捕捉深層特征的全局上下文信息，并通過雙增強卷積（DEC-...

大模型在航天嵌入式軟件測試中的應(yīng)用研究————作者：李東玲;黃晨;楊建磊;楊書坤;

摘要：大語言模型（Large Language Model，LLM），尤其是一些預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有強大的表征學(xué)習(xí)能力，不僅能學(xué)習(xí)典型的軟件缺陷，還能夠深度分析軟件隱含的缺陷，給出風(fēng)險提示和改進建議。大模型的應(yīng)用，使得測試方法和流程更加智能化，且能夠發(fā)現(xiàn)之前難以捕捉的復(fù)雜缺陷。航天器軟件以其獨特性、專業(yè)性、復(fù)雜性、高可靠性、高安全性的特點，需要通過專業(yè)的方法訓(xùn)練專業(yè)的大模型來滿足航天嵌入式軟件測試...

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