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《無線電通信技術(shù)》
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《無線電通信技術(shù)》期刊簡(jiǎn)介:
無線電通信技術(shù)雜志簡(jiǎn)介
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無線電通信技術(shù)收錄情況/影響因子
國家新聞出版總署收錄 獲獎(jiǎng)情況
信息產(chǎn)業(yè)部科技期刊編輯質(zhì)量獎(jiǎng)(99-00)
信息產(chǎn)業(yè)部科技期刊出版質(zhì)量獎(jiǎng)(01-02)
無線電通信技術(shù)欄目設(shè)置
主要欄目:研究與分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、工程應(yīng)用、探討與交流、結(jié)構(gòu)與工藝。
《無線電通信技術(shù)》論文發(fā)表目錄:
IP語音報(bào)頭壓縮設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)…………………………………………曹彥軍 張明 馬獻(xiàn)武
基于同步序列的AIS信號(hào)簡(jiǎn)化采樣判決法………………………………王佩 陳萍 方莉
基于NC-MCDS算法的拓?fù)渖杉夹g(shù)研究………………魏恒舟 宋志群 邵國媛 陳大勇
一種基于網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證的高清視頻加密抽取算法………………………………李海濤 白春惠
對(duì)角切片高階累積量干擾檢測(cè)技術(shù)研究………………………………范廣偉 路瑜亮 晁磊
源信號(hào)數(shù)動(dòng)態(tài)變化的自適應(yīng)盲分離算法研究…………………徐東輝 李釗 楊東東 戴精科
QPSK擴(kuò)頻信號(hào)I、Q正交性測(cè)量方法研究………………………………………王縛鵬 何巍巍
基于ESPRIT改進(jìn)算法的OFDM頻率估計(jì)方法……………………………………………吳素麗
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無線電通信技術(shù)最新期刊目錄
基于飛機(jī)散射信號(hào)的衛(wèi)星干擾源高精度定位方法————作者:李偉;周平;林輝;陳祺;
摘要:主流衛(wèi)星干擾地面站定位方法基于雙星定位體制,其定位精度不足導(dǎo)致地面抵近搜測(cè)效率低下,是長(zhǎng)期以來困擾衛(wèi)星定位領(lǐng)域的難題。因民航客機(jī)攜有高精度GPS信息,在定位過程中具有無需發(fā)射參考源來校準(zhǔn)飛機(jī)位置誤差的優(yōu)勢(shì)。本文提出一種利用已知航線的民航飛機(jī)對(duì)衛(wèi)星干擾源信號(hào)的散射效應(yīng)來定位干擾源的新方法,使用兩套信號(hào)接收設(shè)備來采集來自兩架不同飛機(jī)的散射信號(hào),并通過時(shí)差定位(TDOA)的方式定位干擾源地理位置,并提出...
基于動(dòng)態(tài)超圖嵌入的時(shí)域知識(shí)圖譜推理模型————作者:高秀東;陳陽;張靜;
摘要:對(duì)預(yù)測(cè)未來事實(shí)的時(shí)域知識(shí)圖譜(Temporal Knowledge Graph, TKG)進(jìn)行推理已備受關(guān)注。大多數(shù)研究工作嘗試?yán)弥R(shí)圖譜和圖卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)域動(dòng)態(tài)進(jìn)行建模。然而,現(xiàn)有方法沒有考慮到時(shí)域知識(shí)圖譜中對(duì)象之間的高階交互,而這是預(yù)測(cè)未來事實(shí)的一個(gè)重要因素。為了解決上述問題,提出基于動(dòng)態(tài)超圖嵌入的時(shí)域知識(shí)圖譜推理模型。通過在不同時(shí)間戳下基于時(shí)域知識(shí)圖譜構(gòu)建超圖來獲取高階交互。此外,將時(shí)域所帶...
基于區(qū)域覆蓋預(yù)測(cè)的對(duì)流層散射通信站點(diǎn)規(guī)劃算法————作者:王豪源;謝冰;高志祥;趙曉暉;
摘要:針對(duì)現(xiàn)有手段難以測(cè)算大區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)流層散射通信效果和站點(diǎn)規(guī)劃周期長(zhǎng)的問題,構(gòu)建了一種基于區(qū)域覆蓋預(yù)測(cè)的對(duì)流層散射通信站點(diǎn)規(guī)劃算法。算法計(jì)算散射通信站點(diǎn)與目標(biāo)區(qū)域邊界點(diǎn)之間的鏈路上各點(diǎn)的傳輸損耗值;然后按照特定順序提取邊界點(diǎn)與通信站點(diǎn)的鏈路剖面,計(jì)算目標(biāo)區(qū)域所有點(diǎn)與通信站點(diǎn)之間傳輸損耗值。在此基礎(chǔ)上,引入機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類分析方法,對(duì)符合通信指標(biāo)要求的通信點(diǎn)位進(jìn)行聚類,規(guī)劃出通信站點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,算...
基于搶占式調(diào)度的依賴任務(wù)分布式邊緣計(jì)算卸載————作者:陳麗瓊;于秀超;孫懷英;
摘要:為更好地提高移動(dòng)邊緣計(jì)算的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)器利用率,對(duì)搶占式調(diào)度應(yīng)用到分布式卸載進(jìn)行了研究。以最大化用戶的滿意度與服務(wù)器資源利用率為目標(biāo),提出基于雙層調(diào)度的依賴任務(wù)分布式卸載方法TLS-DOM(Two-Layer Scheduling based Distributed Offloading Method)。通過服務(wù)器任務(wù)隊(duì)列設(shè)計(jì)李雅普諾夫函數(shù)函數(shù),并利用數(shù)學(xué)變換證明李雅普諾夫漂移加懲罰上界存在性,...
基于綜合面部特征與門控循環(huán)的疲勞駕駛云檢測(cè)算法研究————作者:湯凱;金文研;陸南昌;吳寶棟;
摘要:傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)疲勞檢測(cè)算法不能有效地關(guān)聯(lián)圖像幀的上下文信息,導(dǎo)致其精度和魯棒性往往較低。為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率,本文提出了一種基于綜合面部特征和門控循環(huán)單元的疲勞檢測(cè)算法。首先,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來提取全面的面部特征。在獲得面部特征點(diǎn)的位置后,便可以計(jì)算出六個(gè)疲勞特征值,它們分別是三個(gè)與面部表情直接關(guān)聯(lián)的特征值,以及三個(gè)頭部姿態(tài)變化特征值。然后,本文將連續(xù)20幀圖像中獲得的上述六...
面向用戶隨機(jī)部署的RSMA有源RIS輔助通信系統(tǒng)性能研究————作者:張亞賓;李素月;徐勇軍;
摘要:可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)和速率分拆多址接入(Rate-Splitting Multiple Access, RSMA)技術(shù)是未來無線系統(tǒng)中具有廣闊前景的兩項(xiàng)新興通信技術(shù)。與無源RIS(Passive RIS, PRIS)相比,有源RIS(Active RIS, ARIS)具有克服“乘性衰落”的優(yōu)勢(shì)。文中針對(duì)隨機(jī)部署下ARIS輔...
收發(fā)天線硬件損傷下的IRS輔助車聯(lián)網(wǎng)SWIPT波束賦形設(shè)計(jì)————作者:顧園園;張雷;王玉;尚玉龍;
摘要:在智能反射面(Intelligent Reflective Surface, IRS)輔助的多天線車聯(lián)網(wǎng)中,性能增益通常是在天線硬件完善的情況下獲得的,但實(shí)際的天線硬件缺陷可能會(huì)降低這些增益。在考慮天線硬件損傷的情況下,針對(duì)IRS輔助的多輸入單輸出(multiple-input single-output, MISO)下行車聯(lián)網(wǎng)無線攜能通信(Simultaneous Wireless Inform...
面向SD-IoT的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法研究————作者:張浩;宋麗華;王承磊;
摘要:物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)加劇了網(wǎng)絡(luò)流量的動(dòng)態(tài)性和設(shè)備異構(gòu)性,給軟件定義網(wǎng)絡(luò)的控制平面帶來了嚴(yán)峻的負(fù)載均衡挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的靜態(tài)控制器映射策略難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境,導(dǎo)致控制平面局部過載,降低網(wǎng)絡(luò)性能。為此,提出了一種面向軟件定義物聯(lián)網(wǎng)(Software-Defined Internet of Things,SD-IoT)的負(fù)載均衡算法(Adaptive Dynamic Load-Balanced Migra...
人工噪聲輔助的IRS-SWIPT網(wǎng)絡(luò)安全波束成形設(shè)計(jì)————作者:薛亮;呂陳昱;何明星;張慧茹;程志偉;
摘要:為了解決無線通信中面臨的電池容量有限、能量效率低下以及通信安全性受限等挑戰(zhàn),針對(duì)存在竊聽設(shè)備的智能反射面輔助的無線攜能通信網(wǎng)絡(luò),引入了人工噪聲技術(shù),并提出了一種安全波束成形設(shè)計(jì)方法。考慮保密速率、人工噪聲協(xié)方差矩陣、基站發(fā)射功率和智能反射面相移約束,以凸優(yōu)化理論為基礎(chǔ),通過逐次凸逼近、Dinkelbach算法等方法,提出保證安全通信質(zhì)量的總能量效率指標(biāo)優(yōu)化算法,通過求解子問題從而得出原問題的可行解...
基于無源室分的北斗室內(nèi)定位方案研究————作者:李海軍;馬振東;胡雅靜;高暢;胡明輝;
摘要:北斗信號(hào)直接合路通信運(yùn)營(yíng)商建設(shè)的大量無源室分系統(tǒng)(Distribution Antenna System,DAS)會(huì)產(chǎn)生信號(hào)污染問題,但在室內(nèi)重新建設(shè)衛(wèi)星導(dǎo)航傳輸網(wǎng)不僅會(huì)增加投資費(fèi)用而且施工難度大。聚焦解決信號(hào)污染問題和克服工程施工困難,基于無源DAS原理和衛(wèi)星定位原理,提出創(chuàng)新的移頻北斗合路無源DAS理論框架和部署方案:將衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)移頻并通過無源DAS傳輸;綜合考慮建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)、穿透損耗、覆蓋...
多進(jìn)制LDPC碼及其代數(shù)校驗(yàn)擴(kuò)展的EXIT曲線計(jì)算方法————作者:唐佐;雷菁;黃英;
摘要:低密度奇偶校驗(yàn)(Low-Density Parity-Check,LDPC)通過迭代譯碼,在碼長(zhǎng)趨于無窮時(shí)具有近香農(nóng)極限的優(yōu)異性能。現(xiàn)有基于二進(jìn)制LDPC碼擴(kuò)展的編碼方案表明,通過引入更復(fù)雜的代數(shù)校驗(yàn)替換LDPC碼中的單奇偶校驗(yàn)(Single Parity Check,SPC),能有效構(gòu)造具有增強(qiáng)編碼增益的信道編碼方案。多進(jìn)制LDPC碼相比二進(jìn)制LDPC碼具備更強(qiáng)的糾錯(cuò)能力,但其較大的計(jì)算復(fù)雜度,...
多電平移相全數(shù)字發(fā)信機(jī)脈沖幅度不平衡誤差分析————作者:吳雅琦;陳章;黃柏圣;陸旭;朱心悅;
摘要:本文針對(duì)多電平移相全數(shù)字發(fā)信機(jī)架構(gòu)中脈沖波形幅度不平衡誤差問題,開展了誤差機(jī)理分析和數(shù)值仿真研究。首先,提出了一個(gè)基于全數(shù)字發(fā)信機(jī)(All Digital Transmitter, ADTx)硬件電路不理想性引起的脈沖幅度不平衡誤差非線性失真模型,并推導(dǎo)分析了脈沖幅度不平衡誤差對(duì)輸出信號(hào)時(shí)域波形的畸變機(jī)制。接著,通過數(shù)值仿真研究了脈沖幅度不平衡誤差對(duì)發(fā)信機(jī)線性性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,脈沖幅度不平...
V2V通信中基于檢測(cè)放大轉(zhuǎn)發(fā)的高可靠通感一體化空間調(diào)制————作者:楊靜;吳家奇;范亞君;朱春華;
摘要:針對(duì)車載自組織網(wǎng)絡(luò),由于車輛距離過遠(yuǎn)或被障礙物阻擋而導(dǎo)致車對(duì)車(Vehicle to Vehicle, V2V)通信可靠性下降的問題,提出了一種基于檢測(cè)放大轉(zhuǎn)發(fā)(Detected Amplify and Forward, DAF)的高可靠通感一體化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)空間調(diào)制(Spatial Modulation, SM)算法。該...
面向通信感知融合的擴(kuò)展預(yù)編碼OTFS波形設(shè)計(jì)————作者:唐燕群;熊姣姣;杜津銘;周楠浩;周羽;易聰;朱嘉駿;張曉瀛;
摘要:正交時(shí)頻空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)調(diào)制技術(shù)在時(shí)延-多普勒域調(diào)制信息,為高移動(dòng)場(chǎng)景下的通信提供了一種穩(wěn)健的解決方案。然而,與其他多載波技術(shù)類似,OTFS也面臨高峰均功率比(Peak-to-average Power Ratio,PAPR)問題,可能導(dǎo)致信號(hào)失真和性能下降。為此,提出一種矩陣維度可調(diào)的擴(kuò)展預(yù)編碼方案,將預(yù)編碼矩陣統(tǒng)一表示為周期展開變換...
AI RAN:面向智能化無線接入網(wǎng)的技術(shù)演進(jìn)與關(guān)鍵挑戰(zhàn)————作者:王晴天;李澤旭;王越;
摘要:內(nèi)生人工智能(Artificial Intelligence native,AI-native)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)無線接入網(wǎng)(Radio Access Network,RAN)資源的動(dòng)態(tài)優(yōu)化、自主管理與智能化決策。與傳統(tǒng)RAN及開放RAN(Open RAN)相比,AI RAN在提升網(wǎng)絡(luò)靈活性、降低能耗和增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)效率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。本論文首先從無線網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)技術(shù)入手,探討了基于云化和智能化演進(jìn)的需求和趨...
廣域端到端確定性網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及應(yīng)用驗(yàn)證————作者:劉美慧;陳焱;沈彬;付韜;許方敏;趙成林;
摘要:在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中,越來越多的智能化應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)端到端傳輸?shù)拇_定性保障能力提出了新的要求。當(dāng)前確定性技術(shù)的研究大多關(guān)注于自身網(wǎng)絡(luò)層級(jí)的確定性保障,而忽略了需要多種確定性技術(shù)協(xié)同配合的端到端確定性。基于核電行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,提出了一種靈活以太網(wǎng)(Flexible Ethernet,F(xiàn)lexE)和時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(Time-sensitive Networking,TSN)融合的廣域端到端確定性網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),從控制面功能...
用于CPM物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的參數(shù)學(xué)習(xí)AMP稀疏信道估計(jì)算法研究————作者:李嘉桐;王樂;
摘要:連續(xù)相位調(diào)制(Continuous Phase Modulation , CPM)憑借高的頻率效率和功率利用率,逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)熱門的調(diào)制方式之一。隨著物聯(lián)網(wǎng)傳輸帶寬增加,傳統(tǒng)CPM接收機(jī)受多徑干擾的影響導(dǎo)致通信性能嚴(yán)重下降。針對(duì)該問題,利用傳輸信道的稀疏性,在近似消息傳遞(Approximate Message Passing, AMP)算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于參數(shù)可學(xué)習(xí)的近似消息傳遞(Para...
基于RIS的3.5 GHz頻段室外覆蓋增強(qiáng)技術(shù)研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證————作者:劉國鋒;李昊;張弛;盧宇陽;任建;
摘要:可重構(gòu)智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface)技術(shù)作為無線通信前沿技術(shù),其在增強(qiáng)室外無線通信信號(hào)覆蓋方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。該文深入研究了智能超表面應(yīng)用于室外樓宇遮擋等復(fù)雜室外場(chǎng)景下的覆蓋增強(qiáng)技術(shù)。選取3.5 GHz作為研究頻段中心頻點(diǎn),設(shè)計(jì)了2bit量化的RIS單元和32×16規(guī)模的RIS樣機(jī),搭建了外場(chǎng)測(cè)試平臺(tái),使用信號(hào)源、頻譜儀、功率放大器等實(shí)驗(yàn)設(shè)備...
可重構(gòu)智能表面在星地鏈路安全中的創(chuàng)新應(yīng)用與技術(shù)挑戰(zhàn)————作者:魯信金;雷菁;楊志飛;張亦弛;任丙印;劉哲銘;
摘要:隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,星地鏈路作為連接地面與衛(wèi)星的關(guān)鍵通信紐帶,其安全性問題日益受到關(guān)注。針對(duì)星地鏈路面臨的安全挑戰(zhàn),如信號(hào)干擾、截獲和竊聽等,可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)技術(shù)提供了一種新的安全增強(qiáng)手段。RIS技術(shù)通過動(dòng)態(tài)調(diào)整電磁波傳播特性,顯著增強(qiáng)通信安全性和抗干擾能力。深入探討RIS技術(shù)在星地鏈路安全中的應(yīng)用,并分析其面...
基于部分卷積的多尺度特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型————作者:朱秋慧;楊靖;黃若愚;吳復(fù)忠;劉影;顏非亞;
摘要:針對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算效率低、推理時(shí)間和延遲時(shí)間長(zhǎng)等問題,提出了一種基于部分卷積PConv(Partial Convolution)的多尺度特征(Multi-scale Features)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型MPCNet。首先,對(duì)輸入特征圖進(jìn)行部分卷積,可以有效地減少模型的冗余計(jì)算和存儲(chǔ)訪問,提升運(yùn)行速度。其次,采用多分支結(jié)構(gòu)彌補(bǔ)掩碼處理丟失的有效信息,并結(jié)合自適應(yīng)注意力機(jī)制(Adaptive At...
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