【雜志簡(jiǎn)介】

　　《應(yīng)用聲學(xué)》是聲學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)刊物，由中國科學(xué)院主管，中國科學(xué)院聲學(xué)研究所一與中國聲學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦.是中國自然科學(xué)核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計(jì)用刊.國內(nèi)外公開發(fā)行.辦刊的宗旨是繁榮應(yīng)用聲學(xué)事業(yè)，促進(jìn)新成果的開發(fā)與推廣，促進(jìn)科研、工程技術(shù)人員與生產(chǎn)的實(shí)踐者之間的相互了解和合作。本刊登載應(yīng)用聲學(xué)各個(gè)分支及其交叉學(xué)科在國內(nèi)外的新進(jìn)展、新動(dòng)態(tài)的綜合性評(píng)論介紹，研究工作的論文、簡(jiǎn)報(bào)，工業(yè)生產(chǎn)或科學(xué)實(shí)驗(yàn)中的技術(shù)成果，制作工藝的革新與經(jīng)驗(yàn)交流等.此外，還刊登新書評(píng)價(jià)，聲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，國內(nèi)外的重要聲學(xué)消息會(huì)議報(bào)道。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎(jiǎng)情況

　　中國自然科學(xué)核心期刊

　　中國科技論文統(tǒng)計(jì)用刊

　　中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目有：應(yīng)用聲學(xué)論壇、綜述與評(píng)論、研究報(bào)告、研究簡(jiǎn)報(bào)、綜合報(bào)道、知識(shí)介紹、新書評(píng)介、動(dòng)態(tài)·信息。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　采用時(shí)反和時(shí)頻差分OFDM的水聲語音通信方法 周躍海;江偉華;陳磊;童峰283-290

　　互譜域MVDR自適應(yīng)時(shí)延估計(jì)方法研究 楊晴;王良;李倩茹;宋志杰291-296

　　基于混合粒子濾波的水下小目標(biāo)跟蹤 許楓;紀(jì)永強(qiáng);郭占軍;楊娟;蘇瑞文297-302

　　淺水多波束高幀率測(cè)深技術(shù)研究 魯東;陳寶偉;李海森;周天303-310

　　基于主副瓣比加權(quán)的未知線譜目標(biāo)檢測(cè)方法研究 鄭恩明;孫長(zhǎng)瑜;陳新華;余華兵311-319

　　基于純方位的淺海距離特征量解算分析 趙建昕;過武宏;笪良龍;徐國軍320-332

　　一種聲圖直航段數(shù)據(jù)自動(dòng)提取及鑲嵌的方法 江澤林;張鵬飛;翟厚曦;劉維;劉紀(jì)元333-338

　　超聲振動(dòng)對(duì)光學(xué)玻璃加工的鋸切力特征研究 王江全;沈劍云;李政材;徐西鵬339-343

　　基于時(shí)間反轉(zhuǎn)法的相控?fù)Q能器聲場(chǎng)的仿真研究 韓珍珍;丁鑫;羅明艷;菅喜岐344-350

　　基于超聲波飛行時(shí)間的溫度測(cè)量系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究 宋燦;劉石;任思源351-357

　　金屬板中Lamb波波速與應(yīng)力關(guān)系的實(shí)驗(yàn)研究 王軍;韓慶邦358-363

　　儲(chǔ)罐底板聲源辨識(shí)及定位方法研究 邱楓;戴光;張穎;趙永濤;李承志364-372

　　氣液兩相流中的聲速研究 陶蓓;陳德華;車承軒;王秀明373-376

　　國家級(jí)電力期刊投稿：高壓試驗(yàn)中的斷路器拒動(dòng)故障和絕緣故障分析處理

　　摘 要：本文以斷路器的基本特性為切入點(diǎn)，簡(jiǎn)要分析了高壓試驗(yàn)中的斷路器故障，主要包括由拒分而引起的拒動(dòng)故障、由拒合而引起的拒動(dòng)故障、由斷路器本體而引起的拒動(dòng)故障、絕緣故障等，進(jìn)而據(jù)此提出具有針對(duì)性的處理對(duì)策，以供參考。

　　關(guān)鍵詞：高壓試驗(yàn),斷路器,故障,處理對(duì)策

　　1 斷路器的基本特性以及具體分類

　　斷路器的結(jié)構(gòu)共分四部分，即是導(dǎo)流結(jié)構(gòu)、絕緣機(jī)構(gòu)、操作機(jī)構(gòu)、滅弧結(jié)構(gòu)。斷路器屬于低壓電器的范疇，主要作用是對(duì)線路與電源進(jìn)行有效保護(hù)。在斷路器處于正常工作狀態(tài)之時(shí)，其額定電流與額定電壓是基本相等的，不存在顯著的差異，這也是確保整個(gè)電力系統(tǒng)如常運(yùn)行的關(guān)鍵前提之一。

 

　　應(yīng)用聲學(xué)最新期刊目錄

飛行訓(xùn)練的語聲情緒識(shí)別和評(píng)估————作者：陶雪峰;顧人舒;吳東蘇;郭超;

摘要：為了使飛行員在飛行中有良好的情緒狀態(tài)，并提高應(yīng)對(duì)突發(fā)情況保持或恢復(fù)情緒的能力，該文通過對(duì)飛行訓(xùn)練情景下的語聲數(shù)據(jù)采集建立了飛行訓(xùn)練語聲數(shù)據(jù)庫。使用語聲情緒識(shí)別技術(shù)，通過調(diào)研選取放松、平靜、焦慮和消極作為飛行訓(xùn)練中主要的情緒類型標(biāo)簽。為了有效捕捉情緒的波動(dòng)情況，選擇頻譜質(zhì)心、均方根能量、過零率和梅爾頻率倒譜系數(shù)等特征進(jìn)行模型訓(xùn)練。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)作為模型訓(xùn)練方法，就混合特征在多模型組...

基于自注意力編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)動(dòng)車鳴笛聲識(shí)別————作者：鄭福進(jìn);胡國祥;孫媛;何偉;

摘要：為解決城市道路中違法鳴笛事件的識(shí)別和定位問題，該文提出了一種融合雙輸入自注意力編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)動(dòng)車鳴笛識(shí)別方法。該方法通過結(jié)合自注意力機(jī)制的全局位置捕捉能力與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部特征挖掘能力，構(gòu)建出具有高度判別性的聲音特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提方法在兩個(gè)鳴笛數(shù)據(jù)集上的平均識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)到90.2%和93.76%，在準(zhǔn)確率方面明顯優(yōu)于現(xiàn)有鳴笛識(shí)別技術(shù)。此外，該文深入分析不同車輛尺寸類型的鳴笛喇...

使用預(yù)測(cè)誤差方法的助聽器凸組合比例聲反饋消除算法————作者：王森童;全智;

摘要：傳統(tǒng)的自適應(yīng)聲學(xué)反饋消除算法在兼顧收斂速度和穩(wěn)態(tài)性能之間存在困難，而輸入信號(hào)與反饋信號(hào)之間的高相關(guān)性進(jìn)一步限制了算法性能。針對(duì)這些問題，提出了使用預(yù)測(cè)誤差方法的凸組合比例算法。該算法結(jié)合兩個(gè)不同步長(zhǎng)的自適應(yīng)濾波器，并引入比例機(jī)制和預(yù)測(cè)誤差方法以加速初始收斂和增強(qiáng)跟蹤能力，消除了信號(hào)之間的高相關(guān)性。仿真結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)方法相比，所提算法在處理聲學(xué)信號(hào)時(shí)，顯著降低了失調(diào)量并提高了額外穩(wěn)態(tài)增益

阻尼效應(yīng)對(duì)高強(qiáng)鋼絲導(dǎo)波傳播特性的影響————作者：趙夢(mèng)智;錢驥;王飛;

摘要：對(duì)于圓柱結(jié)構(gòu)中超聲導(dǎo)波的傳播，材料阻尼不僅會(huì)引起各模態(tài)能量的衰減，而且會(huì)影響導(dǎo)波頻散。該文采用有限元仿真和試實(shí)驗(yàn)結(jié)合的方式對(duì)超聲導(dǎo)波在阻尼介質(zhì)中的傳播特性進(jìn)行研究。對(duì)高強(qiáng)鋼絲進(jìn)行有阻尼和無阻尼的波導(dǎo)傳播仿真計(jì)算，通過繪制三維波數(shù)-頻率曲線探究有無阻尼對(duì)導(dǎo)波求解根的影響，深入分析能量速度在截止頻率前后的規(guī)律。通過提取的各模態(tài)的衰減因子對(duì)導(dǎo)波傳播過程中的衰減特性進(jìn)行研究。最后對(duì)高強(qiáng)鋼絲開展超聲導(dǎo)波實(shí)驗(yàn)...

考慮壓力損失的汽車排氣系統(tǒng)尾管噪聲優(yōu)化————作者：周玉甲;胡峰松;

摘要：針對(duì)某型汽車排氣系統(tǒng)尾管2階噪聲以及冷端背壓超限問題，提出一種在保證排氣系統(tǒng)冷端背壓的前提下對(duì)排氣系統(tǒng)尾管2階噪聲進(jìn)行優(yōu)化的方法。首先把消聲器的結(jié)構(gòu)參數(shù)作為優(yōu)化變量，采用最優(yōu)拉定超立方方法進(jìn)行取樣，通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)學(xué)模型，然后通過具有精英保留策略的非支配排序遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化得到最優(yōu)解，并對(duì)理論方法進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明：通過數(shù)學(xué)模型優(yōu)化后尾管2階噪聲和排氣系統(tǒng)冷端背壓分別降低了1...

手寫筆吸附動(dòng)作檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：楊云濤;高曉盤;馬富興;

摘要：使用霍爾傳感器檢測(cè)手寫筆吸附動(dòng)作時(shí)存在硬件成本較高、磁性器件靠近時(shí)高達(dá)100%誤報(bào)率的問題，為避免發(fā)生誤報(bào)需進(jìn)行復(fù)雜的系統(tǒng)布局設(shè)計(jì)。該文提出一種基于聲音和振動(dòng)信號(hào)的雙通道冗余檢測(cè)方法，利用平板設(shè)備內(nèi)置的傳聲器和加速度計(jì)傳感器檢測(cè)手寫筆吸附動(dòng)作，無需霍爾傳感器及其外圍電路。筆吸附產(chǎn)生的聲音和振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過時(shí)域和頻域的信號(hào)處理后，提取6個(gè)關(guān)鍵特征，用于輕量級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的分類訓(xùn)練。該檢測(cè)系統(tǒng)在商用平板電...

孔隙介質(zhì)包裹圓柱體的聲散射特性————作者：褚靜;韓慶邦;張奇;

摘要：為了深入研究掩埋在孔隙介質(zhì)中的圓柱散射體的散射特性，構(gòu)建了無限大孔隙介質(zhì)包裹圓柱散射體的理論模型，利用孔隙介質(zhì)彈性波動(dòng)理論，結(jié)合孔隙介質(zhì)-固體圓柱的邊界條件，得到了掩埋在無限大孔隙介質(zhì)中的圓柱散射體的背向散射譜。研究發(fā)現(xiàn)，孔隙度增加導(dǎo)致孔隙介質(zhì)彈性模量發(fā)生變化，聲學(xué)特性向流體過渡。對(duì)比了在不同的無量綱頻率ka下，掩埋在孔隙介質(zhì)中的固體圓柱背向散射場(chǎng)隨介質(zhì)孔隙度變化的情況。數(shù)值計(jì)算和試驗(yàn)表明，模型的...

軸向超聲振動(dòng)-電解在線砂輪修整技術(shù)復(fù)合輔助磨削ZTA陶瓷磨削力————作者：劉折;趙波;童景琳;

摘要：為深入探究軸向超聲振動(dòng)-電解在線砂輪修整(ELID)技術(shù)復(fù)合輔助磨削ZTA納米復(fù)相陶瓷時(shí)施加軸向超聲振動(dòng)對(duì)磨削力的影響規(guī)律及軸向超聲振動(dòng)-ELID復(fù)合輔助磨削時(shí)的磨削機(jī)理，在分析軸向超聲振動(dòng)單顆磨粒運(yùn)動(dòng)軌跡的基礎(chǔ)上，基于硬脆材料的材料去除機(jī)理，根據(jù)去除材料體積不變?cè)瓌t，計(jì)算了單顆磨粒平均未變形切屑厚度，建立了切屑變形力模型；考慮超聲振動(dòng)對(duì)摩擦力的影響，計(jì)算磨粒與工件之間的滑移速度，構(gòu)建了切削過程中...

某車型冷卻風(fēng)扇怠速拍頻噪聲診斷及優(yōu)化————作者：羅鑫;鐘秤平;陳清爽;王小靜;吳祥;彭榮;

摘要：該文分析了某車型怠速開空調(diào)工況下的拍頻噪聲問題。首先，通過頻譜分析和部件獨(dú)立運(yùn)行法，精確識(shí)別了拍頻噪聲的問題頻率和激勵(lì)源。其次，利用齊次坐標(biāo)變換方法構(gòu)建了風(fēng)扇轉(zhuǎn)子裝配體質(zhì)心傳遞模型，分析了電機(jī)和風(fēng)扇扇葉的質(zhì)心坐標(biāo)傳遞過程。在此基礎(chǔ)上，采用蒙特卡洛法對(duì)風(fēng)扇轉(zhuǎn)子進(jìn)行仿真裝配，統(tǒng)計(jì)分析了不平衡量分布，進(jìn)一步通過靈敏度分析獲得各因子對(duì)風(fēng)扇轉(zhuǎn)子不平衡量的貢獻(xiàn)度，為風(fēng)扇轉(zhuǎn)子不平衡量的優(yōu)化提供了指導(dǎo)。優(yōu)化方案的...

楚科奇海風(fēng)關(guān)噪聲經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)公式————作者：李志成;楊燕明;文洪濤;周鴻濤;阮海林;張宇;

摘要：通過剔除氣槍噪聲和冰致脈沖噪聲等非風(fēng)關(guān)噪聲，從楚科奇海開闊水域噪聲測(cè)量數(shù)據(jù)中獲得30～6250 Hz頻段的風(fēng)關(guān)噪聲譜級(jí)。剩余噪聲譜級(jí)與風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)結(jié)果表明，在30～6250 Hz頻段，兩者高度相關(guān)。以風(fēng)速和頻率為自變量，建立了風(fēng)關(guān)噪聲譜級(jí)適用范圍為1～30 kn和30～6250 Hz的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)公式。采用楚科奇海不同深度測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)公式的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示預(yù)測(cè)值和測(cè)量值在不同頻率下的差...

多普勒海流計(jì)測(cè)速精度的校準(zhǔn)方法————作者：劉永偉;高維營;劉子琦;李肆武;商德江;

摘要：多普勒海流計(jì)在海洋調(diào)查與勘探、船舶航速測(cè)量等方面得到廣泛應(yīng)用，標(biāo)定其測(cè)速的精度是有重要意義的。針對(duì)拖曳水槽標(biāo)定存在的誤差膨脹以及粒子圖像測(cè)速儀測(cè)速精度有限的問題，研制了流速連續(xù)可調(diào)的立式循環(huán)水槽，并采取了避免聲學(xué)共振的措施，采用超級(jí)多普勒激光測(cè)速儀標(biāo)定工作段的流速，以此流速作為基準(zhǔn)值完成對(duì)多普勒海流計(jì)測(cè)速精度的計(jì)量校準(zhǔn)。在流速范圍為0.01～3 m/s內(nèi)， 采用超級(jí)激光多普勒測(cè)速儀標(biāo)定的工作段流速...

可自動(dòng)追頻的雙頻超聲波清洗電源————作者：劉敏宇;周玉斐;嚴(yán)宇;齊登李;

摘要：針對(duì)單頻超聲波清洗機(jī)應(yīng)用范圍窄，清洗機(jī)內(nèi)換能器的諧振頻率點(diǎn)會(huì)隨著工作環(huán)境的改變發(fā)生偏移，造成系統(tǒng)能量轉(zhuǎn)化效率降低的問題，提出了基于STM32F103C8T6的雙頻超聲波清洗電源方案。該方案采用全橋移相對(duì)電源輸出功率進(jìn)行無極調(diào)節(jié)，并采用串聯(lián)電感方式對(duì)換能器進(jìn)行匹配，通過切換匹配電路實(shí)現(xiàn)雙頻功能。進(jìn)一步地，基于二次掃頻的最大電流法對(duì)換能器的諧振頻率進(jìn)行追蹤，該方法先后通過寬頻和窄頻內(nèi)的兩次掃頻得到換能...

紅外測(cè)溫的超聲波管道除垢檢測(cè)系統(tǒng)————作者：岳晨曦;雷鐳;魏少翀;史長(zhǎng)文;王珊;蘇夢(mèng)瑤;張敏利;高宇;董林璽;陳國星;劉成威;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有工業(yè)領(lǐng)域存在的管道結(jié)垢清理成本高、除垢效果不易觀察等問題，設(shè)計(jì)了一種基于紅外測(cè)溫的超聲波管道除垢檢測(cè)系統(tǒng)。首先，設(shè)計(jì)了應(yīng)用于管道除垢的超聲波電源，其工作頻率為21.5 kHz，電源最大輸出功率500 W，并使用YM32A紅外陣列傳感器檢測(cè)管道表面溫度變化。其次，結(jié)合流體溫度、熱阻分布和管道形狀等，基于有限元分析了管道及其污垢的熱傳輸特性，建立了管道表面溫度和管道內(nèi)垢層厚度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。最后，...

16年跨度對(duì)普通話青年女聲聲學(xué)特征的影響————作者：肖雨萍;曹洪林;

摘要：為研究長(zhǎng)時(shí)間跨度對(duì)說話人聲學(xué)特征的影響，該文構(gòu)建了兩個(gè)不同時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)組，實(shí)驗(yàn)組跨度16年(2005年首次錄音時(shí)1920歲，2021年再次錄音時(shí)3536歲)，對(duì)照組跨度3個(gè)月(1920歲)，兩組均包括10位北京籍女性被試的普通話朗讀語音。提取的聲學(xué)參數(shù)包括7個(gè)單元音(/a/、/?/、/u/、/i/、/y/、/?/、/?/)的前四條共振峰、篇章語料的長(zhǎng)時(shí)基頻(LTF0)和(前四條)長(zhǎng)時(shí)共振峰(LT...

青年男性普通話與重慶話長(zhǎng)時(shí)基頻特征的時(shí)長(zhǎng)閾限評(píng)估————作者：雷藝璟;覃曉婧;曹洪林;

摘要：長(zhǎng)時(shí)基頻(LTF0)是語音同一性鑒定中最常用的聲學(xué)特征之一，針對(duì)需要多長(zhǎng)語料才能得到穩(wěn)定的LTF0數(shù)據(jù)的問題，現(xiàn)有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并未做出明確說明。然而，現(xiàn)有研究存在被試人數(shù)過少、語料時(shí)長(zhǎng)較短、說話方式單一等局限性，其研究結(jié)果不能直接準(zhǔn)確應(yīng)用于漢語普通話及眾多漢語方言。該文基于86位重慶籍青年男性被試在2種語言類型(普通話和重慶話)和2種說話方式(朗讀和自由談話)下的通話錄音，采用“穩(wěn)定值±1%～±5%”...

基于深度學(xué)習(xí)的水聲索引調(diào)制正交啁啾復(fù)用信號(hào)檢測(cè)————作者：邢六一;張育芝;汪洋;林駿楠;

摘要：由于水下環(huán)境復(fù)雜多變，可用帶寬窄，該文首先在水聲通信中構(gòu)建了一個(gè)基于索引調(diào)制的正交啁啾復(fù)用(OCDM-IM)系統(tǒng)。針對(duì)傳統(tǒng)OCDM-IM信號(hào)檢測(cè)方法在性能和復(fù)雜度之間很難達(dá)到平衡的問題，該文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的水聲OCDM-IM信號(hào)檢測(cè)方案。所提出的網(wǎng)絡(luò)將索引位和載波位的檢測(cè)作為一個(gè)整體，采用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ResNet)級(jí)聯(lián)雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)檢測(cè)索引調(diào)制正交啁啾復(fù)用信號(hào)。信號(hào)進(jìn)...

奇異值分解法提取泥漿流量中聲信號(hào)時(shí)延————作者：孫文凱;楊旭輝;周浩;

摘要：在鉆井作業(yè)中，采用外夾式超聲流量計(jì)測(cè)量泥漿流速是一種創(chuàng)新的測(cè)量方法。與傳統(tǒng)的外夾式超聲流量計(jì)不同，由于泥漿的衰減效應(yīng)，需選擇相對(duì)較低的超聲激發(fā)頻率，實(shí)踐表明這將導(dǎo)致管道導(dǎo)波對(duì)信號(hào)產(chǎn)生干擾，進(jìn)而使得互譜法難以準(zhǔn)確提取聲波時(shí)延。為解決這一問題，該文首先分析了管道導(dǎo)波對(duì)時(shí)延估計(jì)的影響，并基于互譜法的時(shí)延估計(jì)原理，結(jié)合相位信息的線性特性，提出了一種基于奇異值分解的方法來提取透射波的相位信息。通過對(duì)殘差和決...

鋼軌導(dǎo)波低衰減頻率及模態(tài)分析————作者：王鵬躍;馬一凡;韓明媚;李陽;

摘要：為了增大超聲導(dǎo)波斷軌監(jiān)測(cè)的覆蓋長(zhǎng)度，分析鋼軌低衰減頻率及模態(tài)，對(duì)導(dǎo)波衰減系數(shù)與頻率、群速度及阻尼衰減因子的關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo)，并建立長(zhǎng)距離鋼軌導(dǎo)波阻尼衰減模型對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。利用半功率法測(cè)定鋼軌不同頻率下阻尼衰減因子，結(jié)合導(dǎo)波頻散曲線，得到不同頻率下不同模態(tài)的衰減系數(shù)，并對(duì)衰減率較低的模態(tài)進(jìn)行半解析有限元振型分析，最終選定適合在實(shí)際鋼軌中長(zhǎng)距離傳播的低衰減頻率及模態(tài)。通過窄帶濾波的方式處理寬頻信號(hào)，得到導(dǎo)...

某商用車三角蓋板區(qū)域的風(fēng)噪分析與降噪————作者：吳訓(xùn);黃超勇;張東力;鐘秤平;鄧欣;

摘要：某新能源商用車在開發(fā)過程中，當(dāng)車輛以95 km/h以上的速度高速行駛時(shí)，駕駛員在駕駛室中能明顯感知到三角蓋板處產(chǎn)生的呼呼聲。道路驗(yàn)證表明，三角蓋板與泥槽、側(cè)窗玻璃圍成的空腔對(duì)該“呼呼聲”有較大影響。該文以此為背景，對(duì)該“呼呼聲”的發(fā)聲機(jī)理進(jìn)行深入的研究，并設(shè)計(jì)多個(gè)方案進(jìn)行驗(yàn)證，最終通過打通該空腔消除了該“呼呼聲”。同時(shí)總結(jié)了抑制該“呼呼聲”的方法，為后續(xù)新能源車型的風(fēng)噪開發(fā)提供了參考

多項(xiàng)式擬合的自適應(yīng)聲線跟蹤算法————作者：樊曌;劉曉東;

摘要：針對(duì)多波束測(cè)深中高精度聲線跟蹤算法運(yùn)算量大的問題，該文提出一種多項(xiàng)式擬合的自適應(yīng)聲線跟蹤算法。首先根據(jù)聲速剖面和給定的誤差閾值自適應(yīng)劃分角度區(qū)間，針對(duì)每個(gè)區(qū)間計(jì)算聲線的水平位移和傳播時(shí)間關(guān)于入射角的多項(xiàng)式擬合系數(shù)，構(gòu)建系數(shù)表格和時(shí)間表格；然后對(duì)待求聲線進(jìn)行分段計(jì)算，得到聲線的水平位移和終點(diǎn)水深。仿真結(jié)果表明，提出的算法將計(jì)算精度提升至毫米級(jí)的同時(shí)，計(jì)算效率相對(duì)于模板插值算法、Douglas Peu...

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