【雜志簡介】

　　《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》是由江蘇省教育廳主管、南京信息工程大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類雙月刊. 主要刊登電子、通信與自動控制技術(shù);計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù);環(huán)境科學(xué)與工程;地理、遙感與測繪技術(shù);機(jī)械儀器儀表、電氣工程;地球科學(xué);材料科學(xué);化學(xué)與化工;生物學(xué);信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué);數(shù)學(xué)和物理學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究論文. 熱忱歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　中文核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：電子、通信與自動控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程、地理、遙感與測繪技術(shù)、機(jī)械儀器儀表、電氣工程、地球科學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)與化工等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜估算研究進(jìn)展 鄭光輝，王明江，焦彩霞，孫東敏，ZHENG Guanghui，WANG Mingjiang，JIAO Caixia，SUN Dongmin

　　2. 河北省旱澇的變化特征及其相關(guān)的海氣異常型分析 王宏，余錦華，王萬筠，高英杰，WANG Hong，YU Jinhua，WANG Wanjun，GAO Yingjie

　　3. 氣候變暖對青海高原采暖能耗的影響及預(yù)估 劉彩紅，蘇文將，LIU Caihong，SU Wenjiang

　　4. 結(jié)合潮位信息的紅樹林遙感識別 張雪紅，周杰，魏瑗瑗，朱曄，ZHANG Xuehong，ZHOU Jie，WEI Yuanyuan，ZHU Ye

　　5. 濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 李輝，王珂清，苗茜，LI Hui，WANG Keqing，MIAO Qian

　　6. 1971-2010年氣候變化對河南省主要作物需水量的影響 周迎平，胡正華，崔海羚，陳書濤，師麗魁，ZHOU Yingping，HU Zhenghua，CUI Hailing，CHEN Shutao，SHI Likui

　　7. MEMS表面加工中材料層厚度電學(xué)測試結(jié)構(gòu) 錢曉霞，李偉華，QIAN Xiaoxia，LI Weihua

　　8. 探空溫度傳感器受太陽輻射影響的仿真分析 楊榮康，張利，劉清惓，李敏，張加宏，戴偉，YANG Rongkang，ZHANG Li，LIU Qingquan，LI Min，ZHANG Jiahong，DAI Wei

　　9. 基于非線性濾波的風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)處理 陳興鵑，周杰，李家強(qiáng)，郭磊，CHEN Xingjuan，ZHOU Jie，LI Jiaqiang，GUO Lei

　　10. 回波對消中盲源分離算法的研究與仿真 張艷萍，李杰，ZHANG Yanping，LI Jie

　　11. 加窗傅里葉變換在諧波分析中的應(yīng)用 張穎超，周瀅，ZHANG Yingchao，ZHOU Ying

　　12. 無線輸液報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì) 徐冬冬，郭薇，葛小宇，XU Dongdong，GUO Wei，GE Xiaoyu

　　13. 基于均分法的小生境遺傳算法 趙遠(yuǎn)東，汪怡，ZHAO Yuandong，WANG Yi

　　14. 經(jīng)濟(jì)型轎車車身控制器的設(shè)計(jì) 葛化敏，朱雷雷，GE Huamin，ZHU Leilei

　　15. 基于Qtopia的嵌入式電子菜單系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 閆方圓，陳建軍，王勝杰，YAN Fangyuan，CHEN Jianjun，WANG Shengjie

　　電氣自動化論文范文：淺析電信息管理系統(tǒng)平臺在GIS的牽引中的應(yīng)用

　　摘要: 隨著我國電氣化鐵道的迅速發(fā)展，提高牽引供電系統(tǒng)信息管理的自動化水平，對于提高牽引供電系統(tǒng)的管理水平，保證電氣化鐵道安全運(yùn)行有重要意義。地理信息系統(tǒng)(GIS)運(yùn)用地理模型對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行集成管理。提出了一種適合牽引供電系統(tǒng)的基于Arc/Info的牽引供電GIS平臺解決方案，通過平臺的試驗(yàn)應(yīng)用，表明該方案具有強(qiáng)大的二次開發(fā)能力，滿足工作節(jié)點(diǎn)多且分散的要求，能夠滿足牽引供電管理信息系統(tǒng)的要求。

　　關(guān)鍵詞: 牽引供電,地理信息系統(tǒng),平臺,電氣自動化論文范文

　　地理信息系統(tǒng)(Geographical Information System，簡稱GIS)是地理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息管理學(xué)等多種學(xué)科交叉的產(chǎn)物，它把相互聯(lián)系的各種地理方面的信息抽象為計(jì)算機(jī)可以表示和描述的數(shù)據(jù)存儲起來，利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能對其進(jìn)行再加工，提出地理系統(tǒng)所關(guān)心的各種空間屬性以及與之相聯(lián)系的信息，并在此基礎(chǔ)上提供實(shí)時(shí)控制、自動決策與智能分析等功能。

　　南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于APF-MASAC算法的多無人車路徑規(guī)劃研究————作者：閆冬梅;楊南禹;許佳佳;劉磊;

摘要：針對真實(shí)環(huán)境中多無人車路徑規(guī)劃問題，在多智能體柔性動作-評價(jià)（Multi-AgentSoftActor-Critic，MASAC）框架下提出一種算法設(shè)計(jì)方案。基于勢能塑形回報(bào)技術(shù)，設(shè)計(jì)了稠密的獎勵函數(shù)，為算法的學(xué)習(xí)過程提供更為豐富、及時(shí)有效的反饋信號，顯著加速算法的收斂速度。采用雙連幀技術(shù)對傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)回放池進(jìn)行改良。雙連幀技術(shù)通過將連續(xù)的兩幀觀測數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體單元納入經(jīng)驗(yàn)回放池，有效捕捉環(huán)境狀態(tài)變...

基于TTBiGRUA的碳價(jià)預(yù)測研究————作者：姚遠(yuǎn);李晨碩;

摘要：碳價(jià)格具有非線性、非平穩(wěn)等復(fù)雜特征，其預(yù)測頗具挑戰(zhàn)性。為了提高預(yù)測精度，提出一種結(jié)合基于時(shí)變?yōu)V波器經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解（Time-Varying Filter Empirical Modal Decomposition，TVFEMD）、樣本熵（Sample Entropy，SE）、雙向門控循環(huán)單元（Bidirectional Gated Recurrent Unit，BiGRU）和差分整合移動平均自回歸（...

集成SBAS-InSAR與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的滑坡易發(fā)性評價(jià)————作者：高鑫宇;王波;代文;李吉璇;

摘要：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和SBAS-InSAR在滑坡易發(fā)性評價(jià)中已得到廣泛應(yīng)用。但是，如何充分發(fā)揮二者優(yōu)勢，融合兩種方法來進(jìn)一步改進(jìn)滑坡易發(fā)性評價(jià)還有待探索。因此，本文以滑坡發(fā)生頻繁的漢源縣為研究區(qū)，根據(jù)地形、氣象等數(shù)據(jù)提取出20個(gè)傳統(tǒng)滑坡因子，并根據(jù)SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)，使用SBAS-InSAR技術(shù)提取出地表形變速率作為形變因子來共同參與計(jì)算。使用地理探測器進(jìn)行主導(dǎo)因子篩選后，采取有形變因子、除去形變因子以及遞補(bǔ)一...

基于改進(jìn)YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法————作者：胡青松;單露露;劉許;李世銀;孫彥景;

摘要：未佩戴或未正確佩戴頭盔將對騎行人員生命安全造成重大威脅，人工督查不但工作量大效率低下，而且難以做到全區(qū)域全時(shí)段覆蓋。本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的騎行者頭盔佩戴檢測方法，通過監(jiān)控?cái)z像頭對騎行人員的頭盔佩戴情況進(jìn)行智能檢測和自動識別。首先，構(gòu)建了包括不同地點(diǎn)、不同視角、不同天氣、不同時(shí)段的騎行者頭盔佩戴數(shù)據(jù)集，為研究奠定基礎(chǔ)；隨后提出一種基于改進(jìn)YOLOv5的頭盔佩戴檢測模型，通過改進(jìn)YOLOv...

征稿啟事

摘要：<正>本刊為學(xué)術(shù)類雙月刊。主要圍繞“信息工科”和“生態(tài)環(huán)境”領(lǐng)域設(shè)置六個(gè)欄目:計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程,電子、通信與自動化,信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué),人工智能與智慧化,地理、遙感與測繪工程,資源、環(huán)境科學(xué)與工程。歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。來稿要求主題鮮明、內(nèi)容創(chuàng)新、數(shù)據(jù)可靠、文字簡練,且是未公開發(fā)表過的成果。本刊接受word格式論文,請注冊后在線投稿(http://qks.nuist.edu.cn/)

基于優(yōu)化DBNet-CRNN的端子標(biāo)識檢測識別算法研究————作者：王景琦;陳煜琦;薛強(qiáng);趙瑞清;王碩禾;

摘要：為提高變電所巡檢工作效率，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的變電所扭曲變形端子標(biāo)識文本檢測與識別方法。端子標(biāo)識檢測模型以DBNet為基本框架，將原有的ResNet主干網(wǎng)絡(luò)替換為ConvNeXt V2，利用其現(xiàn)代化架構(gòu)設(shè)計(jì)，顯著提升模型的全局信息建模能力和對端子標(biāo)識的特征提取能力。為進(jìn)一步提升扭曲變形端子標(biāo)識檢測精度，引入高效多尺度注意力模塊EMA與可變形卷積網(wǎng)絡(luò)DCNv4，有效提升全局上下文信息捕捉能力，增強(qiáng)...

具有高選頻特性和高角度穩(wěn)定性的無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面————作者：朱熙鋮;葛瑩;張盼盼;涂剛毅;葛俊祥;

摘要：本文提出一種無通孔透射型極化扭轉(zhuǎn)超表面（PRTM）結(jié)構(gòu)，該P(yáng)RTM可將線極化入射波的極化方向旋轉(zhuǎn)90°，且具有優(yōu)秀的頻率選擇特性和角度穩(wěn)定性。PRTM采用3層金屬貼片和2層基板來實(shí)現(xiàn)，其中，頂部與底部金屬層為相互垂直的極化柵，中間金屬層為四角加載矩形貼片的雙模矩形環(huán)組成的陣列。該P(yáng)RTM具有2個(gè)交叉極化傳輸極點(diǎn)和一個(gè)交叉極化傳輸零點(diǎn)，其中，交叉極化傳輸零點(diǎn)位置靈活可調(diào)。由于交叉極化傳輸零點(diǎn)的引入，...

主動式RIS與 DF中繼協(xié)作MIMO混合系統(tǒng)的可達(dá)速率分析與優(yōu)化————作者：崔博宇;張順外;

摘要：可重構(gòu)智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces， RIS)可智能調(diào)控?zé)o線信道，為系統(tǒng)提供輔助傳輸路徑。由于被動式RIS(Passive RIS， PRIS)的“乘性衰落”效應(yīng)，使得現(xiàn)有的PRIS混合協(xié)作系統(tǒng)只能在直達(dá)鏈路弱場景下實(shí)現(xiàn)有限的容量增益。本文通過引入主動式RIS(Active RIS， ARIS)技術(shù)來克服“乘性衰落”效應(yīng)，鑒于ARIS 具有靈活...

基于面部圖像和心率變異性的多模態(tài)融合情感識別算法————作者：張宇軒;林賢煊;王爽;潘志庚;

摘要：針對虛擬運(yùn)動中無法有效識別用戶情感的問題，本文提出一種基于面部圖像和心率變異性模態(tài)的多模態(tài)融合情感識別算法（Multimodal Fusion Emotion Recognition based on Face Image and Heart Rate Variability， MFER-FIHRV）。通過分析捕捉面部圖像和心率變異性兩種模態(tài)下的數(shù)據(jù)信息，敏銳洞察用戶的情緒變化，進(jìn)而為用戶打造貼合...

智能車輛橫縱向解耦換道軌跡跟蹤控制算法研究————作者：李勝琴;苗瑞杰;張明瑞;

摘要：針對城市道路多車道交通場景下智能車輛主動換道工況，單獨(dú)使用某一種控制算法進(jìn)行主動換道路徑跟蹤時(shí)，可能導(dǎo)致路徑跟蹤精度或車輛操縱穩(wěn)定性變差的問題，本文提出一種橫縱向解耦的換道軌跡跟蹤控制策略。首先，將軌跡跟蹤控制解耦為橫向位置跟蹤和縱向速度控制；然后，基于離散LQR原理設(shè)計(jì)前饋加反饋橫向控制器，基于雙PID原理設(shè)計(jì)位置與速度縱向控制器，最終實(shí)現(xiàn)對規(guī)劃軌跡的跟蹤控制；最后，利用Matlab / Sim...

四旋翼飛行器固定時(shí)間量化自適應(yīng)控制————作者：袁群超;宋公飛;尹資榮;安述祥;

摘要：針對具有模型不確定性和量化輸入的四旋翼飛行器，在量化輸入下將固定時(shí)間命令濾波與反步法相結(jié)合，提出一種新的控制策略。首先，將傳統(tǒng)反步法中的虛擬控制信號作為固定時(shí)間命令濾波的輸入，可以直接得到虛擬控制信號的導(dǎo)數(shù)，有效地避免了傳統(tǒng)反步法所帶來的“微分爆炸”問題，并且設(shè)計(jì)了濾波誤差補(bǔ)償信號，填補(bǔ)了濾波誤差影響系統(tǒng)性能這一缺陷。進(jìn)一步，設(shè)計(jì)了量化參數(shù)自適應(yīng)律，在量化參數(shù)先驗(yàn)信息不確定的情況下仍然可以適用。然...

基于細(xì)粒度特征增強(qiáng)的多模態(tài)視覺問答研究————作者：王志偉;陸振宇;

摘要：現(xiàn)有多模態(tài)視覺問答（Visual Question Answering，VQA）模型忽略了圖像中局部顯著信息與文本中局部基本詞之間的細(xì)粒度交互作用，圖像與文本之間的語義相關(guān)性有待提高。為此，本文提出一種基于細(xì)粒度特征增強(qiáng)的多模態(tài)視覺問答方法。首先，對視覺和文本分別增加一種細(xì)粒度特征提取方法，以便更全面準(zhǔn)確地提取圖像和問題的語義特征；然后，為了利用不同層次模態(tài)之間的對齊信息，提出一種對齊引導(dǎo)的自注意...

融合群分解與Transformer-KAN的短期風(fēng)速預(yù)測————作者：史加榮;張思怡;

摘要：針對風(fēng)速固有的不穩(wěn)定性，通過融合群分解(Swarm Decomposition，SWD)、Transformer和Kolmogorov-Arnold網(wǎng)絡(luò)(KAN)，提出一種SWD-Transformer-KAN預(yù)測模型。首先，利用SWD對原始風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，以提取關(guān)鍵特征。其次，針對每個(gè)被分解的子序列，建立Transformer-KAN模型，所建模型充分利用了Transformer的時(shí)序處理能力...

基于擴(kuò)散策略的血管介入手術(shù)導(dǎo)絲控制研究————作者：駱雨晟;朱利豐;宋愛國;

摘要：針對血管介入手術(shù)中導(dǎo)絲控制任務(wù)繁重，以及現(xiàn)有機(jī)器人系統(tǒng)自動化程度不足的問題，提出一種基于擴(kuò)散策略的導(dǎo)絲自主控制算法，來提高手術(shù)機(jī)器人執(zhí)行此類欠驅(qū)動控制任務(wù)時(shí)的成功率與穩(wěn)定性。首先，將導(dǎo)絲控制任務(wù)建模為馬爾可夫決策過程；然后，通過模仿學(xué)習(xí)的方法利用專家示范數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器人系統(tǒng)，使機(jī)器人能夠在不同血管環(huán)境下進(jìn)行高效操作；最后，通過去噪擴(kuò)散概率模型將專家控制策略建模為條件概率分布，以此根據(jù)觀測狀態(tài)引導(dǎo)控制...

基于優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的有效波高雙通道混合預(yù)測模型————作者：趙芮晗;閆加寧;韓瑩;

摘要：有效波高（Significant Wave Height， SWH）具有復(fù)雜的非線性動態(tài)特性，這使得對其精確預(yù)測成為一大挑戰(zhàn)。時(shí)頻分解技術(shù)是處理復(fù)雜非線性的有效手段，但現(xiàn)有方法未考慮SWH分解后分量的不同時(shí)頻特性。因此，利用排列熵將集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition， EEMD）后得到的SWH分量分為高、低頻兩類，根據(jù)其各自特性構(gòu)建優(yōu)化的長...

基于深度學(xué)習(xí)SE＿ResNet模型的皖江洪水調(diào)蓄區(qū)濕地類型遙感識別————作者：于夢琴;季青;張志明;王偉;林躍勝;姚有如;劉娜娜;

摘要：由于濕地類別多樣且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，濕地遙感分類識別極具挑戰(zhàn)。為了快速、準(zhǔn)確地遙感識別濕地類型，本文以皖江洪水調(diào)蓄區(qū)為研究區(qū)，基于Sentinel-2影像獲取的光譜特征、植被和水體指數(shù)特征以及紋理特征構(gòu)建樣本集，引入深度學(xué)習(xí)壓縮-激發(fā)與殘差網(wǎng)絡(luò)（SE＿ResNet）模型開展?jié)竦仡愋瓦b感識別研究。結(jié)果顯示，SE＿ResNet模型濕地類型識別顯著優(yōu)于傳統(tǒng)監(jiān)督分類最大似然法和機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林法，總體精度分別提高...

人工蜂群搜索策略優(yōu)化的欠定混合矩陣估計(jì)————作者：何選森;何帆;肖湘萍;薄喜柱;

摘要：欠定盲源分離是盲信號處理領(lǐng)域的難題，其中的混合矩陣估計(jì)是決定超完備獨(dú)立分量分析和欠定盲分離成功與否的關(guān)鍵步驟。為了提高欠定混合矩陣的估計(jì)精度，在單源點(diǎn)檢測的基礎(chǔ)上，提出一種人工蜂群搜索策略優(yōu)化的線性聚類分析方法。首先，利用短時(shí)傅里葉變換將時(shí)域中的觀測信號變換到時(shí)-頻域，并做單源點(diǎn)檢測以增強(qiáng)信號的線性聚類特性。然后，基于稀疏的時(shí)-頻信號，通過對蜂群食物源進(jìn)行矩陣編碼使人工蜂群算法與欠定盲分離問題無縫...

基于改進(jìn)擴(kuò)散模型結(jié)合條件控制的文本圖像生成算法————作者：杜洪波;薛皓元;朱立軍;

摘要：針對現(xiàn)有的文本圖像生成方法存在圖像保真度低、圖像生成操作難度大、僅適用于特定的任務(wù)場景等問題，提出一種新型的基于擴(kuò)散模型的文本生成圖像方法。該方法將擴(kuò)散模型作為主要網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)一種新型結(jié)構(gòu)的殘差塊，有效提升模型生成性能；通過添加CBAM注意力模塊來改進(jìn)噪聲估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)了模型對圖像關(guān)鍵信息的提取能力，進(jìn)一步提高了生成圖像質(zhì)量；結(jié)合條件控制網(wǎng)絡(luò)，有效地實(shí)現(xiàn)了特定姿勢的文本圖像生成。與KNN-Diffs...

基于自適應(yīng)時(shí)序聚合的電氫能源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防御規(guī)劃方法————作者：席皛;高陽;龍施雨;王小君;盛康玲;

摘要：電氫能源系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電能和氫能的互聯(lián)，是消納間歇性可再生能源發(fā)電、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要措施。同時(shí)，長周期儲氫系統(tǒng)由于能夠補(bǔ)償可再生能源的中長期波動而引發(fā)廣泛關(guān)注。然而，由于涉及電氫能源系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃模型需要覆蓋長周期儲氫的完整充放周期，通常受到模型復(fù)雜度的限制。因此，本文提出一種基于自適應(yīng)時(shí)序聚合的電氫能源系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防御規(guī)劃方法。首先，根據(jù)可再生能源和負(fù)荷需求的預(yù)測值，設(shè)計(jì)自適應(yīng)時(shí)序聚合算法，降低...

手腕運(yùn)動下的動態(tài)肌電解碼研究————作者：楊心昊;徐寶國;宋愛國;

摘要：手腕是人體最靈活的部位之一，通過對表面肌電信號（Surface Electromyography， sEMG）進(jìn)行分解能夠有效地解碼出人體運(yùn)動的深層次神經(jīng)驅(qū)動。目前關(guān)于手腕力矩的研究大多集中在等長收縮下，動態(tài)下的神經(jīng)驅(qū)動解碼依然欠缺。本文研究了手腕在不同阻力下運(yùn)動時(shí)的運(yùn)動單元（Motor Unit， MU）分解，具體來說，通過磁流變阻尼器來設(shè)置不同的阻力水平，將采集到的完整肌電信號劃分成運(yùn)動單元動...

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