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江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版

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江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版

江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版

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期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):36-1092/N
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1000-5862
主辦單位:江西師范大學(xué)
主管單位:江西師范大學(xué)
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   《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)創(chuàng)刊于1957年,為綜合性自然科學(xué)學(xué)術(shù)理論雙月刊,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。

  《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》主要刊登數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)、無(wú)線電通訊工程、傳播學(xué)及其交叉學(xué)科等基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的學(xué)術(shù)論文。本刊堅(jiān)持貫徹“雙百”方針,以“活躍學(xué)術(shù)思想,增進(jìn)學(xué)術(shù)交流,推動(dòng)教學(xué)改革,促進(jìn)科技進(jìn)步和對(duì)外文化交流”為宗旨,廣泛吸收校內(nèi)外優(yōu)質(zhì)稿件,2004年,2008年連續(xù)兩次被列入《中文核心期刊要目總覽》。獲獎(jiǎng)情況:2009年中國(guó)高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)研究會(huì)頒發(fā)“全國(guó)高校科技期刊優(yōu)秀編輯質(zhì)量獎(jiǎng)”;2009年被評(píng)為:第四屆華東地區(qū)優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)”;2008年教育部科技司授予“第2屆中國(guó)高校優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)”;2008年江西省新聞出版局授予“第3屆江西省優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)”;2004年教育部科技司授予“全國(guó)高校優(yōu)秀科技期刊二等獎(jiǎng)”;2001年科技部、國(guó)家新聞出版署并核列入“中國(guó)期刊方陣”;2000年全國(guó)首屆《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)。

  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

  基礎(chǔ)理論研究、專家論壇、鄱陽(yáng)湖研究、教學(xué)研究

  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志榮譽(yù)

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  《四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(自然科學(xué)版)旨在反映自然科學(xué)各領(lǐng)域中的重要研究成果和具有創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)成果。本刊主要刊登數(shù)、理、化、生、地和計(jì)算機(jī)科學(xué)等,以及相關(guān)交叉學(xué)科的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用技術(shù)研究的學(xué)術(shù)論文和科研簡(jiǎn)報(bào)。本刊是中國(guó)期刊方陣雙效期刊、中國(guó)中文核心期刊、中國(guó)科技核心期刊和教育部?jī)?yōu)秀科技期刊。本刊已被CNKI全文收錄,此外,還被MR、CMP、CA、Zbl MATH、РЖ或AJ和ZR等6種國(guó)外大型文獻(xiàn)檢索機(jī)構(gòu)收錄。本刊辦刊宗旨是:海納百川,追求卓越。

  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版最新期刊目錄

互信息驅(qū)動(dòng)的置信樣本選擇和判別性增強(qiáng)域適應(yīng)————作者:黃燕璇;滕少華;李曉鋒;陳健欣;曾瑩;張巍;

摘要:現(xiàn)有的域適應(yīng)方法忽略了目標(biāo)域中高置信度樣本的作用以及在學(xué)習(xí)樣本間相似度時(shí),忽視了樣本標(biāo)簽間的關(guān)系,導(dǎo)致難以捕捉類(lèi)別間的差異.為解決以上問(wèn)題,本文提出了一種互信息驅(qū)動(dòng)的置信樣本選擇和判別性增強(qiáng)域適應(yīng)方法(MIDS-DE).該方法首先引入互信息作為樣本選擇機(jī)制,在每輪迭代中篩選置信樣本,確保僅目標(biāo)域中的高置信度樣本與源域樣本共同參與學(xué)習(xí);其次,結(jié)合樣本鄰域的稠密性和類(lèi)別概率值加權(quán)學(xué)習(xí)樣本間的相似性,從...

PF-CNN:基于概率分布表示的跨年齡人臉識(shí)別模型————作者:葉繼華;涂琦軒;郭旭;江愛(ài)文;

摘要:隨著年齡的增長(zhǎng),人臉紋理、形狀等特征會(huì)發(fā)生非線性變化,且不同個(gè)體之間的變化過(guò)程不盡相同,從而導(dǎo)致模型的識(shí)別性能有所下降.現(xiàn)有的主流方法是將人臉特征分解為身份特征和年齡特征,證實(shí)了身份特征和年齡特征具有非線性關(guān)系,但仍無(wú)法徹底將身份特征和年齡特征完全分解,即分解后的身份特征仍包含年齡相關(guān)信息.針對(duì)上述問(wèn)題,提出一種基于高斯分布概率模型的跨年齡人臉識(shí)別模型(Probabilistic Face CNN...

具有自學(xué)習(xí)語(yǔ)義的判別性自適應(yīng)圖嵌入聚類(lèi)————作者:滕少華;張志遠(yuǎn);滕璐瑤;張巍;

摘要:在聚類(lèi)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)相似性圖已成為一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。關(guān)于構(gòu)建相似性圖的研究有很多。然而,該領(lǐng)域仍然存在兩個(gè)問(wèn)題:1)許多方法忽略了初始相似性圖的質(zhì)量,導(dǎo)致聚類(lèi)結(jié)果較差;2)現(xiàn)有方法忽視了不同樣本特征在幾何重要性上的差異性;為了解決這些問(wèn)題,本文提出了一種具有自學(xué)習(xí)語(yǔ)義的判別性自適應(yīng)圖嵌入方法(DAGE-SS)。首先,在學(xué)習(xí)相似性圖時(shí)顯式地引入了語(yǔ)義作為自學(xué)習(xí)項(xiàng)。其次,提出了一種自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整方法,以探索樣...

面向相似產(chǎn)品的群組組合角色指派研究————作者:肖徽森;滕少華;林慶發(fā);曾瑩;張巍;

摘要:注塑制造存在不同產(chǎn)品生產(chǎn)之間的切換代價(jià),且產(chǎn)品差異越大其切換代價(jià)愈大。為此,本文提出了一種群組組合角色指派GCMRA(Group Combined Multi-Role Assignment)方法。該方法以訂單需求為角色,以注塑生產(chǎn)機(jī)為代理,應(yīng)用E-CARGO模型對(duì)注塑排產(chǎn)建模。首先,計(jì)算訂單產(chǎn)品的相似度;其次,以角色協(xié)商對(duì)相似產(chǎn)品進(jìn)行角色組合,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)獲取切換代價(jià)小的角色組合;最后,以CPL...

壓縮特里樹(shù)的建模與分析————作者:劉艷嬌;萬(wàn)亮亮;王昌晶;

摘要:特里樹(shù)(Trie)是一種基于字典排序的高效檢索結(jié)構(gòu),廣泛應(yīng)用于文本檢索、詞頻統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域。Trie結(jié)構(gòu)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)僅存儲(chǔ)單一字符,空間效率低下。本文實(shí)現(xiàn)的壓縮特里樹(shù)結(jié)構(gòu)是對(duì)Trie結(jié)構(gòu)優(yōu)化改造,該結(jié)構(gòu)允許節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)多個(gè)字符作為鍵值,減少了所需的節(jié)點(diǎn)與邊的數(shù)量,從而提升了空間效率。通過(guò)分析壓縮特里樹(shù)的工作原理,在Isabelle/HOL中對(duì)該結(jié)構(gòu)的檢索、插入與刪除基本操作進(jìn)行函數(shù)式建模。通過(guò)一系列的案例測(cè)...

基于FTDL的非對(duì)稱協(xié)作通用驗(yàn)證方法————作者:汪宇濤;游珍;王昌晶;萬(wàn)梓康;

摘要:非對(duì)稱協(xié)作通常用于分布式虛擬環(huán)境下的多實(shí)體協(xié)作任務(wù)中.目前,大多數(shù)非對(duì)稱協(xié)作實(shí)現(xiàn)方法缺乏形式化描述,且未得到正確性驗(yàn)證.因此,本文提出了一種非對(duì)稱協(xié)作通用驗(yàn)證方法.接著,以巨人、螞蟻非對(duì)稱協(xié)作場(chǎng)景作為實(shí)例,使用Isabelle/HOL定理證明器對(duì)其進(jìn)行函數(shù)式建模.最后,將本文實(shí)現(xiàn)的通用規(guī)約通過(guò)區(qū)域解釋?xiě)?yīng)用于巨人、螞蟻非對(duì)稱場(chǎng)景,通過(guò)機(jī)械驗(yàn)證的方式確保了函數(shù)式建模的正確性,進(jìn)而驗(yàn)證了此通用規(guī)約的有效...

PC-ConvNeXt:基于ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的水稻病害識(shí)別模型————作者:王龍飛;李毅;曹麗萍;曹利;徐慧英;楊樂(lè);朱信忠;謝剛;劉婷;

摘要:水稻病害的多樣性和復(fù)雜性使得其準(zhǔn)確識(shí)別成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù),尤其是在非理想環(huán)境下,諸如背景噪聲和病害特征提取的困難等進(jìn)一步加劇了這一挑戰(zhàn).為了應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,本研究提出了一種基于ConvNeXt網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)模型,即PC-ConvNeXt.該模型通過(guò)引入輕量級(jí)的金字塔切分注意力機(jī)制,有效地構(gòu)建了一個(gè)多尺度特征融合模塊,以更好地處理復(fù)雜背景下的噪聲問(wèn)題,以及整合了通道和空間注意力機(jī)制,對(duì)特征圖進(jìn)行精確校準(zhǔn),...

多維區(qū)域匹配算法的通用驗(yàn)證方法————作者:張晗慶;游珍;左正康;吳嘉偉;程著;

摘要:區(qū)域匹配算法通常用于多維數(shù)據(jù)空間中快速匹配特定區(qū)域或數(shù)據(jù)集,被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分發(fā)管理系統(tǒng)等.目前大多數(shù)區(qū)域匹配算法的實(shí)現(xiàn)方法效率較低且未得到正確性驗(yàn)證.因此,該文提出了一種多維區(qū)域匹配算法的通用驗(yàn)證規(guī)約,以威脅輻射源匹配算法作為實(shí)例,使用Isabelle/HOL定理證明器對(duì)其進(jìn)行函數(shù)式建模.將該文實(shí)現(xiàn)的通用驗(yàn)證規(guī)約通過(guò)區(qū)域解釋?xiě)?yīng)用于威脅輻射源匹配算法,通過(guò)嚴(yán)格的機(jī)械化驗(yàn)證,確保了威脅輻...

Splay+樹(shù)算法的函數(shù)式建模及其自動(dòng)化驗(yàn)證————作者:劉增鑫;柯雨含;左正康;

摘要:Splay樹(shù)是一種自平衡的二叉搜索樹(shù),支持高效的數(shù)據(jù)檢索操作,廣泛應(yīng)用于序列訪問(wèn)、內(nèi)存管理和文件系統(tǒng)等領(lǐng)域.然而,當(dāng)前關(guān)于Splay樹(shù)算法的驗(yàn)證工作大多局限于手工推導(dǎo)或交互式機(jī)械化驗(yàn)證,自動(dòng)化程度較低,需要較多人為干預(yù).為此,提出了Splay樹(shù)算法的自動(dòng)化驗(yàn)證方法.首先,使用locale刻畫(huà)了Splay樹(shù)典型算法的局部參數(shù)和邏輯規(guī)約.然后,設(shè)計(jì)了Splay+樹(shù)結(jié)構(gòu),以更高效地實(shí)現(xiàn)這些算法,并基于該...

基于關(guān)系閉集的模糊互模擬算法函數(shù)式建模及其機(jī)械化驗(yàn)證————作者:吳嘉偉;游珍;左正康;張晗慶;程著;

摘要:該文在基于關(guān)系提升的模糊互模擬算法基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于關(guān)系閉集的模糊互模擬函數(shù)式算法,并使用Isabelle/HOL定理證明器對(duì)算法的終止性和正確性進(jìn)行了機(jī)械化證明,為模糊互模擬算法的形式化和自動(dòng)化驗(yàn)證提供了參考

珠三角城市群產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化及影響因素研究————作者:左妹華;張瀚;李桂熔;吳泳淇;曾桂超;

摘要:為研究珠三角城市群產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化趨勢(shì)及影響因素,本文利用2010-2015年珠三角城市群產(chǎn)學(xué)研合作的專利數(shù)據(jù),構(gòu)建城市群動(dòng)態(tài)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò),考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在空間自相關(guān)問(wèn)題,本文采用SAR空間自回歸模型分析合作主體所處網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)合作關(guān)系演化的影響。結(jié)果顯示:度中心性、接近中心性及結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作具有正向影響,中介中心性指標(biāo)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作具有負(fù)向影響。因此,為增加珠三角城市群產(chǎn)學(xué)研的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)...

自動(dòng)駕駛超車(chē)場(chǎng)景的交通規(guī)則建模與符合性驗(yàn)證————作者:李奕軒;謝武平;左正康;

摘要:自動(dòng)駕駛汽車(chē)在緩解交通擁堵和減少交通事故方面具有重要潛力。然而,諸如超車(chē)場(chǎng)景等復(fù)雜駕駛行為往往是道路安全研究中的重要挑戰(zhàn)。確保自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在這些復(fù)雜場(chǎng)景下嚴(yán)格遵守道路交規(guī),是保障其安全的重要因素。當(dāng)前,大多數(shù)交通規(guī)則建模方法在實(shí)際駕駛情境中難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)則的形式化建模和符合性驗(yàn)證。在此背景下,本文以自動(dòng)駕駛超車(chē)場(chǎng)景為研究對(duì)象,提出了一種基于時(shí)鐘約束規(guī)范語(yǔ)言的符合性驗(yàn)證方法。通過(guò)將超車(chē)行為的交通規(guī)則...

基于YOLOv8n的鄱陽(yáng)湖輕量級(jí)鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別模型研究————作者:王青羽;姚國(guó)清;方朝陽(yáng);

摘要:當(dāng)前鄱陽(yáng)湖地區(qū)鳥(niǎo)類(lèi)野外自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的資源有限,致使在野外場(chǎng)景下鳥(niǎo)類(lèi)快速精準(zhǔn)識(shí)別存在目標(biāo)特征不明顯、輪廓模糊、尺寸較小等挑戰(zhàn).為了解決這類(lèi)問(wèn)題,該文提出了一種基于YOLOv8n的輕量級(jí)鳥(niǎo)類(lèi)檢測(cè)識(shí)別模型YOLOv8-Birds.首先,重新構(gòu)建模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),刪除深層下采樣模塊,增加小目標(biāo)層,以減小模型體量和提升淺層特征權(quán)重;其次,融入第3代可變形卷積(DCNv3)設(shè)計(jì)了C2f_D3模塊,提高模糊目標(biāo)的識(shí)...

二階中立型時(shí)滯微分方程解的振動(dòng)性————作者:趙玉萍;

摘要:為了進(jìn)一步完善微分方程解的振動(dòng)性理論,該文研究了一類(lèi)具有時(shí)滯和中立項(xiàng)的二階微分方程解的振動(dòng)性.利用Riccati變換、Philos型積分平均和實(shí)分析技巧建立了該類(lèi)方程解振動(dòng)的3個(gè)判別準(zhǔn)則,并舉例說(shuō)明了定理的應(yīng)用

幾類(lèi)復(fù)微分-差分方程解的增長(zhǎng)級(jí)————作者:甘會(huì)林;

摘要:該文受已有文獻(xiàn)的啟發(fā)研究了4個(gè)復(fù)微分-差分方程,利用增長(zhǎng)級(jí)小于1的超越亞純函數(shù)的差分與導(dǎo)數(shù)之間的一個(gè)關(guān)系,得到這些方程的超越整函數(shù)解的增長(zhǎng)級(jí)都大于或等于1

粗糙集視角下的能力評(píng)估方法————作者:黃寶坤;李進(jìn)金;李氣芳;

摘要:知識(shí)空間理論為基于能力的測(cè)試開(kāi)發(fā)提供理論依據(jù),粗糙集方法可以作為基于能力的測(cè)試開(kāi)發(fā)的工具.該文首先建立能力模型與測(cè)試信息表的聯(lián)系,提出測(cè)試信息表的信息量,以刻畫(huà)測(cè)試對(duì)能力結(jié)構(gòu)的分類(lèi)效果,進(jìn)而提出對(duì)測(cè)試進(jìn)行改進(jìn)的粗糙集方法.該方法可以達(dá)到以下2個(gè)目標(biāo):1)測(cè)試能夠充分地區(qū)分不同能力狀態(tài)的個(gè)體;2)試題足夠精煉,減少了測(cè)試成本.具有充分信息量的測(cè)試是能夠唯一確定在能力結(jié)構(gòu)上的概率分布的必要條件,并做了...

基于馬氏距離的密度加權(quán)最小二乘孿生支持向量機(jī)————作者:呂莉;賀智鵬;張法瀅;張瑩瑩;康平;李院民;

摘要:最小二乘孿生支持向量機(jī)基于歐氏距離判斷樣本相似性并搭建模型的方法未考慮樣本不同維度的方差差異對(duì)決策超平面位置的影響,導(dǎo)致模型處理此類(lèi)樣本精度不高且對(duì)噪聲樣本敏感.鑒于此,該文提出一種基于馬氏距離的密度加權(quán)最小二乘孿生支持向量機(jī).該算法利用馬氏距離替換歐氏距離構(gòu)造密度加權(quán)策略,充分考慮點(diǎn)與分布的關(guān)系,給予噪聲數(shù)據(jù)較低的權(quán)重,降低算法對(duì)噪聲的敏感性;同時(shí)結(jié)合馬氏距離核函數(shù)計(jì)算樣本內(nèi)協(xié)方差矩陣,消除樣本...

一種融合BERT和注意力機(jī)制的新聞文本分類(lèi)方法————作者:熊億坤;付雪峰;盛黃煜;胡昊;汪濤濤;

摘要:文本分類(lèi)任務(wù)是在自然語(yǔ)言處理中的一項(xiàng)重要任務(wù),旨在將給定的文本分配到預(yù)定義的不同類(lèi)別或標(biāo)簽中.針對(duì)近年來(lái)備受關(guān)注的注意力機(jī)制和一種基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型BERT,該文提出一種基于BERT-TextRCNN-Attention混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新聞文本分類(lèi)方法.為了增強(qiáng)文本的特征表示和模型的分類(lèi)效果,該分類(lèi)方法首先使用BERT預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)文本進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并作為T(mén)extRCNN的詞向量...

水液相下沙利度胺與羥基自由基反應(yīng)的密度泛函理論研究————作者:王佐成;趙宇;楊靜;孫鳴;林哲;吳靜;姜春旭;孫冠軍;

摘要:該文使用基于密度泛函理論的M06-2X和MN15方法,結(jié)合自洽反應(yīng)場(chǎng)理論的SMD模型方法,研究了在水液相下沙利度胺分子(Thd)與羥基自由基(OH)的反應(yīng)機(jī)理.反應(yīng)通道研究發(fā)現(xiàn):Thd與OH的反應(yīng)有抽氫、加成和單電子轉(zhuǎn)移3個(gè)通道.反應(yīng)勢(shì)能面研究表明:OH抽H的自由能壘為15.0~56.6 kJ·mol-1,且均為熱力學(xué)允許的過(guò)程;OH加成到不飽和C的自由能壘為15.4~67....

V2O5/SnO2-x雜化納米帶用于高效可見(jiàn)光驅(qū)動(dòng)光催化劑————作者:張林飛;劉稱意;何寧發(fā);胡勇;郭長(zhǎng)帥;王雷;陳磊;何心如;鐘聲亮;

摘要:該文報(bào)道了在溫和條件下通過(guò)Sn4+與錫粉的歸中反應(yīng),在葡萄糖的輔助下簡(jiǎn)單合成Sn2+自摻雜SnO2-x納米晶體錨定在V2O5納米帶上;研究了自摻雜對(duì)雜化納米帶的組分比、帶隙改性和光催化性能的影響.與化學(xué)計(jì)量的SnO2納米晶體和V2O5<...

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