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《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》
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《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》期刊簡(jiǎn)介
《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》報(bào)道的范圍是:國(guó)內(nèi)外農(nóng)村科技研究與生產(chǎn)技術(shù)動(dòng)態(tài),如新成果、新理論、新經(jīng)驗(yàn)、新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品;有關(guān)熱帶可持續(xù)農(nóng)業(yè)理論和實(shí)踐研究論文,動(dòng)植物品種選育、農(nóng)業(yè)資源高效利用、現(xiàn)代集約化種養(yǎng)技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害防治、農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)運(yùn)保鮮加工等科學(xué)試驗(yàn)報(bào)告;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理,農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究,新技術(shù)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和推廣,圖書(shū)信息情報(bào)學(xué),科研體制改革和管理等原始論文,以及考察報(bào)告、綜述、人物介紹等。
《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》2013年04期目錄
旱地春小麥定西39號(hào)良種生產(chǎn)膜側(cè)種植要點(diǎn)...................嚴(yán)明春
內(nèi)蒙地區(qū)甜玉米種植特性分析...............................李峰
高效節(jié)水灌溉技術(shù)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與應(yīng)用進(jìn)展分析.................李富先
秋季大田雞腿菇栽培技術(shù)...................................盧鳳玲
邯鄲市麥茬玉米免耕節(jié)本高產(chǎn)栽培技術(shù)規(guī)程...................張?zhí)m松
小麥高產(chǎn)管理的10項(xiàng)措施...................................田戰(zhàn)旗
大西洋馬鈴薯壟膜溝灌標(biāo)準(zhǔn)化栽培技術(shù).......................張忠福
河北省西部深山區(qū)中、低產(chǎn)土壤改良技術(shù)模式.................李穎
試述干旱地區(qū)莜麥高產(chǎn)栽培技術(shù).............................郭志剛
大慶市設(shè)施栽培黃瓜病害發(fā)生現(xiàn)狀與防治對(duì)策.................金輝
南鄭縣玉米生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策.............................楊華娥
甘蔗的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值探討...................................陳莉
加強(qiáng)綠色農(nóng)業(yè)基地建設(shè)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全...................唐景茂
預(yù)測(cè)2013年棉價(jià)下降產(chǎn)量消費(fèi)量雙增加.......................毛樹(shù)春
中國(guó)農(nóng)業(yè)信息最新期刊目錄
一種耦合邊緣檢測(cè)算子的多尺度自適應(yīng)分割方法————作者:賴林瀟;陸苗;陳德超;溫彩運(yùn);
摘要:【目的 】傳統(tǒng)多尺度分割算法所獲得的分割尺度多依靠經(jīng)驗(yàn)確定,容易造成區(qū)域“過(guò)分割”和“欠分割”問(wèn)題。文章利用高分辨率遙感影像地物間邊緣信息突出的特點(diǎn),提出了一種耦合邊緣檢測(cè)算子的多尺度自適應(yīng)分割方法。【方法 】(1)首先利用Canny算子對(duì)遙感影像進(jìn)行邊緣提取,得到邊緣梯度信息。(2)將初始多尺度分割結(jié)果與邊緣梯度信息進(jìn)行耦合處理,構(gòu)建最優(yōu)分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)選取地塊的最適分割尺度。(3)將選取出的不同...
基于時(shí)序Sentinel-2影像和隨機(jī)森林算法的梨樹(shù)縣玉米種植面積提取研究————作者:周子媛;馬榮菲;史文嬌;
摘要:【目的 】準(zhǔn)確獲取作物種植分布對(duì)典型黑土區(qū)保障糧食安全和合理規(guī)劃作物布局等具有重要意義。【方法 】文章選擇典型黑土區(qū)吉林省梨樹(shù)縣典型作物玉米為研究對(duì)象,基于2016—2022年哨兵二號(hào)(Sentinel-2)多時(shí)相影像及自然環(huán)境條件等數(shù)據(jù),利用隨機(jī)森林算法對(duì)梨樹(shù)縣玉米種植分布進(jìn)行提取。基于不同時(shí)間范圍數(shù)據(jù),采用3種研究方案:生長(zhǎng)期數(shù)據(jù)提取方案、全年數(shù)據(jù)提取方案和全年數(shù)據(jù)+數(shù)字高程模型(DEM)提取...
作物遙感估產(chǎn)方法對(duì)比及一致性評(píng)價(jià)————作者:吳清瀅;譚忠昕;余強(qiáng)毅;汪彩華;宋茜;陸苗;吳文斌;
摘要:【目的 】針對(duì)不同作物遙感估產(chǎn)方法結(jié)果存在的差異性,對(duì)多情景下遙感估產(chǎn)方法進(jìn)行對(duì)比及一致性分析,以探討造成作物估產(chǎn)結(jié)果差異的可能因素。【方法 】文章按照“數(shù)據(jù)+模型”的組合方式對(duì)遙感估產(chǎn)方法進(jìn)行歸類(lèi),隨后在不同年份、地域和作物之間進(jìn)行估產(chǎn)實(shí)驗(yàn),并對(duì)估產(chǎn)結(jié)果和一致性進(jìn)行分析,以比較組合方法在多情景下的作物估產(chǎn)效果。【結(jié)果 】(1)環(huán)境數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù)均能提高估產(chǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,統(tǒng)計(jì)回歸方法比機(jī)器學(xué)習(xí)...
單雙季水稻遙感制圖研究進(jìn)展————作者:胡瓊;楊靖雅;李詩(shī)琪;魏浩東;宋茜;余強(qiáng)毅;吳浩;吳文斌;徐保東;
摘要:【目的 】單雙季水稻面積分布和時(shí)空變化監(jiān)測(cè)對(duì)于農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、國(guó)家糧食安全保障以及氣候變化研究等具有重要意義。【方法 】文章概括了單雙季水稻遙感提取的理論基礎(chǔ);采用文獻(xiàn)綜述的方法,從單雙季水稻識(shí)別的遙感數(shù)據(jù)源、樣本獲取方法和模型構(gòu)建等3個(gè)方面重點(diǎn)評(píng)述了不同遙感制圖方法的特點(diǎn)及應(yīng)用情況;總結(jié)出單雙季水稻制圖面臨的挑戰(zhàn),并展望了未來(lái)單雙季水稻遙感提取研究的發(fā)展方向。【結(jié)果 】(1)微波遙感影像是彌...
空地協(xié)同的廣域蔬菜種植傳感數(shù)據(jù)采集研究————作者:李海燕;李博;王美麗;張菁菁;
摘要:【目的 】針對(duì)大規(guī)模蔬菜種植區(qū)域傳感器部署成本高昂、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳輸困難等問(wèn)題,設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)收集策略。【方法 】文章結(jié)合蔬菜種植區(qū)域的分布特征,采用動(dòng)態(tài)K均值聚類(lèi)算法對(duì)區(qū)域進(jìn)行分簇,通過(guò)貪心算法基于最近插入原則生成初始的卡車(chē)與無(wú)人機(jī)協(xié)同路徑。之后利用基于進(jìn)化的人工蜂群算法對(duì)路徑進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)合動(dòng)態(tài)Metropolis準(zhǔn)則、動(dòng)態(tài)禁忌搜索和精英選擇策略進(jìn)一步提升解的質(zhì)量。【結(jié)果 】該方法顯著減少了數(shù)據(jù)收...
區(qū)域土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)方法研究進(jìn)展————作者:張自剛;王迪;李煒琪;王璽森;吳文斌;錢(qián)建平;
摘要:【目的 】采樣點(diǎn)布設(shè)是區(qū)域土壤調(diào)查的重要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵前提。合理布設(shè)采樣點(diǎn)既能提高土壤調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量和效率,又可以減少土壤調(diào)查費(fèi)用與工作量。【方法 】文章系統(tǒng)總結(jié)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外土壤采樣點(diǎn)布設(shè)方法研究進(jìn)展,歸納了區(qū)域土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)數(shù)量和空間布局方法,分析了現(xiàn)有采樣點(diǎn)布設(shè)方法中存在的問(wèn)題。【結(jié)果 】(1)土壤調(diào)查采樣點(diǎn)布設(shè)數(shù)量或密度的確定方法主要有基于經(jīng)驗(yàn)或先驗(yàn)知識(shí)法、經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)法、地統(tǒng)計(jì)學(xué)法及多種方...
土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)的發(fā)展與應(yīng)用研究————作者:姚瑞;黃鈺洋;金武澤;陳令坤;史舟;周煉清;
摘要:【目的 】土壤質(zhì)量評(píng)估是分析土壤現(xiàn)狀和變化動(dòng)態(tài)的重要手段,在農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境和土地管理中發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用,眾多土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生,深入探究此類(lèi)平臺(tái)的發(fā)展與應(yīng)用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。【方法 】文章介紹了土壤質(zhì)量評(píng)估的理念和方法,重點(diǎn)闡述土壤質(zhì)量評(píng)估信息化平臺(tái)的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)和主要應(yīng)用;探討了平臺(tái)發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn),并展望了未來(lái)技術(shù)進(jìn)步對(duì)土壤質(zhì)量評(píng)估信...
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不同學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)規(guī)律對(duì)比研究————作者:羅瑞;任妮;郭婷;孫藝偉;戴紅君;
摘要:【目的 】在科學(xué)研究日趨復(fù)雜、多元、交叉和融合的背景下,探索創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)規(guī)律,優(yōu)化團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)機(jī)制,有助于激發(fā)科技創(chuàng)新動(dòng)力,推進(jìn)科技發(fā)展。【方法 】文章從團(tuán)隊(duì)外部特征和內(nèi)在屬性兩個(gè)視角,分別以競(jìng)爭(zhēng)力和團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn),利用團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力、團(tuán)隊(duì)影響力、團(tuán)隊(duì)規(guī)模、團(tuán)隊(duì)凝聚力等指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)規(guī)律展開(kāi)研究,比對(duì)不同學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的特征差異。【結(jié)果 】農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不同學(xué)科的科研團(tuán)隊(duì)在成果產(chǎn)出和團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面...
《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》征稿啟事
摘要:<正>《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》由中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主管,中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所共同主辦的農(nóng)業(yè)信息科學(xué)領(lǐng)域的綜合性科學(xué)技術(shù)期刊。國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號(hào):CN11-4922/S,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào):ISSN 1672-0423。本刊為雙月刊,16開(kāi)本,每雙月25號(hào)出版。一、雜志定位《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》定位為傳播和刊載農(nóng)業(yè)信息的獲取、處理、分析和應(yīng)用服務(wù)...
中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)
摘要:<正>一、學(xué)會(huì)簡(jiǎn)介中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)是中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下的農(nóng)業(yè)信息科技工作者的學(xué)術(shù)性群眾團(tuán)體,工作上接受中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)的指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)信息分會(huì)團(tuán)結(jié)和組織全國(guó)農(nóng)業(yè)信息科技工作者,圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的現(xiàn)實(shí)需求,研討農(nóng)業(yè)信息理論、技術(shù)和方法,促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息學(xué)科建設(shè);搭建農(nóng)業(yè)信息學(xué)科交流平臺(tái),開(kāi)展農(nóng)業(yè)信息學(xué)術(shù)交流和技術(shù)服務(wù),培養(yǎng)農(nóng)業(yè)信息專(zhuān)業(yè)人才;開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)信息產(chǎn)業(yè)資源,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化、現(xiàn)代化建設(shè)。二、入...
基于相似推理法的土壤類(lèi)型制圖研究————作者:孫廣睿;周清;謝紅霞;張揚(yáng)珠;袁紅;段良霞;
摘要:【目的 】獲取準(zhǔn)確的土壤—環(huán)境關(guān)系是保證土壤類(lèi)型制圖精度的關(guān)鍵。文章期望利用相似推理法這一基于成土環(huán)境條件進(jìn)行土壤類(lèi)型推理的技術(shù),對(duì)有土屬圖但無(wú)土種圖地區(qū)進(jìn)行土種制圖可行性研究。【方法 】該研究選取湖南省邵東市牛馬司鎮(zhèn)為研究區(qū),參考第三次全國(guó)土壤普查的土壤類(lèi)型制圖方法,嘗試在有二普土屬圖、但無(wú)土種圖的地區(qū),進(jìn)行耕地、園地、林地和草地土屬更新制圖和耕地土種推理制圖的研究。以二普土屬圖為底圖,運(yùn)用相似...
農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)脫貧地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品上行的影響——基于供銷(xiāo)社電商平臺(tái)的實(shí)證分析————作者:費(fèi)威;李雁鳴;
摘要:【目的 】探討供銷(xiāo)社如何借助電子商務(wù)推動(dòng)脫貧地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品上行,從消費(fèi)溢價(jià)視角分析不同標(biāo)識(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品單位價(jià)格的影響,為供銷(xiāo)社電商發(fā)展及政策制定提供依據(jù)。【方法 】文章采用數(shù)據(jù)挖掘方法,利用供銷(xiāo)社電商平臺(tái)上1.342 9萬(wàn)筆大米銷(xiāo)售的實(shí)際交易數(shù)據(jù),實(shí)證分析832優(yōu)選標(biāo)識(shí)、扶貧標(biāo)識(shí)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證標(biāo)識(shí)和地理標(biāo)志認(rèn)證標(biāo)識(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品單位價(jià)格的影響。【結(jié)果 】(1)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品單位價(jià)格具有顯著正向影響,消費(fèi)者...
數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響機(jī)制與空間效應(yīng)————作者:李鵬;富瀟睿;郭新玲;王淑芬;
摘要:【目的 】構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)體系,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興的機(jī)制及空間效應(yīng),以期為我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新路徑。【方法 】文章利用2011—2022年我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū),不含港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù),采用熵權(quán)Topsis法、時(shí)間—個(gè)體雙向固定的空間杜賓模型等,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)及其空間異質(zhì)性。【結(jié)果 】(1)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及鄉(xiāng)...
基于深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)增強(qiáng)的土地利用分類(lèi)研究————作者:欒淑麗;唐杭;劉曦;張諾欣;張海琴;
摘要:【目的 】探討利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高高光譜圖像分類(lèi)準(zhǔn)確性的方法,解決高光譜數(shù)據(jù)處理的信息冗余和融合過(guò)程的信息損失等問(wèn)題,為土地利用管理等提供強(qiáng)有力技術(shù)支撐。【方法 】文章以象山港為研究區(qū)域,基于珠海一號(hào)高分辨率遙感影像,通過(guò)PCA法降低影像數(shù)據(jù)的維度,提取最具代表性的特征,同時(shí)去除噪聲和冗余信息;在數(shù)據(jù)降尺度的過(guò)程中采用ILGIF技術(shù)實(shí)現(xiàn)最小化信息損失來(lái)優(yōu)化圖像融合,保留關(guān)鍵空間和光譜信息,以提供更...
基于多源數(shù)據(jù)要素的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田服務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用————作者:羅健;賈玨;陳勇;邱政超;秦希;
摘要:【目的 】融合多源數(shù)據(jù)信息構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程管理平臺(tái),提高高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和應(yīng)用效率,推動(dòng)我國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田信息化建設(shè)的發(fā)展。【方法 】文章圍繞農(nóng)業(yè)多源數(shù)據(jù)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、管理和使用等過(guò)程的應(yīng)用,從數(shù)據(jù)的采集、融合和應(yīng)用出發(fā),總結(jié)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析基于多源數(shù)據(jù)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田服務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù),提出系統(tǒng)性的體系架構(gòu)。并從平臺(tái)的數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)多個(gè)角度闡述高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田...
基于WebGIS和微服務(wù)技術(shù)的污染場(chǎng)地信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:金武澤;廖榮華;周芙蓉;江葉楓;王政;周煉清;史舟;
摘要:【目的 】隨著我國(guó)城市化與工業(yè)化的快速發(fā)展,污染場(chǎng)地?cái)?shù)量顯著增加,嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)土壤和人體健康。污染場(chǎng)地信息系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與治理方案推薦等功能,對(duì)于污染場(chǎng)地管控治理與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。【方法 】文章采用WebGIS技術(shù),以實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)可視化并提高系統(tǒng)靈活性;利用微服務(wù)技術(shù)構(gòu)建可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu),以適應(yīng)多源異構(gòu)的污染場(chǎng)地?cái)?shù)據(jù)管理需求;引入核密度分析法和空間插值分析法,全...
基于多源遙感數(shù)據(jù)的土壤鹽漬化監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展與展望————作者:石燕子;李文娟;李曉彬;楊婷;周兆葉;李旺平;吳文斌;
摘要:【目的 】耕地是糧食生產(chǎn)的命脈,土壤鹽漬化是土地退化的主要形式之一,準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)土壤鹽堿化對(duì)耕地保護(hù)具有指導(dǎo)意義,可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境管理部門(mén)進(jìn)行鹽漬土的監(jiān)測(cè)與改良提供參考。【方法 】文章通過(guò)文獻(xiàn)分析法,綜述國(guó)內(nèi)外近年來(lái)關(guān)于土壤鹽漬化的監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀、方法和進(jìn)展。【結(jié)果 】(1)介紹了基于多源遙感數(shù)據(jù)的土壤鹽漬化監(jiān)測(cè)研究成果,聚焦當(dāng)前的熱點(diǎn)問(wèn)題;進(jìn)一步探討了影響監(jiān)測(cè)精度的誤差源和因素。(2)在已有研究基礎(chǔ)...
綜合樣本、特征和分類(lèi)器多要素的作物分類(lèi)對(duì)比研究————作者:溫彩運(yùn);歸曉謙;陸苗;汪彩華;余強(qiáng)毅;宋茜;吳文斌;
摘要:【目的 】利用遙感技術(shù)能夠大范圍快速提取作物的空間分布信息,其精度是由樣本、特征、分類(lèi)器等多要素共同決定的。當(dāng)前研究主要關(guān)注單要素和雙要素的對(duì)比分析,缺少多要素的作物分類(lèi)對(duì)比研究。文章旨在為目標(biāo)區(qū)域的作物識(shí)別任務(wù)選擇分類(lèi)要素,獲取高精度的作物空間分布信息提供參考和依據(jù)。【方法 】該文基于“MAP杯”數(shù)智農(nóng)業(yè)大賽作物識(shí)別項(xiàng)目,收集了2021年湖北枝江區(qū)域的13份作物分類(lèi)結(jié)果以及2022年山東桓臺(tái)區(qū)域...
基于樣本與識(shí)別算法差異的耕地地塊遙感識(shí)別結(jié)果分析————作者:馬瑜蔓;歸曉謙;王淇鋒;汪彩華;余強(qiáng)毅;吳文斌;陸苗;宋茜;
摘要:【目的 】耕地地塊是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理的基本單元。及時(shí)準(zhǔn)確地獲取耕地地塊信息對(duì)農(nóng)業(yè)資源監(jiān)管、耕地利用監(jiān)測(cè)等具有重要意義。【方法 】文章基于2021—2022年“MAP杯”大賽地塊提取結(jié)果,采用地面真實(shí)樣本,對(duì)26個(gè)地塊識(shí)別項(xiàng)目結(jié)果分別計(jì)算混淆矩陣,驗(yàn)證耕地地塊遙感提取精度,并從耕地地塊識(shí)別訓(xùn)練樣本獲取、地塊識(shí)別算法模型和識(shí)別精度差異3個(gè)視角,分析了耕地地塊識(shí)別技術(shù)框架應(yīng)用潛力和效果。同時(shí),對(duì)同一研...
《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》征稿啟事
摘要:<正>《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》由中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部主管,中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)信息分會(huì)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所共同主辦的農(nóng)業(yè)信息科學(xué)領(lǐng)域的綜合性科學(xué)技術(shù)期刊。國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號(hào):CN 11-4922/S,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào):ISSN 1672-0423。本刊為雙月刊,16開(kāi)本,每雙月25號(hào)出版。一、雜志定位《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息》定位為傳播和刊載農(nóng)業(yè)信息的獲取、處理、分析和應(yīng)用服...
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