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國(guó)家鐵道試驗(yàn)中心小環(huán)線改造項(xiàng)目同側(cè)曲線道岔方案————作者：樊小平;

摘要：為滿足國(guó)家鐵道試驗(yàn)中心小環(huán)線線路改造項(xiàng)目小環(huán)線試驗(yàn)時(shí)與大環(huán)試驗(yàn)線連接需求，本文設(shè)計(jì)了可滿足高速過(guò)岔的同側(cè)曲線道岔，主要包括平面線形和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)比39、35、29號(hào)同側(cè)曲線道岔的平面位置、岔后線形與既有線連接改造難度、工程量等，進(jìn)行了結(jié)構(gòu)安全及運(yùn)營(yíng)需求分析，確定采用39號(hào)同側(cè)曲線道岔平面線形。基于車(chē)輛-道岔耦合動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)39號(hào)同側(cè)曲線進(jìn)行道岔系統(tǒng)動(dòng)力響應(yīng)分析。結(jié)果表明：39號(hào)同側(cè)曲線道岔在...

基于主動(dòng)式雙目立體視覺(jué)的軌道扣件狀態(tài)智能檢測(cè)技術(shù)————作者：謝艷霞;

摘要：現(xiàn)有基于二維圖像的扣件檢測(cè)方法無(wú)法檢測(cè)中肢離縫，而基于線結(jié)構(gòu)光傳感器的扣件檢測(cè)方法成本高，算法復(fù)雜度高。為克服上述缺點(diǎn)，更好地實(shí)現(xiàn)軌道扣件智能化、自動(dòng)化檢測(cè)，本文融合二維圖像特征和軌道扣件的關(guān)鍵三維點(diǎn)云信息，提出了一種基于主動(dòng)式雙目立體視覺(jué)的軌道扣件狀態(tài)智能檢測(cè)技術(shù)，研制了軌道扣件狀態(tài)智能檢測(cè)樣機(jī)并開(kāi)展了性能試驗(yàn)。結(jié)果表明：基于深度學(xué)習(xí)的扣件傷損智能檢測(cè)技術(shù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別彈條折斷、彈條歪斜和扣件缺失...

基于車(chē)載雙目相機(jī)的無(wú)縫線路鋼軌縱向位移檢測(cè)系統(tǒng)————作者：楊燕凱;徐玉坡;謝明峻;司道林;緱海寧;謝艷霞;

摘要：為解決既有無(wú)縫線路鋼軌縱向位移人工檢測(cè)效率低、誤差大的問(wèn)題，本文基于雙目相機(jī)測(cè)量技術(shù)，構(gòu)建無(wú)縫線路鋼軌縱向位移檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由3組雙目相機(jī)、車(chē)載主機(jī)、光電傳感器、傳輸線纜等構(gòu)成，3組雙目相機(jī)分別獲取基樁和兩股鋼軌軌腰靶標(biāo)點(diǎn)圖像三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)信息，經(jīng)全局標(biāo)定、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后計(jì)算得到鋼軌縱向位移。采用光電傳感器生成觸發(fā)信號(hào)，采集控制軟件同時(shí)向多組相機(jī)發(fā)布指令，實(shí)現(xiàn)多組相機(jī)的同步啟動(dòng)和停止。采用與雙目相機(jī)同...

基于車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)的無(wú)縫線路鋼軌位移測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)————作者：司道林;劉震;孫宏;王樹(shù)國(guó);緱海寧;高原;

摘要：為了基于車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)快速檢測(cè)無(wú)縫線路鋼軌位移，本文研究了圖像成像方式、不共視場(chǎng)相機(jī)全局標(biāo)定、圖像快速處理等關(guān)鍵技術(shù)，并利用軌道小車(chē)開(kāi)展試驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)對(duì)比三種成像方式，發(fā)現(xiàn)二維成像方式無(wú)法滿足無(wú)縫線路鋼軌位移測(cè)量需求，應(yīng)優(yōu)先選擇雙目相機(jī)作為車(chē)載視覺(jué)系統(tǒng)。基于攝影測(cè)量技術(shù)的全局標(biāo)定方法可準(zhǔn)確獲得3組不共視場(chǎng)雙目相機(jī)的標(biāo)定參數(shù)，將3組雙目相機(jī)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為全局坐標(biāo)系。通過(guò)Canny邊緣檢測(cè)和亞像素邊緣提取...

泡沫輕質(zhì)土路基水理特性及劣化發(fā)展規(guī)律————作者：張立群;王雅超;崔宏環(huán);徐維江;

摘要：目前泡沫輕質(zhì)土的研究大多局限于其力學(xué)性和耐久性上，對(duì)于其作為路基填料時(shí)的水理特性研究較少。而泡沫輕質(zhì)土本身具有孔隙較大的特點(diǎn)，在富水路床區(qū)域應(yīng)用泡沫輕質(zhì)土?xí)r，可能會(huì)導(dǎo)致其力學(xué)性能發(fā)生改變，所以開(kāi)展泡沫輕質(zhì)土水理特性的研究具有重要意義。本研究基于吸水率測(cè)試，探討了不同吸水率對(duì)泡沫輕質(zhì)土的壓縮和剪切性能的影響，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了不同工況下的三軸力學(xué)試驗(yàn)。研究結(jié)果揭示如下：隨著粉質(zhì)黏土摻量的增加，泡沫輕...

鋼軌焊縫平直度的數(shù)值模擬評(píng)估方法————作者：高天賜;梁永超;王劉翀;史一帆;王源;劉曉舟;羅欽;王平;

摘要：為了更好地評(píng)估鐵路鋼軌焊縫平直度，提出了一種平直尺+塞尺組合測(cè)量的數(shù)值模擬方法。首先采用移動(dòng)式平直度測(cè)量?jī)x測(cè)量線路多個(gè)鋼軌焊縫附近5 m范圍內(nèi)的幾何不平順波形并計(jì)算焊縫真實(shí)幅值，然后利用本文提出的數(shù)值模擬方法，模擬1 m平直尺以重力自平衡狀態(tài)放置在焊縫處的姿態(tài)特征，并計(jì)算塞尺可以塞入的最大幅值；最后將模擬結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)1 m平直尺+塞尺組合測(cè)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，并分析了1 m平直尺+塞尺組合方式對(duì)于不同形...

山區(qū)鐵路非對(duì)稱拱橋線形監(jiān)測(cè)及溫度作用規(guī)律————作者：梁金寶;蘇岱松;曹陽(yáng)梅;殷鵬程;

摘要：依托張吉懷鐵路（張家界-吉首-懷化）芙蓉鎮(zhèn)酉水大橋，通過(guò)分離溫度及列車(chē)長(zhǎng)短期荷載效應(yīng)，研究山區(qū)鐵路非對(duì)稱拱橋線形長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)及溫度作用規(guī)律。結(jié)果表明：主橋跨中測(cè)點(diǎn)豎向撓度整體呈正弦曲線特征，總體呈上拱快、下?lián)下�的特點(diǎn)，主梁上拱比環(huán)境溫度滯后2.3 h；采用一階差分法對(duì)溫度長(zhǎng)期及列車(chē)短期撓度進(jìn)行趨勢(shì)分離，長(zhǎng)期撓度日變化幅值為29.47 mm，過(guò)車(chē)時(shí)刻下?lián)献畲笾禐?.19 mm，采用高頻設(shè)備測(cè)得過(guò)車(chē)時(shí)刻下...

鐵路上承式鋼管混凝土拱橋靜動(dòng)力性能研究————作者：王哲峰;張志國(guó);郭子興;占重志;楊力;劉建磊;

摘要：以某貨運(yùn)鐵路上承式鋼管混凝土拱橋?yàn)檠芯繉?duì)象，采用有限元數(shù)值分析與現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)相結(jié)合的方式研究了上承式鋼管混凝土拱橋靜動(dòng)力性能，特別是拱上高墩立柱在制動(dòng)情況下的受力性能。結(jié)果表明：靜力試驗(yàn)作用下結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和剛度滿足使用要求；結(jié)構(gòu)整體剛度分布狀態(tài)與理論狀態(tài)基本一致；橋梁主要振型與理論振型一致，實(shí)際頻率均大于理論計(jì)算值10%以上，結(jié)構(gòu)實(shí)際剛度滿足要求；橋梁實(shí)測(cè)縱向振動(dòng)頻率比計(jì)算值偏大，橋面附屬結(jié)構(gòu)等對(duì)橋梁縱向...

基于GAR-Net模型的隧道襯砌厚度及鋼拱架識(shí)別定位————作者：林元鋮;奉建軍;周斌;厲成陽(yáng);

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)地質(zhì)雷達(dá)法在隧道襯砌厚度和鋼拱架識(shí)別定位中存在的人工解譯效率低和技術(shù)依賴性強(qiáng)的問(wèn)題，提出了一種新型的群體行為識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（Group Activity Recognition Net,GAR-Net）。通過(guò)集成語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)和模板匹配三個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)隧道襯砌厚度和鋼拱架間距的自動(dòng)化識(shí)別與精準(zhǔn)定位。其中，語(yǔ)義分割子網(wǎng)絡(luò)用于從地質(zhì)雷達(dá)圖像中提取出襯砌厚度區(qū)域；目標(biāo)檢測(cè)子網(wǎng)絡(luò)用于提取...

鐵路鋼軌機(jī)械化打磨高效集塵系統(tǒng)優(yōu)化與試驗(yàn)研究————作者：蔡昌勝;

摘要：為進(jìn)一步減少鋼軌軌打磨車(chē)在對(duì)鋼軌打磨過(guò)程產(chǎn)生的大量磨削粉塵的散落，保護(hù)鐵路周邊環(huán)境及施工人員身體健康。本文針對(duì)某型號(hào)機(jī)械化鋼軌打磨車(chē)的集塵裝置高效收集技術(shù)進(jìn)行了研究，重點(diǎn)從集塵裝置核心技術(shù)、結(jié)構(gòu)組成及工作原理方面進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬技術(shù)對(duì)打磨小車(chē)和集塵箱體內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真分析，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證了集塵裝置的性能符合性，從而證明了某型號(hào)機(jī)械化鋼軌打磨車(chē)的集塵裝置磨粉收集的高效性與可靠性

模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鐵路橋梁智能建造與運(yùn)維述評(píng)————作者：陳亮;郭輝;張格明;柯在田;王芳;蘇朋飛;李國(guó)龍;

摘要：人工智能、大數(shù)據(jù)、建筑信息模型（Building Information Modeling,BIM）、信息傳感技術(shù)等的快速發(fā)展給橋梁智能建造和運(yùn)維提供了基礎(chǔ)。以大跨度鐵路橋梁為主要研究對(duì)象，采用文獻(xiàn)調(diào)研、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析等手段，開(kāi)展橋梁智能建造和運(yùn)維綜述。大跨度鐵路橋梁智能建造與運(yùn)維以模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心技術(shù)特征，前者表征橋梁結(jié)構(gòu)的力學(xué)行為與物理機(jī)制，后者用于實(shí)現(xiàn)橋梁數(shù)字化或基于數(shù)據(jù)的橋梁狀態(tài)推...

高速鐵路智能勘察設(shè)計(jì)創(chuàng)新與實(shí)踐————作者：黃武;付海清;郭其忻;徐駿;胡鵬;解治敏;

摘要：根據(jù)智能高鐵2.0的要求，開(kāi)展空天地一體化鐵路工程智能勘察、鐵路智能選線與集成設(shè)計(jì)和基于BIM(Building Information Modeling)的協(xié)同設(shè)計(jì)等智能勘察設(shè)計(jì)技術(shù)攻關(guān)與深化應(yīng)用，構(gòu)建了“一個(gè)平臺(tái)，三個(gè)系統(tǒng)”的智能勘察設(shè)計(jì)技術(shù)支撐體系，即數(shù)智設(shè)計(jì)一體化平臺(tái)，空天地一體化鐵路工程智能勘察系統(tǒng)、智能選線與集成設(shè)計(jì)系統(tǒng)、基于BIM的協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，并在一高速鐵路工程進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。結(jié)果表...

基于掩碼自編碼器多尺度特征融合的橋梁裂縫分割方法————作者：尹京;袁磊;錢(qián)勝勝;

摘要：橋梁裂縫檢測(cè)是保障公共基礎(chǔ)設(shè)施安全的重要研究方向，而復(fù)雜形狀裂縫的自動(dòng)分割始終面臨局部細(xì)節(jié)提取不足及全局語(yǔ)義捕捉不全面的問(wèn)題。本文以復(fù)雜橋梁表觀裂縫為研究對(duì)象，圍繞如何高效整合局部與全局特征展開(kāi)研究，提出了一種基于掩碼自編碼器的多尺度特征融合裂縫分割方法。該方法通過(guò)構(gòu)建基于Transformer的多尺度融合網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Swin-Transformer塊的結(jié)合，有效捕獲圖像中細(xì)微結(jié)構(gòu)與整...

鋼箱梁梁腹智能巡檢關(guān)鍵技術(shù)————作者：王寧;柴雪松;凌烈鵬;楊曦;章方;蒙佳;

摘要：針對(duì)大跨度橋梁鋼箱梁箱室內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、空間狹小、光線不佳、進(jìn)出方式困難等問(wèn)題，提出了一種鋼箱梁梁腹智能巡檢裝置及快速檢測(cè)方法。以線性導(dǎo)軌平臺(tái)作為巡檢平臺(tái)，采用多目視覺(jué)檢測(cè)和可見(jiàn)光成像技術(shù)，采用快速非接觸方式，實(shí)現(xiàn)鋼箱梁內(nèi)部表觀狀態(tài)的快速獲取，同時(shí)基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)病害快速識(shí)別。該裝置可基于自輪運(yùn)轉(zhuǎn)走行導(dǎo)軌平臺(tái)和機(jī)械手臂，隨自輪運(yùn)轉(zhuǎn)線性導(dǎo)軌設(shè)備走行實(shí)現(xiàn)鋼箱梁表觀狀態(tài)快速檢測(cè)及智能識(shí)別，輸出病害里程...

大跨度鐵路橋梁支座位移智能監(jiān)測(cè)技術(shù)研究及應(yīng)用————作者：王琦;潘永杰;鄧麗;鞠曉臣;

摘要：以一座5跨連續(xù)剛性梁柔性拱下承式鋼桁梁橋?yàn)楸尘埃�基于圖像識(shí)別技術(shù)提出一種橋梁支座位移的智能監(jiān)測(cè)方法，通過(guò)高清攝像頭對(duì)橋梁支座進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)并自動(dòng)識(shí)別圖像中的支座位移數(shù)據(jù)，并與人工檢查結(jié)果及常規(guī)傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，校驗(yàn)智能識(shí)別數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，再依據(jù)智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)研究支座位移的相關(guān)規(guī)律。結(jié)果表明：本文提出的基于圖像的支座位移監(jiān)測(cè)方法能夠有效獲取支座位移的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，識(shí)別精度可以達(dá)到0.5 mm；該智能監(jiān)測(cè)...

長(zhǎng)大跨度橋梁無(wú)線檢測(cè)監(jiān)測(cè)方案研究————作者：謝錦妹;秦菊;劉天陽(yáng);陳笑梅;鄧杰;章方;

摘要：為了滿足長(zhǎng)大跨度橋梁運(yùn)維階段的檢測(cè)監(jiān)測(cè)需求，初步構(gòu)建了長(zhǎng)大跨度橋梁無(wú)線檢測(cè)監(jiān)測(cè)方案。該方案根據(jù)長(zhǎng)大跨度橋梁的檢測(cè)監(jiān)測(cè)需求對(duì)傳感系統(tǒng)進(jìn)行分析，提出數(shù)字化無(wú)線傳感器布設(shè)的優(yōu)化建議；對(duì)無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸方式進(jìn)行選型，構(gòu)建了無(wú)線數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及信息管理方案。本文提出的方案可優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)布設(shè)方式，提升檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)可靠性，減少檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備的建設(shè)和維護(hù)成本

鐵路連續(xù)梁建造應(yīng)用智能造橋機(jī)關(guān)鍵技術(shù)————作者：蓋圣巍;

摘要：依托雄安—忻州高鐵一座主跨80 m連續(xù)梁施工工程，通過(guò)對(duì)新型智能造橋機(jī)組成、優(yōu)勢(shì)和其對(duì)橋梁設(shè)計(jì)、施工影響的分析，研究造橋機(jī)應(yīng)用于懸澆連續(xù)梁時(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)果表明：模擬連續(xù)梁節(jié)段加長(zhǎng)并采用了智能造橋機(jī)施工后，主梁工程量基本不變，各項(xiàng)受力指標(biāo)輕微變化但均滿足規(guī)范要求；計(jì)算線形和殘余徐變發(fā)生了顯著變化，線形應(yīng)予以重點(diǎn)監(jiān)控，工期可縮短49 d，工期節(jié)約37%。造橋機(jī)在施工過(guò)程中，各構(gòu)件結(jié)構(gòu)受力安全，滿足施...

鐵路客站全裝配式混凝土雨棚建造與抗震性能分析————作者：劉鵬;

摘要：全裝配式簡(jiǎn)支混凝土雨棚因其功能特性與綜合技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已在部分高鐵站房中得到推廣應(yīng)用，但全裝配式混凝土雨棚存在整體性差、抗震性能不足等問(wèn)題。以高鐵白銀南站為背景，系統(tǒng)介紹全裝配式簡(jiǎn)支雨棚構(gòu)造特點(diǎn)與施工關(guān)鍵技術(shù)，采用數(shù)值模擬與試驗(yàn)研究相結(jié)合的方法，優(yōu)化其裝配方案與局部抗震構(gòu)造設(shè)計(jì)。結(jié)果表明：預(yù)制雨棚板采用四點(diǎn)吊裝較為合理，采用直徑30 mm對(duì)拉螺栓連接雨棚板和π型梁；本文提出的全裝配式簡(jiǎn)支體系雨棚有限元...

用于隧道超前支護(hù)小導(dǎo)管影像實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)的Transformer模型————作者：郝蕊;范文娜;孫安培;王焜;張素華;張瑾;張晉博;陳敏;

摘要：針對(duì)因隧道內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜和小導(dǎo)管形態(tài)變化導(dǎo)致的超前支護(hù)小導(dǎo)管難以自動(dòng)識(shí)別的問(wèn)題，本文提出一種聯(lián)合可變形卷積與門(mén)控特征融合機(jī)制的超前支護(hù)小導(dǎo)管影像實(shí)時(shí)檢測(cè)Transformer模型。該模型通過(guò)可變形卷積靈活地進(jìn)行特征圖采樣，提升模型對(duì)于小導(dǎo)道形態(tài)變化的適應(yīng)能力，建立多尺度門(mén)控特征融合機(jī)制，自適應(yīng)篩選并融合各個(gè)尺度的特征，過(guò)濾冗余信息。此外，在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入部分卷積（Partial Convol...

高速鐵路隧道氣動(dòng)效應(yīng)計(jì)算輔助分析軟件開(kāi)發(fā)及應(yīng)用————作者：方雨菲;

摘要：高速鐵路隧道氣動(dòng)效應(yīng)會(huì)隨著列車(chē)運(yùn)行速度的提高而顯著增強(qiáng)。針對(duì)隧道氣動(dòng)效應(yīng)仿真分析軟件建模、測(cè)點(diǎn)布置、參數(shù)設(shè)置過(guò)程繁瑣，流程化提取計(jì)算結(jié)果困難等問(wèn)題，本文對(duì)氣動(dòng)效應(yīng)計(jì)算參數(shù)設(shè)置及計(jì)算流程進(jìn)行了封裝，基于計(jì)算流體力學(xué)軟件二次開(kāi)發(fā)了高速鐵路隧道氣動(dòng)效應(yīng)計(jì)算輔助分析軟件。該軟件具有操作簡(jiǎn)便、可視化、參數(shù)化等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)值計(jì)算結(jié)果自動(dòng)提取和分析，還可自動(dòng)輸出列車(chē)在隧道內(nèi)行駛和交會(huì)時(shí)引起的隧道內(nèi)外及列車(chē)表面...

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