通信學報最新期刊目錄

基于代理生成對抗網絡的服務質量感知云API推薦系統投毒攻擊————作者：陳真;劉偉;呂瑞民;馬佳潔;馮佳音;尤殿龍;

摘要：針對現有投毒攻擊方法生成的虛假用戶攻擊數據存在攻擊效果差且易被檢測的不足，提出一種基于代理生成對抗網絡的投毒攻擊方法。首先，在生成對抗網絡中采用K-means算法將數據分類，并引入自注意力機制學習每個類中的全局特征，解決生成對抗網絡在數據稀疏時難以有效捕捉真實用戶復雜行為模式這一問題，提升虛假用戶的隱蔽性。其次，引入代理模型評估生成對抗網絡生成的虛假用戶的攻擊效果，將評估結果作為代理損失優化生成對...

公平可驗證的多用戶同態代理重加密方案————作者：侯金秋;彭長根;丁紅發;楊訓;

摘要：針對不可信云環境下傳統全同態加密算法難以支持多用戶密文共享及安全公平計算問題，提出了一種基于身份的可驗證多用戶同態代理重加密方案。首先，構建非合作博弈模型，提出動態資源分配算法，實現第三方云服務器的公平資源分配，確保資源使用的公平性與高效性。其次，通過代理重加密技術實現密文的轉換，支持多用戶同態運算，滿足細粒度密文共享需求。最后，使用授權函數同態簽名驗證計算結果和云服務器行為，并在標準模型下給出所...

基于多尺度膠囊Swin Transformer的SAR圖像目標識別方法————作者：侯宇超;王潔;李洪濤;郝巖;段曉旗;黃凱文;田有亮;

摘要：通過協同膠囊單元的語義特征編碼和Swin Transformer的上下文特征圖建模優勢相結合，提出了一種多尺度膠囊Swin Transformer網絡（MSCSTN），將膠囊編碼和Swin Transformer聯合應用于SAR圖像目標識別。該網絡集成3個并行的膠囊Swin Transformer編碼結構，融合后對輸入圖像進行分類。每個結構通過基于膨脹卷積切片劃分的膠囊令牌編碼器和三維膠囊Swin...

云輔助物聯網環境下可驗證的安全圖像檢索————作者：郭佳琦;馬智;王文勝;田聰;段振華;

摘要：針對現有的云輔助物聯網環境中圖像檢索精度和效率低、服務器潛在惡意性問題，提出一種可驗證的安全圖像檢索方案。采用矩陣形式的索引和查詢，結合基于容錯學習的改進安全k近鄰算法加密特征矩陣，提升索引和查詢安全性。利用區塊鏈技術，并結合四叉默克哈希樹和高效短簽名，實現搜索結果的可驗證性。安全性和性能分析表明，所提方案在保證索引和查詢安全性的同時，顯著降低了索引和查詢的加密計算復雜度及密鑰存儲開銷。所提方案在...

基于頻譜感知和非正交多址的大規模免授權隨機接入方案————作者：張晶;馬林;高宏旭;陸音;吳爍雨;朱洪波;

摘要：針對大規模機器類型通信場景，提出一種基于認知無線電（CR）頻譜感知和非正交多址（NOMA）的大規模免授權隨機接入方案。首先，提出CR-NOMA三步免授權隨機接入協議，支持終端用戶通過頻譜感知獲取上行信道狀態信息以便有針對性地降低隨機接入沖突；然后，設計了基于頻譜感知結果的接入信道和功率電平優選策略，建立了用戶上行傳輸信號模型和基站接收信號模型；最后，提出了聯合信道濾波、功率電平檢測、前導和數據檢測...

基于圖像域的輕量級惡意軟件分類方法研究————作者：孫敬張;程軼男;鄒炳慧;喬彤華;符思政;張琪;曹春杰;

摘要：針對傳統惡意軟件家族分類方法部署成本高和預測時間長等問題，提出了一種輕量的惡意軟件可視化分類方法。首先，提出對比度受限雙三次插值與高斯模糊算法，解決惡意軟件圖像大小不平衡及噪聲過多的問題。其次，為應對惡意軟件特征間關聯捕獲困難和現有注意力模塊復雜度高的問題，提出輕量通道注意力機制，重點關注信息量更大的特征，結合深度可分離卷積減少模型參數。在MalImg、BIG2015和BODMAS這3個大型數據集...

基于具有極化和空模自由度的單光子的半量子密鑰分配網絡協議————作者：葉天語;葉騰琦;馬鵬輝;李霞;

摘要：為了使位于網絡上不同節點的通信方利用半量子密鑰分發技術在整體上組成一個安全的半量子密鑰分配網絡，提出了一種新穎的具有極化和空模自由度的單光子的半量子密鑰分配網絡協議。該協議只需單光子而非量子糾纏態作為量子資源，只需進行單光子測量，且無須量子糾纏交換操作、量子延遲線以及哈達瑪操作。在該協議中，一個擁有完全量子能力的參與者與每個半量子參與者建立不同密鑰，同時又幫助每2個相鄰半量子參與者建立不同密鑰。該...

脈沖噪聲干擾下免調度非正交多址接入系統的聯合多用戶檢測和信道估計方法————作者：李有明;陳江濤;吳永宏;徐伯禺;蔡萬源;

摘要：針對免調度非正交多址接入（NOMA）系統中普遍存在的脈沖噪聲干擾背景，提出一種基于時序多重稀疏貝葉斯學習和最小二乘的聯合多用戶檢測、信道估計和脈沖噪聲估計方法。首先利用多根天線接收下用戶零星通信和突發脈沖噪聲的聯合稀疏性，將多用戶檢測、信道估計和脈沖噪聲估計問題建模成多測量向量的壓縮感知問題，然后通過時序多重稀疏貝葉斯學習算法獲取活躍用戶和突發脈沖噪聲的支撐集，最后使用最小二乘法估計出信道和脈沖噪...

近端策略優化的城市環境多智能體協作對抗方法————作者：米廣銘;張輝;張菁;卓力;

摘要：城市環境由于其地理空間的復雜性及動態變化性，往往會令指揮系統變得低效且短視。針對該問題，提出了一種近端策略優化城市環境的多智能體協作對抗方法。首先，在建立完善的城市對抗環境的基礎上，使用近端策略優化的演員-評論員網絡算法進行求解；其次，針對多對一的評論網絡采用嵌入方法來解決空間維度不同的異構智能體決策評價問題；再次，在近端策略優化的基礎上，增加了自適應采樣來輔助策略的更新；最后，對演員網絡進行權重...

基于非穩態MAB的低地球軌道衛星系統異構用戶接入方法————作者：林敏;孫昊;趙柏;郭焱;楊綠溪;

摘要：針對吞吐量敏感用戶和時延敏感用戶同時接入低地球軌道衛星系統的場景，提出了一種基于非穩態多臂賭博機（MAB）的非正交多址接入（NOMA）接入方法，以提高系統的頻譜效率和異構用戶的接入靈活性。首先，在構建聯合效用函數以同時考慮時延敏感用戶信息年齡（AoI）和吞吐量敏感用戶傳輸速率需求的基礎上，建立以聯合效用函數最大化為目標，以速率門限和數據包緩存時間為約束條件的優化問題。由于傳統的凸優化方法無法進行求...

MDA-MIM：一種融合多尺度特征與雙重注意力機制的雷達回波圖預測模型————作者：胡強;高雅婷;尹賓禮;渠連恩;

摘要：為提升雷達回波圖中時空特征的提取質量，提出了一種基于多尺度特征融合和雙重注意力機制的MIM改進（MDA-MIM）模型。該模型基于空洞卷積實現多尺度特征提取與融合。通過在MIM模型中的非平穩模塊集成自注意力機制，調整不同時間步長和空間位置的權重，更精確地捕捉雷達回波數據中的非平穩性特征。在平穩模塊引入局部注意力機制，以聚焦于局部區域內的特征關聯，增強對平穩性特征的捕捉能力。真實數據集上的實驗結果表明...

支持模式隱藏的多關鍵詞公鑰可搜索加密方案————作者：聶旭云;成馳;耿聰;廖澤宇;焦麗華;陳瑞東;陳大江;

摘要：為了解決現有多用戶可搜索加密方案無法隱藏訪問模式和搜索模式、抵抗關鍵詞猜測等攻擊的問題，提出了一種全新的支持多用戶、多關鍵詞搜索的公鑰可搜索加密方案。該方案能夠在分布式系統中支持多寫者/多讀者功能，并利用安全比特分解（SBD）協議，多密鑰隱私保護外包計算（EPOM）和隨機引入假陽性的方法，實現對訪問模式與搜索模式的隱藏。同時，該方案支持多寫者/多讀者表示每個用戶加密和上傳數據，并搜索所有經授權的加...

基于國密算法SM9的可追蹤環簽名方案————作者：謝振杰;尹小康;蔡瑞杰;張耀;

摘要：為解決數字簽名用戶的隱私保護問題，并防止惡意用戶濫用完全匿名性，提出一種基于國密算法SM9的可追蹤環簽名方案。國密算法SM9是我國自主研發的標識密碼算法，具有較高的安全性和良好的性能，避免了公鑰基礎設施的建設成本和證書管理開銷。通過引入密碼累加器，環簽名的生成和驗證過程的計算量以及簽名數據大小均降低至常數級。在隨機預言機模型下，基于q-SDH困難問題證明了該方案具有EUF-CMIA安全性，并證明了...

基于對比學習和預訓練Transformer的流量隱匿數據檢測方法————作者：何帥;張京超;徐笛;江帥;郭曉威;付才;

摘要：為解決海量加密流量難表征、惡意行為難感知以及隱私數據歸屬難識別的問題，提出了一種基于對比學習和預訓練Transformer的流量隱匿數據檢測方法�？紤]加密流量的高度復雜性、非結構化的特點以及傳統下游任務的微調方法在加密流量領域的效果不佳的挑戰，數據報文通過提取數據包序列被轉換為類似自然語言處理中的詞元。然后利用預訓練Transformer模型將淺層表征轉換為適用于多種加密流量下游任務的通用流量表征...

基于差異性隔離和復用的網絡切片無線資源分配方案————作者：孫君;靄振宇;

摘要：為研究網絡切片無線資源復用，同時考慮復用、隔離和優先級三者之間的權衡問題，提出了一種基于差異性隔離和復用的網絡切片無線資源分配方案。在現有文獻成果基礎上，重新定義復用增益和隔離因子2個參數，以復用增益和隔離因子構建加權和函數，并引入切片優先級。為求解優化問題設計了復用隔離優先級無線接入（MIPWA）算法，該算法基于改進的遺傳算法（GA），引入矩陣編碼、輪盤賭選擇和最優保留方法來解決問題。結果表明，...

基于幀保序緩存的時間敏感網絡FRER機制————作者：蔡岳平;胡紹柳;韓笑;

摘要：為解決時間敏感網絡幀復制與消除可靠性（FRER）機制的幀亂序導致緩存區溢出幀丟棄問題，提出了一種基于相交節點處幀保序緩存的FRER機制。該機制在FRER路徑對的相交節點處通過幀到達事件和定時器超時事件提前對無序幀進行重排序，保證幀的有序轉發。同時還對保序緩存區大小和定時器的設計進行了分析。仿真結果表明，與傳統幀排序機制相比，所提機制有效降低了幀丟失率、平均時延及抖動

基于Rayleigh分布曲線的混合權系數變步長LMS算法————作者：陳東偉;劉衛東;張明怡;金夢哲;方慶園;

摘要：針對已有變步長LMS自適應濾波算法無法兼顧收斂速度、跟蹤性能和穩態誤差的局限性，提出了一種基于Rayleigh分布曲線的混合權系數變步長LMS算法。詳細討論了新的變步長函數中參數α、β、γ和混合濾波權系數W(n)對所提算法性能的影響以及抗干擾性分析。仿真與實測結果表明，所提算法在減少計算復雜度的同時，將收斂速度提升了至少12%，且在不同信噪比下均展現出良好的收斂速度、跟蹤性能和穩態誤差。所提算法適...

基于時間自動機的數據流通控制建模及驗證————作者：李恒;李鳳華;梁琬珩;郭云川;張玲翠;周紫妍;

摘要：為了解決數據跨域流通控制策略生成、傳遞與執行的可行性、正確性和安全性驗證難題，提出了一種基于時間自動機和計算樹時序邏輯的形式化建模及驗證方法。該方法首先針對數據流通控制流程，以及數據交易場景（模式）下的數據提供者、數據使用者（含數據經紀人）和數據監管者等實體分別進行形式化建模；隨后給出了數據交易過程中，安全需求性質和流通控制屬性的計算樹時序邏輯形式化規約描述；最后，對上述時間自動機模型進行仿真，并...

面向工業生產的算力孿生網絡數據處理優化方法————作者：吳雙;謝人超;唐琴琴;謝高暢;黃韜;

摘要：針對工業場景的算力孿生網絡中對高通量、異構工業數據的實時感知、同步和處理分析的需求，提出一種面向工業生產的算力孿生網絡數據處理優化方法，以提高工業算網孿生的數據同步質量。首先，考慮工業生產需求和算網孿生服務需求，提出一種面向工業生產的算網孿生架構。其次，針對數字孿生對低同步時延、高數據準確性、高效算力資源利用等方面的需求，提出一個綜合考慮上述因素的數字孿生數據處理模型放置問題。為解決該問題，設計了...

面向SDN的攻擊流量分配與負載均衡機制————作者：李曼;周華春;徐琪;鄧雙興;鄒濤;張汝云;

摘要：為了解決軟件定義網絡（SDN）中傳統流量分配算法無法有效識別分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的問題，提出了一種面向攻擊流量的流量分配與負載均衡算法，將流量分配問題建模為馬爾可夫決策過程，其中獎勵函數考慮了資源消耗和時延。為了優化馬爾可夫決策過程，利用基于演員-評論家網絡的負載均衡算法，根據流量特征和網絡特征，智能分配流量到不同安全路徑，以減輕攻擊影響，降低負載和時延。實驗結果表明，在自生成數據集和公...

提交