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信息網絡安全

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-01 22:05:36

信息網絡安全

信息網絡安全

CSCD北大核心

Netinfo Security

期刊周期:月刊
出版地:上海市
復合影響因子:1.934
綜合影響因子:1.125
郵發:4-688
官網:http://netinfo-security.org
主編:方濱興
平均出版時滯:129.2812

  信息網絡安全最新期刊目錄

一種面向工業物聯網環境的離線—在線簽名方案————作者:李強;沈援海;王錦澤;黃晏瑜;孫建國;

摘要:近年來,工業物聯網技術及相關產業發展迅速,工業設備的數據安全問題受到廣泛關注。傳統方案通常采用數字簽名技術確保工業設備身份合法性及數據的真實性。然而,傳統數字簽名方案存在證書管理或密鑰托管問題,難以滿足當前需求。為此,文章提出一種面向工業物聯網環境的離線—在線簽名方案,旨在解決工業物聯網環境下的身份認證問題。該方案基于雙線性配對技術構建系統參數,并基于離線—在線技術將簽名生成分為兩個階段。在離線簽...

內生安全微控制器設計與實現————作者:于洪;蘭巨龍;歐陽玲;

摘要:針對微控制器無法防御未知漏洞和未知后門帶來的安全威脅,文章以內生安全理論為基礎,設計了一種基于動態異構冗余的微控制器架構。為解決動態異構冗余架構裁決導致的性能短板問題并滿足微控制器應用低時延需求,文章提出一種增強系統實時性的裁決輸出方法,在確保系統安全性的前提下,降低系統響應時延。此外,設計了內生安全微控制器原型系統,測試了系統安全性及響應時延指標。測試結果表明,文章所提內生安全微控制器系統在識別...

基于本體的網絡安全知識圖譜構建方法————作者:許智雙;張昆;范俊超;常曉林;

摘要:隨著信息技術的高速發展,網絡空間與現實世界連接越來越緊密。將知識圖譜技術應用于網絡安全領域,能夠從網絡空間海量數據中獲取碎片化的有效安全知識進行整合,為決策提供支持。現有方法存在本體模型缺乏統一標準、知識抽取效果不佳等問題,因此,文章提出一種基于本體的網絡安全知識圖譜構建方法,該方法包含命名實體識別和關系抽取兩個模型,其中命名實體識別模型結合BERT預訓練模型、雙向長短期記憶網絡、多頭注意力機制和...

基于量子卷積神經網絡的ARX分組密碼區分器————作者:秦廣雪;李麗莎;

摘要:隨著量子計算機的發展,量子神經網絡技術不斷取得新突破。盡管當前量子計算環境受限,但探索量子神經網絡的潛在應用對未來科學技術發展具有重要意義。量子卷積神經網絡結合量子計算的優勢和神經網絡強大的特征提取能力,在二分類任務上表現優異。文章提出一種量子卷積神經區分器,數據特征之間不分塊而是作為一個整體編碼到量子電路,然后訓練參數化量子卷積電路。以SPECK-32為例,使用8個量子比特運行5輪的準確率為76...

基于時空圖神經網絡的CAN總線入侵檢測方法————作者:劉晨飛;萬良;

摘要:現代智能車輛中的控制器局域網(CAN)作為連接各電子控制單元(ECU)的主要通信媒介,因缺乏加密和認證機制而面臨多種安全威脅。傳統基于深度學習的入侵檢測方法在提取CAN消息特征時,未能充分考慮其上下文關系及CAN消息的時序動態變化,導致在復雜攻擊類型的檢測中存在精度不足的問題。因此,文章提出一種基于時空圖神經網絡的入侵檢測方法GNLNet。該方法通過在預定義的時間窗口內利用消息ID構建CAN消息圖...

基于深度學習的時序數據異常檢測研究綜述————作者:陳紅松;劉新蕊;陶子美;王志恒;

摘要:時序數據異常檢測是數據挖掘及網絡安全領域的重要研究課題。文章以時序數據異常檢測技術為研究對象,運用文獻調研與比較分析方法,深入探討了深度學習模型在該領域的應用及其研究進展。文章首先介紹了深度時序數據異常檢測的定義與應用;其次,提出了深度時序數據異常檢測面臨的9個問題與挑戰,并將時序數據異常分為10類,枚舉了16種典型的時序數據異常檢測數據集,其中包括5種社交網絡輿情安全領域相關數據集;再次,文章將...

基于Rsync算法的實時同步模型優化————作者:秦金磊;孫珊珊;李整;

摘要:針對遠程同步Rsync算法在運行過程中校驗和計算對比開銷大、同步過程繁瑣的問題,文章提出一種基于SipHash強校驗的遠程同步算法RSip_sync。首先,在計算強校驗時采用SipHash算法,重構校驗和計算函數并對其內部進行分割;然后,更新校驗和驗證邏輯,以適應SipHash內部分割算法,其簡單的運算過程和較少的迭代輪次使得校驗和計算與對比開銷減少;最后,利用Inotify實時監控文件技術,實時...

杭州電子科技大學網絡空間安全學院碩士研究生王可在CCF A類期刊IEEE TDSC上以第一作者發表研究成果

摘要:<正>近日,杭州電子科技大學網絡空間安全學院姚曄教授指導的2022級碩士研究生王可同學,以第一作者在網絡安全領域的重要期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》上發表題為“High Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted 3D Mesh Models Based on Dynam...

北京大學李揮教授團隊博士生王菡榮獲IEEE區塊鏈技術優秀博士學位論文獎

摘要:<正>2025年2月11日,由IEEE技術工程管理學會(IEEE Technology and Engineering Management Society)區塊鏈與分布式賬本技術委員會與南洋理工大學金融計算技術中心聯合評選的“IEEE TEMS TC on Blockchain and DLT Awards”正式揭曉。北京大學李揮教授指導的博士生王菡憑借其博士學位論文《許可鏈CAP三難困境的協同...

CCF長沙走進中國地質大學(武漢)

摘要:<正>2025年2月22日,由中國計算機學會(CCF)主辦、CCF長沙與中國地質大學(武漢)聯合承辦的走進高校活動在中國地質大學(武漢)計算機學院成功舉行。本次活動以“大模型與軟件工程學的未來探索”為核心議題,吸引了校內外師生約200余人參與,共同探討人工智能時代下軟件工程學科前沿發展與人才培養路徑。論壇邀請多位學界領軍人物出席并作專題報告,包括:CCF軟件工程專業委員會主任、南京大學計算機學院院...

北京郵電大學網絡空間安全學院本科生在USENIX Security Symposium發表兩篇學術論文

摘要:<正>近日,北京郵電大學網絡空間安全學院郝杰副教授、楊義先教授團隊兩項研究成果被第34屆USENIX Security Symposium (USENIX Security 2025)全文接收,2篇論文的第一作者分別為網絡空間安全學院2021級本科生張志勝和2022級本科生金偉飛。USENIX Security為CCF A類會議,與IEEE S&P、ACM CCS及NDSS并稱為網絡與信息安全領域...

基于動態異構冗余的非侵入式內生安全微服務模型研究————作者:石磊;李世博;程國振;高宇飛;

摘要:基于微服務架構的云原生應用具有高度的靈活性和效率,但也面臨著多種安全威脅。由于微服務架構的松散分布、動態獨立部署和協同響應等特點,傳統的擬態Web服務器裁決策略無法適應,導致高內存占用、高延時的低裁決效率問題。針對以上問題,文章提出一種基于動態異構冗余架構的非侵入式內生安全微服務模型(EnSecDHR)。該模型利用云原生API網關實現對微服務組件的動態異構冗余改造,選取系統調用被觸發的類別與次數、...

工業控制系統安全研究綜述————作者:金增旺;江令洋;丁俊怡;張慧翔;趙波;方鵬飛;

摘要:隨著工業4.0和智能制造的快速發展,工業控制系統的安全性成為關鍵問題。工業控制協議作為工業控制系統的核心通信機制,其安全性直接關系到系統的穩定性和數據保護。然而,許多工業控制協議在設計時缺乏充分的網絡安全考慮,導致系統容易受到惡意軟件、拒絕服務等攻擊,可能危及企業利益甚至國家安全。當前,研究者們正積極探索工業控制協議的安全問題,并提出了多種解決方案。文章綜述了工業控制協議的安全現狀、主要挑戰和發展...

東南大學白如帆在《Artificial Intelligence》上發表最新研究成果

摘要:<正>近日,東南大學計算機與科學工程學院白如帆在人工智能領域國際期刊《Artificial Intelligence》(AIJ,CCF A)上發表題為“On the Computation of Mixed Strategies for Security Games with General Defending Requirements”的論文,介紹該團隊在智能體安全博弈領域內的最新研究成果,白如...

六部門印發方案要求完善數據流通安全治理

摘要:<正>國家發展改革委、中央網信辦等六部門近日聯合印發《關于完善數據流通安全治理更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》,要求推動數據高質量發展和高水平安全良性互動,充分釋放數據價值,促進數據開發利用。數據流通安全治理規則是數據基礎制度的重要內容。方案從明晰企業數據流通安全規則、加強公共數據流通安全管理、強化個人數據流通保障、完善數據流通安全責任界定機制、加強數據流通安全技術應用、豐富數據流通安全服...

四川大學網絡空間安全學院最新研究成果發表于《Physics Reports》

摘要:<正>近日,四川大學網絡空間安全學院助理研究員唐瑞與西南醫科大學、重慶醫科大學合作,在國際期刊《Physics Reports》上發表題為“Network Alignment”的長篇綜述論文。唐瑞為論文第一作者,四川大學網絡空間安全學院為第一單位。真實和虛擬世界復雜系統中,組成元素之間的復雜交互可以建模為復雜網絡,從而借助圖論、概率統計和人工智能等理論與技術進行挖掘和研究

上海交通大學郁昱團隊3篇論文入選國際密碼學刊物與會議

摘要:<正>近期,上海交通大學計算機學院郁昱教授團隊在密碼學領域取得突破,其中一項研究成果被國際密碼學會會刊《Journal of Cryptology》錄用,另外兩項研究成果被密碼學三大旗艦會議之一的歐洲密碼學年會(EUROCRYPT 2025)錄用。發表于《Journal of Cryptology》的論文“Actively Secure Half-Gates with Minimum Overhe...

CCF沈陽計算機院長論壇成功舉辦

摘要:<正>2025年2月15日,由CCF主辦,CCF沈陽承辦的2025 CCF沈陽計算機院長論壇在沈陽市遼寧大廈舉辦。來自遼沈地區乃至東北地區計算機相關學科的40余位院長及專家學者匯聚一堂,共同探討智能化時代的人才培養發展方向。東北大學計算機學院姚羽教授、沈陽化工大學計算機學院院長王軍教授主持論壇。論壇以“協同發展”為主題,分為“學會、高校協同發展”和“人才培養改革協同發展”兩個環節,探討如何推動學會...

東南大學李松澤團隊成果被安全領域國際會議USENIX Security 2025錄用

摘要:<正>近日,東南大學網絡空間安全學院李松澤教授團隊研究成果被第34屆USENIX安全研討會(The 34th USENIX Security Symposium 2025)錄用。論文第一作者為2022級博士研究生常益嘉(香港科技大學(廣州))。李松澤教授為論文通信作者。論文題目是“Arbitrary-Threshold Fully Homomorphic Encryption with Lower...

一種保護數據隱私的匿名路由聯邦學習框架————作者:李佳東;曾海濤;彭莉;汪曉丁;

摘要:聯邦學習作為一種分布式機器學習框架,能夠在不共享訓練數據的前提下,實現多方參與者協同訓練全局模型,從而有效確保客戶端數據隱私安全。然而,聯邦學習仍面臨模型參數泄露風險和通信過程中的身份隱私威脅。針對上述問題,文章提出一種保護數據隱私的匿名路由聯邦學習框架(SecFL),旨在確保聯邦學習模型中的參數安全與可信傳輸。SecFL設計了一種組配對洋蔥路由協議,基于配對的密碼學對數據進行分層加密,并引入“組...

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