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巖石力學參數(shù)的預處理與統(tǒng)計分析

所屬欄目:物理論文 發(fā)布日期:2012-09-17 09:00 熱度:

  摘要:通過巖石力學參數(shù)實驗研究,即對巖石力學參數(shù)進行預處理,建立巖石力學參數(shù)的概率分布模型,基于Matlab數(shù)據(jù)矩陣軟件,檢驗巖石力學參數(shù)是否服從正態(tài)分布。
  關(guān)鍵詞:巖石力學參數(shù),統(tǒng)計分析,Matlab,正態(tài)分布
  隧道支護設(shè)計所依附的數(shù)據(jù)具有變異性和不確定性,為了確保支護設(shè)計的安全性,應(yīng)加強對測得數(shù)據(jù)的處理,以便為設(shè)計提供可靠的依據(jù)。本文以巖石力學參數(shù)為例介紹信息處理的方法。
  1.巖石力學參數(shù)的預處理
  隧道工程的勘察、設(shè)計、施工過程常常是在不確定性條件下進行的,由此造成了不少工程事故,一直是個影響工程安全但急需解決的工程難點。不確定性的客觀原因主要在于巖石性質(zhì)及其工程性狀具有較大的變異性,同時也由于工程師們難以對巖石的特征了解得很多、很全面。在這種條件下進行決策,就要對試驗觀測到的數(shù)據(jù)進行盡可能詳盡的統(tǒng)計分析,便于對巖石力學參數(shù)進行可靠的估計,從而為支護設(shè)計提供可靠的依據(jù)。這種估計建立在概率理論的基礎(chǔ)上,基于Matlab軟件所得的結(jié)果是巖石力學工程可靠性設(shè)計的基礎(chǔ)。
  為了預估巖石力學參數(shù),需要進行各種試驗和觀測,收集大量的數(shù)據(jù)。在取得這些數(shù)據(jù)之后,還必須經(jīng)過處理才能顯示出它的規(guī)律性,從而得到有代表性的特征值,供設(shè)計、分析、施工之用。特別在評價巖石力學工程的可靠性、估計失效概率時,更需要進一步了解巖石力學參數(shù)的概率分布特征。通常的方法是剔除粗差并根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)擬合成某一概率模型,然后進行各種概率分析。
  剔除粗差的常用統(tǒng)計判別法有三倍標準差判別法(Pauta準則)、小概率事件判別法、端值判別法、t檢驗準則剔除異常數(shù)據(jù)法、狄克遜(Dixon)方法等。本文采用端值判別法。
  端值判別法又稱格拉布斯(Grubbs)方法。設(shè)實驗所測定值是正態(tài)分布X=N(μ,a)。X的隨機子樣為x1,x2,……,xn。現(xiàn)按子樣的測試數(shù)據(jù)由小到大排列如下:
  x(1),x(2)……x(n)
  設(shè)x(1),x(n)為過小、過大值,即可懷疑的異常數(shù)據(jù),則可按Grubbs方法判定異常數(shù)據(jù)。
  1.1計算舍棄值的臨界值T
  設(shè)x(1)是懷疑的,令
  (1-1)
  設(shè)x(n)是懷疑的,令
  (1-2)
  上式:為平均值:
  (1-3)
  s為標準差:
  (1-4)
  1.2選定危機率a
  按Grubbs方法造成錯判時,其錯判的危機率為a。一般常用的a為5%或1%。其概率意義是,當測試數(shù)據(jù)在服從正態(tài)分布的條件下,
  
  
  1.3異常數(shù)據(jù)判定
  當T(i)≥T(n,a),則其相應(yīng)的X(i)是可懷疑的異常數(shù)據(jù),應(yīng)從子樣數(shù)據(jù)中剔除;反之,當T(i)<T(n,a),則不能判定X(i)是異常數(shù)據(jù)。
  在一個子樣(一組數(shù)據(jù))中存在多于一個的異常數(shù)據(jù)時,應(yīng)依測定值與平均值的差值,按大小順序逐個判定。
  運用Grubbs方法按上述步驟對子樣中單個異常數(shù)據(jù)進行判定,方法是簡便的。如果通過公式的移項與簡化,以上下限控制來確定測試數(shù)據(jù)的正常值展布范圍,有利于了解異常數(shù)據(jù)的空間分布。
  利用測試數(shù)據(jù)這些統(tǒng)計量,做出在某一概率下的、某個范圍內(nèi)的隨機變量x的期望(即平均值),按Grubbs方法:
  (1-5)
  令(1-6)
  則按子樣容量n和某一概率下的臨界值T(n,a)可得:
  (1-7)
  因而則測試數(shù)據(jù)的正常值上下限應(yīng)滿足:
  (1-8)
  當被檢驗的子樣數(shù)據(jù)在(1-8)式范圍內(nèi)時,可認定這些測試數(shù)據(jù)是正常數(shù)據(jù);反之,某些數(shù)據(jù)超出這個正常范圍時,可判定為異常數(shù)據(jù)。由式(1-4),(1-5)知,隨機子樣容量的變化直接影響到測試數(shù)據(jù)展布的上下限和檢驗尺度的確定,因此,根據(jù)Grubbs方法逐個判定的原則,應(yīng)在判定出異常數(shù)據(jù)后再重新計算,重新確定控制范圍,直到再無異常數(shù)據(jù)存在時為止。
  巖石的物理力學性質(zhì)各項測試數(shù)據(jù)的概率分布曲線,大多數(shù)符合正態(tài)分布,巖石指標一般根據(jù)子樣容量取其數(shù)學平均值。由于子樣的標準差s是反映與平均值的離散程度,因此,運用標準差s根據(jù)Grubbs給出的臨界值T(n,a),作為判定子樣中的異常數(shù)據(jù),是有實際意義的。只有當被檢測的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,才能用來作為支護等設(shè)計的數(shù)據(jù)依據(jù),否則說明取樣不合理,要重新取樣。
  2.巖石力學參數(shù)的統(tǒng)計分析
  2.1參數(shù)概率模型的選擇
  在巖石力學參數(shù)的可靠性分析中,是以一定的概率模型來描述狀態(tài)變量所具有的不確定性。在實際處理時,就要在充分認識隨機變量物理性的本征的基礎(chǔ)上,尋求隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性,求統(tǒng)計參數(shù)的數(shù)值,建立適宜的概率模型。
  建立適宜的概率模型,首先就要選擇參數(shù)的分布類型。在巖石力學參數(shù)可靠性分析中,隨機模擬方法是由指定的輸入變量,概率分布產(chǎn)生模擬的隨機變量,可靠指標法是基于正態(tài)變量或非正態(tài)變量經(jīng)當量正態(tài)化進行計算的,因此,根據(jù)給定數(shù)據(jù)選擇和建立系統(tǒng)輸入隨機變量的概率分布,直接關(guān)系到分析結(jié)果的準確性和精確性,或者說,關(guān)系到可靠性分析的可靠性,因為,任何輸入概率模型的誤差遠不能由計算方法的精度得以補償。自然,正確地選擇和建立輸入概率模型是至關(guān)重要的。
  選擇概率分布的主要依據(jù)是有關(guān)該隨機變量的物理知識和占有的數(shù)據(jù)。在某些情況下,不考慮特定分布的參數(shù)值,可以利用所分析系統(tǒng)中某一隨機變量的先驗知識,根據(jù)對該隨機變量產(chǎn)生過程的認識,選擇總體上似乎比較適宜的概率分布,或者至少可以排除某些分布。即使根據(jù)已有的知識尚不能決定應(yīng)用哪種分布,起碼可以決定一些定性資料,這對選擇概率分布也是很有用的。
  隨機變量及其統(tǒng)計規(guī)律性,是通過隨機變量的分布和分布參數(shù)來描述的,只有己知分布參數(shù)值,隨機變量X的分布函數(shù)才能完全確定。在巖石力學工程領(lǐng)域中,總體的分布參數(shù)精確值一般是未知的,均需通過參數(shù)估計來獲得估計值。
  2.2隨機變量分布的檢驗
  對于比較重要的隧道工程,分布假定之后,還需采用數(shù)值的統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法,對假設(shè)分布進行有效性檢驗。檢驗的步驟如下:
  (1)建立假設(shè),根據(jù)經(jīng)驗分布圖形或頻率直方圖的形狀,對總體作出某一理論分布的假設(shè)。
  (2)給出統(tǒng)計量,選擇某種適當?shù)暮瘮?shù),作出檢驗標準即給出統(tǒng)計量。
  (3)按觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計量的計算。
  (4)根據(jù)實際問題的要求,取顯著性水平α。
  (5)作出判斷確定統(tǒng)計量的臨界值,依此作出拒絕或不拒絕假設(shè)的判斷。假設(shè)檢驗的方法有多種,采用W檢驗法。
  2.3W檢驗法
  W檢驗法具有靈敏度高、計算簡單、需要樣本容量較小的優(yōu)點。W檢驗法是由樣本X1,X2,…Xn的順序統(tǒng)計量X(1),X(1),…X(n)構(gòu)成檢驗統(tǒng)計量:
  
  
  (2-1)
  其中
  這里
  對任何分布的樣本值(x1,x2,…xn),W的觀測值(仍用W表示)都滿足,而且分布越接近正態(tài)分布,W的值越接近1。
  W檢驗法的檢驗法則為:
  若,則拒絕正態(tài)性假設(shè),即認為總體不服從正態(tài)分布;
  若,則接受正態(tài)性假設(shè),即認為總體服從正態(tài)分布。
  3.結(jié)論與展望
  隧道工程一直是巖土工程中的一個研究熱點,但由于巖石的物理力學性質(zhì)的不確定性,在實際應(yīng)用中經(jīng)常發(fā)生事故,給公司和人民帶來了極大的損失。結(jié)合工程地質(zhì)數(shù)據(jù),本文以概率統(tǒng)計為基礎(chǔ),基于Matlab數(shù)據(jù)矩陣軟件,研究了巖石力學參數(shù)的分布狀態(tài),為工程數(shù)據(jù)的可靠信研究提供了新的統(tǒng)計方式。
  Matlab已成為適合多學科、多種工作平臺的功能強大、界面友好、語言自然并且開放性強的大型優(yōu)秀應(yīng)用軟件,同時也已成為國內(nèi)外數(shù)值分析、數(shù)字信息處理、自動控制理論以及工程應(yīng)用等重要工具,在許多國家重點工程的信息處理中發(fā)揮了重要作用。今后我們應(yīng)該結(jié)合實際應(yīng)用Matlab分析處理工程數(shù)據(jù),分型建模以便更好的為工程施工服務(wù)。

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