作為數字化時代的原住民，數字化時代的產物對中小學生有著天然的吸引力。數字化學習已經無法從中小學生的學習生活中完全脫離出來，甚至對中小學生的學習產生重大影響。隨著教育信息化進程的不斷加快，數字化的教學逐漸從高等教育領域向中小學教育延伸。

　　摘 要：中小學生數字化學習逐漸流行，如何使數字化學習較之傳統學習更加有效、高效是當下亟需解決的重要課題。本文從學習診斷的視角切入，總結了中小學生數字化學習診斷的發展脈絡，在此基礎上提出了基于學習分析技術的中小學生數字化學習診斷新模式，并詳細論證了該模式的三大應用步驟。最后，本文論述了該模式的具體實施原則，以期對中小學生高效數字化學習實踐提供思路及指導。

　　關鍵詞：班主任論文發表,數字化學習,學習診斷,學習分析,中小學生

　　電子書包項目的試點及實驗的大力開展及逐漸深化，推動并加快了中小學生數字化學習的進程。如何使數字化學習更加優越于傳統學習，如何使數字化學習更有效，這是擺在相關研究者、校長以及一線教師面前的重大課題。中小學生數字化學習涉及諸多方面，如數字化學習資源、學習過程等，本文從學習診斷的視角切入，深入剖析數字化時代學習診斷應如何開展及實施以促使學習更加高效。

　　一、概念界定

　　1.中小學學生數字化學習

　　李克東教授認為數字化學習是學習者在數字化學習環境中，利用數字化學習資源，以數字化方式進行學習的過程。[1]本文沿用這一定義。中小學生進行數字化學習包括多種形式，如課外學生的自主網絡學習，課上教師引導的基于網絡的學習。本文所探討的中小學生數字化學習主要是指基于電子書包項目(學生擁有學習終端)的課上教師引導學生以及課下教師輔導學生進行學習的混合式學習。

　　2.學習診斷

　　張麗芬指出，在教育領域學習診斷是有效確定學習者在解題過程中的障礙，以及提供有針對性的補救學習的過程。 [2]本文在此基礎上將學習診斷的概念泛化，即學習診斷是教師以促進學生順利學習為目的，實施科學的方法確定學生的學習狀態，辨別學生學習困難或障礙并及時提供有針對性的補救的過程。隨著計算機及網絡技術的發展，智能學習診斷使用相關技術手段使傳統學習診斷的實施變得更加便捷及實用。本文所研究的學習診斷是指建立在計算機和網絡技術基礎上的智能學習診斷。

　　3.學習分析

　　學習分析是對由學生產生的、可以代表學生行為的大量數據進行整理、分析來評價學生的學術進步、預測未來表現和警告潛在問題的一門技術。[3]從學習分析的定義上可以看出，其與學習診斷目的及過程有著異曲同工之妙，因此，本研究將在學習分析技術的基礎上開展中小學生數字化學習的學習診斷研究。

　　二、中小學生數字化學習診斷發展脈絡

　　中小學生的數字化學習是伴隨著技術的發展和普及而開展的，因此，在梳理中小學生數字化學習診斷歷程時，要考慮技術發展的脈絡及軌跡。現有文獻中并沒有直接提及到中小學生數字化學習診斷的相關內容，因此，本文將按照中小學生數字化學習的發展過程以及學習診斷的目的及內涵，對相關文獻進行梳理，總結出中小學生數字化學習診斷發展脈絡，包括基于試卷測試階段、基于電子檔案袋評價階段、基于學習分析技術的個性化評價階段。

　　1.基于試卷測試的階段

　　在信息技術應用于教學的早期，對于學生的學習診斷停留在基于試卷對學生進行測試的層面上，具體表現為將試卷錄入計算機，讓學生參與在線答題，并基于答題情況對學生的知識掌握情況進行簡單的統計分析，如：平均分、正答率等。嚴格來講，該階段對于學生的成績分析不能算是數字化學習診斷的范疇，因為，學生并沒有真正開展數字化學習，該階段只是采用了數字化的評價方式而已。但數字化的評價方式為后續的復雜數字化學習診斷奠定了基礎，如：使用學習風格測試量表來分析學生的學習風格，使用學習者學習動機量表分析學生的學習動機等。

　　2.基于電子檔案袋評價的階段

　　劉洋等指出，電子檔案袋這種評價方法可以在一定程度上解決傳統教學評價的不足，以便更好地促進學習者的發展。[4]基于電子檔案袋的評價是一種面向學習過程的，以促進學生發展與進步的評價形式。很多研究者深入探討了基于電子檔案袋評價的具體實施細節，如：電子檔案袋應收集學生哪些方面的數據，以及采用什么樣的方法和工具來分析這些數據。從實踐應用情況來看，該種評價方式的具體實施情況并不樂觀。從學習診斷的目的和三個階段來看，基于電子檔案袋的評價重視評價結果而忽視評價之后的個性化指導。

　　3.基于學習分析技術個性化評價的階段

　　目前，電子書包項目正在中小學進行推廣，數字化學習資源及終端設備等容易實現，但如何對學生的數字化學習進行綜合、持續的學習診斷是難題之一。學習分析技術自2011年首屆學習分析和知識國際學術會議召開之后，便迅猛發展。從學習分析的定義可以看出，其實施過程主要涉及數據收集、數據分析和可視化輸出以及干預三部分，這為中小學生數字化學習診斷提供了思路。

　　三、基于學習分析技術的中小學生數字化學習診斷新模式

　　學習分析的核心環節為收集學生學習數據、對數據進行分析并可視化輸出、針對數據分析結果進行個性化指導和干預。下面將詳細分析各環節的具體內容。

　　1.學生數據收集

　　基于試卷的評價和基于電子檔案袋的評價都因對學生的診斷不夠全面、不夠重視個性化而受到研究者的批評。學習分析技術中的學生數據收集是指盡量收集全面的學生數據，以便對學生的分析更加貼近真實情況。目前的相關研究和實踐中，常常需要收集的中小學生數據主要有三方面：社會特征方面，包括學生的人口學特征如年齡、性別等基本信息，主要采用學生自述的方式收集;心理特征方面，如：學生的學習偏好及學習風格等個性特征，可以采用一些成熟的量表來測量;學習特征，包括學習過程中產生的數據，如學習資源使用情況、論壇互動情況以及學生的學習測評數據如考試成績、知識點掌握情況等，可以通過網站的日志或設計相關的數據收集工具進行提取。同時，可以根據學生數據的穩定性，將數據分為靜態層和動態層分別存儲和收集，以便減輕數據收集的壓力。 　　只有收集了真實的、全面的學生數據，才能保證數字化學習診斷的可靠性及有效性。對于數據收集環節的設計以及實施是影響整個數字化學習診斷的重要因素，不容忽視。

　　2.數據分析及結果輸出

　　對收集的數據進行分析是學習診斷的核心步驟，直接影響到后續的個性化指導和干預。目前，相關研究中對數據的處理主要有三種方法，即社會網絡分析法、內容分析法以及話語分析法，也有相對應的較為成熟的分析工具。每種數據分析方法所針對的數據類型、分析處理過程有所不同。社會網絡分析法主要用來分析關系型數據，如論壇中學生的互動數據。使用話語分析法主要是對學生知識建構過程的數據進行分析，幫助教師了解學生是如何進行知識建構的。內容分析法主要用來分析文字材料等數據，發現文本信息的潛在價值。另外，實施者可以根據自己的實際需要選用其他的數據分析工具。

　　數據分析完成之后，需要將分析結果可視化輸出到儀表盤中，以便教師清晰、直觀地掌握學生的詳細學習情況，從而進行及時干預。數據結果可視化方式有很多，在數字化學習診斷方面常用的有蜘蛛圖、社會網絡圖、信號燈圖等。蜘蛛圖因其形狀類似蜘蛛網而得名，常用來呈現個體分別在多個維度上的發展狀況，如學生在寫作能力、閱讀能力、交流能力等方面的不同表現，同時，可以清晰判斷出學生的優勢及短板。社會網絡圖是將學生的社會化交往數據可視化，可以明確看出學生在整個網絡中的位置，如：意見領袖(積極參與者)、邊緣者或潛水者等。信號燈圖主要是由教師設定三種學習狀態并制定好每種學習狀態對應的評判規則，并用紅燈、綠燈、黃燈來表征三種學習狀態，通過對學生的學習狀況進行診斷并將學生的學習信號燈輸入，那么，教師對學生的學習狀態就一目了然了。

　　3.個性化指導和干預

　　根據數據分析的結果及可視化的輸出圖表，教師要進行及時的指導和干預，主要包括教師進行的手動干預以及智能學習診斷系統進行的自動干預兩種。當教師從可視化結果中發現學生存在學習障礙或學習失敗的跡象時，可以進行主動的干預，如：發送消息、提供相應的學習材料、個別化指導等，通過及時的干預來降低或避免學生學習失敗的風險。同時，智能學習診斷系統可以幫助教師分擔部分個性化指導和干預的工作，如及時判斷學生的學習狀況并推送相適應的學習資源或學習活動，如當學生完成了當前的學習任務，那么智能學習診斷系統應當及時自動推動下一學習內容而不是重復先前的學習任務。

　　四、中小學生數字化學習診斷實施的原則

　　1.中小學生數字化學習診斷不僅要重“診”更要重“斷”

　　目前，仍有人認為對學生進行學習診斷的目的是為了了解學生對知識的真實掌握情況，這種為了評價而評價的觀念不夠準確和科學。學習診斷的目的不僅僅在于了解現狀，更重要的是發現問題并基于已有問題對學生進行個別化的指導、干預，從而促進其向更好的方向發展。在實踐教學中，學習診斷中重“診”而輕“斷”的現象屢見不鮮，往往對學生的評價很多很頻繁，而對于評價后發現的問題不夠重視，從觀念上進行轉變是實施好學習診斷的根本。唯有正確認識學習診斷的目的是“促學”，開展中小學生數字化學習診斷才有切實的意義和成效。

　　2.中小學生數字化學習診斷應全面、科學

　　礙于數據收集和分析的能力有限，很多實踐應用中存在著片面、淺顯的學習診斷情況，如：僅僅簡單統計分析學生學習成績的情況，統計內容僅限于平均分或題目正答率，等等。但中小學生的發展情況并不是以考試成績為唯一衡量標準的，同時，學生的學習并不僅僅局限于課堂、校園。在學生全面發展的目標提出后以及數字化學習不斷普及的背景下，對于中小學生數字化學習診斷應更加全面。收集的數據要多元、可靠，要包括學生課上、課外的學習數據，尤其是在電子書包項目的支撐下，對學生課外在線學習的數據進行采集，這為了解真實的、個性化的中小學生的學習情況提供了大力支持。收集完數據不能只停留在簡單的統計分析層面，要采用科學的方法和工具對數據進行深入處理和分析，從而保證數據分析結果的可信度。

　　3.中小學生數字化學習診斷應動態化、常態化

　　中小學生正處于快速發展的階段，不論是對知識的掌握還是心理特征的變化都不穩定，因此，對于中小學生數字化學習的診斷不應只開展一次就束之高閣，而是要實現動態化和常態化。動態化是指要根據學生的發展情況，對具體診斷的指標進行更新，如對二年級學生進行診斷的指標和對七年級學生的診斷指標應有所區別，對于處在不同階段的同一學生所采用的診斷指標也應有所不同。常態化是指學習診斷的進行要不斷持續，要實現常規化，存儲記錄學生的發展狀況，形成學生的成長軌跡檔案。

　　參考文獻：

　　[1] 李克東.數字化學習(上)――信息技術與課程整合的核心[J].電

　　化教育研究，2001，(8)：46-49.

　　[2] 張麗芬.化學習題智能診斷系統的建設及應用研究[D].上海：華

　　東師范大學，2007.

　　[3] The New Media Consortium.The Horizon Report 2010 Higher

　　Education Edition [EB/OL].

　　http：//www.nmc.org/pdf/2012-Horizon-Report.pdf，2013-01-21.

　　[4] 劉洋，蘭聰花，馬炅.電子檔案袋評價與傳統教學評價的比較研究

　　[J].電化教育研究，2012，(2)：75-107.