本文做了如下探討：首先，國內外環境保護投入對可持續發展研究進展的文獻綜述。其次，建立了一個環境保護的資本投入和勞動力投入對可持續發展的理論模型。再次，進行了實證分析：用MoranI散點圖來說明環境保護投入和可持續發展的空間相關性；對OLS、空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）的結果進行檢驗，選出最優模型SLM并解釋了環境保護投入是如何影響可持續發展的，以及區域間的空間溢出效應。最后，對結論進行簡述并提出對策建議。

　　摘要：文章構建了一個環境保護投入對可持續發展空間溢出理論模型，運用空間計量經濟學的分析方法，分析了各縣（市）的環境保護資本投入和勞動力投入對當地的可持續發展的影響，結果發現：江蘇省縣域環境保護投入和可持續發展能力存在較強的空間自相關性。應用空間滯后面板計量經濟模型（SLM）和空間誤差面板計量經濟模型（SEM）進行了實證分析，結果發現：縣（市）的環境保護投入對該地區的可持續發展有很大的影響，同時對鄰近區域的可持續發展具有很強的空間溢出效應。

　　關鍵詞：經濟學論文投稿,空間計量經濟學,空間滯后模型（SLM）,空間誤差模型（SEM）

　　一、引言

　　2011年，我國一些經濟大省市，如江蘇、廣東、山東、浙江、北京、上海、天津等人均GDP已經超過5000美元，這表明這些�。ㄊ校┥鐣�經濟發展已經進入了一個新的發展階段。但是，快速的工業化、城市化和人口與經濟增長對區域資源和生態系統造成很大影響，所以可持續發展問題成為越來越重要的問題�！独锛s宣言》指出，“為了可持續發展，環境保護應是發展進程的一個整體部份，不能脫離這一進程來考慮”，可持續發展非常重視環境保護，把環境保護作為它積極追求實現的最基本目的之一。江澤民總書記曾明確指出：環境保護是我國的一項基本國策，是實施可持續發展的關鍵，保護環境的實質就是保護生產力，決不能吃祖宗飯，斷子孫路。

　　二、研究綜述

　　英國學者Perman（2002）在其《naturalresourceandenvironmentaleconomics》一書中解釋了可持續問題的由來，他認為可持續問題的起因為人口的不斷增長、人均收入的增長水平和消費水平。這三個指標的不斷上升加劇了對耕地、能源和水資源的需求，帶來了環境的變化，包括森林減少、土壤肥力下降、生物多樣性的損失、水資源利用的不可持續等。而在環境保護投入對可持續發展研究進展評價方面，Murgai（2005）運用因子分析的方法，對污染排放物與經濟增長的關系進行了實證研究，認為存在著綠色經濟增長的空間。因此，中國作為一個人口大國，尤其要關注可持續發展的問題。

　　國內也有很多關于環保投入對可持續發展的文獻：王?紅、楊文杰（2008）利用協整檢驗考察了我國環保投資總額和相應年份GDP是否具有長期穩定的均衡關系，利用向量誤差模型研究了GDP和環保投資的長期均衡關系及環保投資的短期波動對GDP波動的影響，同時利用格蘭杰因果檢驗對我國環保投資與國民經濟發展的因果關系進行了檢測。實證結果表明，環保投資從短期和長期來看都能夠拉動我國經濟，我國GDP不是引起環保投資的原因。

　　雖然國內外有很多關于環境保護投入對可持續發展研究進展的文獻，但這些文獻中所采用的方法都有一些缺陷，即假設區域間相互獨立，不存在任何空間作用，基于這種假設前提下很難得出區域的動態變化過程，也就無法從根本上把握區域經濟的發展方向�；�于以上分析，本文引入空間計量模型―空間自相關方法來分析江蘇省縣域可持續發展的動態演變過程，空間自相關方法通過定義空間權重矩陣較好地解決了區域的空間關系問題，為分析區域單元要素變化提供了基礎，進而為有效測度區域單元經濟差異提供理論方法。

　　本研究使用的是2000～2011年江蘇省49個縣（市）的面板數據，鑒于環境保護投入到可持續發展（即經濟的增長）需要經過一定的滯后時間，本文按照兩年滯后期來進行實證研究。對于環境保護資本投入和勞動力投入為2000～2009年的數據，可持續發展指標（GDP）采用的是2002～2011年的數據，所使用的數據來源于《江蘇省統計年鑒》。

　　三、研究方法

　　空間計量經濟學理論認為，一個地區空間單元上的某種經濟地理現象或某一屬性值與鄰近地區空間單元上同一現象或者屬性值是相關的，也就是說各區域之間的數據和時間序列存在相對應的空間相關�？臻g依賴的存在打破了大多數經典統計和計量分析中相互獨立的基本假設。

　　以上已證明江蘇省各縣（市）可持續發展存在明顯的空間依賴性，但僅基于空間自相關指數所進行的相關分析不能明確顯示環境保護投入對可持續發展的影響路徑及其貢獻大小。前面的理論分析和經驗研究表明，納入空間效應的空間滯后模型和空間誤差回歸模型分析可以很好地解決這一問題。下面對人均GDP、環境保護資本投入K、環境保護勞動力投入L建立空間計量模型，以估計環境保護投入對可持續發展的貢獻大小。

　　在上表的檢驗結果中，空間滯后模型（SEM）的擬合優度最高（89.9%），對數似然函數值（LOGL16.9288）最大，AIC（-25.8577）和SC（-18.2904）最小，從而證明了納入反映空間效應的空間權重矩陣K的SLM是可取的模型，現重點討論空間滯后模型（SLM）。

　　上表的回歸結果均來源于Geoda095i軟件。從結果具體來看：大多數變量的回歸系數符號與預期較為一致。關注兩變量的影響系數可以發現，環境保護資本投入的回歸系數為0.4871，且達到1%顯著水平，這表明環境保護資本每提高1%，有助于提高人均GDP0.4871個百分點，同樣可以說明環境保護勞動力的投入。本文研究得出江蘇省49個縣（市）的可持續發展符合空間滯后模型優于空間誤差模型，說明我們所研究的空間依賴性更多是依賴于空間之后被解釋變量。某縣（市）的可持續發展能力更多的是受到鄰近縣（市）的可持續發展的空間溢出影響，對本地區的一些其他隱性因素影響的溢出效應不是很強。通過空間溢出模型分析可知：本（縣）市的可持續發展與相鄰縣（市）的可持續發展能力有很強的相關性，大部分縣市分布在“高-高”區域和“低-低”區域。

　　四、結論

　　本文利用2000～2011年江蘇省49個縣市的面板數據和空間計量經濟學方法得到以下結論：環境保護投入對可持續發展有很強的相關性。通過OLS可以看出，相關系數都比較大，雖然通過莫蘭散點圖可以看出環境保護資本和勞動力投入在空間上也有很強的相關性，但是通過對空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）可以發現，某地區的環境保護投入對該地區可持續發展能力有很強的影響，同時該對鄰近區域的可持續發展有很強的影響。

　　參考文獻：

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