摘要：產品色彩設計是產品設計中的重要環節。通過分析色彩與產品的關系，產品色彩設計原則，大數據的定義特性，大數據與產品色彩設計的關系等，探析大數據在產品色彩設計中的表現和問題，并歸納總結基于大數據的產品色彩設計的策略與發展。

　　關鍵詞：大數據;產品色彩設計

　　一、基于色彩的產品設計分析

　　(一)色彩與產品的關系

　　自出生開始，人類就開始接觸色彩的世界，對于色彩的情感共識更是進行交流和創作不可缺少的一部分。以三原色為例，紅色既表示熱情、積極，也代表著急躁、易怒;藍色既表示智慧、理性，也代表著憂郁、壓抑;黃色既表示明亮、生機，也代表著自私、輕率等等。在產品設計中，色彩是任何產品都離不開的一個造型要素，企業為色彩劃分等級，區分貴賤，就是為了能夠使產品獲得更大的商業價值。最顯著的例子是暢銷的各種手機，電腦及各色電子產品，不同的顏色匹配不同的價位，這既是用戶選擇的結果，也是商家營銷的方式。但任何產品的色彩都不是隨意決定的。美國流行色彩研究中心的一項調查表明，人們在挑選商品的時候存在一個“7秒定律”：人們只需最初7秒就可以確定對其是否感興趣。其中，色彩的作用占67%，是影響消費者選擇的關鍵因素之一[1]。因此產品色彩的設計必須經過科學專業的設計。色彩本身沒有溫度，但是人們對于色彩的感知有溫度，看到灰色、黑色等冷色調的顏色會聯想到清冷，涼爽;看到紅色、橙色、黃色等暖色調的顏色會聯想到火焰，太陽。在心理學上，色彩療法即用色彩治愈心理疾病廣泛受到人們關注。心理醫生基于人們在情感上對于不同色彩的認知，利用色彩幫人們解決心理方面的問題。延伸到產品設計中，色彩調節法也是設計師們廣泛應用的設計方式。設計師結合色彩心理學知識和實驗結果進行產品設計，目的是給產品使用者提供更加舒適愜意的美好體驗。例如家居產品設計中的色彩運用(如圖1)，不僅為了滿足日常的基本生活需求，還在滿足用戶精神慰藉，文化內涵，風格樣式等方面發揮作用。

　　(二)產品色彩設計的原則

　　產品色彩設計在企業中，尤其是涉及企業商標或者標識的設計，需要凸顯品牌特色，形成獨特的用戶記憶。例如酒類產品的洋河藍色經典，中國夢之藍等，將藍色融入到產品包裝設計中。再者，產品色彩設計需要結合產品功能和特性，符合市場預期。例如口紅的顏色設計和服裝顏色設計就是不同的標準，口紅類更偏向于區分暖色系顏色的各種細微差別，服飾類則偏向色彩的豐富多變，冷暖色調均大量涉及，但不同的服裝品牌會有各自風格的色系選擇。

　　二、大數據及數據處理應用

　　(一)大數據定義和特性

　　當下，我們已進入網絡傳播時代，隨之誕生了一個新概念——大數據。縱觀眾多對于大數據的定義，雖然眾說紛紜，但學者們對其形成共識的是大數據的四個特性，即volume(大量)，variety(多樣)，velocity(速度)，value(價值)。volume表示數據體量巨大;variety表示數據產生、處理、分析的速度持續加快;velocity表示數據類型復雜多樣;value表示雖然單位數據價值不斷降低，但整體價值卻不斷提高[2]。

　　(二)大數據及數據處理

　　在國內大數據目前主要應用在政府決策、公共服務以及商業智能三個領域。典型代表是電信數據信息處理、氣象信息分析技術，警務云應用系統等[3]。大數據的數據處理包括數據采集、導入與預處理、統計與分析、挖掘等過程。基于大數據的推薦算法目前廣泛應用在各種在線商業平臺上。如各類購物軟件以及外賣、旅行平臺等。以淘寶為例，平臺會分析消費者的購買、瀏覽、搜索等記錄，從而在消費者下次使用平臺時，推薦給用戶“猜你喜歡”。

　　三、大數據與產品色彩設計

　　(一)大數據對產品色彩設計的影響

　　獲取和分析大數據有助于企業快速把握市場行情，洞悉消費者需求，更好地進行產品色彩設計，從而實現更大的商業價值。從采集數據到挖掘數據，對大數據處理后，得出關于用戶對于各種產品的色彩傾向，不同地區的用戶關于不同顏色的喜好程度等用戶畫像信息，進而設計產品色彩，產出產品后，跟進一系列的銷售、售后等數據，進行數據再處理后不斷改進調整，形成一個基于大數據的產品色彩設計閉環，兩者相互關聯，并相互影響。

　　(二)大數據在產品色彩設計中的表現

　　交互式的互聯網絡使得數據可以實時更新，大數據可以即時反映市場動向，這對企業及時調整產品色彩設計至關重要。例如NIKE的定制鞋類充分體現了互動化的色彩設計。2016年在NIKE第一季度推出的跑鞋新品中，共計應用了65種顏色。而在NIKEID的定制鞋款中，消費者除了可以選擇品牌提供的顏色外，他們還可以根據自己的喜好，進行任意的色彩組合，設計獨具個性的鞋品。

　　(三)利用大數據進行產品色彩設計的優勢

　　利用大數據大而全且來源真實即時的特性，可以進行精準化產品色彩設計。近些年在學生群體中流行的各種護膚品的冷淡色系包裝不得不說是大數據下精準營銷的產物。基于大數據綜合分析各類大牌護膚品和暢銷品，把握目前的市場需求，從而進行產品生產。例如成立于2014年的HomeFacialPro這款國產護膚品(如圖2)，基于市場分析，主打成分，目標受眾是學生群體，因此相應的產品色彩設計采用市場上同類產品的黑白包裝，不僅符合產品調性，同時也迎合了消費者需求，加上在學生群體流量豐富的微博、微信公眾號等進行精準營銷，使得品牌短時間就躍升銷量榜前排，成為網紅品牌。

　　(四)大數據產品色彩設計存在的問題

　　但是利用大數據進行產品色彩設計也存在一定的問題。過度依賴大數據隨時改變自己的產品色彩設計不免流于表面，久而久之可能會失去自己的產品特性，產品色彩和市面產品過于同質化，因此需要警惕過度使用大數據。平臺的大數據算法推薦綜合用戶的各種數據為其推薦可能喜歡的產品色系，用戶長時間接觸同類信息會產生視覺疲勞，對產品的長遠發展來說不利，用戶可能會從此放棄同類產品。而另一方面，用戶長期選擇性地關注特定的產品，陷入同質化信息的信息繭房，喪失了對其他產品的感知和興趣。

　　四、大數據環境下的產品色彩設計策略

　　(一)建立大數據思維

　　在產品色彩設計中，需要建立大數據思維。大數據的特點是大而全，且速度快，在注重實效性的同時會缺失精準度，因此要更多地關注大數據的概率。關注相關性，而不是因果性。用戶不會因為上個季度喜歡紅色，下個季度就不喜歡。對于產品的色彩設計需要參考大數據，避免“拍腦門”決定和“想當然”預測。在大數據時代，作為設計師首先應該建立大數據的科學認知思維與應用模式，并以此帶動色彩設計的全面前進與快速發展[5]。

　　(二)敢于創新，為用戶做預判

　　亦步亦趨跟著數據走，可能會給產品帶來短期的紅利或效益，但從長遠發展來說，應該未雨綢繆，進行產品色彩設計的創新和突破。替代黑白電視的不是更大屏的黑白電視，而是彩色電視。進行產品色彩設計時，要敢于基于大數據的用戶畫像和產品生長周期進行色彩的預判。被譽為“產品色彩設計的先鋒”的蘋果公司，每一款新的iPhone產品的推出都會有新的顏色設計，對于期待著新品上市的消費者而言，心情如同期待禮物時忐忑又愉悅，這無疑是非常奏效的營銷方式。大數據也為產品色彩設計朝智能化發展提供了更多可能。目前有一些應用程序推出了在線設計發型顏色，智能VR(virtualreality)換裝等智能化色彩設計方式，用戶可以在線選擇適合自己的發型顏色以及服裝，線上下單購買。各類帶有美顏功能的拍照軟件也在不斷嘗試智能化的妝面色彩搭配，以期更加符合用戶的審美從而獲得更大的市場份額。

　　五、結語

　　本文對網絡傳播時代產品色彩設計和大數據以及他們之間的關系分別做了概述和分析，探討了產品色彩設計在大數據背景下的表現，大數據對于產品色彩設計的影響，并提出了大數據環境下產品色彩設計的相關策略。產品的色彩設計需要利用大數據進行優化配置，收集海量數據，進行數據挖掘分析。更重要的是利用大數據進行創新設計，樹立產品色彩設計品牌意識。

　　參考文獻：

　　[1]林晨曄.基于用戶體驗的產品色彩定向設計方法[J].包裝工程,2019,40(22):46-49.

　　[2]吳剛.大數據環境下的數據安全[J].電子技術與軟件工程，2020，No.171(01)：257-258.

　　[3]沃瑞華.論大數據處理研究現狀[J].通訊世界,2016(4):2-3.

　　《基于大數據的產品色彩設計》來源：《流行色》，作者:周東紅