摘要：在人工智能最新技術理論和國民經濟社會發展的共同驅動下，人工智能發展已進入新的階段，人工智能呈現高速發展的繁榮景象。作為引領未來的戰略性技術，我國把發展人工智能上升為國家戰略，人工智能將成為經濟發展的強勁引擎和新一輪科技革命的核心驅動力。醫療與人工智能的深度融合，是未來醫學發展的重要方向。本文對目前人工智能在醫療領域的應用場景梳理總結，對存在的問題提出建議，并簡單分析人工智能在醫療領域的未來發展前景。

　　關鍵詞：人工智能;醫療;前景分析

　　1 人工智能在醫療領域的應用場景

　　隨著人工智能技術在圖像識別、自然語言處理、語音識別等方面技術的不斷突破，目前人工智能技術在醫療行業應用創新呈現多樣化，主要在智能機器人輔助手術、醫學影像輔助診斷篩查、健康管理、藥物開發和疾病預測等方面。

　　1.1 智能機器人輔助手術由醫生操控并執行整個手術過程，使外科醫生能夠在狹小空間進行高精度手術，減少誤差 [1]。以達芬奇智能手術機器人為例，不僅在微創、無創手術領域取得了成功，其最新的第四代產品在微創手術、遠程手術等功能上更加豐富，某種程度上代表了智能醫療手術機器人的發展水平。

　　1.2 人工智能醫學影像輔助診斷醫學影像診斷是人工智能在醫學領域最主要的方向之一 [2]。目前國內 AI 醫學影像輔助診斷，主要集中在疾病篩查領域。通過讀取 CT、核磁圖像等來獲取患者疾病特征，進行訓練、學習和比對后，對患者進行疾病初步診斷，輔助醫生提高診斷準確率 [3]。

　　1.3 人工智能健康管理通過人工智能技術對個人的健康情況進行全面監測，利用智能可穿戴設備對個人日常活動和生理參數等健康數據采集，結合定期體檢信息，完善健康評估和健康管理服務的建立，實現個人健康風險的有效管控 [4-5]。人工智能語音技術和圖像技術可以在歷史檔案建立電子檔案、輔助查詢、導診等方面提供更多的有益幫助。

　　1.4 人工智能輔助藥物研發人類目前醫療技術不可攻克的癌癥等疾病還在時刻威脅著人類的健康，因此新型藥物研發始終是醫學領域的重中之重。利用人工智能和機器學習技術可以減少傳統藥物研發的時間成本與人力成本，縮短研發周期 [6]。在藥物研發方面，國外研究方向已創新藥物為主，相比國外的技術積累優勢，我國目前則集中在以仿制藥和改良藥為主，有待進一步發展。

　　1.5 人工智能疾病預測人工智能疾病預測主要指采用人工智能技術應用于基因測序和檢測，提前預測疾病發生的潛在風險。基因檢測是目前人工智能疾病預測主要方法之一。近年來，我國癌癥的發病率和死亡率不斷飆升。2015 年我國新增腫瘤患者人數超 400 萬，2018 年全球癌癥新發病例達 1800 萬，其中 960 萬例死亡。絕大多數腫瘤是由遺傳、環境、感染等引起，基因損傷是其顯著特征，因此對基因進行解析就能夠預測是否患有某種疾病。隨著人工智能技術在基因測序領域的發展，能夠精確、快速地完成數據分析，為癌癥診斷和治療提供信息 [7]。

　　2 目前面臨的問題與挑戰

　　人工智能技術發展迅速，但是人工智能醫療行業的發展還存在難題亟待解決。

　　2.1 人工智能醫療專業人才方面人工智能技術發展迅猛，人工智能醫療領域專業人才緊缺。騰訊研究院發布的《2017 全球人工智能人才白皮書》顯示，截止到 2017 年 10 月，中國人工智能領域人才缺口至少在 100 萬以上，預計 2019 年這一數字將達到 200 萬。人工智能與醫療專業交叉融合的專業人才更加稀缺。

　　2.2 醫療數據方面人工智能技術在醫療領域的發展應用，尤其是臨床醫學輔助決策方面需要依賴大量的數據進行模型建立和特征分析，而對于醫療健康數據的使用目前還缺乏完善的使用、監督管理規范或法規。主要有以下幾個方面的問題存在：①醫療數據信息共享互通存在壁壘。目前國家和各地區均未能建立統一權威、互聯互通的全民健康信息平臺，各地區、各醫院間醫療健康數據處于信息孤立狀態，未建立統一模式的數據資源共享方式。②個人醫療數據隱私保護問題。醫療健康數據涉及公民個人隱私信息，對于人工智能研發公司、醫院、醫生等使用和共享醫療數據的權限，未作出詳盡的規定，一定程度上存在隱私泄露的風險。③ 醫療數據信息安全威脅。信息技術的發展也促生了信息安全威脅的出現，海量數據的妥善脫敏保存和加密存儲也是一大技術問題。④數據標注人工成本高昂。醫療健康數據需要人工標注，其準確性直接影響人工智能算法的訓練和學習效果，海量數據下的數據資源標注，需要投入更多的優秀醫療力量來完成，其成本若全部由人工智能企業來承擔將是十分繁重的成本性負擔。

　　2.3 建議

　　(1)政府及時制定完善相關配套政策，制定醫療健康數據的確權、流通、交易的相關法規，完善個人隱私信息保護，對非法買賣和泄露信息的行為依法予以處置;(2)加強行業監管和安全保障，規范行業主體行為，明確責任邊界，積極研究核心技術，鼓勵人工智能在健康領域的探索應用;(3)高校設置人工智能選修課程，建立完備的專業人才培養體系，探索學校與企業聯合培養的模式，全面培養理論與實踐雙型人才。

　　3 人工智能在醫療領域有著巨大的應用市場和發展機遇

　　3.1 醫療行業信息化程度具備應用人工智能技術的條件醫療行業貫穿著人類的出生、成長到死亡的全過程，在信息化技術飛躍發展的幾十年里，醫療行業積累了大量的醫療專業數據資源，這些數據資源能夠為人工智能提供先期發展的土壤。

　　3.2 人工智能能夠積極應對醫療資源不充分、不均衡的問題，應用市場前景廣闊醫療衛生資源的地區發展不均衡、優秀醫學技術力量的缺失是當前醫療領域的發展現狀。據國家統計局數據，2018 年我國總人口已達 13.95 億，65 歲及以上人口達 1.66 億，同比去年增長 5%，我國老齡化人口不斷增多;2017 年，城市人群每萬人擁有衛生技術人員 109 人，農村人群每萬人擁有衛生技術人員僅 43 人，各類醫療衛生機構診療人次數 81.83 億人次。醫療資源相對農村在城鎮方向集中，相對西部地區向沿海、東部等地區集中，醫療資源不均衡現象普遍。隨著人工智能技術的不斷發展進步，人工智能技術應用在制藥、醫療器械、臨床輔助診斷等方面，提高醫療領域的服務效率，起到放大優秀醫學資源的作用，讓 AI 技術更好的為人類醫療服務。

　　3.3 國家對人工智能醫療健康產業發展的政策支持與引導隨著第四次科技革命浪潮的興起，國家層面積極應用，緊緊抓住這一重要發展機遇，對互聯網 +、大數據、人工智能等新領域提出發展規劃和指導意見，促進醫療行業升級轉換，促進以大數據、人工智能為代表的新一代信息技術高速發展。2015 年 7 月 4 日，國務院發布《關于積極推進“互聯網 +”行動的指導意見》，推動包括人工智能、智慧能源、綠色生態、便捷交通、高效物流等重點行動，使“互聯網 +”產業生態體系成為經濟社會創新發展的重要驅動力量;2016 年，全國人大通過國民經濟發展第十三個五年規劃綱要，提出要重點突破大數據和云計算關鍵技術和新型領域人工智能等技術;同年，國家發改委發布《互聯網 + 人工智能三年行動實施方案》，國務院印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等，鼓勵企業面向健康、醫療、人身安全等領域，規范和推動健康醫療大數據應用，促進應用人工智能技術在醫療領域的創新;2017 年 7 月 8 日，為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，指出推廣探索人工智能醫療領域的發展，圍繞人工智能在智慧醫院、手術機器人、智能診療助手、影像智能識別、基因組識別、藥物開發、智能可穿戴設備、流行疾病預測等方面進行探索應用;2018 年 5 月，國務院辦公廳發布《關于促進“互聯網 + 醫療健康”發展的意見》，指出要推進“互聯網 +”人工智能在臨床診斷、醫學影像識別、醫療健康智能設備等方面的應用，提高醫療服務效率，完善互聯網 + 醫療健康的支撐體系。一系列政策和指導意見的出臺，為人工智能在醫療領域的發展指明方向，增添助力。

　　4 結論

　　新的科技革命浪潮的興起，必將對人們的生活產生更加重大的影響。隨著人工智能技術的不斷成熟，其在醫療領域的應用將更加靈活多樣。隨著行業規模的不斷擴大和制度日益規范，人工智能醫療行業必將迎來更加健康、飛速的發展。

　　參考文獻

　　[1]　唐魯 , 李翠 , 李曉芳 , 等 . 達·芬奇機器人手術系統及其研究進展 [J]. 護理研究 ,2015(16):1932-1935.

　　[2]　King BF. Jr Artificial Intelligence and Radiology: What Will the Future Hold[J]? JACR, 2018,15(3):501-503

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