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《微型電腦應用》
關注()【雜志簡介】
《微型電腦應用》是由上海市微型電腦應用學會主辦,上海交通大學等單位協辦,并經國家科技部和國家新聞出版署正式批準的計算機應用科技期刊。本刊創刊于1985年1月,得到了中央領導同志、廣大讀者和計算機業界的支持和厚愛,江澤民主席親自為本刊題寫刊名。
在長期辦刊實踐中,本刊形成了學術性和實用性并重的特色,主要欄目有:院士專家論壇、技術專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地等,它面向各行各業從事計算機應用的科技人員和廣大電腦應用愛好者,溝通技術開發的信息渠道,為科研設計和推廣應用牽線,為公司企業和各界用戶搭橋。本刊所發表的文章可作為高校、科研機構等評定職稱的依據之一。
【影響因子】
國家新聞出版總署收錄
【獲獎情況】
中國科技論文統計源期刊
中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊
【欄目設置】
主要欄目:專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地。
雜志優秀目錄參考:
OFDM/OFDMA系統的時域同步干擾方案的研究 張昊,夏文龍,郭慶功
基于向量線性組合的并行矩陣乘法研究 鄭建華,沈玉利,朱蓉
一種新型的貨幣防偽信息宣傳布局的設計與實現 龐冬梅,劉捷
無線傳感器網絡能耗均衡研究 韓義波,呂星宇,楊新鋒
UASN中改進的錨點定位報文傳輸方案研究 徐向藝,王啟明
局部加權廣義高斯-SAR聯合先驗模的圖像復原算法 閆娜
DirectX 10圖形應用程序截獲技術的研究 李一天
流體沖擊力干擾檢測方法研究 吳剛,姚文
基于FPGA的出租車計費系統設計 李平
有損網絡中基于計時器的節點故障檢測模型研究 趙英姿
DRSS系統中4+12-APSK信號的應用研究 常海濱
基于自適應算法的車輛導航路線規劃研究 王啟明,徐向藝,時合生
云計算輔助教學模式的研究 任靖娟,王玖煒,曹莉
高職高專學生技能評價方式研究 李戰國,周改云
噪聲相關情況下的強跟蹤濾波器在飛行器姿態確定中的應用 鄭均輝,張國平
VANETs中的基于合作數據傳輸的RVC通信 趙凱,王啟明
一種面向Linux內核模塊的內存檢錯方法 任鎮,陳莉君
云計算環境中基于分布估計蛙跳算法的資源調度 寧菲菲,王建璽
子塊加權保持近鄰嵌入和相關向量機的光照人臉識別 蔡麗霞
安全論文發表:對計算機網絡的維護及管理的分析
【摘要】 隨著信息技術的發展,網絡的應用已經普及到各個階層和各個行業,這給人們的工作和日常生活帶來了極大的便利,但是同時由于網絡安全問題的存在也給人們帶來了很多的困擾,這些安全問題主要表現在病毒、木馬以及漏洞攻擊上。本文通過對計算機網絡中存在的問題進行分析,旨在為網絡的安全和便利提供一些技術上的策略。
【關鍵詞】 安全論文發表 ,計算機網絡,完全防護,網絡維護與管理,策略
一、計算機網絡中的問題分析
1.1 計算機病毒和木馬
計算機病毒和木馬在很多文獻中都分開論述,但是由于其原理基本相同,所以筆者在本文的論述中將其歸為一類。計算機病毒和木馬的傳播過程中有很多類似的地方,但是在破壞性上兩者有較大差別,計算機病毒是特指可以對計算機軟硬件造成損害的一類計算機程序,而木馬則是用來竊取用戶信息的計算機程序。這兩者都是通過網絡給用戶帶來危害的計算機程序,并且現在計算機技術飛速發展,病毒和木馬的變種也越來越多,只有提高自己的網絡安全意識,才能降低受到危害的風險 [2]。
微型電腦應用最新期刊目錄
面向區塊鏈網絡的數據隱私保護可搜索加密方法研究————作者:李堅;楊峰;吳佳;李平舟;陳樂然;付金鳳;
摘要:為了解決傳統區塊鏈數據對稱加密上傳的弊端,基于Fabric平臺,提出一種區塊鏈網絡數據動態結構加密的隱私保護可搜索加密方案。將可搜索加密框架分為數據擁有者、數據提供者和數據用戶,通過對上傳的區塊鏈上傳數據進行自適應加密和動態可重建加密,以此實現一種動態的雙重安全可搜索加密,提高區塊鏈網絡數據的安全和檢索效率。結果表明,所提方法關鍵詞查詢時間約為1.5 ms,動態更新時間約為100 ms;相較于常用...
基于深度卷積神經網絡的客戶側用電安全性評估模型研究————作者:王白根;鮑興江;邵竹星;陸欽;胡中鯤;
摘要:考慮到深度卷積神經網絡優秀的性能,提出了基于深度卷積神經網絡的客戶側用電安全性評估模型。根據客戶側的用電安全實際情況,構建了客戶側用電安全評級指標體系。利用深度卷積神經網絡的數據處理性能以及計算性能,構建了基于深度卷積神經網絡的客戶側用電安全性評價模型。實驗結果表明,所提模型其性能指標表現良好,其F1值達到了0.962,Recall值達到了0.962,AUC值到達了0.949...
電網運維智能分析與控制系統設計————作者:張浩;熊浩;崔占飛;曹帥;周航;
摘要:電網規模的高速增長與電力體制改革的持續推進,增加了電網運行壓力,并對電網運行精益化管理與系統控制能力提出了更高的要求。鑒于此,提出一套整合系統監管云、大數據分析、機器人巡檢、輸電通道可視化監控等功能的電網運維優化智能分析控制系統。該系統可用于運維全過程中業務場景和設備狀態信息的管理和控制。系統可以在宏觀上提供電網主網運行信息的整體概況,在微觀上顯示單個設備的情況和信息。因此,電網運維智能分析與控制...
基于多元信息融合的風電功率預測模型研究————作者:董鵬輝;崔世文;蘇正雄;張齊;郭彥飛;
摘要:隨著風力發電的并網規模越來越大,風電功率的準確預測對風電的優化控制和電力系統的安全經濟運行至關重要,但風電功率值為典型的隨機變量,它具有很強的間歇性和波動性。針對風電功率難于準確預測的問題,提出基于多元信息融合的風電功率預測模型,利用滑動平均法對原始風電場和相鄰風電場的功率時間序列進行分解后,結合物理數值天氣預報(NWP)預測的數據構成多元信息,并運用快速相關過濾(FCBF)算法對輸入特征量進行篩...
基于5G無線傳感技術的配網數字化作業安全遠程告警模型————作者:張新一;席曉林;周金濤;黃浩;
摘要:基于5G無線傳感技術設計配網數字化作業安全遠程告警模型,運用5G無線傳感監測單元獲得作業人員的作業位置信息,通過5G網絡傳輸至判別處理單元判別作業風險并發送告警信息,實現配網數字化作業安全遠程告警。結果表明,所提模型可準確發出告警,有效分配無線傳感網絡的傳輸信道資源,監控告警準確率始終保持在90%以上,而且告警響應時間始終在2 s以下,可有效保障配網數字化作業安全遠程告警的實時性與精準性
基于多層時序有偏PageRank算法的網絡中關鍵節點數據挖掘————作者:吳凱;張琦佳;常曉潤;劉洋;
摘要:為了挖掘網絡節點數據,實現網絡關鍵節點挖掘,提出多層時序有偏PageRank算法的網絡中關鍵節點數據挖掘方法。運用時間層之間與層內節點之間的連接關系描述時序網絡,以此為基礎,采用節點層間相似性的超鄰接矩陣(SSAM)方法構建多層時序網絡模型。在SSAM多層時序網絡模型中,基于有偏隨機游走過程計算網絡節點的轉移概率矩陣,確定游走者下一個跳轉的鄰近節點,采用PageRank方法計算轉移概率矩陣所確定跳...
基于狀態估計的電力調度流數據異常識別方法研究————作者:趙瑩;路學剛;曹文剛;何文洪;
摘要:針對現有電力調度流數據存在的數據異常識別精度低等問題,設計一種新的基于狀態估計的電力調度流數據異常識別方法。根據電力調度過程中電力系統各個節點的電壓、電流相量變化,引入混合測量算法設計電力調度流數據狀態估計算法,估計電力調度流數據狀態;利用電力調度流數據線性關系和Copula理論,定義電力調度流數據異常分值,求取電力調度流數據條件概率累積分布函數和樣本線性范圍,得到電力調度流數據異常分值,實現電力...
基于改進時域反演算法的含DG輻射狀配電網典型故障區段定位方法————作者:劉艾旺;黃潔;錢鋒強;
摘要:受配電網結構復雜性影響,配電網發生故障的次數逐漸增加,為此研究基于改進時域反演算法的含分布式電源(DG)輻射狀配電網典型故障區段定位方法。依據波動理論,在三相配電網中設定分布參數,建立配電網接地故障方程。以線路時間差為基礎,通過D型行波法劃分配電網故障信號區間。結合反射關系改進時域反演算法,在鏡像原理的作用下,將故障信號作為反射波源,定位配電網故障區段。實驗結果表明,以1515 kHz為采集頻率,...
一種基于臨界區的分布式決策算法————作者:邢雋煒;石連星;白聃;
摘要:分布式系統中各服務節點集群狀態的一致性是保證系統行為正確性的基礎。目前大多數分布式存儲系統采用中心化的管理服務來維護集群狀態,為各節點提供集群狀態查詢服務,以確保各節點獲取的集群信息的一致性,避免多節點執行分布式事務時可能出現的并發沖突問題。然而,中心化方法適用于實時性要求較低的集群狀態維護,在實時性要求較高的場景中會降低分布式服務的并發執行效率。因此,提出了基于臨界區的分布式決策算法。在臨界區之...
基于平行圖像與深度學習的全預制裝配式變電站框架結構缺陷識別方法————作者:夏凱;陳天佑;
摘要:研究基于平行圖像與深度學習的全預制裝配式變電站框架結構缺陷識別方法,為變電站框架結構的維護修復提供準確的參考信息。依據平行圖像運行模式構建變電站框架結構圖像數據模型,并將圖像數據模型作為卷積神經網絡的輸入;經卷積核卷積后提取特征,使用激活函數實現特征的映射;通過下采樣層處理映射后特征,輸出全新特征圖;使用Softmax分類器實現全新特征圖訓練,獲得變電站框架缺陷識別結果。實驗結果表明,所提方法能夠...
基于煙花算法優化極限學習機的電網抄表核算信息自動化更新模型————作者:王蕊;
摘要:為了解決多類型電網抄表核算信息自動化更新速度慢的問題,基于煙花算法優化極限學習機構建電網抄表核算信息自動化更新模型。模型的信息采集層通過低壓集抄、專變采集等多種終端實時采集抄表核算信息后,經信息傳輸層的無線專網發送至主站層。主站層的智能用電數據管理模塊使用基于煙花算法優化極限學習機的新增抄表核算信息分類方法,由煙花算法尋優獲取可使極限學習機訓練誤差最小化的權重與偏置參數,利用具備高精度分類能力的極...
基于風電場數據特征的功率預測與經濟運行研究————作者:朱振軍;
摘要:由于風力具有不確定性,導致風電波動性較強。為了對風電功率進行準確的預測,建立基于數據特征的功率預測系統。根據風電場數據特征對數值天氣預報(NWP)風速數據進行修正,對異常風電數據進行濾波和補齊處理,并對風電機組進行實時監測,實現風電場經濟性運行。風電場電能采集模塊完成對風電場龍風線、主變線路高壓側、變壓器等信息的采集。采用電壓互感器(PT)二次回路壓降的方法提高測量精度。利用拉丁超立方抽樣策略(L...
變電站氣體濃度巡檢機器人的設計與實現————作者:張興富;王滿意;陳世海;張海;
摘要:針對人工巡檢SF6氣體濃度所存在的潛在安全隱患,設計和實現一種用于變電站SF6氣體濃度監測的巡檢機器人。該巡檢機器人由移動機器人和地面系統組成。移動機器人配置氣體傳感器,具備自主移動和SF6氣體濃度實時監測功能,通過XBee模塊將傳感數據無線發送到地面系統。地面系統接收并顯示氣體濃度傳感數據,并通過發送命令控制機器人移動至指定監測位...
基于混沌映射算法的能源互聯網容器云平臺數據安全存儲方法————作者:李黎濱;孫偉;趙春禹;王佳;
摘要:當能源互聯網容器云平臺數據正常存儲秩序受到破壞時,整體數據存儲效率及存儲安全性會大幅度降低。為了解決這個問題,根據存儲鏈路構成空間的混沌屬性,基于混沌映射算法提出一種優化算法。對混沌映射空間下存儲數據種群位置權重更新,完成存儲數據種群映射動態優化;對加權優化后的數據進行混沌映射存儲,得到種群的最佳安全存儲位置,完成數據安全存儲優化。實驗數據表明,采用提出方法后,數據存儲效率與安全系數得到了大幅度提...
基于CNN-SVM算法的高壓輸電線路故障識別研究————作者:宋文志;劉柯余;
摘要:在輸電線路中出現故障將會對電網運行安全造成不利影響。為了提高高壓輸電線路穩定性,設計一種基于卷積神經網絡-支持向量機(CNN-SVM)算法的高壓輸電線路故障診斷方法。構建SVM模型來判斷相間故障接地狀態,實現輸電線路故障精確診斷。測試結果表明,單相和三相接地故障都實現了很高的識別精度,而只考慮初步識別過程對相間故障和相間接地故障的識別率都很低。采用本文方法可以獲得更高的準確率,能夠實現的相間故障更...
考慮虛假數據攻擊的電力系統專用網絡監控系統————作者:丁全;
摘要:以避免電力系統受到虛假數據攻擊為目的,設計考慮虛假數據攻擊的電力系統專用網絡監控系統。系統物理層的電力黑匣子以串口方式與網絡儀表掛接共同采集電力系統運行參數,通過采集單元初始設置黑匣子參數信息,運用復雜事件處理(CEP)技術將其封裝為事件傳輸給用戶接入層控制中心的CEP引擎,通過基于擴展卡爾曼濾波的虛假數據攻擊檢測方法實現電力系統運行狀態的監控。實驗結果表明,所設計系統的數據采集能力突出,當電力黑...
面向網絡空間防御的越權漏洞對抗機器學習檢測系統————作者:金磊;
摘要:為了提高網絡空間越權漏洞檢測的準確性,設計面向網絡空間防御的越權漏洞對抗機器學習檢測系統。在系統感知層的數據采集模塊應用互聯網控制消息協議(ICMP)掃描技術采集網絡安全漏洞數據,聚類分析清洗數據;由網絡通信層將數據發送給存儲層存儲;在應用層的越權漏洞檢測模塊中,以數據調用模塊調度數據輸入條件殘差生成對抗網絡,訓練后輸出越權漏洞識別結果。實驗結果表明,所設計系統可有效識別與檢測網絡空間環境中存在的...
手勢分割與識別技術在人機交互系統中的應用————作者:田甜;
摘要:由于高質量發展的需要,人機交互系統需要完成難度更高、精度更高、更加復雜的任務。在現有的人機交互系統中,手勢的分割與識別技術不足是限制人機交互系統向前發展的主要原因。因此,提高手勢的分割與識別技術,是實現高效敏捷人機交互系統的關鍵因素。為實現更高質量的手勢動作識別,利用改進后的卷積神經網絡對手勢動作進行分割與識別。利用數據庫中的手勢圖像對模型進行性能測試。實驗結果顯示,研究提出的基于卷積神經網絡手勢...
基于5G應用的微帶相控陣天線設計————作者:溫慧媛;
摘要:微帶天線具有體積小、重量輕、易于集成在非平面物體表面等特點,被廣泛應用于衛星通信、雷達和導彈等領域。設計了一款中心頻率工作在3.5 GHz的2×2微帶相控陣天線,采用圓形貼片作為天線單元結構,通過微帶線饋電。用仿真軟件CST對該天線進行仿真及分析,其結果表明,在工作頻段均滿足天線增益G≥11.3 dB,回波損耗S11
基于混合分布估計算法的載波路由研究————作者:王珺;湯野;薛激光;馮智博;朱洋洋;王文基;
摘要:為了提高低壓電力線載波通信可靠性,解決載波信道資源緊張、傳輸能力下降等問題,針對復雜的低壓電力線網絡拓撲結構,提出一種基于混合分布估計算法的電力線載波通信路由方法。根據網絡服務質量(QoS)設計電力線網絡傳輸加權目標函數,采用二進制編碼方式表示解,使用分布估計算法和遺傳算法并行搜索最優解,其中,分布估計算法通過種群增量學習(PBIL)概率模型對解空間采樣,對2種算法的每一代新生種群設計動態比例進行...
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