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　　《信號處理》期刊簡介：

　　《信號處理》雜志是中國新聞出版署在1985年批準(zhǔn)創(chuàng)刊的，由中國科協(xié)主管，中國電子學(xué)會主辦，信號處理分會承辦的學(xué)術(shù)性刊物。是國內(nèi)唯一的有關(guān)信號處理專業(yè)的一級學(xué)術(shù)月刊，每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號處理領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù)，以及具有國內(nèi)外先進水平的最新研究成果和技術(shù)進展。達到學(xué)術(shù)交流的目的，促進信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

　　《信號處理》論文發(fā)表目錄：

　　最大似然準(zhǔn)則下的隨機信號非重構(gòu)壓縮檢測與分析………………李斌武 李永貴 朱勇剛

　　量子混合蛙跳算法在過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用……………………張強 許少華 劉麗杰

　　基于內(nèi)容感知的可分級視頻碼流排序方法………………………………周鶯 柳偉 張基宏

　　多視繪制中的空洞填充算法………………………………趙冰 安平 劉超 閆吉辰 張兆揚

　　多視角距離像序列彈道目標(biāo)的進動參數(shù)估計…………………………賀思三 趙會寧 馮存前

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

　　1、搜論文知識網(wǎng)并非各類雜志的官方網(wǎng)站或雜志社，是快速高效發(fā)表論文的中介機構(gòu)，謝絕投遞雜志社的稿件。

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　　最后，感謝您一直以來對網(wǎng)站及合作期刊《信號處理》的關(guān)注與支持，我們會認(rèn)真對待您繁忙之余提出的寶貴意見和建議，我們會再接再厲，與您攜手共進!

　　信號處理最新期刊目錄

基于復(fù)數(shù)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ISAR包絡(luò)對齊方法研究————作者：王勇;夏浩然;劉明帆;

摘要：在逆合成孔徑雷達（Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR）成像領(lǐng)域，運動補償是確保高質(zhì)量圖像生成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。包絡(luò)對齊（Range Alignment, RA）作為運動補償?shù)氖滓�步驟，對于校正由平動分量引起的回波信號包絡(luò)偏移至關(guān)重要。本文提出了一種基于復(fù)數(shù)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Complex-Valued Convolutional Neural Network, C...

基于序貫檢測的快速馬爾可夫決策：理論、方法及應(yīng)用————作者：陳祖旭;陳巍;李長坤;韓宇星;

摘要：本文立足存在突變狀態(tài)與檢測噪聲復(fù)雜環(huán)境，針對控制后效性與動作遲滯性問題，探索提升決策與控制時效性的方法，提出了一種基于序貫檢測的快速馬爾可夫決策框架，并應(yīng)用于智能電網(wǎng)、疾控、水利等若干典型場景。具體的，本文發(fā)掘了統(tǒng)計信號處理中的變化點最速檢測與隨機最優(yōu)控制中的馬爾可夫決策之間的關(guān)聯(lián)，建立了一種包含四維狀態(tài)的受約束馬爾可夫決策框架。該框架可選擇一種可行的聯(lián)合檢測-控制策略，最大化控制對象的期望回報，...

基于譜特征分析的BPSK信號關(guān)鍵參數(shù)估計方法————作者：朱航;鄒曉鋆;譚銘;許旭光;韓立珣;宋偉;

摘要：針對非合作通信中所截獲的根升余弦脈沖成形二進制相移鍵控（Binary Phase Shift Keying, BPSK）信號，創(chuàng)新性地將其建模為周期調(diào)制信號，并對周期調(diào)制信號分段觀測矩陣的奇異值分解結(jié)果進行了必要分析，明確了單分量及多分量情況下奇異值分解的結(jié)構(gòu)性特點，在此基礎(chǔ)上結(jié)合信號自身特點提出了對符號速率、載頻、滾降系數(shù)、延遲量等關(guān)鍵參數(shù)進行估計的新方法。首先通過對接收信號的功率譜及其直方圖進...

基于通道分組注意力機制的水聲目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò)————作者：王橈;鄢社鋒;毛琳琳;于佳平;

摘要：針對傳統(tǒng)目標(biāo)識別網(wǎng)絡(luò)中特征局部通道信息未被充分利用的問題，本文提出了一種特征通道分組注意力機制，與殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成有效的特征提取網(wǎng)絡(luò)。首先，對特征沿通道維度分割形成多個子特征，在子特征中關(guān)注通道的重要性并賦予權(quán)重，進行通道重排得到信息的子特征分組并重復(fù)加權(quán)過程，在特征整體通道上進行信息交流。隨后，取子特征的平均池化特征圖作為代表，進行子特征之間的信息交流，實現(xiàn)特征整體與局部通道信息的增強與結(jié)合...

基于雙對齊和對比學(xué)習(xí)的多模態(tài)情感識別————作者：文宇華;李啟飛;周瑩瑩;高迎明;李雅;

摘要：情感識別在現(xiàn)代人機交互、情感感知和沉浸式虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域具有重要價值，因其能夠通過計算機自動識別和分類人類情感狀態(tài)。隨著多模態(tài)學(xué)習(xí)的發(fā)展，情感識別逐漸從傳統(tǒng)的單一模態(tài)情感識別轉(zhuǎn)向多模態(tài)情感識別。多模態(tài)情感識別涉及處理來自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，例如文本、語音和視覺。這些模態(tài)數(shù)據(jù)可以通過捕捉不同的情感特征，幫助模型更準(zhǔn)確地理解人的情感狀態(tài)。然而，現(xiàn)有的多模態(tài)情感識別中存在時間錯位和模態(tài)異質(zhì)性等一系列挑戰(zhàn)。為了...

面向多用戶大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道估計研究————作者：楊延;安澄全;楊茜;李俊江;

摘要：獲取大規(guī)模多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）系統(tǒng)的信道狀態(tài)信息十分關(guān)鍵。頻分雙工（Frequency Division Duplexing, FDD）模式下，傳統(tǒng)的多用戶信道估計問題是將多用戶MIMO系統(tǒng)分解成多個單用戶MIMO系統(tǒng)，利用單用戶的信道特性進行估計重構(gòu)，但隨著基站端天線數(shù)量和用戶數(shù)的增加，不僅導(dǎo)頻開銷和重構(gòu)算法的誤差逐漸增大，計算...

大規(guī)模多輸入多輸出雷達擴展目標(biāo)檢測————作者：葉沙兵;何茜;

摘要：大規(guī)模多輸入多輸出（multiple-input multiple-output, MIMO）雷達系統(tǒng)的大量天線為其在檢測和估計任務(wù)上帶來了性能增益。本文考慮一個大規(guī)模天線MIMO雷達系統(tǒng)中的擴展目標(biāo)檢測問題。假設(shè)存在一個包含大量散射體的擴展目標(biāo)，本文建立了針對擴展目標(biāo)的大規(guī)模MIMO雷達接收信號模型。分析了目標(biāo)物體反射系數(shù)的空間相關(guān)性，目標(biāo)物體反射系數(shù)相關(guān)的任意兩個天線被視為落入同一個目標(biāo)波束中...

基于注意力機制的多用戶全景視頻視口預(yù)測————作者：張漢琦;黃聰宇;王晶;李知禹;楊立東;

摘要：近年來，隨著虛擬現(xiàn)實等沉浸式技術(shù)的發(fā)展，全景視頻技術(shù)的應(yīng)用前景也在逐步擴展。全景視頻提供了逼真的沉浸式體驗，但同時也給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來了極大的傳輸壓力。因此，如何降低其傳輸帶寬成為了研究的焦點，視口預(yù)測則是該領(lǐng)域的研究熱點。當(dāng)前，主流的視口預(yù)測方案多是利用觀看者的視點軌跡和畫面內(nèi)容，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果，并進行評估。現(xiàn)有的方法大多不能在長時間預(yù)測取得較好的效果，且沒有充分利用多用戶場景下的數(shù)據(jù)。為此，...

面向深度模型的對抗攻擊與對抗防御技術(shù)綜述————作者：王文萱;汪成磊;齊慧慧;葉夢昊;張艷寧;

摘要：深度學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于圖像分類和目標(biāo)檢測等計算機視覺核心任務(wù)，并取得了矚目的進展。然而，深度學(xué)習(xí)模型因其高度的復(fù)雜性與內(nèi)在的不確定性，極易成為對抗樣本攻擊的靶標(biāo)。攻擊者巧妙地利用數(shù)據(jù)中細(xì)微的、精心設(shè)計的擾動，誘導(dǎo)模型以極高的置信度輸出錯誤結(jié)果，此類對抗樣本對實際應(yīng)用場景中模型的可靠性及安全性構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)與潛在威脅。例如，攻擊者可利用對抗眼鏡誤導(dǎo)人臉識別系統(tǒng)，導(dǎo)致身份誤判，進而實施非法入侵、身...

多階段重建內(nèi)容協(xié)同優(yōu)化的圖像修復(fù)算法————作者：秦佳;白慧慧;王夢麗;翟雙姣;晉贊霞;秦品樂;曾建潮;

摘要：隨著數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展，圖像已經(jīng)成為日常生活學(xué)習(xí)中信息傳遞的重要載體之一。然而，由于錯誤傳輸、不當(dāng)存儲或者關(guān)鍵信息被遮擋等情況造成的圖像信息丟失，往往影響人們對圖像信息的理解和分析。近幾年，大量漸進式圖像修復(fù)算法被提出，通過由粗到精的修復(fù)方式逐步生成受損圖像的缺失信息，使修復(fù)后的圖像在視覺和內(nèi)容上接近原始圖像。然而，在這種漸進式圖像修復(fù)的結(jié)構(gòu)中，低漸進層的錯誤往往容易傳遞到高漸進層中，造成修復(fù)...

自監(jiān)督的兩階段廣義小樣本目標(biāo)檢測算法————作者：段立娟;張子晨;張廣勇;

摘要：深度學(xué)習(xí)技術(shù)在目標(biāo)檢測領(lǐng)域取得了巨大進展，但其優(yōu)異的性能建立在大量精確標(biāo)注的數(shù)據(jù)集之上。在樣本稀缺的特定領(lǐng)域，如國防海上安全和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，獲取具有標(biāo)注的數(shù)據(jù)尤為困難。因此，小樣本目標(biāo)檢測領(lǐng)域因其能夠應(yīng)對樣本稀疏性所帶來的挑戰(zhàn)而得到學(xué)術(shù)界的廣泛研究。該領(lǐng)域的研究目標(biāo)是得到能夠從極其有限的樣本中提取知識并實現(xiàn)高效目標(biāo)檢測的算法框架。然而，由于新類樣本的稀缺性，其與基類之間存在著顯著的分布差異，導(dǎo)致了小...

基于RAW數(shù)據(jù)的圖像處理及應(yīng)用————作者：鄒云昊;李和松;聶婧;姜雨彤;付瑩;

摘要：在長期的計算機視覺技術(shù)發(fā)展過程中，研究者們主要處理的對象是通過圖像信號處理器（Image Signal Processor,ISP）處理后的標(biāo)準(zhǔn)RGB圖像。這類圖像體積小，方便使用和網(wǎng)絡(luò)傳播，因而在許多傳統(tǒng)應(yīng)用場景中得到廣泛應(yīng)用。然而，在低光照或極端成像條件下，這類經(jīng)過壓縮和處理的圖像往往因模糊、量化等不可逆操作，導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失，限制了其性能表現(xiàn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，越來越多的研究開始關(guān)注直接處理相機傳...

基于公平感知的缺失多視圖聚類————作者：江夢平;劉美玲;王前前;高全學(xué);張向東;

摘要：缺失多視圖聚類是一種處理多源數(shù)據(jù)的方法，它能夠在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一致和互補的信息，并將數(shù)據(jù)分成不同的簇。這種方法可以有效解決復(fù)雜環(huán)境下的無監(jiān)督多源數(shù)據(jù)分析問題，因此受到了廣泛關(guān)注。然而，現(xiàn)有的缺失多視圖聚類算法存在一些問題。它們往往忽視了數(shù)據(jù)中的一些差異，這些差異源于特殊群體的敏感屬性。這會導(dǎo)致算法對這些特殊群體產(chǎn)生偏見，從而引發(fā)聚類的不公平問題。此外，經(jīng)過修復(fù)之后的缺失樣本，缺乏樣本的獨特性。針對以上...

結(jié)合狀態(tài)空間模型和Transformer的時空增強視頻字幕生成————作者：孫昊英;李樹一;習(xí)澤宇;毋立芳;

摘要：視頻字幕生成（Video Captioning）旨在用自然語言描述視頻中的內(nèi)容，在人機交互、輔助視障人士、體育視頻解說等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而視頻中復(fù)雜的時空內(nèi)容變化增加了視頻字幕生成的難度，之前的方法通過提取時空特征、先驗信息等方式提高生成字幕的質(zhì)量，但在時空聯(lián)合建模方面仍存在不足，可能導(dǎo)致視覺信息提取不充分，影響字幕生成結(jié)果。為了解決這個問題，本文提出一種新穎的時空增強的狀態(tài)空間模型和T...

基于事件及考慮像素級模糊程度的圖像去模糊————作者：葛城軒;朱尊杰;陸鳴;張文豪;路榮豐;王國相;鄭博侖;

摘要：在圖像去模糊任務(wù)中，現(xiàn)有的端到端深度學(xué)習(xí)方法通常使用共享的卷積核來處理圖像的整體空間位置，即使用的卷積核在整個圖像的所有位置上都是相同的，不會根據(jù)具體位置的不同而改變。這意味著這些方法在處理圖像時，無論圖像中某個區(qū)域的模糊程度如何，都使用相同的卷積核進行處理。然而，在某些復(fù)雜的模糊場景中，使用共享卷積核可能無法很好地處理圖像的非均勻模糊情況。為此，本文提出了一種創(chuàng)新方法，利用像素級模糊程度來增強端...

基于MGGD變換的三維模型有示例顏色傳遞方法————作者：楊佳音;周家倫;王澤宇;王寧;

摘要：三維模型顏色傳遞技術(shù)在影視編輯、游戲制作以及醫(yī)學(xué)圖像處理等多個領(lǐng)域具有關(guān)鍵應(yīng)用價值。這項技術(shù)通過將示例模型的顏色特征準(zhǔn)確傳遞到輸入模型中，不僅可以實現(xiàn)三維模型的藝術(shù)風(fēng)格遷移與融合，還可以有效提升三維模型的視覺效果。然而，當(dāng)前基于統(tǒng)計學(xué)的顏色傳遞方法在處理過程中通常僅考慮色彩風(fēng)格的均值、方差等簡單統(tǒng)計特征，而忽視了色彩風(fēng)格與幾何結(jié)構(gòu)之間的深層次聯(lián)系，繼而導(dǎo)致顏色傳遞過程中無法保持模型的整體顏色一致性...

用于單幀圖像超分辨重建的自監(jiān)督圖像擴散模型————作者：牛阿茜;孫瑾秋;朱宇;張艷寧;

摘要：基于深度學(xué)習(xí)的方法在圖像超分辨重建任務(wù)中已經(jīng)取得了顯著突破。它們成功的關(guān)鍵在于依賴大量成對的低分辨率和高分辨率圖像來訓(xùn)練超分辨模型。然而，眾所周知，獲取如此大量一一對應(yīng)的真實高-低分辨率圖像對是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。且基于仿真圖像對訓(xùn)練的模型在面對具有與訓(xùn)練集退化類型不同的圖像時往往表現(xiàn)不佳。在本文中，我們提出了用于單幀圖像超分辨重建的自監(jiān)督圖像擴散模型（Self-supervised Diffu...

情感可控的個性化完整三維虛擬形象表情動畫生成————作者：李俊沂;龐德龍;蔡明旭;周圣喻;余旻婧;

摘要：語音驅(qū)動的三維虛擬形象情感表情動畫，旨在合成與輸入語音具有同步嘴唇動作和面部表情的三維人臉動畫。然而，現(xiàn)有方法受限于三維人臉先驗，在合成具有口腔內(nèi)部結(jié)構(gòu)的三維人臉動畫方面存在一定的局限性，導(dǎo)致最終生成結(jié)果缺乏真實感。此外，現(xiàn)有多數(shù)方法往往重點關(guān)注虛擬形象唇部動作與語音的同步，而較少關(guān)注語音情感變化對面部表情的影響，使得生成的表情動畫不夠自然，真實感受到限制，影響了用戶體驗。針對以上問題，本文提出了...

任務(wù)自適應(yīng)增強的人機特征解耦可分級壓縮————作者：安平;沙莉婭;吳穎;楊超;黃新彭;

摘要：圖像壓縮作為一項關(guān)鍵技術(shù)，旨在傳輸過程中保留盡可能少的關(guān)鍵信息，同時使得壓縮后的圖像保持較好的質(zhì)量。而隨著計算機視覺的發(fā)展，圖像的主要消費者不僅僅是人類而更多的是機器，因此探索一種能夠同時面向人類視覺和機器視覺的圖像壓縮方法十分具有意義。然而，現(xiàn)有的基于學(xué)習(xí)的圖像編碼技術(shù)雖然已經(jīng)在人眼感知質(zhì)量上取得了顯著性的進步，但由于信號保真度及語義保真度的方法在驅(qū)動目標(biāo)上存在分歧，無法同時滿足機器視覺和人眼的...

《信號處理》圖像與視頻處理專刊編者按————作者：賁晛燁;張艷寧;付瑩;安平;毋立芳;白慧慧;

摘要：<正>圖像與視頻處理作為信號處理領(lǐng)域的重要分支，近年來伴隨電子信息技術(shù)的快速發(fā)展和人工智能技術(shù)的深度融合，成為國際學(xué)術(shù)界和工程界關(guān)注的焦點。作為數(shù)字信號處理的重要應(yīng)用方向，圖像與視頻處理涵蓋了生成、修復(fù)、增強、檢測、識別、分割、跟蹤等多個核心任務(wù)，并在安防監(jiān)控、醫(yī)療診斷、智能娛樂等行業(yè)中展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力和市場價值。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，圖像與視頻處理技術(shù)通過智能識別和目標(biāo)跟蹤實現(xiàn)了對異常行為的高效檢...

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