【雜志簡介】

　　《太原科技大學(xué)學(xué)報(bào)》是太原科技大學(xué)主辦的全國性學(xué)術(shù)刊物，其前身是《太原重型機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào)》向國內(nèi)外公開發(fā)行。本刊辦刊宗旨是：以鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，遵循“雙百”方針，弘揚(yáng)科學(xué)精神，積極開展科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)討論，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，繁榮科學(xué)文化，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)發(fā)展。

　　本刊現(xiàn)為季刊，讀者對象為大專院校師生及從事教學(xué)、科研和生產(chǎn)的科技工作者。本學(xué)報(bào)主要征集刊載下列各類文章：機(jī)械制造工藝與設(shè)計(jì)、工業(yè)自動(dòng)化、金屬壓力加工、機(jī)械工藝、材料科學(xué)、固體及斷裂力學(xué)工程應(yīng)用、管理工程以及起重運(yùn)輸機(jī)械、工程機(jī)械、礦山機(jī)械、冶金機(jī)械和基礎(chǔ)學(xué)科等方面的科學(xué)論文、研究報(bào)告、專題評述及綜合性評述等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎(jiǎng)情況

　　高等學(xué)校自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)報(bào)“二等獎(jiǎng)”

　　山西省一級期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、實(shí)驗(yàn)研究、科技成果。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　冷敲成形機(jī)工作機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)分析 李永堂，牛婷，劉志奇，宋建麗，LI Yong-tang，NIU Ting，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li

　　花鍵冷敲精密成形接觸面積數(shù)值計(jì)算與分析 劉志奇，盧泓昱，曲博，王偉杰，LIU Zhi-qi，LU Hong-yu，QU Bo，WANG Wei-jie

　　花鍵冷敲機(jī)間歇分度機(jī)構(gòu)研究 牛婷，李永堂，劉志奇，付建華，NIU Ting，LI Yong-tang，LIU Zhi-qi，F(xiàn)U Jian-hua

　　滾打速度對花鍵冷敲精密成形過程的影響規(guī)律 賈燕龍，劉志奇，宋建麗，李永堂，付建華，JIA Yan-long，LIU Zhi-qi，SONG Jian-li，LI Yong-tang，F(xiàn)U Jian-hua

　　網(wǎng)絡(luò)協(xié)同環(huán)境下產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)的表達(dá)體系研究 劉勇，郭銀章，LIU Yong，GUO Ying-zhang

　　并聯(lián)式串級時(shí)滯過程的二自由度 Smith 預(yù)估控制 馬文廷，張井崗，趙志誠，秦娜娜，MA Wen-ting，ZHANG Jing-gang，ZHAO Zhi-cheng，QIN Na-na

　　移相全橋 ZVS DC-DC 變換器的復(fù)合控制 江心利，王成寶，于少娟，申書霞，JIANG Xin-li，WANG Cheng-bao，YU Shao-juan，SHEN Shu-xia

　　一種新的三維表面重構(gòu)方法 楊昆朋，張榮國，劉霞，劉小君，YANG Kun-peng，ZHANG Rong-guo，LIU Xia，LIU Xiao-jun

　　煤礦安全事故數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā) 張宏麗，喬鋼柱，曾建潮，ZHANG Hong-li，QIAO Gang-zhu，ZENG Jian-chao

　　鑄態(tài) Al-Zn-Mg-Cu 高強(qiáng)鋁合金熱拉伸力學(xué)性能及斷裂行為 喻征，趙曉東，李飛，陳慧琴，YU Zheng，ZHAO Xiao-dong，LI Fei，CHEN Hui-qin

　　AZ31鎂合金加工圖研究 王慶，王翀，常莉莉，林金保，黃慶學(xué)，WANG Qing，WANG Chong，CHANG Li-li，LIN Jin-bao，HUANG Qing-xue

　　一種粘貼式 LED 公交智能站牌 王藝蓉，賈志絢，賈志綱，WANG Yi-rong，JIA Zhi-xuan，JIA Zhi-gang

　　用于冶金起重機(jī)的變頻器電氣安全間距設(shè)計(jì) 杜曉，冀孟軒，DU Xiao，JI Meng-xuan

　　80 MN 快鍛液壓機(jī)本體結(jié)構(gòu)有限元分析 呂強(qiáng)，張學(xué)良，陳永會(huì)，溫淑花，蘭國生，LV Qiang，ZHANG Xue-liang，CHEN Yong-hui，WEN Shu-hua，LAN Guo-sheng

　　電力工程職稱論文：采煤工作面機(jī)電設(shè)備的選型與配套

　　【摘 要】伴隨經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展，對能源的需求也與日俱增，采煤工作中的工作量也帶來了新的挑戰(zhàn)，這就為現(xiàn)代化機(jī)械采煤帶來了機(jī)會(huì)。從過去的人力開采逐步向現(xiàn)代化機(jī)械采煤技術(shù)發(fā)展，是現(xiàn)在的趨勢。

　　【關(guān)鍵詞】電力工程職稱論文,采煤工作面,機(jī)電設(shè)備,回采

　　在國外發(fā)達(dá)國家，全機(jī)械化采煤已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，而世界第一采煤大國的中國，依舊處于，人工采煤，半機(jī)械化采煤共同進(jìn)行的基本國情。而導(dǎo)致這種現(xiàn)象的發(fā)生的主要原因就是對煤炭的需求。首先，我國發(fā)電系統(tǒng)主要是火力發(fā)電，其能源直接利用就是燃煤蒸汽機(jī)發(fā)電機(jī)組，而美國普遍使用的是內(nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組，這就導(dǎo)致了兩國對煤炭需求的根本不同。針對這些，近年來，國家對十幾家煤與瓦斯突出礦井重點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)抽瓦斯使用發(fā)電的技術(shù)革新改創(chuàng)，然而我國的基本國情仍舊無法改變，這將是長期困擾我國對煤炭需求的根本因素。

　　太原科技大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

地鐵外界坡道補(bǔ)償模型及其模糊廣義預(yù)測控制————作者：郭紅戈;薛志飛;張春美;

摘要：通過分析地鐵控制指令的流向及列車的工作過程，提出了地鐵牽引和制動(dòng)工況下基于坡道補(bǔ)償?shù)慕y(tǒng)一控制模型。為了提高列車模型參數(shù)辨識(shí)的收斂速度，根據(jù)預(yù)測誤差動(dòng)態(tài)調(diào)整遺忘因子，提出了可變遺忘因子的最小二乘參數(shù)辨識(shí)方法。根據(jù)北京亦莊地鐵線實(shí)測數(shù)據(jù)，采用帶動(dòng)態(tài)遺忘因子的最小二乘參數(shù)辨識(shí)方法得到牽引和制動(dòng)工況下地鐵控制模型的參數(shù)。針對列車在運(yùn)行過程中受到外界環(huán)境干擾的現(xiàn)象，尤其坡道現(xiàn)象，用模糊控制作為廣義預(yù)測控制器...

基于改進(jìn)Duhem的壓電陶瓷作動(dòng)器動(dòng)態(tài)建模與控制————作者：和禮旺;王貞艷;安佳敏;

摘要：遲滯是壓電陶瓷作動(dòng)器的固有特征。針對此問題，首先提出一種基于改進(jìn)Duhem模型的Hammerstein動(dòng)態(tài)遲滯非線性模型，利用差分進(jìn)化算法對改進(jìn)Duhem參數(shù)進(jìn)行了辨識(shí)，通過仿真效果和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對比驗(yàn)證了模型的可行性，模型擁有較強(qiáng)的泛化能力；然后，構(gòu)建了遲滯補(bǔ)償器，針對Hammerstein模型的模塊化特點(diǎn)，研究了壓電陶瓷作動(dòng)器基于遲滯線性化的內(nèi)模控制方法，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)跟蹤控制；最后搭建控制系統(tǒng)...

一種自適應(yīng)的數(shù)據(jù)流近期加權(quán)頻繁項(xiàng)集挖掘————作者：賀慧愛;荀亞玲;王林青;楊海峰;

摘要：針對傳統(tǒng)頻繁項(xiàng)集挖掘僅考慮項(xiàng)目頻率導(dǎo)致的信息損失，以及流式數(shù)據(jù)所包含知識(shí)將隨時(shí)間推移發(fā)生變化的問題，提出一種高效的近期加權(quán)頻繁項(xiàng)集挖掘算法RWFIM-Neg.RWFIM-Neg引入時(shí)間衰減因子，通過設(shè)置相似性閾值自適應(yīng)地調(diào)整不同時(shí)域數(shù)據(jù)流的衰減程度；在挖掘過程中，通過引入一種更高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)NegNodeset避免了復(fù)雜的建樹過程和繁瑣的支持度計(jì)算，其采用前綴樹中的節(jié)點(diǎn)集Nodesets,利用位運(yùn)...

基于松弛標(biāo)簽一致性字典對學(xué)習(xí)圖像分類算法————作者：李珍;張素蘭;

摘要：針對字典學(xué)習(xí)圖像分類中類內(nèi)結(jié)構(gòu)信息利用不充分導(dǎo)致分類效果不佳的問題，提出一種基于松弛標(biāo)簽一致性字典對學(xué)習(xí)(Slack Label Consistent Dictionary Pair Learning, SLC-DPL)的圖像分類算法。首先，利用投影字典對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行線性投影，使編碼表示系數(shù)在保持稀疏性的同時(shí)，獲取更有效的編碼特征；其次，引入標(biāo)簽一致性矩陣，將標(biāo)簽信息和每一個(gè)字典項(xiàng)相關(guān)聯(lián)，增強(qiáng)類內(nèi)...

基于代理模型輔助的EDA求解昂貴優(yōu)化問題————作者：狄亞坤;何小娟;王鳳梅;

摘要：針對代理模型輔助的進(jìn)化算法求解昂貴優(yōu)化問題，存在收斂慢、容易陷入局部最優(yōu)的不足，將RBF網(wǎng)絡(luò)作為代理模型引入分布估計(jì)算法，提出一種基于代理模型輔助的分布估計(jì)算法。該算法采用不斷更新的真實(shí)計(jì)算的個(gè)體分別建立局部和全局代理模型，用代理模型估值獲得的優(yōu)勢群體更新分布估計(jì)算法中的高斯概率模型，通過不斷迭代與模型更新，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化過程。采用CEC2005函數(shù)測試集中的6個(gè)函數(shù)對該算法進(jìn)行測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果與已有典型...

分段平穩(wěn)時(shí)間序列多變點(diǎn)估計(jì)————作者：侯文慧;齊培艷;

摘要：變點(diǎn)問題一直是近年以來的熱點(diǎn)問題之一。利用秩似然比掃描方法，研究分段平穩(wěn)時(shí)間序列多變點(diǎn)的估計(jì)問題。以秩似然掃描函數(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)造似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，通過對整個(gè)序列進(jìn)行掃描從而得到變點(diǎn)估計(jì)集合。最后針對六個(gè)不同的模型進(jìn)行數(shù)值模擬以及對上證指數(shù)漲跌情況的實(shí)例分析，來驗(yàn)證所用方法的有效性與準(zhǔn)確性

基于Gamma和時(shí)變Markov模型的管道壽命預(yù)測————作者：何瑩;董增壽;鄭宇佳;

摘要：由于埋地天然氣管道在復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境下其退化狀態(tài)具有動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移性，為避免天然氣管道泄漏導(dǎo)致安全事故發(fā)生，提出一種基于Gamma和時(shí)變Markov模型的管道剩余壽命預(yù)測方法。首先采用連續(xù)隨機(jī)過程Gamma描述管道腐蝕退化過程；其次將連續(xù)隨機(jī)過程劃分狀態(tài)空間后利用Markov理論建立剩余壽命預(yù)測模型；為適應(yīng)天然氣管道的實(shí)際退化過程，引入時(shí)變轉(zhuǎn)移概率矩陣解決了轉(zhuǎn)移概率固定的問題；最后通過實(shí)例驗(yàn)證并在MATL...

多尺度腦電重構(gòu)語音方法研究————作者：張悅;李亞茹;馬琛;趙路清;郭一娜;

摘要：提出了一種多尺度腦電重構(gòu)語音(The Multi-Scale EEG-based Speech Reconstruction, MSEEGSR)方法，用于實(shí)現(xiàn)在聽覺刺激下的腦機(jī)接口通信。為了確保原始腦電和語音圖像中的完整信息得到充分保留，捕捉不同層次的語征，為Dual-DualGAN設(shè)計(jì)了多尺度復(fù)合卷積模塊，提出了多尺度腦電重構(gòu)語音算法，實(shí)現(xiàn)了將不同聽覺任務(wù)下的腦電信號重構(gòu)為語音信號。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明...

310S奧氏體不銹鋼的高溫蠕變行為及壽命預(yù)測模型————作者：楊衛(wèi)民;張華煜;秦鳳明;陳慧琴;

摘要：在不同溫度和應(yīng)力條件下，采用蠕變實(shí)驗(yàn)機(jī)對310S奧氏體不銹鋼進(jìn)行單軸拉伸蠕變實(shí)驗(yàn)。在700℃和800℃溫度條件下，求得了310S奧氏體不銹鋼的蠕變本構(gòu)方程。得到在700℃和800℃溫度下該材料的蠕變應(yīng)力指數(shù)為6.83和6.57,可以推斷出其在700℃和800℃下的蠕變機(jī)制主要是位錯(cuò)的滑移和攀移。在50 MPa應(yīng)力條件下，蠕變斷裂時(shí)間隨溫度的升高而降低，蠕變表觀激活能為397.34 kJ/mol.此...

視覺刺激下腦電重構(gòu)視頻算法研究————作者：郭一娜;張媛媛;趙軒;趙路清;

摘要：設(shè)計(jì)了一種端到端的模型，該模型以兩個(gè)雙重生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Dual-GANs)為基礎(chǔ)框架，將分屬不同域的兩種信號通過模型并建立映射關(guān)系，利用跨域連接的特性解決丟失特征信息問題，擴(kuò)充腦電數(shù)據(jù)量解決信號數(shù)據(jù)量不匹配的問題。提出一種結(jié)合變壓器(Transformer)的門控軸向注意力模型，實(shí)現(xiàn)直接從EEG重建出相應(yīng)視頻，還對數(shù)據(jù)進(jìn)行了全局和局部分支的訓(xùn)練，這提高了模型的性能，并最終重建了與誘發(fā)的EEG相對應(yīng)...

結(jié)合匹配模塊和LSTM的運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口研究————作者：張璐;趙珍;牛立群;郭一娜;

摘要：針對現(xiàn)有面向文本的想象式腦機(jī)接口中存在侵入式安全性風(fēng)險(xiǎn)且實(shí)驗(yàn)復(fù)雜度較高，非侵入式采集精度較低且主要針對印刷體文本等問題，該文研究了面向手寫文本的非侵入式腦機(jī)接口系統(tǒng)。相較于侵入式腦電采集，非侵入式腦電采集傳感器導(dǎo)聯(lián)通道較少，存在采集腦電數(shù)據(jù)量不足的問題。受音樂中“五線譜”的啟發(fā)，創(chuàng)新性的提出了“分段-重構(gòu)”數(shù)據(jù)處理方法。為了將點(diǎn)對點(diǎn)的解碼轉(zhuǎn)換為連續(xù)運(yùn)動(dòng)的解碼，針對“分段-重構(gòu)”的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了匹配模...

面向運(yùn)動(dòng)想象腦電分類的BayesianGCN算法研究————作者：李亞茹;張悅;馬琛;趙路清;郭一娜;

摘要：為了提升運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口任務(wù)分類的準(zhǔn)確性，充分利用腦電信號的時(shí)空特性，構(gòu)建了貝葉斯圖卷積網(wǎng)絡(luò)。將貝葉斯算法嵌入圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重進(jìn)行概率建模，使得貝葉斯圖卷積網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)輸入信號動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重，以更好地適應(yīng)不同的信號特性，提高模型的分類準(zhǔn)確性，泛化性和可解釋性。該模型在兩個(gè)公開腦機(jī)接口競賽數(shù)據(jù)集上取得的平均分類準(zhǔn)確率分別可達(dá)97.20%和95.17%,Kappa系數(shù)分別可達(dá)0.967 9...

裝載機(jī)駕駛室噪聲預(yù)測及低噪聲優(yōu)化研究————作者：范沁紅;李浩林;董洪全;

摘要：輪式裝載機(jī)駕駛室內(nèi)部噪聲是影響舒適性的主要因素之一，尤其是結(jié)構(gòu)振動(dòng)引起的低頻噪聲。首先，對某型裝載機(jī)駕駛室內(nèi)的懸置位置的振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行了試驗(yàn)采集，并建立結(jié)構(gòu)有限元模型和聲學(xué)邊界元模型研究，將振動(dòng)加速度數(shù)據(jù)作為駕駛室有限元模型的載荷輸入，并在邊界元模型中設(shè)置駕駛員左耳位置為求解聲學(xué)響應(yīng)的場點(diǎn)，采用數(shù)值仿真計(jì)算法求解該場點(diǎn)的聲壓級曲線，并與試驗(yàn)采集的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，對有限元模型和邊界元...

廣義有向de Bruijn圖羅馬控制數(shù)的一個(gè)注記————作者：郭亞麗;張新鴻;

摘要：在有向圖D中，如果一個(gè)函數(shù)f:V（D）→{0,1,2}且滿足條件每個(gè)函數(shù)值為0的頂點(diǎn)u都有一個(gè)函數(shù)值為2的內(nèi)鄰點(diǎn)v,那么稱f是有向圖D的一個(gè)羅馬控制函數(shù)（RDF）.羅馬控制函數(shù)f的權(quán)重值表示為ω（f）=∑_v∈Vf（v）.定義羅馬控制數(shù)是有向圖D中一個(gè)RDF的最小權(quán)重，記作γ_R（D）主要研究一些特殊廣義de Bruijn有向圖的羅馬控制數(shù)

點(diǎn)注釋的旋轉(zhuǎn)病灶檢測算法研究————作者：秦世龍;孫曉普;郭一娜;

摘要：隨著人們生活水平的提高，人們越來越注重自己的身體健康，定期會(huì)進(jìn)行體檢，病灶檢測技術(shù)獲得了更廣泛的關(guān)注。針對醫(yī)學(xué)圖像中背景復(fù)雜、目標(biāo)方向任意且旋轉(zhuǎn)標(biāo)注困難等問題，提出一種基于可變形大核模塊的點(diǎn)注釋旋轉(zhuǎn)病灶檢測。首先，針對旋轉(zhuǎn)病灶標(biāo)注困難問題，引入點(diǎn)監(jiān)督旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測。其次，針對醫(yī)學(xué)圖像背景復(fù)雜問題，構(gòu)建了可變形大核模塊，通過動(dòng)態(tài)調(diào)整卷積核的形狀和大小來適應(yīng)不同的圖像特征，提高了模型對病灶形狀和尺寸的適...

基于鄰域粗糙集的在線流特征選擇————作者：蔡晶晶;荀亞玲;王林青;賀慧愛;孫晶晶;

摘要：針對現(xiàn)有基于粗糙集的在線流特征選擇算法側(cè)重于處理不相關(guān)和冗余特征，忽略了特征與特征之間的相關(guān)性，以及缺乏有效的動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，提出一種基于相關(guān)性鄰域粗糙集的在線流特征選擇算法OFSGN.使用歐氏距離計(jì)算特征之間的相似性，通過一種新定義的鄰域粗糙集方法獲取鄰域集合，結(jié)合了特征與特征和標(biāo)簽之間的相關(guān)性，通過在線重要度分析和在線冗余度分析獲取了最優(yōu)特征子集。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該特征選擇算法的有效性，且該算...

基于貝葉斯優(yōu)化改進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷————作者：杜思宇;李麗君;董增壽;

摘要：由于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在特征提取不完整的問題，提出一種基于貝葉斯優(yōu)化改進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)(BO-CapsNet)的軸承故障診斷策略。該模型首先在膠囊層前面加入一個(gè)大卷積核，拓寬了膠囊網(wǎng)絡(luò)的感受野；其次使用貝葉斯優(yōu)化算法優(yōu)化膠囊網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。文中將采集的軸承振動(dòng)信號作為該模型的輸入，通過對膠囊網(wǎng)絡(luò)的不斷迭代訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了該模型在準(zhǔn)確率方面的提升。選取凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的軸承數(shù)據(jù)對模型以及算法進(jìn)行評估，并將該方法與寬核...

融合非局部注意力機(jī)制的旋轉(zhuǎn)病灶檢測算法————作者：陳倩;詹峰;王波;郭一娜;

摘要：病灶檢測旨在對醫(yī)學(xué)圖像的病灶部位進(jìn)行檢測、定位和識(shí)別。針對目前病灶檢測算法中存在的小目標(biāo)漏檢、病灶方向單一和目標(biāo)混疊問題，提出了一種融合非局部注意力機(jī)制的旋轉(zhuǎn)病灶檢測算法，實(shí)現(xiàn)病灶類型和位置的精確檢測。算法中主干網(wǎng)絡(luò)中引入的非局部注意力機(jī)制，獲取特征圖中像素之間的全局依賴，提升小病灶的檢測精度；設(shè)計(jì)角度敏感網(wǎng)絡(luò)，通過旋轉(zhuǎn)角度的設(shè)置，識(shí)別多個(gè)方向的旋轉(zhuǎn)病灶，彌補(bǔ)水平邊界框在多角度目標(biāo)檢測中的不足；構(gòu)...

秩一分解網(wǎng)絡(luò)用于低劑量CT噪聲偽影抑制————作者：奉剛;張雄;任慧瑩;王悅;

摘要：基于深度學(xué)習(xí)的LDCT圖像降噪方法已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而，現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的方法生成的CT降噪圖像會(huì)出現(xiàn)過度平滑的現(xiàn)象，對有益于醫(yī)學(xué)診斷準(zhǔn)確性的部分信息造成一定程度的破壞。為了使CT圖像中的有用信息得到有效保留，提出了一個(gè)秩一分解重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)�CT圖像的內(nèi)容投影到兩個(gè)不同的域：低秩域和殘差域。通過對兩個(gè)域內(nèi)的不同語義信息進(jìn)行相應(yīng)的處理，在盡可能抑制偽影與噪聲同時(shí)，有效保留了7CT圖...

智能低壓故障傳感器設(shè)計(jì)————作者：曹義楠;劉立群;張革;

摘要：目前臺(tái)區(qū)側(cè)智能監(jiān)測設(shè)備型號繁雜，但功能均相對單一，現(xiàn)場沒有足夠空間安裝如此眾多的監(jiān)測類設(shè)備。2020年國網(wǎng)推出配電臺(tái)區(qū)智慧物聯(lián)體系應(yīng)用場景典型設(shè)計(jì)方案，按照“云管邊端”總體框架，定義了配電臺(tái)區(qū)低壓、線路和用戶等端側(cè)感知單元(即：智能低壓故障傳感器裝置)的功能和要求。故障傳感器裝置不僅融入了配電臺(tái)區(qū)物聯(lián)體系，而且可有效取代目前存在的大部分臺(tái)區(qū)側(cè)各類監(jiān)測單元，滿足臺(tái)區(qū)級運(yùn)行管理所要求的故障檢測、拓?fù)浔?..

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