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沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)
關(guān)注()《沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1999年,由沈陽工程學(xué)院主辦。本刊將植根于科學(xué)發(fā)展和學(xué)術(shù)交流的沃土,堅持以推崇科學(xué)、發(fā)展成果,促進交流,繁榮文化為辦刊宗旨,以時代性、實用性、學(xué)術(shù)性、創(chuàng)新性為本刊特色,樹立精品意識,不負眾望,努力提高辦刊水平,逐步形成辦刊風(fēng)格,創(chuàng)造期刊品牌。
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沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置
熱能與動力、電氣與電子、熱工控制與自動化、信息與計算機科學(xué)、機械工程與材料科學(xué)
沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志榮譽
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沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)最新期刊目錄
基于交互式模糊機會約束法的能源系統(tǒng)減污-增效協(xié)同優(yōu)化————作者:孟琦瀚;張子杰;
摘要:為解決可持續(xù)能源系統(tǒng)規(guī)劃中因模糊性與隨機性引發(fā)的不確定性問題,提出了一種基于交互式模糊機會約束法的優(yōu)化模型,通過引入模糊滿意度和約束可行度的動態(tài)交互機制,量化決策者對風(fēng)險和滿意度的偏好,提供一系列優(yōu)化方案以應(yīng)對能源供應(yīng)、污染物排放及清潔能源政策等多樣化場景。以某區(qū)域能源系統(tǒng)為例,探討了不同政策情景對能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、系統(tǒng)運行成本及減排效果的影響,結(jié)果表明:清潔能源比例的提升降低了對化石燃料的依賴度,污...
基于IBPSO算法的含源配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究————作者:齊暢;張愛軍;馬艷娟;
摘要:針對二進制粒子群算法在含源配電網(wǎng)故障區(qū)段定位中存在收斂速度慢和局部收斂停滯的問題,提出一種基于改進的二進制粒子群算法。首先,該算法在二進制粒子群算法的基礎(chǔ)上,通過改進速度更新公式和慣性權(quán)重系數(shù)來強化該算法的全局尋優(yōu)能力,避免早熟早斂;其次,通過引入進化因子來判斷粒子是否陷入局部最優(yōu),以此擴大粒子尋優(yōu)范圍;最后,以IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)為例,在分布式電源不同接入情況下,應(yīng)用該算法對配電網(wǎng)單多重故障區(qū)...
基于VGG19-SSGAN的加熱爐內(nèi)鋼坯定位算法研究————作者:張悅;張昊宇;張娜;
摘要:針對加熱爐出鋼過程中準確定位鋼坯位置難的問題,提出一種VGG19-SSGAN的鋼坯定位算法。首先,應(yīng)用VGG19網(wǎng)絡(luò)對鋼坯在爐內(nèi)圖像數(shù)據(jù)進行特征提取,并將提取后的特征保存,用于后續(xù)網(wǎng)絡(luò)的輸入;其次,將提取的特征應(yīng)用半監(jiān)督GAN的圖像識別網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行半監(jiān)督訓(xùn)練,可以有效處理人工對圖像數(shù)據(jù)打標(biāo)簽工作量大的問題;最后,將該方法用于實際生產(chǎn)中加熱爐內(nèi)攝像頭的數(shù)據(jù)采集,與核SVM、標(biāo)準全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)簽傳...
基于集成學(xué)習(xí)的惡意加密流量類型識別方法————作者:才九榮;
摘要:對惡意軟件的加密通信流量進行解密再檢測會顯著降低設(shè)備性能,且不適合旁路部署的高級持續(xù)威脅的檢測設(shè)備。為此,人工智能方法檢測惡意加密流量成為安全研究的新熱點,但遇到加密惡意樣本難以大規(guī)模收集、惡意行為難以定性等問題。針對此問題,提出基于集成學(xué)習(xí)的惡意加密流量類型識別方法。首先,對相似惡意軟件或同一軟件的變種樣本進行聚類;其次,用集成學(xué)習(xí)算法先訓(xùn)練一個二分類模型,快速識別加密流量是否為惡意,再對識別為...
基于機器學(xué)習(xí)預(yù)測納米有機工質(zhì)導(dǎo)熱系數(shù)研究————作者:蘭先圣;唐美玲;盛偉;
摘要:在研究納米有機工質(zhì)導(dǎo)熱系數(shù)問題時,為了避免儀器測量的操作煩瑣和理論公式的計算誤差,并能快速準確地得到納米有機工質(zhì)的導(dǎo)熱系數(shù),建立基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。將納米有機工質(zhì)的種類、溫度、納米顆粒的粒徑和體積分數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參考變量,將納米有機工質(zhì)的導(dǎo)熱系數(shù)作為結(jié)果,對納米有機工質(zhì)導(dǎo)熱系數(shù)進行非線性預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)高度吻合,證明預(yù)測誤差很小。對比未優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法優(yōu)化...
考慮分布式光伏出力的用戶多維用能特征畫像技術(shù)研究————作者:李奇穎;郭瑞;史佳琪;王東來;仇爽;
摘要:針對現(xiàn)有電力客戶群體劃分的研究難以考慮客戶標(biāo)簽的多維性和復(fù)雜性,并且基于多維用能數(shù)據(jù)定量、定性相似度計算提出園區(qū)群體結(jié)構(gòu)劃分方法難度較大的問題,提出基于用戶多維用能特征畫像體系。首先,分析分布式光伏滲透率現(xiàn)狀,提出基于改進的K-means算法分析用戶有功行為特征;其次,基于Prophet算法建立可加回歸模型,完成對用戶未來幾年負荷預(yù)測的分析;再次,運用算例分析驗證模型的有效性;最后,對有功行為特征...
基于單片機的智能車載酒精檢測及控制系統(tǒng)設(shè)計————作者:陳志強;祁遇時;常凱樂;楊星鷺;劉俊清;
摘要:近些年國內(nèi)機動車數(shù)量持續(xù)增長,帶來便捷的同時也產(chǎn)生了一些弊端,其中,酒后駕駛是最常見也是發(fā)生事故率最高的一種現(xiàn)象。針對此問題,設(shè)計一種基于單片機的車載式酒精檢測系統(tǒng)及檢測儀,該系統(tǒng)以STC89C52為核心,利用MQ-3酒精氣敏傳感器模塊,使用AD轉(zhuǎn)換芯片實時檢測駕駛員呼出氣體中酒精的濃度。當(dāng)呼出氣體中酒精含量超過閾值時,系統(tǒng)會自動報警并進行車輛制動,有效地解決了酒后駕車的問題。該檢測儀相較于市面上...
基于PUF的輕量級雙向身份認證密鑰協(xié)商協(xié)議————作者:黃朝陽;陳金木;陳少英;
摘要:為解決移動邊緣計算環(huán)境下智能家居設(shè)備在信息傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)攻擊和個人信息泄露問題,提出一種輕量級的雙向身份認證密鑰協(xié)商協(xié)議來匹配資源受限的環(huán)境。該認證協(xié)議引入高熵隨機數(shù),糅合PUF技術(shù)、哈希函數(shù)和生物特征認證等多種安全認證要素,在雙向認證及密鑰協(xié)商過程中采用挑戰(zhàn)/應(yīng)答的三次握手。經(jīng)BAN邏輯分析和第三方的評估指標(biāo)分析,證明該認證協(xié)議的安全性能。該協(xié)議實現(xiàn)雙向認證所需通信帶寬約為1 280 bits...
基于改進TOPSIS法的東北農(nóng)村地區(qū)碳排放強度影響因素分析————作者:黃鈺;董香欒;張臻;趙琰;薄文;
摘要:在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與“雙碳”目標(biāo)的背景下,以東北地區(qū)若干典型村落為基礎(chǔ),分析影響碳排放強度的關(guān)鍵因素,從社會經(jīng)濟水平、燃料消費結(jié)構(gòu)、電力結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、政策支持等5個方面構(gòu)建了碳排放強度評估指標(biāo)體系,采用層次分析法和熵權(quán)法計算各指標(biāo)組合權(quán)重,得出各指標(biāo)對碳排放強度的影響程度,利用基于標(biāo)準歐氏距離改進的TOPSIS法對東北農(nóng)村碳排放強度進行評估排名并在此基礎(chǔ)上提出減排策略。分析結(jié)果表明:社會經(jīng)濟水平和電...
征稿啟事
摘要:<正>一、稿件的基本要求1.文稿結(jié)構(gòu)文稿構(gòu)成必須完整,包括:題名(及基金項目簡介)、作者署名(包括作者簡介)、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號、文獻標(biāo)識碼、引言、正文、結(jié)論、參考文獻和英文摘要。文后提供作者聯(lián)系方式。2.題名題名應(yīng)以恰當(dāng)、簡明的詞語反映論文的中心內(nèi)容,避免使用含義籠統(tǒng)和一般化的詞語,不得使用非公知的符號、代號及縮略詞。題名不宜超過25字,一般不設(shè)副標(biāo)題。對基金項目,需在文稿首頁...
“雙碳”目標(biāo)下基于直流微電網(wǎng)的鄉(xiāng)村智慧能源系統(tǒng)構(gòu)建與應(yīng)用研究————作者:杜明澤;吳金玲;孫海右;高琳琳;劉寶緒;
摘要:針對我國鄉(xiāng)村目前存在的電力系統(tǒng)供電不可靠、太陽能光伏能源利用率低、無法滿足鄉(xiāng)村采暖和制冷需求等問題,以天津市臺頭鎮(zhèn)勝利村為研究對象,搭建了基于直流微電網(wǎng)的鄉(xiāng)村多能源供給體系,運用分布式智能光伏調(diào)度技術(shù),進行多能互補太陽能槽式集熱制冷采暖研究。結(jié)果表明:新的直流微電網(wǎng)設(shè)計方法能夠有效降低碳排放量,提高清潔能源的利用率,達到降本增效的目的,在鄉(xiāng)村智慧能源發(fā)展道路上具有較好的應(yīng)用前景與價值
冰形表面粗糙度對風(fēng)力機翼型氣動特性影響分析————作者:孫永朋;關(guān)新;劉傳寶;王哲;
摘要:為更好地研究風(fēng)力機翼型結(jié)冰的物理特性、結(jié)冰的合成速率及形狀,選取表面粗糙度作為敏感參數(shù),基于FENSAP-ICE軟件對霜冰和明冰的結(jié)冰過程進行數(shù)值模擬,采用多時間步長法對冰形形態(tài)進行準確預(yù)測,分析霜冰和明冰條件下翼型表面粗糙度高度的變化,在Fluent中分析表面粗糙度對兩種冰形翼型氣動性能的影響。結(jié)果表明:在霜冰和明冰結(jié)冰過程中,翼型表面粗糙度的較高值出現(xiàn)在翼型前緣部分,對流換熱的較高值也出現(xiàn)在翼...
基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電網(wǎng)特征指標(biāo)提取方法綜述————作者:袁英智;葉鵬;陳弈先;劉俊;李詩宇;劉安琪;
摘要:數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的崛起標(biāo)志著電網(wǎng)領(lǐng)域研究范式的轉(zhuǎn)變,為解決諸多數(shù)據(jù)處理難題提供一種創(chuàng)新的途徑,旨在通過采用數(shù)據(jù)驅(qū)動方法對電網(wǎng)特征指標(biāo)提取進行綜述研究。首先,探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)生的背景,著重強調(diào)其在電網(wǎng)領(lǐng)域的重要性;其次,深入剖析了數(shù)據(jù)驅(qū)動的基本原理和實施步驟;再次,全面綜述了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,并深入探討其在提取電網(wǎng)特征指標(biāo)方面的應(yīng)用;最后,對數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域未來的潛在應(yīng)用進行了前瞻性展望
尿素改性生物質(zhì)水熱炭的制備方法研究————作者:胡鐘文;張小輝;鞠子明;郝琪;李健;鄭天舒;
摘要:為了減緩溫室效應(yīng),合理利用生物質(zhì)資源,優(yōu)化生物質(zhì)制備水熱炭的改性方法,選取稻殼為研究對象,采用不同水熱改性方法和尿素溶液濃度改性制備稻殼水熱炭,利用紅外光譜儀和BET比表面積儀分析改性后生物質(zhì)水熱炭的理化特性。結(jié)果表明:兩步法改性生物質(zhì)水熱炭優(yōu)于一步法;隨著改性劑尿素溶液濃度從6%增加到12%,其對CO2的吸附能力也隨之增加,最佳的尿素負載濃度為12%
蓄熱水箱結(jié)構(gòu)對出口溫度影響的仿真分析與研究————作者:趙子慷;肖垠;劉吉堂;
摘要:蓄熱水箱是電蓄熱式供暖系統(tǒng)中最關(guān)鍵的設(shè)備,水箱的結(jié)構(gòu)對蓄熱效率影響很大。為了提高蓄熱水箱的儲熱能力,在蓄熱水箱內(nèi)的高度(H)和長度(L)方向上裝設(shè)隔板,對出口水溫的影響進行分析,用Fluent仿真軟件對相同體積的4種不同長方體蓄熱水箱進行仿真計算,分析蓄熱水箱內(nèi)的溫度分層及出口溫度隨時間變化的規(guī)律。通過仿真軟件計算長方體蓄熱水箱出口溫度可知:高長比(H/L)小于1時,在長度方向上增加隔板后可使蓄熱...
基于主從博弈的新型獨立儲能電站成本效益研究————作者:張銳;王力;孫飛;韓佳昊;李贊;
摘要:為深入挖掘新型獨立儲能電站在可再生能源廣泛接入情況下的經(jīng)濟性,對新型獨立儲能電站的初始投資成本、運行維護費用及場地占用成本進行詳細分析,構(gòu)建了包括分時電價收益、備用電源收益及可靠性收益在內(nèi)的收益模型。研究結(jié)果表明:通過優(yōu)化儲能系統(tǒng)配置與運營策略,可以顯著提高電站的經(jīng)濟效益;通過案例分析,證明了在現(xiàn)貨市場的雙層競價模型中新型獨立儲能電站能有效減少常規(guī)機組的啟停次數(shù),降低系統(tǒng)運行成本,提高了整個電力系...
基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械臂跟蹤控制————作者:屈曉宇;王家隆;
摘要:針對智能消防機械臂在無人情況下的系統(tǒng)操作精度問題,提出基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)的控制方法。首先,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制算法跟蹤機械臂各關(guān)節(jié)的軌跡;其次,采用粒子群優(yōu)化算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進行更新,并重新構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);最后,通過MATLAB仿真驗證所提出控制器的有效性和可行性。結(jié)果表明:與一般RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器相比,粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器在路徑跟蹤上...
基于多域特征融合的變速箱健康狀態(tài)診斷分析與研究————作者:張娜娜;王琳;董洋;朱爽;陳驥馳;
摘要:首先,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法與小波閾值相結(jié)合的去噪方法對采集到的變速箱振動信號進行消噪;其次,基于消噪后的振動信號提取時域、頻域及熵特征構(gòu)成多域原始特征集,并利用Fisher score評價準則進一步從原始特征集中篩選出能夠反映健康運行狀態(tài)的特征子集;最后,建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將原始特征集及特征選擇處理后的特征子集輸入到網(wǎng)絡(luò)模型中進行分類,考察特征選擇對分類準確率的影響。研究表明:所建立的卷積神經(jīng)...
融合高效注意力的生成對抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)算法————作者:袁雪豐;杜洪波;朱立軍;劉雪莉;
摘要:針對現(xiàn)有圖像修復(fù)算法存在細節(jié)紋理結(jié)構(gòu)還原效果不佳及修復(fù)區(qū)域與圖像未缺損區(qū)域的視覺連通性較差的問題,提出了一種以雙判別生成對抗網(wǎng)絡(luò)為框架,融合高效通道注意力(ECA)和感知損失的圖像修復(fù)算法(EPGAN)。ECA模塊用于調(diào)節(jié)不同通道的權(quán)重,提高特征利用率來獲取待修復(fù)區(qū)域與未缺損區(qū)域關(guān)聯(lián)性更高的像素信息,利用VGG16模型提取特征得到感知損失用來學(xué)習(xí)語義特征差異,消除動態(tài)模糊,使修復(fù)結(jié)果保留更多細節(jié)和...
基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和表面肌電信號的肌肉疲勞監(jiān)測研究————作者:方亞南;汪曉紅;丁一;
摘要:對一種基于深度學(xué)習(xí)的肌肉電信號進行監(jiān)測實驗,共招募14名在校女大學(xué)生做肌電和心電兩部分數(shù)據(jù)采集。首先,利用db小波對采集的肌電信號做兩次小波變換,完成數(shù)據(jù)降噪;其次,通過快速傅里葉變換做數(shù)據(jù)過濾,然后進行時域和頻域分析;最后,利用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建數(shù)據(jù)處理模型,其中ResNet模型引入殘差模塊,能夠有效地消除由于模型層數(shù)增加而導(dǎo)致的梯度彌散或梯度爆炸問題,提取肌肉收緊和放松狀態(tài)時的數(shù)值特征。監(jiān)測實驗...
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