《鄭州大學學報(理學版)》(季刊)創刊于1962年，原刊名為《鄭州大學學報》(自然科學版)，為自然科學類綜合性學術期刊。

　　《鄭州大學學報(理學版)》主要刊登理、工科基礎研究、應用研究及綜合評述方面的學術論文，內容涉及數學、物理、化學化工、生物、材料、電子、計算機、機械、電氣、建筑工程等學科專業。本刊所發表的論文被中國科技信息研究所“萬方數據系統”和《中國學術期刊》(光盤版)全文收錄，并被美國《數學評論》、美國《化學文摘》、德國《數學文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國際性文摘雜志收錄或評論;1997年起，被美國《工程索引》外圍收錄。國內10余家重要文摘雜志和數據庫收錄本刊。本刊為中國科技核心期刊，中國科技論文統計源期刊，先后被評為全國優秀高校自然科學學報，國家教育部優秀科技期刊。 2004年本刊獲全國高校優秀科技期刊“二等獎”;2004年獲第六屆河南省優秀科技期刊。獲獎情況：2008年中國高校優秀科技期刊獎、2008年河南省自然科學期刊綜合質量檢測一級期刊、2008年中國高校科技期刊先進集體。

　　鄭州大學學報(理學版)雜志欄目設置

　　數學、信息工程、化學、物理學、材料工程、應用研究

　　鄭州大學學報(理學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　閱讀推薦：華北航天工業學院學報

　　本刊是華北航天工業學院主辦的理工類學術期刊。刊載工程技術應用、自然科學、社會科學等領域的學術論文、研究報告。讀者對象是國內外科技工作者、高等院校師生及工程技術人員。設有工程技術、航空安全、基礎科學、民航經濟、管理科學、人文社科等欄目。

　　鄭州大學學報(理學版)最新期刊目錄

基于深度抑郁特征編碼網絡的語音抑郁檢測————作者：李奇;姬生文;趙迪;武巖;奚洋;孟天宇;

摘要：針對語音抑郁數據集存在的特征冗余問題,提出基于深度抑郁特征編碼網絡(deep depression feature encoding network,D-DFENet)的語音抑郁檢測方法。首先,利用Wav2vec2.0預訓練模型提取語音潛在表征;其次,設計一種卷積變分自編碼器模塊,該模塊通過引入變分自編碼器機制以實現特征空間的降維,并在其編碼器的多層結構中逐層嵌入卷積神經網絡,旨在有效濾除語音潛在...

大語言模型驅動下知識圖譜的構建及應用綜述————作者：張坤麗;王影;付文慧;朱永其;張艷莉;昝紅英;

摘要：在大語言模型的助力下,知識圖譜憑借結構化和語義豐富的特征,提升了數據關聯與解釋能力,為復雜知識推理和智能決策支持等領域提供了新的研究方向和應用潛力。因此,從知識圖譜的角度出發,總結了大語言模型驅動下知識圖譜的構建及應用的最新研究進展。首先,從知識建模、信息抽取、知識融合以及知識圖譜補全等角度探討了知識圖譜構建的新方法。其次,闡述了知識圖譜在增強大語言模型、提升檢索能力以及與大語言模型協同增強三個方...

基于自適應禁忌搜索多目標鯨魚算法的武器目標分配————作者：宰光軍;徐旺旺;鐘李紅;田釗;佘維;

摘要：針對多目標鯨魚優化算法在解決武器目標分配時存在參數設置經驗化、種群多樣性差以及空間搜索能力弱等問題,提出一種自適應禁忌搜索多目標鯨魚優化算法。首先,通過自適應網格劃分和外部存檔調整策略,使網格和檔案大小能夠根據種群分布狀態和多樣性變化情況自動調整。其次,設計了動態輪盤賭選擇方法來控制全局最優個體的生成,以提高種群分布的多樣性和均勻性。此外,引入了禁忌搜索算法中的禁忌列表和鄰域搜索策略,擴大種群對新...

基于幾乎隨機占優的語言值概念知識獲取方法————作者：辛現偉;袁世婷;薛占熬;宋繼華;

摘要：針對語言值形式概念分析中的主觀偏好問題,提出以參考點的差異表達風險偏好信息的前景語言值概念格。首先,將模糊語言值形式背景與前景理論結合,提出一種融合風險厭惡和風險偏好態度的前景語言值概念格構造方法。其次,利用幾乎隨機占優對風險信息的敏感性,獲取前景語言值概念之間的占優關系和有效概念知識。最后,引入國際中文教育數字化轉型的實例,通過一系列實驗與對比分析,驗證了所提方法的有效性和可行性

融合多策略的哈里斯鷹優化算法求解Steiner樹問題————作者：王曉峰;王軍霞;彭慶媛;華盈盈;何飛;唐傲;

摘要：針對傳統哈里斯鷹優化算法在解決圖的Steiner樹問題(Steiner tree problem of graph,GSTP)時存在種群分布不均勻、探索與開發階段難以平衡以及易陷入局部最優的情況,提出一種融合多策略的哈里斯鷹優化算法。首先,通過S型函數對算法進行離散化處理,并引入Logistic-Sine混合混沌映射,以優化種群初始化過程。其次,設計了動態自適應權重策略,增強獵物逃逸能量的非線性表...

基于序列屬性和結構特征的噬菌體-宿主多關系相互預測————作者：王文;許文俊;陳誠;夏迎春;王慶勇;辜麗川;

摘要：識別噬菌體-宿主相互作用(phage-host interactions, PHIs)可以深化對噬菌體殺菌機制的理解,并可以探索細菌疾病的潛在療法。近年來,機器學習在PHIs預測中表現出色,但仍面臨著數據稀疏和生物屬性缺失(如DNA和蛋白質序列)的挑戰。為了解決這一問題,提出了結合了生物序列屬性與網絡拓撲特征的噬菌體-宿主相互作用預測模型(multi-relationship interactio...

區間值(light)■-預-t-余模及其在構造區間值方向單調模糊蘊涵中的應用————作者：于鵬;肖萌;

摘要：在聚合函數的研究中,由于存在不滿足單調性約束的聚合場景,弱了化聚合函數的單調性。生成具有方向單調的聚合函數成為聚合函數研究中的一個重要內容。首先將區間值(light)-t-余模的區間單調性擴展到區間值方向單調,給出了區間值(light)■-預-t-余模的概念。其次,研究了區間值(light)■-預-t-余模的性質,并給出了一些構造區間值(light)■-預-t-余模的方法。最后,基于區間值(lig...

基于貝葉斯優化WGAN-GP的fNIRS數據增強與情緒識別————作者：李修軍;葛雄心;楊菁菁;

摘要：針對收集大量功能性近紅外光譜(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)情緒數據的過程漫長且繁瑣,導致數據量有限,影響了深度學習分類模型的訓練和準確性這一問題,提出一種基于貝葉斯優化梯度懲罰的Wasserstein生成對抗網絡(bayesian optimization with gradient penalty for wasserstein ge...

基于GCN的IOTA寄生鏈檢測————作者：劉韋淇;侯永超;木又青;丁智穎;劉明灝;趙金東;

摘要：隨著物聯網技術的不斷發展,確保物聯網環境中的交易安全變得至關重要。Internet of Things application(IOTA)網絡作為一種專為物聯網設計的分布式賬本技術,在處理海量設備間交易時尤為重要。寄生鏈攻擊作為一種常見的攻擊方式,通過在IOTA主纏結(Tangle)中認證非法交易,嚴重威脅了網絡的安全性和性能。為應對這一問題,提出了一種基于圖卷積神經網絡(graph convol...

基于時序誤差分布分析的光伏功率區間預測————作者：蔣建東;周才期;常軼哲;徐暢;韓文軒;

摘要：為了精準獲取核密度估計中的最優帶寬參數,并有效應對功率預測誤差在日周期內不同時段所展現的分布差異性,提出了一種融合最優帶寬核密度估計與時序誤差分布分析的光伏發電功率區間預測模型。首先,利用貝葉斯優化算法,以K折交叉驗證得到的負對數似然度為目標函數,對核密度估計中的帶寬進行優化,以顯著提升預測模型的擬合優度與泛化性能。然后,探索了時平均輻照度、時輻照度變化對誤差分布的影響,采用K均值聚類算法,以時平...

0.618減法鄰聯系數及其應用————作者：李麗紅;魚紹軒;白斌;楊亞鋒;

摘要：為克服減法全鄰聯系數中各聯系度相減易導致趨勢不穩定進而引發數值偏誤的不足,結合0.618黃金分割法優化的思想,根據三元聯系數的宏觀演化趨勢為正(a>c)或負(

面向特定決策類的結構化序貫三支約簡————作者：牟瓊;楊秀花;陳宇亮;丁艷椒;程云龍;

摘要：序貫三支決策(sequential three-way decision,S3WD)是一種處理不確定性問題的高效范式。然而,S3WD模型丟失了粒子的結構信息,從而增加了語義解釋的難度,同時現有的S3WD模型面向所有決策類而非特定決策類。針對上述問題,提出了面向特定決策類的結構化序貫三支決策的基本框架。首先,將結構化粗糙集引入S3WD模型中,并提出了一種新的三分法,即兩階段三分法,在此基礎上,建立了...

基于局部上下文引導特征深度融合的輕量級醫學圖像分割方法————作者：任向陽;趙夢媛;胡微;劉剛瓊;畢瑩;

摘要：現有的基于深度學習的醫學圖像分割方法,大多是利用大量的訓練數據擬合檢測網絡,以獲得優異的檢測性能。這些方法往往具有較大的模型參數,導致了檢測實時性較差。為此,提出了基于局部上下文引導特征深度融合輕量級醫學分割網絡(local context guided feature deep fusion lightweight medical segmentation network,LCGML-net)。...

結合對抗訓練的雙通道特征融合命名實體識別————作者：李衛軍;丁建平;劉雪洋;王子怡;劉世俠;蘇易礌;

摘要：針對現有命名實體識別模型缺乏對局部信息的關注,同時在處理長距離依賴關系和復雜序列數據時存在不足的問題,提出一種結合對抗訓練的雙通道特征融合的命名實體識別模型。首先,使用預訓練模型提取特征,并通過對抗訓練增強模型的魯棒性和泛化性。其次,在雙向長短期記憶網絡后引入多頭注意力和時間步構成的雙通道模塊,在捕捉全局和局部信息的同時提升模型對長距離依賴和復雜序列數據的處理能力。最后,利用GlobalPoint...

一種融合雙曲表示與歐幾里得表示的源代碼漏洞檢測方法————作者：陳旭;陳子雄;景永俊;王叔洋;宋吉飛;

摘要：隨著軟件系統的日益復雜,源代碼漏洞檢測成為了維護軟件安全的關鍵任務。雖然已經出現了各種基于深度學習的漏洞檢測方法,但這些方法主要依賴于單一的歐氏空間視角提取代碼表示結構中的語義特征與結構特征,這不利于檢測隱藏在代碼深處漏洞的能力。為了解決這一問題,提出了一種融合雙曲表示與歐幾里得表示的源代碼漏洞檢測方法(Source Code Vulnerability Detection Method Fusi...

一種原型優化和細化分割的小樣本醫學圖像分割網絡————作者：魏明軍;賀海鵬;陳偉彬;劉亞志;李輝;

摘要：針對小樣本醫學圖像分割中現有方法忽略了支持集和查詢集之間的分布偏移和局部邊緣細節的問題,提出了一種用于小樣本醫學圖像分割的原型優化和細化分割網絡(PORSNet)。首先,該網絡中包含一個原型循環迭代模塊,通過迭代執行初始原型校正、原型全局感知、原型蒸餾等步驟,抑制初始原型和查詢集之間的分布偏移及增強原型的表達能力。此外,還包含一個原型細化分割模塊,通過掩碼引導聚合和特征歸一細化,進一步處理邊緣細節...

CO在Co摻雜PrO₂表面吸附的第一性原理研究————作者：牛潤涵;李聰聰;劉攀攀;張長森;

摘要：尋找高活性、低成本的催化劑用于CO催化氧化是當前的研究熱點。CO作為氣體反應物,研究其在催化劑表面的吸附是一個重要課題。近年來,Pr基催化劑受到廣泛關注,然而關于其表面機理的研究較少。利用第一性原理,系統地模擬了CO分子在PrO₂（1 1 1）表面和Co_0.03Pr_0.97O₂（1 1 1）表面不同位置的吸附與...

不確定性感知的標簽噪聲矯正算法————作者：李英雙;賈文玉;楊莉;曾旺官;董永峰;

摘要：標簽噪聲通過在訓練過程中降低對真實類別預測的置信度引入了不確定性問題,為了降低標簽噪聲的影響,提出了一種不確定性感知的標簽矯正算法(ULC)。首先,基于證據理論和主觀邏輯理論,從樣本的多個視圖和標簽信息中估計不確定性;然后,采用雙準則樣本選擇策略將數據集劃分為三個子集,并使用聯合預測矯正噪聲標簽;最后,采用不同的正則化策略處理各個子集以優化訓練目標。在四個模擬標簽噪聲數據集和兩個真實標簽噪聲數據集...

基于時間-事件邏輯的ID-AOFE協議形式化分析————作者：肖美華;喬珊珊;楊科;

摘要：公平交換協議旨在為數字信息交換提供安全、公平的機制,分析該類協議的公平性是信息安全領域中一個重要的研究內容。時間-事件邏輯具有描述協議主體知識和狀態隨時間變化的機制,是一種分析協議安全屬性的有效方法。基于時間-事件邏輯,針對公平交換協議中主體互不信任、存在欺騙行為的特點,通過分析當協議結束運行時,是否存在使不誠實主體獲得額外優勢的策略來分析協議的公平性。以一個基于身份的混淆樂觀公平交換(ident...

基于多信息注意力對抗圖卷積的公交車客流預測————作者：顏建強;趙仁琪;高原;曲博婷;

摘要：針對公交車客流預測中時空依賴關系難以有效利用的問題,提出一種基于多信息注意力機制的動態自適應對抗圖卷積網絡客流預測模型。首先,利用時間特征編碼器捕獲不同時段客流之間的相似性,引入公交車站點的興趣點(point of interest,POI)信息以輔助模型捕捉更多的節點特征。其次,采用動態建模時空依賴關系的方法完成對非歐幾里得關系的建模,利用SimAM注意力模塊捕獲不同站點客流數據之間的整體差異性...

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