當前社會已邁入信息化時代,大數據技術雖然為人們的生產生活帶來了諸多便利,但是也帶來了新的問題,即“大數據殺熟”現象的出現。“大數據殺熟”實則是價格歧視新的表現形式,帶有壟斷色彩,對市場秩序造成了一定的沖擊與破壞,對消費者的知情權、隱私權造成了嚴重的影響。因此,為了人們能夠在自身權益不受到侵害的情況下,還能享受信息化時代帶來的便利,需建立良好的市場競爭機制,明確“大數據殺熟”的發展現狀、產生原因并盡快提出解決措施就顯得尤為必要。

　　一、大數據殺熟的意義

　　所謂大數據殺熟就是指商家利用大數據技術制定某種定價策略,對于同樣的商品或服務,“熟客”反而要比“生客”支付更高的價格,這種現象本質上就是價格歧視。對于大數據殺熟可以分析出其具備的幾個特征:第一,它是互聯網商家利用大數據技術對用戶隱私信息進行收集、分析的結果;第二,其實現手段是商家利用分析結果對同一商品或服務,向不同客戶進行隨機的價格浮動;第三,“殺熟”對象主要是老客戶。

　　通過總結以上幾個特征,對“大數據殺熟”給出如下定義:“大數據殺熟”是指互聯網廠商通過大數據技術收集分析用戶的消費偏好、消費能力等信息,采取的一種讓價格隨機浮動、對老客戶實行價格歧視的商業營銷手段。

　　二、大數據殺熟現象的經濟學分析

　　在經濟學視角,商家作為市場中的理性經濟人對消費者“殺熟”,是為了謀求利潤的最大化,在經濟學中被稱為“最大限度 榨取消費者剩余價值”。其在消費者不知情的情況下,對消費者的支付能力進行差異化定價,不僅滿足了普通 消費者的有效需求,還能獲得支付高價的消費者的“剩余價值”的機會。由此,“殺熟”便成了商家牟取利潤的手段。

　　大數據殺熟現象在一定程度上有利于行業的競爭生存,整體上是有利于維護市場競爭環境的。很多行業必須實行適度的大數據殺熟才能長久生存,尤其是在一些新產品的推銷和推廣中,必然要通過大數據殺熟來吸引一些消費者去嘗試,打開市場后,再通過二級價格歧視手段實行折扣促銷,擴大消費市場,這是企業快速占領中低消費群體的一種重要的策略。當然,在實施大數據殺熟時,要避免因信息不對稱而產生對市場公平性的損害,堅決杜絕價格歧視形成一定的壟斷優勢,以免影響服務的質量。同時,我們還應注意到,大數據殺熟還會引起交易成本的增加,因此在具體實施過程中要特別注意。

　　三、大數據殺熟現象的解決策略

　　(一)合理利用大數據技術

　　首先,商家需要樹立正確的經營觀念,摒除與其他公司、企業之間的不正當競爭。為了平衡新老客戶的利益,商家可以定期開展優惠活動,為老客戶準備代金券、發放老用戶大禮包等,并通知老客戶,避免采取不正當的競爭手段。其次,商家之間要共享信息,促進信息與數據的良性流動,共建良好的網絡經營服務機制,打造“共建共治共享”網絡經營服務格局。再次,商家要提供信息增值服務,利用已有的數據信息,結合用戶的關鍵數據進行自我調整,適時更新內部結構,做好對消費者的售后服務,定期發布新產品展示給消費者,加固與消費者之間的紐帶,建立商家與消費者之間的友好關系。

　　(二)健全相關法律法規

　　在法律層面,我國仍需加快相關法律法規的建立和完善腳步,具體有以下幾點:第一,加大《價格法》《反壟斷法》等相關法律中關于電商、定價相關條例的普及程度,使民眾了解國家對于商業活動運作的規定,維護自己的權益。第二,為“大數據殺熟”行為進行明確的法律定性和規制,制定巨額罰款,增加違法成本,并規定網絡平臺應當公示其平臺服務協議及支付規則。第三,在《消費者權益保護法》中,將“大數據殺熟"的舉證責任倒置,由商家舉證其并未實施價格歧視。第四,簡化法律維權程序,加強維權宣傳教育。借助大眾傳媒、社區宣講等方式告知民眾維權的途徑及程序。第五,賦予公民被遺忘權、及時通知權等權利,使公民更有效地維護自身利益。第六,隨著《電子商務法》的出臺,在其生效之前,由最高法院發至下級各個法院,并由各級法院的政治處組織學習,提高執法監管能力。

　　(三)監督大數據的運用過程

　　首先,需建立大數據監督平臺,監管“大數據殺熟”現象。即利用大數據的數據分析功能,判斷企業是否存在“殺熟”嫌疑,再把分析結果反饋給用戶。其次,成立集審查、監督和治理于一體的國家大數據信息發展部門,以加強對大數據發展的管控,提高管控效率,加強針對性和統籌性,縮短問題處理周期,為公民提供舉報渠道。再次,要建立黑名單制度。國家網絡監管部門與媒體聯網,參照對失信被執行人的做法,對兩次以上做出“大數據殺熟”行為的商家予以全網通報,并由媒體向社會公告,以對平臺商家起到警示作用。

　　四、結語

　　對于大數據殺熟現象,需要健全法律法規,加強監督力度,提高消費者的維權意識,以此維護市場的穩定,保證消費者的消費安全。

　　參考文獻

　　[1]胡洪森.“大數據殺熟”必將搬起石頭砸自己的腳[N].北京日報,2019-10-16(014).

　　[2]曾雄“大數據殺熟”的競爭法規制一-以個性化定價的概念 展開[J].互聯網天地, 2019(09).26-32.

　　《對大數據殺熟現象的經濟學分析》來源：《環渤海經濟瞭望》，作者：苗壯