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《成都信息工程學(xué)院學(xué)報》
關(guān)注()【雜志簡介】
《成都信息工程學(xué)院學(xué)報》辦刊宗旨是:以馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹理論聯(lián)系實際和“百花齊放,百家爭鳴”的方針,堅持四項基本原則,大力提倡解放思想、積極探索、勇于創(chuàng)新的精神,繁榮科技文化,培養(yǎng)科技人才,促進科學(xué)技術(shù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,為國家現(xiàn)代化建設(shè)和經(jīng)濟建設(shè)服務(wù)。為了充分反映學(xué)校的特色,主要刊登有關(guān)氣象科學(xué)、環(huán)境科學(xué)以及電技術(shù)、通信工程、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理科學(xué)及英語語言學(xué)等方面的研究成果、學(xué)術(shù)論文、綜合評述等論文。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄 期刊榮譽:
Caj-cd規(guī)范獲獎期刊
【欄目設(shè)置】
主要欄目:氣象學(xué)、電子技術(shù)及應(yīng)用、軟科學(xué)、數(shù)理科學(xué)、教育研究。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
無碰撞區(qū)跳頻/時序列理論界與設(shè)計 彭代淵,韓鴻宇,PENG Dai-yuan,HAN Hong-yu
采用誤差迭代補償?shù)母呔认辔唤饫p方法 張曉玲,郭立文,朱超猛,韋順軍,ZHANG Xiao-ling,GUO Li-wen,ZHU Chao-meng,WEI Shun-jun
基于TC35的遠程溫度監(jiān)測報警系統(tǒng) 劉玟宏,王海江,宋靜,倪進寶,LIU Wen-hong,WANG Hai-jiang,SONG Jing,NI Jin-bao
頻率可切換的矩形縫隙環(huán)頻率選擇表面 廖翔宇,李亞鵬,杜國宏,LIAO Xiang-yu,LI Ya-peng,DU Guo-hong
基于移動多核GPU的并行二維DCT變換實現(xiàn)方法 龔若皓,楊斌,GONG Ruo-hao,YANG Bin
圖像預(yù)處理對人臉識別系統(tǒng)性能影響研究 金欣,文成玉,杜鴻,JIN Xin,WEN Cheng-Yu,DU Hong
家庭無線網(wǎng)絡(luò)分享可行性研究——基于無線網(wǎng)絡(luò)的流量銀行wlanbank 閆璟,YAN Jing
現(xiàn)行業(yè)務(wù)濕度傳感器測量不確定度研究 蔣娟萍,盧會國,吳麗娜,JIANG Juan-ping,LU Hui-guo,WU Li-na
多種探空儀數(shù)據(jù)處理顯示軟件設(shè)計 胡旭東,佘勇,姚振東,HU Xu-dong,SHE Yong,YAO Zhen-dong
基于四粒子團簇態(tài)實現(xiàn)二粒子任意態(tài)的量子隱形傳態(tài) 尹義芬,張仕斌,昌燕,李劍,張夢,YIN Yi-fen,ZHANG Shi-bin,CHANG Yan,LI Jian,ZHANG Meng
一致性哈希算法在數(shù)據(jù)庫集群上的拓展應(yīng)用 趙飛,蘇忠,ZHAO Fei,SU Zhong
基于支持向量機的水資源預(yù)測模型 潘長森,王小亭,梁曉龍,PAN Chang-sen,WANG Xiao-ting,LIANG Xiao-long
GRAPES_Mesov3.1在西南地區(qū)2011年汛期的預(yù)報檢驗分析 何光碧,肖玉華,張利紅,屠妮妮,陳功,HE Guang-bi,XIAO Yu-hua,ZHANG Li-hong,TU Ni-ni,CHENG Gong
大氣河對2013年“7.9”四川盆地持續(xù)性暴雨作用的診斷分析 岳俊,李國平,YUE Jun,LI Guo-ping
青藏高原東部土壤濕度變化及其與中國降水的關(guān)系 張雯,王磊,陳權(quán)亮,ZHANG Wen,WANG Lei,CHEN Quan-liang
雨滴譜的變化對降水估計的影響 吳亞昊,周筠珺,劉黎平,WU Ya-hao,ZHOU Yun-jun,LIU Li-ping
成都市城市熱島效應(yīng)分析 曾勝蘭,ZENG Sheng-lan
科學(xué)論文投稿:基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測
摘要:針對入侵檢測技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時存在的高誤報率、低訓(xùn)練速度和低實時性的問題,提出了一種基于樹突細胞算法與對支持向量機的入侵檢測策略(DCTWSVM)。利用樹突細胞算法(DCA)對威脅數(shù)據(jù)進行初始檢測,在此基礎(chǔ)上利用對支持向量機(TWSVM)進行檢測結(jié)果的優(yōu)化處理。為了驗證策略的有效性,設(shè)計性能對比實驗,實驗結(jié)果表明,相較于DCA、支持向量機(SVM)、反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),DCTWSVM策略的檢測精度提高了2.02%、2.30%、5.44%,誤報率分別降低了0.26%、0.46%、0.90%,訓(xùn)練速度相較于SVM提高了兩倍且只需耗費極少的訓(xùn)練時間,可以更好地適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)下的實時入侵檢測環(huán)境。
關(guān)鍵詞:樹突細胞算法,對支持向量機,入侵檢測,大數(shù)據(jù)
0引言
入侵檢測系統(tǒng)(Intrusion Detection System, IDS)是一種集成了入侵行為過程的軟件系統(tǒng),并常與入侵防御系統(tǒng)(Intrusion Prevention System, IPS)并稱為入侵檢測防御系統(tǒng)(Intrusion Detection Prevention System, IDPS)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,入侵檢測的延遲報警并不具備較高的實用性,但由于當前檢測技術(shù)大都依賴于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下產(chǎn)生的歷史審計數(shù)據(jù)(Audit Data)進行分析,所以實時入侵檢測的實現(xiàn)、提高檢測正確率與效率也是當下重要的研究問題。
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