《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》網(wǎng)絡(luò)技術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1980年，是由中國科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦，海洋出版社出版的公開發(fā)行的科技刊物。其辦刊宗旨是發(fā)展信息科學(xué)，推廣計(jì)算機(jī)在各行各業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)交流與合作，為祖國的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。榮獲1990年獲海洋出版社優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)、中文核心期刊(1992)。

　　《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊面向國家信息化、三網(wǎng)融合發(fā)展需求，致力于成為網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)領(lǐng)域的核心刊物、領(lǐng)軍期刊。國家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心是國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)新媒體領(lǐng)域唯一的國家級(jí)工程技術(shù)研究中心，是一新媒體服務(wù)系統(tǒng)及終端技術(shù)研究與工程開發(fā)為核心，以集成創(chuàng)新為主導(dǎo)，以系統(tǒng)整體方案定制設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和終端方案轉(zhuǎn)化輻射為基本模式，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化的工程技術(shù)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)。該中心承擔(dān)著國家863、科技支撐計(jì)劃、CNGI以及廣電總局NGB等多項(xiàng)國家級(jí)重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目，在新媒體服務(wù)系統(tǒng)與終端、業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)融合優(yōu)化，業(yè)務(wù)支撐與內(nèi)容安全等技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志欄目設(shè)置

　　研究論文、應(yīng)用技術(shù)、簡(jiǎn)報(bào)

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志榮譽(yù)

　　萬方收錄(中)知網(wǎng)收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)雜志社征稿要求

　　1.稿件必須是原創(chuàng)性論文，論文要求結(jié)構(gòu)完整，論點(diǎn)明確，條理清晰，文字簡(jiǎn)練，論據(jù)可靠，論證合理，可讀性強(qiáng)。

　　2.稿件應(yīng)具有合法性,在校學(xué)生的論文要征得導(dǎo)師同意，不存在抄襲、剽竊、泄密、侵權(quán)等不良行為，如發(fā)現(xiàn)上述不良行為本刊將據(jù)實(shí)通知單位及負(fù)責(zé)人，不再接受第一作者的投稿。作者文責(zé)自負(fù),本刊不承擔(dān)任何連帶責(zé)任。

　　3.未錄用的稿件，將告知審稿意見，恕不退稿，請(qǐng)自留底稿。

　　4.作者在論文最后列出具體的、有效的聯(lián)系電話、手機(jī)、E-mail。

　　5.對(duì)于錄用稿件,將按投稿時(shí)間的順序安排發(fā)表，稿件刊發(fā)以后，將一次性給付稿酬,并贈(zèng)送樣刊。

　　閱讀推薦：電訊技術(shù)

　　《電訊技術(shù)》電子科技雜志，創(chuàng)刊于1958年，由中國西南電子技術(shù)研究所主辦。榮獲信息產(chǎn)業(yè)部?jī)?yōu)秀期刊;工業(yè)和信息化部電子科技期刊2007～2008年度學(xué)術(shù)技術(shù)水平優(yōu)秀獎(jiǎng);四川省編校質(zhì)量?jī)?yōu)秀獎(jiǎng)期刊;工業(yè)和信息化部電子科技期刊2009-2010年度優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)，國內(nèi)外公開發(fā)行的、理論與應(yīng)用相結(jié)合的綜合性電子專業(yè)科技刊物，為中文核心期刊，主要刊登涉及下列應(yīng)用方向和技術(shù)領(lǐng)域的述評(píng)、論文、新概念新技術(shù)新產(chǎn)品介紹：電子系統(tǒng)工程;通信;導(dǎo)航;識(shí)別;飛行器測(cè)控;衛(wèi)星應(yīng)用;雷達(dá);信息戰(zhàn);共性技術(shù)(包括天線、射頻電路、信號(hào)處理、信息處理、監(jiān)視與控制、時(shí)間與頻率、先進(jìn)制造、電磁兼容、測(cè)試與試驗(yàn)、可靠性與維修性、軟件工程化、綜合保障等)，包括科研成果的學(xué)術(shù)性總結(jié)、新技術(shù)、新工藝的論述、國內(nèi)外科技動(dòng)態(tài)的綜合評(píng)述，以及實(shí)用性電子技術(shù)方面的的內(nèi)容。

　　網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)最新期刊目錄

多元信號(hào)異常檢測(cè)綜述————作者：戈寧振;趙正喜;閆子熙;

摘要：隨著傳感器及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，多元信號(hào)異常檢測(cè)在多個(gè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用取得了巨大進(jìn)展。本文主要從基于預(yù)測(cè)、基于重構(gòu)和基于混合模型3個(gè)角度，對(duì)近年來深度學(xué)習(xí)算法在多元信號(hào)異常檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行歸納總結(jié)，為研究者了解多元信號(hào)異常檢測(cè)的研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)提供參考

結(jié)合分子圖與分子指紋對(duì)比的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)————作者：慈磊;蔣林華;

摘要：分子性質(zhì)預(yù)測(cè)已經(jīng)成為新藥研發(fā)過程中十分重要的一個(gè)過程，然而還存在單一分子表示信息不完全、標(biāo)簽分子數(shù)量稀缺的問題。為了解決這些問題，提出一種結(jié)合分子圖與分子指紋的對(duì)比學(xué)習(xí)框架。根據(jù)拓?fù)湫畔�將無標(biāo)簽分子進(jìn)行聚簇，得到這些簇中的中心分子，接著利用中心分子的2種不同表示形式與數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)。在對(duì)比學(xué)習(xí)過程中，根據(jù)2種不同的分子表示信息，在化學(xué)空間中拉近相似結(jié)構(gòu)的分子，疏遠(yuǎn)結(jié)構(gòu)上不同的分子，同時(shí)...

電力行業(yè)知識(shí)性大語言模型構(gòu)建方法研究————作者：趙必美;關(guān)文博;鐘佳益;林全郴;

摘要：隨著大語言模型(LLM)的飛速發(fā)展，其在通用領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的自然語言理解(NLU)、邏輯推理，以及自然語言生成(NLG)等能力。然而，大語言模型的“幻覺”問題，使其在垂直領(lǐng)域(例如，電力行業(yè))的應(yīng)用受到了限制。本文以電力行業(yè)為例，對(duì)構(gòu)建該垂直行業(yè)知識(shí)性大語言模型的方法進(jìn)行研究，提出一套完整的構(gòu)建方案。該方案包含電力行業(yè)外部知識(shí)庫構(gòu)建方法，電力行業(yè)文檔表征編碼器訓(xùn)練方法以及大模型外部知識(shí)融合方法...

基于組件化的光通信設(shè)備管理平面系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：苗宗杰;鄧慶林;

摘要：隨著自動(dòng)交換光網(wǎng)絡(luò)(ASON)需要承載的業(yè)務(wù)越來越豐富、需要的技術(shù)也越來越復(fù)雜、運(yùn)維的智能化需求也逐漸迫切，直接基于操作系統(tǒng)開發(fā)的傳統(tǒng)管理平面已經(jīng)無法滿足新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。因此本文設(shè)計(jì)了一種基于組件化的新型光傳輸設(shè)備管理平面系統(tǒng)，通過軟件分層設(shè)計(jì)、多進(jìn)程微服務(wù)重構(gòu)、軟硬件解耦等方式，實(shí)現(xiàn)一種兼容多版本操作系統(tǒng)、低感知硬件差異化、兼具集中式與分布式的管理平面。通過測(cè)試驗(yàn)證，該管理平面具有優(yōu)良的通用性...

《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡(jiǎn)介《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊是經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn),中國科學(xué)院主管,中國科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦,依托國家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心公開發(fā)行的綜合性中文學(xué)術(shù)期刊。本刊由中國科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦的原《微計(jì)算機(jī)應(yīng)用》更名而來。二、期刊宗旨《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》致力于國內(nèi)外高水平的網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域的交叉學(xué)科的學(xué)術(shù)、技術(shù)交流,推廣網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)的前沿創(chuàng)新成果,推動(dòng)國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)、...

基于請(qǐng)求包多路拆分的ICN流量控制方法————作者：王淑禾;韓銳;

摘要：在信息中心網(wǎng)絡(luò)(ICN)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)的請(qǐng)求包會(huì)引起數(shù)據(jù)源響應(yīng)并返回對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)包。然而，當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求包所請(qǐng)求的內(nèi)容長(zhǎng)度較大時(shí)，數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)響應(yīng)的數(shù)據(jù)包將以突發(fā)流量的形式發(fā)送到網(wǎng)內(nèi)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中的路徑負(fù)載不均衡，降低流量的傳輸效率。因此，本文提出一種基于請(qǐng)求包多路拆分的ICN流量控制方案，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)路徑狀態(tài)，將請(qǐng)求內(nèi)容長(zhǎng)度較大的請(qǐng)求包拆分為若干子請(qǐng)求包，并分別通過不同的路徑轉(zhuǎn)發(fā)。該方案結(jié)合路徑狀態(tài)...

基于細(xì)節(jié)特征提取和空間引導(dǎo)模塊的低劑量CT去噪網(wǎng)絡(luò)————作者：李宗洋;賈麗娜;

摘要：低劑量CT降低了病人的輻射危害，卻導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降，使醫(yī)療診斷難度增加。為了提高低劑量CT圖像的質(zhì)量，本文提出一種基于自適應(yīng)細(xì)節(jié)特征提取和空間引導(dǎo)注意力模塊的LDCT圖像去噪網(wǎng)絡(luò)(ADSG-Net)。一方面，提出一種細(xì)節(jié)特征提取模塊來提取所輸入的低劑量CT圖像的細(xì)節(jié)特征，并使用混合注意機(jī)制為其不同的特征映射生成專用的注意權(quán)重。另一方面，提出一種空間引導(dǎo)注意模塊用于融合編解碼網(wǎng)絡(luò)中的低階特征和高階特...

基于VMD和SSA優(yōu)化LSTM的云計(jì)算負(fù)載預(yù)測(cè)模型————作者：張巍然;侯艷紅;

摘要：云計(jì)算平臺(tái)的負(fù)載預(yù)測(cè)對(duì)于保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和提高服務(wù)質(zhì)量具有重要意義，然而由于云計(jì)算環(huán)境的動(dòng)態(tài)性和負(fù)載數(shù)據(jù)的非線性特征，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法往往難以達(dá)到滿意的準(zhǔn)確度。為了解決這一問題，提出一種基于變分模態(tài)分解(VMD)方法和麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化LSTM網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算負(fù)載預(yù)測(cè)模型。首先，利用VMD對(duì)原始負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提取更多的特征信息；然后采用SSA迭代優(yōu)化LSTM的參數(shù)，最后訓(xùn)練和使用改進(jìn)的V...

基于知識(shí)圖譜的電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相似性檢索方法————作者：李翔;吳少平;劉青;段亞定;王川江;張亮;

摘要：為了提升電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相似性檢索準(zhǔn)確性與效率，提出基于知識(shí)圖譜的電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相似性檢索方法。通過構(gòu)建電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜，分析電力系統(tǒng)中不同數(shù)據(jù)源的實(shí)體、屬性和關(guān)系信息。利用鄰接矩陣更新計(jì)算矩陣內(nèi)中心節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的杰卡德相似距離，輸出電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相似性檢索結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法可以有效對(duì)電力動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢索，及時(shí)發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)偏差的時(shí)序數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，且檢索準(zhǔn)確率最低值為97%,檢索效率最高值為98...

“智御”個(gè)人信息保護(hù)大模型正式接入DeepSeek————作者：CAICT;

摘要：<正>近日,在工業(yè)和信息化部信息通信管理局的指導(dǎo)下,中國信息通信研究院(簡(jiǎn)稱“中國信通院”)研發(fā)的“智御”個(gè)人信息保護(hù)大模型正式接入DeepSeek,實(shí)現(xiàn)了個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域?qū)�業(yè)語義精準(zhǔn)捕獲、多維信息關(guān)聯(lián)分析及持續(xù)進(jìn)化的合規(guī)態(tài)勢(shì)感知綜合能力躍升。“智御”發(fā)布以來,面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者、分發(fā)平臺(tái)、終端廠商、檢測(cè)機(jī)構(gòu)等行業(yè)上下游企業(yè),提供多模態(tài)、多樣化的合規(guī)咨詢、風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)、代碼修復(fù)、決策支持等服務(wù),...

信立方安全大模型亮相“2024年清華大學(xué)國家卓越工程師學(xué)院工程博士論壇”

摘要：<正>近日,“創(chuàng)新智行領(lǐng)航鷺島”2024年清華大學(xué)國家卓越工程師學(xué)院秋季工程博士論壇在廈門成功舉辦。本次論壇由國家卓越工程師學(xué)院主辦,清華海峽研究院(廈門)承辦,清華大學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦。亞信安全CTO陳奮代表亞信安全受邀出席此次活動(dòng)

資源異構(gòu)場(chǎng)景下事件觸發(fā)聯(lián)邦學(xué)習(xí)機(jī)制研究————作者：舒龍;

摘要：聯(lián)邦學(xué)習(xí)中中心服務(wù)器與各客戶端之間頻繁地進(jìn)行模型參數(shù)交換，產(chǎn)生巨大的通信開銷，如何減小通信開銷成為了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)。首先，通過引入事件觸發(fā)的通信機(jī)制降低客戶端與中心服務(wù)器之間的通信頻率，從而降低聯(lián)邦學(xué)習(xí)的通信開銷；考慮到客戶端設(shè)備之間的資源異質(zhì)性，根據(jù)各個(gè)設(shè)備的通信能力、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量設(shè)置一個(gè)與資源異質(zhì)性相關(guān)的閾值，提出基于資源異質(zhì)性的事件觸發(fā)聯(lián)邦平均算法(FedAvg-RHB)。其次，為...

基于一范數(shù)的多資源調(diào)度彈性重啟方法————作者：田凌楓;匡立偉;蓋政辰;周可可;

摘要：彈性學(xué)習(xí)在提高深度學(xué)習(xí)資源利用率與加速訓(xùn)練方面具有重要應(yīng)用，本文針對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景中彈性方法重啟時(shí)間過長(zhǎng)影響訓(xùn)練效率，以及重啟后需重新進(jìn)行資源分配等問題，提出基于一范數(shù)的多資源調(diào)度彈性重啟方法。綜合考慮多類資源狀況，通過構(gòu)建資源分配矩陣，整合所有任務(wù)與資源，使用一范數(shù)求解來選取彈性重啟后的較優(yōu)資源分配。同時(shí)，在彈性重啟周期內(nèi)，針對(duì)前向傳播層級(jí)進(jìn)行斷點(diǎn)狀態(tài)保存，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練中斷后的快速恢復(fù)，降低重啟過...

智能電力配網(wǎng)施工合規(guī)性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)————作者：李歡;李博彤;齊研;郭尚蓬;呂涵;

摘要：傳統(tǒng)人工巡檢效率低、成本高、覆蓋范圍有限，難以滿足現(xiàn)代電力配網(wǎng)施工的復(fù)雜監(jiān)測(cè)需求。為此，提出一種基于深度霍夫變換直線檢測(cè)和基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)的電力配網(wǎng)施工合規(guī)性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用深度霍夫變換技術(shù)檢測(cè)電力設(shè)施，并引入畸變矯正子網(wǎng)絡(luò)來校正圖像畸變，提高復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)性能。采用YOLOv8算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，識(shí)別施工現(xiàn)場(chǎng)的人員、工具和標(biāo)識(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于深度霍夫變換直線檢測(cè)方法在電線桿和電線...

基于同態(tài)加密的圖像隱私保護(hù)研究————作者：陳退思;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能的應(yīng)用和普及，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)加密一直是解決這個(gè)問題的重要手段，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸中比較常見，可是一旦涉及到計(jì)算，就需先解密用明文計(jì)算，然后再加密。全同態(tài)加密允許對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行任意同態(tài)計(jì)算，將加密擴(kuò)展到計(jì)算層面。它可以無需解密即可完成密文計(jì)算處理任務(wù)，具有保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私的特性，是一種強(qiáng)大的加密技術(shù)。目前全同態(tài)加密的運(yùn)算只能在加法和乘法上快速展開...

基于改進(jìn)Transformer的短時(shí)動(dòng)作識(shí)別————作者：王賀;王馨葉;

摘要：人類動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域重要的研究課題之一。如何提高識(shí)別的準(zhǔn)確性一直是該方向的研究重點(diǎn)。除了傳統(tǒng)的卷積層和遞歸層之外，人類動(dòng)作識(shí)別還會(huì)使用注意力機(jī)制來提高泛化效率。為此，本文提出一種基于圖像相對(duì)位置編碼(IRPE)和Transformer架構(gòu)的動(dòng)作識(shí)別算法。模型中增加位置編碼層以提高模型理解序列的能力；然后，在Transformer編碼器前放置一個(gè)Twin Transformer層，以高效提取...

《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》征稿啟事

摘要：<正>一、期刊簡(jiǎn)介《網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)》期刊是經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn),中國科學(xué)院主管,中國科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦,依托國家網(wǎng)絡(luò)新媒體工程技術(shù)研究中心公開發(fā)行的綜合性中文學(xué)術(shù)期刊。本刊由中國科學(xué)院聲學(xué)研究所主辦的原《微計(jì)算機(jī)應(yīng)用》更名而來

基于FPGA的精確匹配表實(shí)現(xiàn)方法綜述————作者：宋曉勇;宋曼谷;郭志川;

摘要：精確匹配作為一種重要的匹配方式，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)路由、數(shù)據(jù)包分類等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。近年來隨著現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)在網(wǎng)絡(luò)加速中的大規(guī)模使用，作為一種重要的匹配表，精確匹配表在FPGA上的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用也受到廣泛的關(guān)注和研究。本文對(duì)基于FPGA的精確匹配表實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了介紹和討論，主要包括基于內(nèi)容尋址存儲(chǔ)器(CAM)的方案、基于哈希的方案，以及一些優(yōu)化方案。然后，對(duì)FPGA與其他硬件單元或者平臺(tái)結(jié)合的...

基于申威平臺(tái)PCRE/PCRE2 JIT的移植與研究————作者：熊祝青;王興元;陸曉峰;

摘要：申威處理器采用64位指令集，是一款高性能的中央處理器(CPU),已廣泛應(yīng)用于辦公桌面或服務(wù)器、高端工業(yè)控制及信息安全等領(lǐng)域。Perl兼容的正則表達(dá)式庫(PCRE)是一款專門設(shè)計(jì)用于正則匹配的庫，具備強(qiáng)大的處理正則表達(dá)式的能力。PCRE庫中引入即時(shí)編譯(JIT),該技術(shù)是一種將正則匹配的過程動(dòng)態(tài)編譯成機(jī)器碼的技術(shù)，從而顯著提升正則表達(dá)式的匹配速度。為了提高申威平臺(tái)上處理正則表達(dá)式匹配的效率，采用申威...

基于常數(shù)Q變換的構(gòu)音障礙語音自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)估————作者：孫國倫;王麗;

摘要：針對(duì)構(gòu)音障礙語音的自動(dòng)檢測(cè)與嚴(yán)重程度評(píng)估問題，提出一種融合構(gòu)音障礙語音病理特性的自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)估方法。通過結(jié)合常數(shù)Q變換的頻譜以及源-濾波器假設(shè)，將頻譜分解，并使用常數(shù)Q變換頻譜及其分量來捕捉構(gòu)音障礙患者發(fā)音過程中的共振峰歪曲等發(fā)音特點(diǎn)。同時(shí)，采用密集連接網(wǎng)絡(luò)對(duì)含有病理特性的聲學(xué)特征建模實(shí)現(xiàn)構(gòu)音障礙檢測(cè)與嚴(yán)重程度評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在英語、意大利語和中文等語種的語音自動(dòng)檢測(cè)任務(wù)上分別取得2%以...

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