【雜志簡(jiǎn)介】

　　《遙感信息》是由中國(guó)科學(xué)技術(shù)部國(guó)家遙感中心與國(guó)家測(cè)繪局主辦，國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的專業(yè)技術(shù)綜合類刊物。創(chuàng)刊與1986年，目前為季刊。辦刊宗旨為探討遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位技術(shù)及相關(guān)空間信息技術(shù)的新理論、新方法;交流推新成果;介紹國(guó)外發(fā)展動(dòng)向;普及科學(xué)技術(shù)知識(shí)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　本刊已被認(rèn)定為《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》來源期刊，并為中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。從《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》中，可查閱比較本刊的各類評(píng)價(jià)指標(biāo)。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目有：論壇與綜述、應(yīng)用技術(shù)、遙感圖像、技術(shù)市場(chǎng)、企業(yè)之窗、理論研究、專題報(bào)道、國(guó)際動(dòng)態(tài)、簡(jiǎn)訊等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考;

　　一種建筑物點(diǎn)云輪廓線的自動(dòng)提取方法 秦家鑫，萬幼川，何培培，陳茂霖，盧維欣，王思穎，QIN Jia-xin，WAN You-chuan，HE Pei-pei，CHEN Mao-lin，LU Wei-xin，WANG Si-ying

　　InSAR 地面沉降監(jiān)測(cè)精度分析與評(píng)價(jià) 汪寶存，遠(yuǎn)順立，王繼華，郭凌飛，王文杰，焦學(xué)軍，WANG Bao-cun，YUAN Shun-li，WANG Ji-hua，GUO Ling-fei，WANG Wen-jie，JIAO Xue-jun

　　點(diǎn)目標(biāo)的機(jī)載 SAR 輻射定標(biāo)實(shí)驗(yàn)精度分析 鄭晨，黃磊，陳權(quán)，ZHENG Chen，HUANG Lei，CHEN Quan

　　雷達(dá)地形測(cè)繪 DEM 空洞插補(bǔ)方法研究 龍四春，周威，文佳勝，陳鵬琦，LONG Si-chun，ZHOU Wei，WEN Jia-sheng，CHEN Peng-qi

　　地震型滑坡災(zāi)害遙感快速識(shí)別方法研究 李松，鄧寶昆，徐紅勤，王治福，LI Song，DENG Bao-kun，XU Hong-qin，WANG Zhi-fu

　　遙感地表溫度空間分辨率降尺度研究 郭會(huì)敏，宮阿都，何汝艷，蔣金豹，GUO Hui-min，GONG A-du，HE Ru-yan，JIANG Jin-bao

　　可見光紅外成像輻射儀數(shù)據(jù)林火識(shí)別算法研究 馬芮，孫林，袁廣輝，韋晶，MA Rui，SUN Lin，YUAN Guang-hui，WEI Jing

　　雷達(dá)地形測(cè)繪 DEM 用于青藏高原地貌分類 韓海輝，王藝霖，李健強(qiáng)，高婷，HAN Hai-hui，WANG Yi-lin，LI Jian-qiang，GAO Ting

　　遙感影像有效基元分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 劉興權(quán)，李全文，LIU Xing-quan，LI Quan-wen

　　錫林格勒典型植被類型光譜特征 鹿琳琳，李慶亭，張熙，劉玲玲，隋悅，LU Lin-lin，LI Qing-ting，ZHANG Xi，LIU Ling-ling，SUI Yue

　　環(huán)境工程編輯部投稿：隧道微臺(tái)階開挖施工方法的探討

　　摘要：本文根據(jù)筆者在德上高速A6標(biāo)懷玉山隧道工程的施工體會(huì)，主要介紹了采用微臺(tái)階開挖施工工法確保Ⅳ、Ⅴ圍巖安全快速的掘進(jìn)，降低施工成本，力求在安全、低成本、短周期進(jìn)行隧道開挖掘進(jìn)，避免由于開挖臺(tái)階過長(zhǎng)，初期支護(hù)未及時(shí)封閉成環(huán)造成的隧道塌方，為今后類似隧道工程進(jìn)洞施工提供參考。

　　Abstract： According to the author's construction experience on the Deshang high-speed railway A6 Huaiyushan tunnel engineering， this paper introduces the use of micro level excavation construction method to ensure the safe and fast driving of Ⅳ andⅤ surrounding rock， reduce construction costs， conduct the tunneling boring in a safe， low-cost and short cycle situation， and avoid the collapse caused by too long excavation stage and not timely closed looped initial support， to provide a reference for future similar tunnel entrance construction project.

　　遙感信息最新期刊目錄

基于加權(quán)張量分解的高光譜混合噪聲去除方法————作者：李東益;沈煥鋒;管小彬;儲(chǔ)棟;

摘要：高光譜影像不可避免地會(huì)受到高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲等不同類型的混合噪聲影響，極大地限制了影像的后續(xù)應(yīng)用。各國(guó)學(xué)者已經(jīng)發(fā)展了系列高光譜去噪方法，但仍難以處理多種類型的混合噪聲，在抑制噪聲的同時(shí)往往難以兼顧高頻細(xì)節(jié)的保留，特別是對(duì)條帶噪聲的去除效果不佳。為此，文章提出一種聯(lián)合加權(quán)非局部低秩張量與條帶低秩正則化約束的高光譜去噪模型，通過設(shè)計(jì)的加權(quán)自適應(yīng)收縮算法實(shí)現(xiàn)更精確的低秩張量奇異值分解，能在影像...

融合深度空間特征的TSVM自動(dòng)遙感變化檢測(cè)方法————作者：謝志偉;李文剛;孫立雙;蘇國(guó)慶;

摘要：為了解決直推式支持向量機(jī)(transductive support vector machines, TSVM)在樣本選擇自動(dòng)化程度低和特征學(xué)習(xí)充分性不足的問題，提出了一種融合深度空間特征與傳統(tǒng)影像對(duì)象特征的TSVM自動(dòng)高分遙感影像變化檢測(cè)方法。首先，采用基于分形網(wǎng)絡(luò)演化算法的疊置分割獲取多時(shí)相高分遙感影像的影像對(duì)象，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取遙感影像的深度空間特征，并與灰度、指數(shù)和紋理等傳統(tǒng)影像對(duì)象特...

ICESAT-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)后脈沖效應(yīng)分析及校正研究————作者：牛克金;李國(guó)元;溫振;

摘要：光子計(jì)數(shù)激光測(cè)高衛(wèi)星的主回波信號(hào)后往往會(huì)出現(xiàn)有規(guī)律、小幅度的脈沖干擾，即后脈沖。后脈沖效應(yīng)產(chǎn)生的偽信號(hào)光子，對(duì)光子計(jì)數(shù)激光雷達(dá)測(cè)高的精度和可靠性有較大影響，因此開展后脈沖效應(yīng)改正非常必要。文章以ICESat-2/ATLAS為例，對(duì)后脈沖產(chǎn)生機(jī)理、來源、影響及規(guī)律進(jìn)行深入分析，提出了一種基于高斯擬合脈沖響應(yīng)函數(shù)的后脈沖校正方法。對(duì)結(jié)冰的湖面、水面、沙漠進(jìn)行后脈沖校正實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，后脈沖校正后噪聲光...

基于YOLOv5改進(jìn)的遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法————作者：黃藝煊;王立才;喻金桃;何江濤;

摘要：遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)向來有復(fù)雜背景干擾、目標(biāo)尺度不一、小目標(biāo)檢測(cè)難的挑戰(zhàn)。針對(duì)以上問題，文章提出了一種基于YOLOv5改進(jìn)的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，對(duì)YOLOv5的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，引入了一種基于雙通道注意力機(jī)制的CBAM卷積模塊，以取代傳統(tǒng)的卷積操作，從而提升模型的特征提取能力。其次，使用SIoU替換CIoU,添加角度懲罰，有效減少了損失的總自由度，提升檢測(cè)框的定位能力。為了提高檢測(cè)精度，文章還...

面向多基線相位解纏的改進(jìn)小波聚類算法————作者：王正國(guó);袁志輝;陳立福;邢學(xué)敏;

摘要：相位解纏對(duì)于地表高程反演和形變監(jiān)測(cè)具有重要意義。針對(duì)傳統(tǒng)小波聚類算法應(yīng)用于多基線相位解纏時(shí)，在類邊界處出現(xiàn)較多錯(cuò)誤聚類及連通區(qū)域識(shí)別不準(zhǔn)確的問題，提出了一種改進(jìn)小波聚類算法。該算法在傳統(tǒng)小波聚類算法的基礎(chǔ)上，融入了自適應(yīng)網(wǎng)格劃分技術(shù)，并與深度優(yōu)先搜索算法相結(jié)合。通過對(duì)特定密度區(qū)間的網(wǎng)格進(jìn)行拆分后判定，可以減少僅采用等間隔網(wǎng)格劃分在類邊界上產(chǎn)生的錯(cuò)誤類；利用深度優(yōu)先搜索算法識(shí)別顯著網(wǎng)格組成的連通區(qū)域...

融合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與Prophet模型的NDVI時(shí)序重建方法————作者：李小虎;蔡宇;羅小波;

摘要：針對(duì)當(dāng)前多數(shù)NDVI時(shí)序重建方法沒有充分利用遙感數(shù)據(jù)中的時(shí)空信息，導(dǎo)致多云多雨地區(qū)NDVI數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間缺失時(shí)重建效果不佳的問題，提出一種融合GAN與Prophet模型，以及時(shí)空加權(quán)SG濾波的NDVI時(shí)序重建方法(GANP-SG)。通過將Prophet模型填補(bǔ)后的NDVI時(shí)間序列輸入到用原始NDVI數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成的GAN生成器中得到生成序列，再利用改進(jìn)的時(shí)空加權(quán)SG迭代濾波對(duì)生成的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)一步濾波去噪...

一種用于遙感影像信息提取的改進(jìn)Relief算法————作者：王宇豪;曹紅新;秦增忍;王帆;朱鎮(zhèn);

摘要：針對(duì)Relief算法的特征權(quán)重受樣本隨機(jī)性影響較大、不適用于多類別間的特征選擇且無法自動(dòng)確定特征閾值等不足，提出了一種改進(jìn)的Relief算法，用于面向?qū)ο蟮倪b感影像信息提取。新算法基于正態(tài)分布改進(jìn)Relief算法的樣本抽樣策略和特征權(quán)重更新方式，提出特征組合評(píng)判指標(biāo)Cω用于多類別間特征選擇，最后根據(jù)高斯混合模型自動(dòng)確定特征的閾值。基于陜西省周至縣地區(qū)無人機(jī)影像和湖北省巴東縣地區(qū)高分六號(hào)影像的實(shí)例測(cè)...

融合路面邊緣信息的城市道路邊界提取方法————作者：劉如飛;劉夢(mèng)雅;趙慶鑫;馬新江;

摘要：針對(duì)城市道路環(huán)境復(fù)雜，路邊車輛、行人等遮擋因素導(dǎo)致車載激光點(diǎn)云道路邊界提取困難、提取不完整的問題，提出了一種基于路面邊緣和路緣石點(diǎn)疊加提取城市道路邊界及缺失邊界補(bǔ)全的方法。首先利用布料模擬算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，去除樹冠等非地面點(diǎn)的干擾；然后對(duì)預(yù)處理后的點(diǎn)云分別提取路面邊緣和路緣石點(diǎn)，根據(jù)路面邊緣和路緣石的空間分布關(guān)系，利用疊加分析法去除偽邊界點(diǎn)，獲取準(zhǔn)確的道路邊界；最后根據(jù)提取道路邊界的空間關(guān)系進(jìn)行...

無參數(shù)輸入的星載激光雷達(dá)測(cè)深數(shù)據(jù)去噪方法————作者：陶俊霖;劉焱雄;董志鵬;李杰;丁一;

摘要：針對(duì)先進(jìn)地形激光測(cè)高系統(tǒng)(advanced topographic laser altimeter system, ATLAS)數(shù)據(jù)信噪比低、噪聲點(diǎn)分布復(fù)雜的問題，提出了一種無參數(shù)輸入的星載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)去噪方法。首先，對(duì)ALT03數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，降低ICESat-2數(shù)據(jù)在沿軌方向和垂直方向上的不一致性；其次，基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)構(gòu)建Delaunay三角網(wǎng)，采用一定的邊長(zhǎng)準(zhǔn)則進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)初次去噪；最...

長(zhǎng)時(shí)序遙感支持下的江蘇海岸線時(shí)空變化分析————作者：胡浩然;張紹良;侯湖平;徐浩楠;

摘要：針對(duì)江蘇省高潮水位遙感影像獲取困難以及海岸線淤蝕特征、岸線類型演變分析不明確的問題，基于光譜指數(shù)最大合成算法生成的最高潮水時(shí)刻影像，采用最大類間方差算法提取了2000—2023年江蘇省海岸線，將海岸線分為自然岸線、養(yǎng)殖塘岸線、人工防護(hù)岸線、港口碼頭岸線，并分析岸線淤蝕特征和岸線類型。結(jié)果表明：2000—2023年間，江蘇省海岸線長(zhǎng)度呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從757.45 km增長(zhǎng)到987.19 km;江蘇省...

利用Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)測(cè)量河道地形的適用性評(píng)價(jià)————作者：張瑤;劉萬青;龍永清;龐國(guó)偉;黃昌;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字高程模型(digital elevation model, DEM)測(cè)繪范圍有限且成本極高等問題，文章利用哨兵1號(hào)(Sentinel-1)的合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技術(shù)生產(chǎn)DEM,并評(píng)價(jià)其表達(dá)河道地形的精度。通過基線長(zhǎng)度、相干性分析等篩選合適的Sentinel-1干涉影像對(duì)生成DEM,以實(shí)測(cè)的...

改進(jìn)YOLOv8的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)輕量化檢測(cè)算法————作者：王瑩;張上;胡益民;王恒濤;院永瑩;

摘要：針對(duì)遙感飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)存在模型體積和計(jì)算量較大的問題，提出一種基于YOLOv8的輕量化遙感飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入一種融合SRU和CRU的C2f＿ScConv模塊，通過空間重建和通道重建來減少中間特征映射冗余，并增強(qiáng)飛機(jī)目標(biāo)特征表示，在保證精度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)模型輕量化。然后，在頭部網(wǎng)絡(luò)中融入輕量型注意力機(jī)制shuffle attention,利用shuffle unit捕捉通道和空間維度...

礬山銅鉬礦區(qū)銅脅迫對(duì)柚葉光譜特征影響分析————作者：李書;史超;丁凡椏;黃超;

摘要：針對(duì)植被覆蓋區(qū)遙感技術(shù)無法識(shí)別隱伏信息的問題，提出了一種利用金屬脅迫后植被光譜發(fā)生變異的特點(diǎn)，開展植被覆蓋區(qū)重金屬污染監(jiān)測(cè)和礦產(chǎn)勘查遙感新方法。該方法基于植被葉片光譜曲線反射和吸收特征的原理，結(jié)合地球化學(xué)數(shù)據(jù)，間接實(shí)現(xiàn)銅元素分布遙感制圖。采集礦區(qū)和背景區(qū)柚葉樣本及對(duì)應(yīng)光譜數(shù)據(jù)，基于化學(xué)分析測(cè)定獲得礦區(qū)和背景區(qū)柚葉銅元素含量，明確礦區(qū)柚葉受到了重金屬元素影響，對(duì)比分析了礦區(qū)和背景區(qū)柚葉在波形、紅邊位...

利用結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的建筑紋理修復(fù)方法————作者：王英;史與正;陳夢(mèng)華;李鵬飛;

摘要：針對(duì)建筑物三維模型單體的立面紋理存在遮擋的問題，提出一種利用結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的建筑立面紋理修復(fù)算法。該算法通過深度模型檢測(cè)遮擋區(qū)域并提取立面要素，對(duì)提取的要素聚類得到主立面的建筑結(jié)構(gòu)，并通過矩陣補(bǔ)全算法得到遮擋區(qū)域的結(jié)構(gòu)。基于補(bǔ)全后的結(jié)構(gòu)引導(dǎo)，利用擴(kuò)散模型，對(duì)遮擋區(qū)域的紋理進(jìn)行生成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在建筑物立面紋理修復(fù)任務(wù)上，該算法在圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)PSNR以及SSIM上都優(yōu)于現(xiàn)有算法10%以上，且其自動(dòng)檢...

生態(tài)與城市耦合的南寧市野火風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估————作者：謝宗音;劉銀濤;任超;王俊男;羅正;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有野火風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估研究缺乏對(duì)生態(tài)環(huán)境與城市發(fā)展的全面考慮，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不全面的問題，以廣西南寧市為研究區(qū)域，提出了一種生態(tài)與城市耦合的野火風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估方法。首先，基于歷史野火數(shù)據(jù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network, ANN)模型并綜合考慮多種影響因素，評(píng)估當(dāng)?shù)匾盎馂?zāi)害的易發(fā)程度。其次，評(píng)估南寧市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和城市發(fā)展水平，構(gòu)建并分析生態(tài)環(huán)境、城市發(fā)展、生態(tài)-...

層析永久散射體InSAR技術(shù)在房屋體檢應(yīng)用研究————作者：劉珊珊;陳偉;李吉平;

摘要：近些年，我國(guó)既有房屋規(guī)模龐大、情況復(fù)雜，且“老齡化”問題嚴(yán)重，特別是房屋倒塌事故的發(fā)生引起社會(huì)廣泛關(guān)注，運(yùn)用信息化技術(shù)快速識(shí)別房屋建筑安全隱患，對(duì)提高房屋安全管理水平至關(guān)重要。針對(duì)復(fù)雜城市環(huán)境條件下傳統(tǒng)PS-InSAR技術(shù)的相干點(diǎn)稀疏問題，文章創(chuàng)新地提出了融合Tomo-PSInSAR和全域自適應(yīng)雙尺度構(gòu)網(wǎng)的建筑形變提取及風(fēng)險(xiǎn)分析方法，并基于COSMO-SkyMed數(shù)據(jù)，以城市為單元，結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)...

顧及密集特征的遙感影像建筑物提取方法————作者：華娟;陶于祥;羅舒月;羅小波;

摘要：如何快速、高精度提取建筑物信息對(duì)城市發(fā)展、災(zāi)害評(píng)估具有重要價(jià)值意義。針對(duì)DeeplabV3+模型提取建筑物存在錯(cuò)檢漏檢、邊界識(shí)別粗糙等問題，文章提出一種顧及密集特征的建筑物提取網(wǎng)絡(luò)DFE＿DeeplabV3+。首先，使用MobiletNetV2作為骨干網(wǎng)絡(luò)有效減少參數(shù)量；其次，引入密集特征金字塔模塊和密集注意力模塊以捕獲更豐富的上下文信息和邊界信息；最后，考慮低層特征包含更多原始信息，在解碼區(qū)將兩...

最小二乘角度約束的激光點(diǎn)云標(biāo)線邊界特征提取方法————作者：張曉鵬;劉如飛;謝永強(qiáng);李明;馬新江;

摘要：針對(duì)道路激光標(biāo)線點(diǎn)云邊界特征的過欠分割問題，提出了一種基于角度約束的最小二乘標(biāo)線邊界角點(diǎn)提取方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)線邊界特征的準(zhǔn)確提取，從而構(gòu)成標(biāo)線輪廓。首先，對(duì)原始點(diǎn)云采用OTSU閾值分割將導(dǎo)向標(biāo)線點(diǎn)云與路面點(diǎn)云分離，并通過基于KD-tree的區(qū)域生長(zhǎng)優(yōu)化閾值分割的結(jié)果，同時(shí)去除離群點(diǎn)，獲得標(biāo)線點(diǎn)云；隨后，利用Alpha shapes提取標(biāo)線輪廓，通過RANSAC算法對(duì)特征邊界進(jìn)行分割；最后，通過最小二...

西北太平洋氣溶膠與凈初級(jí)生產(chǎn)力的潛在關(guān)系————作者：邱星霖;

摘要：氣溶膠可以通過大氣沉降的方式直接或間接地影響海洋生物的生長(zhǎng)和分布，了解西北太平洋氣溶膠對(duì)初級(jí)生產(chǎn)力的影響將有助于我國(guó)開發(fā)和利用海洋資源。文章利用氣溶膠光學(xué)厚度(aerosol optical depth, AOD)、凈初級(jí)生產(chǎn)力(net primary productivity, NPP)、葉綠素a(chlorophyll a, CHL)、光合有效輻射(photosynthetically act...

SSPs-RCPs情景下中國(guó)土地利用變化模擬及其對(duì)碳儲(chǔ)量的影響————作者：何利杰;黃爐斌;周志高;張子睿;黃慧;

摘要：土地利用變化是生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量變化的主要驅(qū)動(dòng)因素，厘清土地覆蓋變化對(duì)碳儲(chǔ)量的影響，對(duì)于實(shí)現(xiàn)國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要意義。鑒于此，文章利用多源遙感數(shù)據(jù)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，基于PLUS模型與InVEST模型，從全國(guó)尺度模擬未來不同SSPs-RCPs情景下土地利用狀況，并分析其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量影響。研究結(jié)果表明：1)2040年不同SSPs-RCPs情景下，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張一直占據(jù)主導(dǎo)地位；除SSP3-RCP7...

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河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)

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