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雷達科學與技術

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雷達科學與技術

《雷達科學與技術》

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:34-1264/TN
國際標準刊號:1672-2337
主辦單位:中國電子科技集團公司第38研究所;中國電子學會無線電定位技術分會
主管單位:中華人民共和國信息產業部
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  【雜志簡介】

  《雷達科學與技術》是中國電子科技集團公司第38研究所和中國電子學會無線電定位技術分會合辦的學術性刊物。該刊為雙月刊,主要供從事雷達、電子戰、C3I、通信、導航、控制等電子系統工程及其基礎技術的研究、設計、應用的廣大科技人員參閱使用,也供高等院校相應專業的師生和電子信息行業高層管理人員閱讀參考。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  ASPT來源刊

  中國期刊網來源刊

  【欄目設置】

  主要欄目:雷達總體工程、信息/數據處理、天饋伺服技術、收發技術、結構工藝及器件應用、會議信息、國外動態。

  雜志優秀目錄參考:

  雷達組網協同探測范圍研究 胡小全,劉欽,孫建軍,HU Xiao-quan,LIU Qin,SUN Jian-jun

  雷達認知能力提升及其與 EW 的智能博弈 石榮,鄧科,閻劍,SHI Rong,DENG Ke,YAN Jian

  多功能綜合射頻系統技術研究 胡元奎,靳學明,范忠亮,HU Yuan-kui,JIN Xue-ming,FAN Zhong-liang

  逆合成孔徑雷達成像距離指標考核 奚瑋,XI Wei

  一種高性價比的相控陣雷達新技術 婁寶芳,劉志國,LOU Bao-fang,LIU Zhi-guo

  一種新的雙基地 MIMO 雷達雜波模擬方法 姜欽山,劉紅明,曹東凱,李會勇,JIANG Qin-shan,LIU Hong-ming,CAO Dong-kai,LI Hui-yong

  相控陣導引頭捷聯去耦方法及性能分析 曲圣杰,陶利,鄭陶冶,QU Sheng-jie,TAO Li,ZHENG Tao-ye

  基于稀疏表示的頻控陣 MIMO 雷達多目標定位 陳慧,邵懷宗,潘曄,王文欽,CHEN Hui,SHAO Huai-zong,PAN Ye,WANG Wen-qin

  基于 ANMF 和非線性映射距離擴展目標檢測 劉旭,許述文,杜蘭,LIU Xu,XU Shu-wen,DU Lan

  復雜電磁環境下微弱目標探測技術研究 許德剛,董巍,穆文爭,XU De-gang,DONG Wei,MU Wen-zheng

  基于級數反演的雙基前視圓周 SAR 成像 孟自強,李亞超,邢孟道,保錚,張波,MENG Zi-qiang,LI Ya-chao,XING Meng-dao,BAO Zheng,ZHANG Bo

  基于 AWG 超寬帶雷達信號測試系統的實現 陳丁,王放,張軍,石小萍,CHEN Ding,WANG Fang,ZHANG Jun,SHI Xiao-ping

  基于壓縮感知的快速運動目標測速方法 胡瑞賢,潘勉,HU Rui-xian,PAN Mian

  基于匹配傅里葉變換的相位解污染算法 胡進峰,艾慧,李萬閣,李會勇,夏威,HU Jin-feng,AI Hui,LI Wan-ge,LI Hui-yong,XIA Wei

  職稱論文發表期刊投稿:飛機配件的工業自動化制造流程分析

  摘 要:工業自動化將人力資源從生產線解放出來,提高了工業生產的效率和精準性、穩定性,是基于高科技技術的機械設備生產,將其應用到飛機配件制造中,對提高飛機制造的精確性、安全性、穩定性意義重大。文章結合飛機配件制造的特點,闡述了工業自動化在飛機配件制造中的應用,并就其自動化制造流程進行了分析。

  關鍵詞:飛機配件,工業自動化,特點,流程

  飛機配件的制造具有區別于其他配件制造的特殊性,其配件構造復雜、精確的工藝性、零部件的單件生產性等,無疑給飛機配件的加工帶來了很大技術難度。工業自動化制造的應用,利用先進的科技將飛機配件制造的精準度、標準性和制造效率等進行了全面的改進和提升,是先進生產力的代表,結合飛機配件制造特點設計的工業自動化制造流程優化了飛機配件制造過程,提高了配件制造的效率和質量,增強了航空制造業的市場競爭力,提高了企業效益。

  雷達科學與技術最新期刊目錄

基于Transformer元學習網絡的毫米波雷達手勢識別方法————作者:屈樂樂;洪雨云;

摘要:傳統深度學習依賴大量訓練數據,而雷達數據的收集耗時費力,且難以涵蓋所有手勢類別,針對上述問題,本文提出一種基于Transformer元學習網絡的毫米波雷達手勢識別方法。首先對毫米波雷達采集的手勢回波進行預處理得到多普勒時頻圖(DTFM),將DTFM輸入到特征提取模塊,該模塊結合卷積神經網絡局部特征提取和Transformer全局上下文建模能力,能夠準確提取手勢動作對應的DTFM特征。然后構建基于T...

基于FPGA的寬帶信號數字下變頻多路并行實現方法————作者:楊超;賴濤;黃天佑;林惠孚;王青松;黃海風;

摘要:在高中頻采樣或是射頻直采的雷達接收系統中,隨著分辨率等要求不斷提高,信號帶寬以及采樣率不斷增大,FPGA等數字信號處理器件難以直接處理速率高達數GHz的寬帶信號。針對采樣率與FPGA工作頻率的差異,本文基于多相濾波原理,提出了一種可靈活配置并行處理架構的數字下變頻方法,針對多種信號情況進行了計算機仿真,并對FPGA實現的濾波器設計、數據處理位寬、資源消耗以及基帶信號質量進行了分析與驗證。結果表明,...

BF體制毫米波雷達設計與點云聚類方法研究————作者:閆紫航;張華;閻博;孫景榮;

摘要:近些年,毫米波雷達體積小、質量輕、處理速度快以及檢測精度高,使其在智慧交通領域的應用越來越廣泛。毫米波雷達有著不同的波束體制,原理會有所不同。針對波束合成(BF, Beam Forming)體制毫米波雷達,本文首先介紹了波束合成及掃描原理,進而設計了合適的微帶陣列天線,采用四芯片級聯的方式,研制雷達硬件射頻板;在此基礎上,給出雷達探測目標獲取數據的流程,結合BF體制雷達下的目標數據及點云特征,提出...

基于半監督學習的低空小型無人機雷達識別————作者:孫延鵬;寧秋月;屈樂樂;

摘要:為了提高低空小型無人機雷達識別的效果,本文針對基于雷達的低空小型無人機雷達識別問題提出優化的半監督學習。半監督學習方法能夠結合有標簽的數據和無標簽的數據,改善有限標注樣本條件下模型的識別性能。本文主要針對基于分歧的半監督方法進行改進,搭建了一種基于協同的半監督神經網絡(Co-training semi-supervised neural networks,CSNN)的無人機識別框架,該框架引入空間...

基于自注意力對抗自編碼器的雷達信號智能分選方法————作者:楊心愷;汪兵;湯建龍;

摘要:本文提出一種基于自注意力對抗自編碼器的改進雷達信號智能分選方法,旨在解決現有的基于卷積降噪自編碼器的雷達信號分選方法在輻射源PRI模式存在抖動PRI時分選效果下降的問題。通過在卷積降噪自編碼器中間插入自注意力機制模塊提高網絡特征提取能力,并加入判別器構成對抗自編碼器提高模型泛化能力,顯著改善了網絡對存在抖動PRI的到達時間序列的分選性能。該方法在分選時將目標序列以外的信號視為異常,將混疊到達時間序...

基于截斷最大似然的恒虛警海面目標檢測————作者:施賽楠;馬倩倩;汪佳俊;

摘要:非相干檢測器具有結構簡單、計算復雜度低的優點,可滿足雷達對海面中大型目標的實時檢測需求。但實際探測環境中不可避免存在少量強回波野點,嚴重影響檢測性能。為此,本文提出一種基于截斷最大似然的恒虛警(Trimmed-Maximum-likelihood Constant False Alarm Rate, TML-CFAR)檢測器,匹配于伽馬分布海雜波的形狀參數,并具有抗異常樣本特性。首先,通過截斷因子...

基于PFA的前視SAR艦船目標立面成像方法————作者:劉峻楠;劉鐘毓;張亦寧;毛新華;

摘要:前視合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)在艦船成像方面展現出了巨大潛力,特別是在SAR導引頭的應用上,彈載雷達通常在末制導階段要求雷達正對著艦船運動,以實現精準打擊。針對前視條件下傳統SAR成像方法所面臨的挑戰,本文提出了一種基于極坐標格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)的前視SAR艦船目標立面成像方法。該方法巧妙利用了艦船的三維特...

基于星載分布式InSAR系統姿態分析的基線估計方法研究————作者:田家奇;梁維斌;王亞芬;柴會明;林梓;

摘要:星載分布式干涉合成孔徑雷達(Interferometic Synthetic Aperture Radar, InSAR)系統編隊纏繞飛行,雙星姿態相對變化導致基線系統誤差動態變化,單定標場地基線定標結果求均值的傳統基線估計方法無法有效適用于未定標弧段。針對這一問題,本文提出了一種基線估計方法。該方法對基線系統誤差及雙星各自系統誤差進行分析,將基線定標結果轉換至衛星系統誤差,然后結合未定標弧段衛星...

基于RCS數據的矩形體衛星尺寸估計研究————作者:張顯;楊波威;

摘要:傳統的基于RCS數據的衛星尺寸估計方法主要采用橢球體模型進行等效,這種估計方法對矩形體衛星尺寸估計不夠準確。本文主要研究矩形體衛星的尺寸估計技術,基于構成矩形體衛星的矩形平板的RCS等效公式,研究矩形平板的長和寬與RCS序列特征的關系;通過矩形體衛星運動姿態建模,實現了衛星在軌運動姿態角計算。在上述研究基礎之上,提出了基于RCS數據的矩形體衛星尺寸估計方法,能夠實現利用RCS數據對矩形體衛星的長和...

潛艇內波尾跡SAR成像模擬與檢測方法研究————作者:周鵬;石麗波;張晰;

摘要:潛艇在水下運動產生的內波尾跡包含豐富的物理特性和電磁散射信息,其檢測與分析對目標識別和海洋監測具有重要意義。然而,復雜的海面環境和內波尾跡特性使得傳統方法難以實現魯棒檢測。本文圍繞潛艇內波尾跡的建模、成像與檢測展開研究,提出了一種基于合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像的潛艇內波尾跡探測方法。首先,構建了海面與潛艇內波尾跡的復合模型,分析了尾跡的生成機理及海...

基于相對速度的單通道機載聚束SAR動目標干擾抑制算法————作者:申文杰;王佩悅;王彥平;林赟;李洋;白澤朝;蔣雯;趙新亞;

摘要:機載聚束合成孔徑雷達(Spotlight SAR)是一種SAR的高分辨成像模式。其基本原理是通過對固定區域進行連續觀測來實現分米級的高分辨率成像。這種高分辨成像在軍事和民用領域中有著極其重要的應用,尤其是在目標判讀、解譯和識別等方面具有顯著優勢。然而,隨著分辨率的提升,在長時間觀測過程中,觀測區域內的動目標會產生較長、形態較復雜的散焦和偏移信號。這些信號覆蓋在城市建筑物等重要對象上時,會顯著降低圖...

一種運動目標成像快速二次聚焦方法————作者:梁之勇;胡虹;常沛;

摘要:針對運動目標成像散焦和處理實時性問題,提出了一種運動目標成像快速二次聚焦方法。該方法首先對圖像進行目標粗檢測,根據目標粗檢測形成的目標位置和尺寸信息完成運動目標數據的選取,接著利用圖像信息熵最小準則對運動目標的殘余調頻率進行估計,使用估計得到的運動目標殘余調頻率構建二次聚焦方位匹配濾波器,利用該濾波器對運動目標進行方位脈壓,從而完成運動目標成像的二次聚焦。文中設計了一種運動目標調頻率估計快速收斂方...

海面目標圖跡綜合一體化探測模式研究————作者:陳凱;趙永波;劉仍莉;孫龍;

摘要:針對機載偵察監視雷達海面探測中目標環境復雜及目標特性多樣性等因素造成的虛警高、識別難的問題,基于傳統機載SAR和MTI模式的探測效能,研究了一種新穎的海面目標圖跡綜合一體化探測模式,通過圖跡一體化波束控制、結合子陣數字化天線體制及自適應幀率選擇的方式,有效的將SAR和MTI模式的優點融合、缺點互補,實現同時對海面目標進行成像及定位跟蹤,解決海面目標探測識別的問題。該文從關鍵問題出發,給出了圖跡綜合...

可擴展片式天線結構設計及力學環境適應性分析————作者:孫遠濤;王小宇;田鳳楨;

摘要:隨著國內外商業通信衛星星座的大規模部署,應用于車輛搭載的小尺寸、低成本的地面終端天線的應用市場日益開闊。基于此,本文提出了一種可擴展片式天線的結構設計方案,該天線系統由有源多功能剛繞組件和安裝散熱結構件組成。采用的有源多功能剛繞組件由微波數字混合母板和供電控制子板組件通過柔性線路板互聯,從而了實現射頻信號的傳輸、合成和功率分配、供電和信號控制等功能。通過對承載構件、散熱組件進行結構功能一體化集成設...

一種基于距離-多普勒圖的雷達目標智能檢測算法————作者:吳浩;李剛;崔雄文;

摘要:雷達目標檢測識別是雷達信號處理的重要方向。雷達距離-多普勒圖是雷達目標運動狀態和速度的量化描述,是進行雷達目標檢測識別的重要數據。本文提出了一種基于距離-多普勒圖的雷達目標智能檢測識別算法。算法基于雙步式檢測識別范式,針對距離-多普勒圖的特點,采用隨機變換和標簽混合的樣本增強策略擴充訓練樣本,提升網絡的魯棒性。其次,結合重合度和目標尺寸對位置回歸損失進行改進,提升算法的位置計算精度。消融實驗表明,...

星載天線熱變形游離設計的試驗驗證與有限元模型修正————作者:李俊英;吳文志;任開鋒;于坤鵬;張平;

摘要:星載天線在軌熱變形對天線電性能有顯著影響。因此,為確保星載天線在軌可靠服役,需采取合理熱變形控制措施,并對其在軌熱變形進行準確預示。星載天線采取了基于游離設計的熱變形控制方法,為評估該游離設計的有效性,本文結合其模塊化、陣列化的特點,以縮減尺寸的天線試驗件為對象,利用攝影測量系統,開展了有限工況下的熱變形試驗。依據試驗結果,開展了天線熱變形有限元模型修正,并以修正后的模型預示了天線在軌熱變形。結果...

基于雙通道圖特征聯合的海面小目標檢測————作者:施賽楠;姜蘇桐;汪佳俊;李燾;

摘要:目前,海面小目標已成為海洋雷達探測的重點和難點對象。現有的檢測方法局限于雷達回波幅度或頻譜的單方面信息的使用,難以有效探測小目標。為此,本文提出一種基于雙通道圖特征聯合的海面小目標檢測方法。首先,從雷達復回波序列中提取時域相位序列和頻域幅度序列,生成時域-頻域雙通道。在每個通道,分別生成連通圖,為檢測提供豐富的相關性。其次,在時域通道,通過分析圖拉普拉斯矩陣特征值的差異性,選取最大和次大特征值的融...

基于轉導條件神經自適應網絡的少樣本雷達手勢識別————作者:張雨楠;余鴻文;石野;譚冠南;盛志超;方勇;

摘要:雷達手勢識別(Hand Gesture recognition, HGR)技術通常依賴于大量的樣本數據以實現高識別精度,但是雷達數據的采集、標注需要耗費大量的人力成本。在標注數據稀缺的情況下,深度學習在HGR技術上的應用和效果均受到限制。為了解決上述問題,本文提出了一種基于轉導條件神經自適應網絡的手勢識別算法。具體而言,該算法采用了元學習的思想,旨在通過少量訓練樣本訓練出能夠快速適應新HGR任務的...

基于改進無監督自適應嵌入的海上目標檢測方法————作者:趙國淼;丁昊;曹政;賀鵬飛;

摘要:海上目標檢測中,傳統單一特征檢測方法在面對復雜場景時往往表現不佳。為了進一步提升檢測性能,本文提出了一種基于改進無監督自適應嵌入(Unsupervised adaptive embedding, UAE)的海上目標檢測方法。該方法從時域、頻域、時頻域等多個變換域挖掘了海雜波和目標回波的差異特征,構建了一個六維初始特征空間。在此基礎上,通過改進UAE方法,在降維過程中引入正則化馬氏(Mahalano...

多目標場景下基于多徑利用的微弱目標增強算法————作者:何文濱;饒烜;朱炳祺;

摘要:隨著雷達技術的廣泛應用,雷達也面臨諸多挑戰,在對微弱目標檢測時,由于直達波回波和多徑回波同時存在導致無法準確檢測到目標,因此通常將多徑回波當作干擾。然而,可以利用多徑信號中存在的目標信息來優化探測性能。因此,本文提出一種新的利用多徑信號增強直達波信號的微弱目標增強算法(Multipath Signal Exploitation, MSE),算法通過構造兩個位移函數在距離頻域慢時間域對回波進行補償,...

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