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山東電力技術(shù)
關注()《山東電力技術(shù)》電力期刊發(fā)稿,雜志是由國網(wǎng)山東省電力公司主管、山東電機工程學會和山東電力研究院聯(lián)合主辦的中文科技期刊,1974年創(chuàng)刊。原名《電力技術(shù)情報》,季刊。1983年第35期始更名為《山東電力技術(shù)》。從1984年第一期始,《山東電力技術(shù)》改由山東電機工程學會和山東電力試驗研究院合辦,既是山東電機工程學會的會刊,又是山東電力系統(tǒng)的科技期刊。其主要作用一是進行技術(shù)情報交流,二是科學知識普及,促進電力科技進步,成為山東電力系統(tǒng)內(nèi)傳播科技信息和交流實踐經(jīng)驗的主要載體。1996年由原來的季刊改為雙月刊。發(fā)行范圍:上級有關的主管部門,省內(nèi)外電力系統(tǒng)發(fā)供電企業(yè)、大專院校、科研單位。
《山東電力技術(shù)》是山東省電力行業(yè)的技術(shù)性刊物。辦刊宗旨:構(gòu)筑無形資產(chǎn),樹立企業(yè)形象,服務山東電力,面向全國,跟蹤電力科技發(fā)展的最新成果。刊物內(nèi)容:主要刊登電力生產(chǎn)、科研、試驗、基建安裝、調(diào)試、設計、施工、供用電及電力設備制造等方面的科研成果、經(jīng)驗介紹、技術(shù)交流、專題論述等,也選擇性地刊登國外電力信息及發(fā)展動態(tài)。文章內(nèi)容注重技術(shù)的先進性、實用性及時效性。理論與實踐相結(jié)合,科研與科普并重,是山東電力科技交流的重要渠道。
山東電力技術(shù)雜志欄目設置
試驗研究、專題論述、經(jīng)驗交流
山東電力技術(shù)雜志榮譽
萬方收錄(中)知網(wǎng)收錄(中)中國學術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊
山東電力技術(shù)雜志社征稿要求
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(二)文題文題要準確簡明地反映文章內(nèi)容,一般不宜超過20個字,作者姓名排在文題下。
(三)作者與單位文稿作者署名人數(shù)一般不超過5人,作者單位不超過3個。第一作者須附簡介,包括工作單位、地址、郵編、年齡、性別、民族、學歷、職稱、職務;其它作者附作者單位、地址和郵編。
(四)摘要和關鍵詞所有論文均要求有中文摘要和關鍵詞,摘要用第三人稱撰寫,分目的、方法、結(jié)果及結(jié)論四部分,完整準確概括文章的實質(zhì)性內(nèi)容,以150字左右為宜,關鍵詞一般3~6個。
(五)標題層次一級標題用“一、二、……”來標識,二級標題用“(一)、(二)、……”來標識,三級標題用“1.2.”來標識,四級標題用“(1)、(2)”來標識。一般不宜超過4層。標題行和每段正文首行均空二格。各級標題末尾均不加標點。
(六)計量單位、數(shù)字、符號文稿必須使用法定的計量單位符號。
(七)參考文獻限為作者親自閱讀、公開發(fā)表過的文獻,只選主要的列入,采用順序編碼制著錄,按其文中出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯數(shù)字編號,列于文末,并依次將各編號外加方括號置于文中引用處的右上角。書寫格式為:作者.文題.刊名年份;年(期):起始頁.網(wǎng)上參考材料序號.作者.文題網(wǎng)址(至子--欄目).上傳年月。
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《河北電力技術(shù)》電力技術(shù)論文發(fā)表,創(chuàng)刊于1982年,由河北省電機工程學會、河北省電力研究院主辦。宣傳國家有關電力技術(shù)的方針、政策、開展電力電機工程方面生產(chǎn)、建設、科研等的學術(shù)討論,技術(shù)經(jīng)驗交流,促進電力電機工程事業(yè)的發(fā)展。
山東電力技術(shù)最新期刊目錄
基于改進YOLOv8的輸電線路外力破壞檢測算法————作者:趙文清;蔡建穎;馬玉梅;翟永杰;
摘要:針對輸電線路智能巡檢中對目標檢測模型的準確性與檢測速度要求高,以及輸電線路背景復雜多變的問題,提出一種基于改進YOLOv8的輸電線路外力破壞檢測算法。使用空間通道重建卷積模塊減少冗余特征提取所需的計算資源;為了應對復雜背景下的外力破壞目標特征融合,采用了自適應空間特征融合技術(shù);在損失函數(shù)方面使用基于最小點距離的邊界框損失函數(shù)增加算法的檢測精度。與傳統(tǒng)算法以及其他改進目標檢測算法進行對比發(fā)現(xiàn),該算法...
結(jié)合對比損失和并聯(lián)殘差注意力的絕緣子多缺陷檢測————作者:肖甜甜;楊珂;王乾銘;翟永杰;
摘要:準確檢測輸電線路絕緣子缺陷,對于保障電力傳輸?shù)陌踩院头(wěn)定性至關重要。針對絕緣子多缺陷檢測中航拍圖像背景復雜多變、缺陷形態(tài)多樣性的問題,提出了一種結(jié)合對比損失和并聯(lián)殘差注意力的絕緣子多缺陷檢測方法。具體而言,并聯(lián)殘差注意力機制通過減少通道和空間注意力的相互干擾,并引入殘差結(jié)構(gòu),增強了模型對缺陷區(qū)域的關注度,在保留關鍵信息的同時,有效應對復雜背景問題。對比損失通過最大化不同缺陷特征間的差異,最小化相...
電力鋼絞線多尺度損傷圖像檢測方法————作者:陳宇;繆進榮;楊辰飆;顏鈺霆;賀潤平;
摘要:為解決高壓架空線路中鋼絞線破損檢測難的問題,提出了一種改進的YOLOv7(you only look once version 7)鋼絞線損傷檢測模型。由于鋼絞線損傷檢測過程中,存在損傷尺度小的問題,利用坐標注意力模塊(coordinate attention,CA)提升模型對小尺度目標的信息提取能力。在路徑聚合特征金字塔網(wǎng)絡(path aggregation feature pyramid ne...
基于振蕩特征監(jiān)測的分布式電源振蕩抑制策略研究————作者:王文正;趙仁德;
摘要:分布式電源的大規(guī)模接入使得次/超同步振蕩問題愈發(fā)凸顯,其抑制策略亟待研究。然而,現(xiàn)階段的抑制策略在經(jīng)濟性和實時性上多有不足。為解決上述問題,提出了一種基于二階廣義積分器(second order generalized integrator,SOGI)的抑制方案。首先,構(gòu)建分布式發(fā)電系統(tǒng)的等效阻抗模型,分析了準比例諧振控制器(quasi-proportional-resonant controll...
模塊化大功率制氫電源參與電網(wǎng)一次調(diào)頻控制策略研究————作者:周一鳴;季振東;榮億君;桂吉祥;
摘要:隨著新能源并網(wǎng)規(guī)模不斷增加,電網(wǎng)靈活性日益下降,尤其是調(diào)頻能力日益凸顯。大規(guī)模電解制氫系統(tǒng)因為其響應速度快、功率等級大等優(yōu)點成為電力系統(tǒng)潛在的調(diào)頻資源。為研究大規(guī)模電解制氫系統(tǒng)參與電網(wǎng)調(diào)頻的能力及效果,首先分析電解槽對電能的需求從而確定制氫電源的拓撲,然后得到制氫電源的等效數(shù)學模型以及電解槽的數(shù)學模型;其次分析比例下垂控制原理,得到大規(guī)模電解制氫系統(tǒng)參與電力系統(tǒng)一次調(diào)頻時的控制策略;最后對大規(guī)模電...
基于改進PSO優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的新型電力系統(tǒng)虛假數(shù)據(jù)攻擊檢測研究————作者:王新宇;張明月;
摘要:新型電力系統(tǒng)作為下一代電力系統(tǒng),實現(xiàn)了系統(tǒng)的高效、安全、經(jīng)濟和環(huán)境友好的目標。然而,信息物理系統(tǒng)的深度融合使其面臨新型的虛假數(shù)據(jù)攻擊安全風險。針對此問題,提出一種基于改進粒子群(particle swarm optimization,PSO)優(yōu)化徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)的虛假數(shù)據(jù)攻擊檢測方法。首先,通過均值聚類方法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層中心值來提高網(wǎng)絡性能...
架空線路塔上作業(yè)VR安全仿真技術(shù)與應用————作者:周子程;鄭永威;劉騰;趙曉黎;薛廣濤;
摘要:近年來,隨著虛擬現(xiàn)實(virtual reality,VR)技術(shù)的迅速發(fā)展,基于VR的模擬仿真系統(tǒng)在各行業(yè)教學實訓中得到廣泛應用,以解決傳統(tǒng)培訓方案存在的高風險、高成本、低體驗度等問題。然而,在現(xiàn)有與架空線路作業(yè)相關的VR仿真系統(tǒng)中,用戶對風險感知力差、臨場感不足且沉浸感不足,導致培訓效果不佳。對此,提出基于電場傳播模型和導電通路模型的行為風險實時檢測技術(shù),量化用戶在仿真系統(tǒng)中的行為風險,提高用戶...
基于新型多變量灰色預測模型的電能替代潛力預測研究————作者:卜凡鵬;周旻;張思瑞;方景輝;張旭;
摘要:實施電能替代是提升能源利用效率、提高用能水平的重要方式。電能替代潛力預測關系到電力與其他能源協(xié)同發(fā)展規(guī)劃,是做好電能替代工作的前提和重要基礎。考慮電能替代相關歷史數(shù)據(jù)的不確定性和影響因素的時滯性特征,構(gòu)建基于區(qū)間灰數(shù)的電能替代潛力時滯多變量灰色預測模型(MGM(1,m,N)),根據(jù)電能替代歷史數(shù)據(jù)上下界建立了核與灰度序列,對核與灰度序列分別建立時滯MGM(1,m,N)模型以求得電能替代預測值,并得...
基于改進注意力機制的多類型數(shù)據(jù)分類分級方法————作者:張昊;翟雨佳;黃秀麗;
摘要:電力數(shù)據(jù)中包含了大量敏感信息,一旦泄露可能會對社會造成嚴重的影響。針對電力數(shù)據(jù)類型眾多、不同類型數(shù)據(jù)的特征復雜、數(shù)據(jù)分布顯著不平衡的特點,創(chuàng)新性提出了一種多類型數(shù)據(jù)分類分級方法。首先,通過基于上下文感知的電力多類型數(shù)據(jù)分布特征學習網(wǎng)絡,將原始電力數(shù)據(jù)映射到高維空間,使提取的數(shù)據(jù)高維向量包含各類型數(shù)據(jù)間的分布信息,提高模型對不同安全等級電力數(shù)據(jù)分布的感知能力;然后,結(jié)合加噪特征的敏感信息增益變化率,...
考慮碳排放約束的山東省能源轉(zhuǎn)型成效評價及碳達峰策略研究————作者:趙昕;厲艷;劉之琳;薛萬磊;冀星沛;
摘要:山東省作為經(jīng)濟發(fā)展和能源消費大省,進行能源轉(zhuǎn)型成效評價并提出碳達峰策略,對全國能否實現(xiàn)“雙碳”目標至關重要。基于2015—2020年山東省能源消費統(tǒng)計數(shù)據(jù),以實現(xiàn)“雙碳”目標為約束,對碳排放的影響因素進行分解,構(gòu)建以中國能源模型體系(China energy modeling system,CEMS)為基礎,考慮山東省經(jīng)濟、能源、電力、環(huán)境等相互影響的能源模型體系。對不同情景下未來中長期山東省能源...
基于差分隱私保護的智能電網(wǎng)分布式經(jīng)濟調(diào)度方案————作者:解國慶;梁添;周兵兵;李鴻偉;付文龍;
摘要:為有效應對分布式智能電網(wǎng)和相關負荷在經(jīng)濟調(diào)度中面臨的隱私披露的挑戰(zhàn),提出了一種基于差分隱私保護的經(jīng)濟調(diào)度方案。首先構(gòu)建一個基于需求響應的框架,包括需求響應服務器、數(shù)據(jù)管理器和一組本地控制器。在此基礎上,設計服從正態(tài)分布的高斯噪聲,用以模糊智能電網(wǎng)和負荷隱私變量在通信線路傳輸?shù)臓顟B(tài)信息,同時確保不影響調(diào)度結(jié)果的收斂性和最優(yōu)性。此外,還使用Kullback-Leibler(KL)法量化了該方案的隱私保...
基于雙層優(yōu)化柔性共享VDAPF的配電網(wǎng)諧波治理————作者:朱巖松;謝振剛;黃志敏;葉夢豆;江友華;
摘要:隨著配電網(wǎng)絡大規(guī)模接入,諧波污染呈現(xiàn)出高密度、分散和網(wǎng)絡化特征,傳統(tǒng)點對點諧波控制方法無法滿足要求,對此提出一種兼顧配電網(wǎng)多諧波源治理成本和效果的基于諧波發(fā)射權(quán)重和靈敏度分析的有源濾波器雙層優(yōu)化配置方法。首先,建立諧波發(fā)射權(quán)重模型,通過諧波治理靈敏度分析,構(gòu)建以電壓檢測型有源電力濾波器(voltage detection activepower filter,VDAPF)接入點為參照的諧波防治區(qū)劃...
基于改進HPO-ELM與證據(jù)推理規(guī)則的變壓器狀態(tài)評估方法————作者:陳繼明;陶志雄;沈志彬;高輝;宋軍志;
摘要:準確的變壓器狀態(tài)評估可以及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,保障電力系統(tǒng)的安全運行。針對僅以油中溶解氣體數(shù)據(jù)作為主要依據(jù)的變壓器狀態(tài)評估方法信息量不足以及證據(jù)理論的固有缺陷問題,提出了基于獵人獵物優(yōu)化(hunter-prey optimizer,HPO)算法改進的極限學習機(extreme learning machine,ELM)與證據(jù)推理(evidentialreasoning,ER)規(guī)則相結(jié)合的狀態(tài)評估方法。...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的分布式光伏故障外特性聚合等值建模————作者:范榮奇;李寬;王安寧;高帥;黃濤;
摘要:提出一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的分布式光伏故障外特性聚合等值建模方法。該方法可以輸出任意出力下等值光伏系統(tǒng)并網(wǎng)點的I-V曲線,在并網(wǎng)點電壓跌落后能夠預測等值系統(tǒng)的故障特性。相比傳統(tǒng)機理建模,該方法無須對復雜物理系統(tǒng)進行具體建模,能夠精確映射配電網(wǎng)的強非線性輸入輸出。所建立的LSTM模型首先使用一維卷積層對光伏出力系數(shù)進行特征提取,然后利用兩層隱藏層處理序列數(shù)據(jù),在全連接層中將向量映射為外特性曲線序列...
具身智能:變電站開關柜自主作業(yè)機器人————作者:潘慧超;王延安;李鑫;賈昭鑫;王海磊;
摘要:近年來,隨著智能機器人技術(shù)的發(fā)展,越來越多的領域開始引入機器人進行作業(yè)。在電力行業(yè)中,變電站開關柜帶電操作存在高風險、高技能要求。為保障人員安全并提升效率,研發(fā)自主作業(yè)機器人至關重要。文中針對開關柜操作需求,設計并制作了開關柜自主作業(yè)機器人,提煉了“一個系統(tǒng)三個任務”的自主作業(yè)框架。在系統(tǒng)層面,實現(xiàn)了多種作業(yè)工具自動高效更換。在任務層面,設計了開關柜自主作業(yè)目標多任務感知算法,將作業(yè)目標檢測、作業(yè)...
計及負荷側(cè)慣量和故障概率的兩階段魯棒機組組合————作者:葉婧;周正坤;何杰輝;郭紫昱;楊子龍;
摘要:隨著高比例新能源并網(wǎng)和大量電力電子設備的接入,電力系統(tǒng)呈現(xiàn)出越來越明顯的低慣量特性。針對低慣量電力系統(tǒng)頻率安全穩(wěn)定和經(jīng)濟性難以兼顧的問題,本文建立了計及風電、負荷功率、負荷側(cè)慣量和故障概率不確定性的考慮動態(tài)頻率約束的機組組合模型,以此來提高系統(tǒng)的整體慣量水平,并在保證系統(tǒng)頻率安全的前提下減少優(yōu)化計算的保守性,提高系統(tǒng)總體運行經(jīng)濟性。首先,建立計及負荷側(cè)慣量的多機系統(tǒng)動態(tài)頻率響應模型,并推導出大擾動...
基于時頻交叉注意力機制和多域特征融合的風電機組齒輪箱故障診斷研究————作者:賈樹旺;黃海;呂洋;杜波;付文龍;
摘要:齒輪箱作為風電機組的關鍵部件,對其進行準確的故障診斷有助于保障風電機組安全可靠運行。為此,文中提出了一種基于時頻交叉注意力機制和多域特征融合的風電機組齒輪箱故障診斷方法。首先,利用快速傅里葉變換(fastFourier transform,FFT)和連續(xù)小波變換(continuous wavelet transform,CWT)將時域振動信號轉(zhuǎn)化為頻域信號和時頻圖。其次,將時域信號和頻域信號輸入構(gòu)...
含電熱綜合能源系統(tǒng)的直流配電網(wǎng)分布式優(yōu)化調(diào)度————作者:王巖;李冠冠;邸蘊鵬;李慧鵬;楊磊;劉學堃;
摘要:直流配電網(wǎng)是未來配電網(wǎng)發(fā)展的主要形式,電熱綜合能源系統(tǒng)(integrated energy system,IES)的迅速發(fā)展對直流配電網(wǎng)調(diào)度運行提出了更高要求。針對含電熱IES的直流配電網(wǎng)集中式調(diào)度存在優(yōu)化時間長以及數(shù)據(jù)私密性不強的問題,提出含電熱IES的直流配電網(wǎng)分布式優(yōu)化策略。首先以經(jīng)濟性最優(yōu)為目標,綜合考慮柴油發(fā)電機出力約束、風光出力約束、電儲能系統(tǒng)運行約束等電約束及熱泵約束、氫燃料電池約束...
平抑負荷峰谷差的配電網(wǎng)協(xié)同控制技術(shù)研究————作者:賈東梨;楊曉雨;葉學順;
摘要:風能等新能源發(fā)電具有不確定性和波動性,大規(guī)模接入電網(wǎng)后呈現(xiàn)出反調(diào)峰特性,如何在實現(xiàn)可再生能源消納的同時充分挖掘配電網(wǎng)各臺區(qū)的調(diào)節(jié)潛力平抑負荷峰谷差成為亟須解決的問題。首先提出了配電網(wǎng)各臺區(qū)可調(diào)度容量的量化方法,充分挖掘臺區(qū)內(nèi)以儲能為代表的靈活性資源調(diào)節(jié)能力,最大化臺區(qū)可向其他臺區(qū)或配電網(wǎng)的支援功率;之后以電網(wǎng)總負荷峰谷差最小和運行成本最小為目標函數(shù),將各臺區(qū)視為整體,統(tǒng)籌考慮各臺區(qū)可調(diào)度容量的靈活...
不同運行年限高壓電纜XLPE絕緣特性及溫度場仿真研究————作者:段玉兵;徐慶文;羅文;蘭銳;李國倡;
摘要:高壓交聯(lián)聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)電纜廣泛應用于電力輸電網(wǎng)絡中,隨著電纜運行年限增加,XLPE絕緣會在電、熱、環(huán)境等應力作用下發(fā)生老化。針對此問題,收集了山東多根不同年限退運110 kV XLPE電纜,通過對電纜絕緣層進行電氣和理化性能分析,研究總結(jié)了XLPE絕緣性能變化規(guī)律,并對電纜的實際運行的溫度場狀況進行有限元仿真。結(jié)果表明:110kV高壓電纜隨著...
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