【雜志簡(jiǎn)介】

　　《現(xiàn)代雷達(dá)》雜志是我國(guó)雷達(dá)界最具代表性的刊物。全年出版十二期。在信息產(chǎn)業(yè)部電子期刊辦、江蘇省以及雷達(dá)專(zhuān)業(yè)情報(bào)網(wǎng)期刊評(píng)比中多次獲獎(jiǎng)。運(yùn)用于軍用雷達(dá)、民用雷達(dá);通信器材與設(shè)備;導(dǎo)航定位技術(shù)及設(shè)備、水中探測(cè)技術(shù)及設(shè)備;各種光電系統(tǒng);與雷達(dá)配套的信息接收、傳輸技術(shù)及設(shè)備;工業(yè)軍用計(jì)算機(jī);測(cè)量?jī)x器儀表;信號(hào)處理器件與設(shè)備;顯示器件;射頻、微波器件與防護(hù)服裝;天線罩;光纖、電纜;可編程控制器件和可編程序控制器(PLC);傳感器;各種電源以及其它各種與雷達(dá)相關(guān)的元器件、檢測(cè)設(shè)備及材料等等。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　電子工業(yè)部?jī)?yōu)秀編輯質(zhì)量期刊獎(jiǎng)

　　優(yōu)秀規(guī)范化期刊獎(jiǎng)

　　優(yōu)秀出版質(zhì)量期刊獎(jiǎng)

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄

　　俄羅斯文摘雜志

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：雷達(dá)總體工程、信號(hào)/數(shù)據(jù)處理、收發(fā)技術(shù)、微波技術(shù)、結(jié)構(gòu)與工藝、計(jì)算機(jī)與雷達(dá)通訊、電子對(duì)抗技術(shù)、可靠性與維修性、科研與學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)、廠商與產(chǎn)品介紹等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　降雨條件下飛機(jī)尾流多普勒特性研究 牛鳳梁，張德峰，傅亦源，劉鵬軍，NIU Fengliang，ZHANG Defeng，F(xiàn)U Yiyuan，LIU Pengjun

　　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式雷達(dá)抗干擾效能評(píng)估方法 徐斐，謝洲燁，沈偉，代培龍，XU Fei，XIE Zhouye，SHEN Wei，DAI Peilong

　　基于參量動(dòng)態(tài)配平的天波超視距雷達(dá)性能評(píng)估方法 韓彥明，居閩，盧琨，HAN Yanming，JU Min，LU Kun

　　時(shí)間同步對(duì)雙多基地協(xié)同探測(cè)精度的影響 尹瑞，徐斐，沈偉，YIN Rui，XU Fei，SHEN Wei

　　基于雷達(dá)寬窄帶多特征信息融合的空中目標(biāo)識(shí)別 孫俊，陳亞偉，李崇誼，謝蘇道，SUN Jun，CHEN Yawei，LI Chongyi，XIE Sudao

　　高性能機(jī)載實(shí)時(shí)SAR成像系統(tǒng)設(shè)計(jì) 鄭昱，李磊，ZHENG Yu，LI Lei

　　基于加權(quán)l(xiāng)1-SRACV算法的稀疏DOA估計(jì) 韓樹(shù)楠，李東生，雍愛(ài)霞，張浩，王驍，HAN Shunan，LI Dongsheng，YONG Aixia，ZHANG Hao，WANG Xiao

　　一種基于遺傳算法的混合濾波器組設(shè)計(jì)方法 譚富春，呂幼新，楊皓翔，TAN Fuchun，Lü Youxin，YANG Haoxiang

　　基于FPGA的無(wú)線移動(dòng)通信系統(tǒng)多普勒補(bǔ)償算法 薛宸，XUE Chen

　　寬帶相控陣?yán)走_(dá)信號(hào)的二分推理提取算法 孟祥豪，羅景青，朱衛(wèi)國(guó)，MENG Xianghao，LUO Jingqing，ZHU Weiguo

　　一種基于屬性測(cè)度的改進(jìn)時(shí)域融合識(shí)別方法 陳光輝，宋小梅，CHEN Guanghui，SONG Xiaomei

　　三軸天線座阻尼最小二乘跟蹤策略研究 陳誠(chéng)，CHEN Cheng

　　多面開(kāi)孔腔體孔縫耦合效應(yīng)研究 陳旭來(lái)，周東方，胡濤，焦彥維，朗國(guó)偉，CHEN Xulai，ZHOU Dongfang，HU Tao，JIAO Yanwei，LANG Guowei

　　綜合背板與線束在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用 張成剛，張德斌，ZHANG Chenggang，ZHANG Debin

　　用于毫米波段行波管的可調(diào)預(yù)失真器 李文朝，張德偉，周東方，汪永飛，LI Wenchao，ZHANG Dewei，ZHOU Dongfang，WANG Yongfei

　　科技論文發(fā)表：論科學(xué)發(fā)展觀在新聞采訪中的指導(dǎo)作用

　　【摘要】 我們新聞發(fā)展過(guò)程中，必須堅(jiān)持以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，事物的發(fā)展必須堅(jiān)持正確的科學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，我國(guó)新聞體制的發(fā)展必須堅(jiān)持思想、行動(dòng)、管理、機(jī)制等創(chuàng)新。本文通過(guò)文獻(xiàn)資料法、邏輯分析法等對(duì)科學(xué)發(fā)展觀在新聞采訪中的指導(dǎo)作用進(jìn)行研究，分析了新聞媒體的協(xié)調(diào)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展是新聞媒體生存發(fā)展的主線和指導(dǎo)思想，在一定程度上科學(xué)發(fā)展觀為新聞采訪提供創(chuàng)新思維，有利于媒體的發(fā)展。

　　【關(guān)鍵詞】 科技論文發(fā)表,科學(xué)發(fā)展觀,可持續(xù)發(fā)展,協(xié)調(diào)發(fā)展,新聞采訪,指導(dǎo),研究

　　一、新聞采訪發(fā)展注重從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)

　　科學(xué)發(fā)展的指導(dǎo)下，必須堅(jiān)持以高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人員為基本點(diǎn)出發(fā)，沒(méi)有好的專(zhuān)業(yè)新聞人才，新聞行業(yè)的發(fā)展就不可能有太大的發(fā)展，只有具備良好的優(yōu)秀人才團(tuán)隊(duì)，在新聞發(fā)展中才能夠立于不敗，才能夠在新聞傳播中收集到良好的題材。目前我國(guó)新聞媒體中的工作人員都是以新聞專(zhuān)業(yè)出身，大多數(shù)工作者都是畢業(yè)于高校中的新聞專(zhuān)業(yè)，這樣的人才在我國(guó)新聞媒體中占據(jù)了兩層，并且有不斷畢業(yè)的新聞專(zhuān)業(yè)大學(xué)生加入新聞媒體中來(lái)。同時(shí)我國(guó)新聞媒體工作戰(zhàn)線上也不斷在培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)新聞工作者，在新聞行業(yè)中發(fā)覺(jué)有潛力的的工作者進(jìn)行培訓(xùn)，讓其在這個(gè)行業(yè)中有更好地發(fā)展，能夠在這一行業(yè)中起到帶頭作用，并且這些高素質(zhì)的從業(yè)人員年齡和知識(shí)結(jié)構(gòu)都是具有很大潛力的。對(duì)我國(guó)新聞媒體專(zhuān)業(yè)人員中一些結(jié)構(gòu)搭配要進(jìn)行整理與選擇，做到合理搭配結(jié)構(gòu)，因?yàn)�，在新聞行業(yè)中一些結(jié)構(gòu)人員配置過(guò)于密集，在一定上屬于資源浪費(fèi)，所以我們要對(duì)新聞行業(yè)中的人才配置進(jìn)行合理的調(diào)制，對(duì)于一些采訪中需要較強(qiáng)專(zhuān)業(yè)的人才，我們要給予強(qiáng)力支持，一些人員配置上重復(fù)，就需要我們進(jìn)行減員，做到科學(xué)合理的配置，在科學(xué)發(fā)展觀的指導(dǎo)下進(jìn)行發(fā)展，這樣才能對(duì)新聞媒體行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。

　　現(xiàn)代雷達(dá)最新期刊目錄

基于特征子集優(yōu)選的兩級(jí)雷達(dá)用途融合推理方法————作者：李銳洋;梁璟;徐才進(jìn);田奇;

摘要：針對(duì)電磁信號(hào)密集交疊及數(shù)字化雷達(dá)發(fā)展帶來(lái)的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別困難，未知目標(biāo)急劇增多的問(wèn)題，提出了一種基于特征子集優(yōu)選的兩級(jí)雷達(dá)用途融合推理方法。首先通過(guò)特征分析建立特征子集篩選框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的自適應(yīng)生成。然后設(shè)計(jì)了一種兩級(jí)融合推理方法，先引入相似度與灰關(guān)聯(lián)分析概念構(gòu)建知識(shí)推理機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電子偵察信號(hào)在高維特征空間的劃分，再基于主觀Bayes理論設(shè)計(jì)證據(jù)融合機(jī)，將多個(gè)信號(hào)維度的信息進(jìn)行融合判決，...

一種多點(diǎn)時(shí)差定位ESM系統(tǒng)的干擾抑制方法————作者：王琨;王超鋒;薛堅(jiān);舒汀;

摘要：現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中各類(lèi)反輻射武器對(duì)有源定位系統(tǒng)的生存能力構(gòu)成了嚴(yán)重威脅，基于多點(diǎn)時(shí)差（TDOA）定位的電子支援措施(ESM)系統(tǒng)可被動(dòng)接收目標(biāo)輻射的電磁信號(hào)進(jìn)行跟蹤定位，是一種重要的無(wú)源探測(cè)手段。但在實(shí)際工作過(guò)程中，ESM系統(tǒng)在利用通信信號(hào)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行時(shí)差定位時(shí)，由于通信干擾信號(hào)的存在，導(dǎo)致ESM系統(tǒng)對(duì)通信信號(hào)的跟蹤定位能力存在一定程度的下降。本文分析了通信信號(hào)和通信干擾信號(hào)的特點(diǎn)，提出了一種基于級(jí)聯(lián)數(shù)字濾...

基于參數(shù)化模型的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì)————作者：尚肖霄;張?chǎng)翁N(yùn);何煒琨;郭宏偉;

摘要：鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)具有低可觀測(cè)性、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)特點(diǎn)，目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì)對(duì)于鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)識(shí)別具有重要意義。本文在鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)雷達(dá)回波模型基礎(chǔ)上，首先利用自相關(guān)方法估計(jì)振翅頻率，并提出基于匹配追蹤的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)臂長(zhǎng)估計(jì)方法。該方法直接對(duì)雷達(dá)回波進(jìn)行處理，依據(jù)鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)信號(hào)模型構(gòu)造字典，考慮到信號(hào)與字典中最匹配原子對(duì)應(yīng)臂長(zhǎng)不同，為此提出將每次迭代最優(yōu)匹配原子對(duì)應(yīng)的臂長(zhǎng)值加權(quán)求和作為鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)臂長(zhǎng)估計(jì)值，加權(quán)系數(shù)由匹配原子與接收信號(hào)匹配...

基于稀疏陣列的寬零陷低旁瓣寬帶自適應(yīng)波束形成————作者：李偉年;李立春;潘宏怡;宋超越;

摘要：針對(duì)快速移動(dòng)干擾帶來(lái)的陣列權(quán)值矢量與實(shí)際接收數(shù)據(jù)嚴(yán)重失配，導(dǎo)致傳統(tǒng)寬帶波束形成方法性能惡化的問(wèn)題，提出一種基于稀疏陣列的低旁瓣零陷展寬算法。首先，通過(guò)聚焦矩陣重構(gòu)頻域協(xié)方差矩陣，然后以最大輸出信干噪比（SINR）為目標(biāo)，增加陣列權(quán)值矢量稀疏度的約束，初步構(gòu)建稀疏陣列設(shè)計(jì)優(yōu)化模型，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)施加線性約束降低旁瓣電平，引入虛擬干擾導(dǎo)向矢量的導(dǎo)數(shù)約束展寬零陷，最終通過(guò)交替凸優(yōu)化的方式進(jìn)行迭代求解，...

基于自適應(yīng)閾值A(chǔ)LISTA網(wǎng)絡(luò)的穿墻雷達(dá)稀疏成像方法————作者：屈樂(lè)樂(lè);叢震;楊天虹;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)壓縮感知穿墻雷達(dá)稀疏成像方法存在計(jì)算復(fù)雜度高、需要人工調(diào)參等問(wèn)題，本文提出一種基于自適應(yīng)閾值分析型可學(xué)習(xí)迭代收縮閾值網(wǎng)絡(luò)（AT-ALISTA-Net）的穿墻雷達(dá)稀疏成像方法。AT-ALISTA-Net每層的權(quán)重矩陣通過(guò)離線求解凸優(yōu)化問(wèn)題得到，僅需從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)兩個(gè)標(biāo)量參數(shù)，極大地簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程。同時(shí)，AT-ALISTA-Net采用長(zhǎng)短期記憶模塊對(duì)影響閾值的參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì)并引入自適應(yīng)...

基于Bresenham算法的動(dòng)平臺(tái)雷達(dá)實(shí)時(shí)區(qū)域消隱技術(shù)————作者：楊韻;鮑瀟涵;凌翔;高鵬舉;

摘要：在雷達(dá)探測(cè)過(guò)程中，通常存在需要忽略的干擾區(qū)域信息，例如高速公路、海上島嶼、陸地、高聳山峰及遮擋物等。本文基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的計(jì)算方法，利用Bresenham直線繪制算法擬合雷達(dá)波束，在波束掃描前預(yù)先計(jì)算消隱區(qū)域與雷達(dá)的相對(duì)位置關(guān)系，通過(guò)剔除相應(yīng)距離段內(nèi)的回波信號(hào)實(shí)現(xiàn)區(qū)域消隱。此外，針對(duì)動(dòng)平臺(tái)實(shí)時(shí)計(jì)算的時(shí)效性問(wèn)題，提出一種多線程先驗(yàn)算法對(duì)掃描區(qū)域進(jìn)行預(yù)計(jì)算。與典型算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，所提算法的消隱區(qū)域識(shí)...

基于DSP平臺(tái)的泛探雷達(dá)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法————作者：葉祥龍;陸炫宇;蔣文;李云莉;王婷婷;

摘要：針對(duì)利用泛探雷達(dá)對(duì)“低慢小群”目標(biāo)探測(cè)的問(wèn)題，首先對(duì)泛探雷達(dá)進(jìn)行系統(tǒng)建模。為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性，將模型設(shè)計(jì)的鑒角曲線與微波暗室實(shí)驗(yàn)測(cè)得的方向圖鑒角曲線進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明兩者吻合度較高，驗(yàn)證了模型的可靠性。其次，設(shè)計(jì)了一種基于DSP平臺(tái)的目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)時(shí)處理框架。為了滿足實(shí)時(shí)處理的需求，在該框架內(nèi)提出了一種并行2D-OSCACFAR（Two-Dimensional Ordered Statistic...

一種脈沖噪聲下的新型單快拍DOA估計(jì)算法————作者：藍(lán)曉宇;裴若男;梁明珅;

摘要：針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)干擾增多的問(wèn)題，特別是脈沖噪聲對(duì)波達(dá)方向(Direction of Arrival, DOA)估計(jì)算法魯棒性的影響，本文提出了一種基于加速結(jié)構(gòu)交替投影的單快拍DOA估計(jì)算法。首先，利用漢克爾矩陣的低秩特性，對(duì)觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化建模，并通過(guò)加速結(jié)構(gòu)交替投影方法(Accelerated Structured Alternating Projections, ASAP)實(shí)現(xiàn)對(duì)脈沖噪...

高效費(fèi)比毫米波相控陣?yán)走_(dá)設(shè)計(jì)及驗(yàn)證————作者：陳浩然;張鵬;候穎妮;柴國(guó)文;王巖巖;

摘要：本文設(shè)計(jì)了一種高效費(fèi)比寬帶毫米波相控陣?yán)走_(dá)，由三部分組成：（1）高效費(fèi)比低柵瓣天線陣面架構(gòu)，（2）寬窄帶一體化收發(fā)鏈路，（3）低成本開(kāi)放式可重構(gòu)后端，具備高效費(fèi)比、寬帶寬角掃描、寬帶數(shù)字波束形成（DBF）化和后端商用化等特點(diǎn)。針對(duì)毫米波雷達(dá)幅相易失真的特點(diǎn)，利用寬帶幅相失真補(bǔ)償方法標(biāo)定了寬帶幅相特性，一維距離像（HRRP）主副瓣比從0.2dB提升至28dB，距離分辨率達(dá)0.05米。國(guó)內(nèi)首次利用Ka...

基于廣義分形特征和ReSeqNet的雙極化雷達(dá)海況分類(lèi)方法————作者：黃文宇;熊剛;閔炳旭;

摘要：海況等級(jí)分類(lèi)是海洋監(jiān)測(cè)和海上目標(biāo)探測(cè)的基礎(chǔ)，基于雷達(dá)回波的海態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)具有全天時(shí)、全天候的顯著優(yōu)勢(shì)。針對(duì)目前雷達(dá)海況分類(lèi)無(wú)法兼顧準(zhǔn)確率與時(shí)效性的問(wèn)題，本文提出了一種基于雷達(dá)HRRP分形特征和殘差卷積循環(huán)序列分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)（ResNet-BiGRU Sequence Classification Network，ReSeqNet）的海況等級(jí)分類(lèi)方法。首先，基于分形理論提取實(shí)測(cè)海雜波HRRP序列的q階Hur...

基于變分貝葉斯泊松多伯努利混合濾波器的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法————作者：王榮;高振懷;韓玉蘭;

摘要：針對(duì)擴(kuò)展目標(biāo)泊松多伯努利（ET-PMBM）濾波器在量測(cè)噪聲協(xié)方差未知場(chǎng)景下跟蹤性能顯著下降的問(wèn)題，本文提出一種改進(jìn)的擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤算法并給出了其實(shí)現(xiàn)方法。該算法基于變分貝葉斯(VB)框架構(gòu)建泊松多伯努利混合濾波器模型，認(rèn)為擴(kuò)展目標(biāo)的量測(cè)由目標(biāo)表面的量測(cè)產(chǎn)生點(diǎn)所產(chǎn)生，聯(lián)合估計(jì)量測(cè)產(chǎn)生點(diǎn)和量測(cè)噪聲協(xié)方差的后驗(yàn)概率密度，使用變分貝葉斯技術(shù)將聯(lián)合后驗(yàn)概率密度近似為高斯逆伽馬分布，濾波迭代過(guò)程中通過(guò)實(shí)時(shí)量測(cè)動(dòng)...

雷達(dá)顯控軟件積木化設(shè)計(jì)技術(shù)研究————作者：趙立營(yíng);劉建新;田東雨;

摘要：雷達(dá)顯控軟件功能越來(lái)越復(fù)雜龐大，傳統(tǒng)的軟件架構(gòu)會(huì)導(dǎo)致功能模塊的鏈接關(guān)系復(fù)雜，通信效率低等質(zhì)量問(wèn)題。如何保證軟件質(zhì)量的同時(shí)，進(jìn)行快速高效的研發(fā)？本文通過(guò)總結(jié)顯控軟件的共性、個(gè)性特點(diǎn)，提出了積木化設(shè)計(jì)技術(shù)，解決軟件結(jié)構(gòu)復(fù)雜、研發(fā)效率低等問(wèn)題。通過(guò)分解雷達(dá)顯示的業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)積木化的軟件架構(gòu)，包括框架、基礎(chǔ)層、共用層、個(gè)性層等。通過(guò)產(chǎn)品應(yīng)用，驗(yàn)證了該架構(gòu)具有低耦合、高適配、復(fù)用便捷等特點(diǎn)，大大降低了軟件...

X波段同軸表貼微帶隔離環(huán)行器設(shè)計(jì)————作者：薛曉波;許愛(ài)國(guó);

摘要：介紹了一種X波段微帶隔離環(huán)行器的設(shè)計(jì)，通過(guò)HFSS軟件仿真結(jié)合矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀測(cè)試技術(shù)，成功研制出了一種接口形式為同軸表貼的三端口微帶器件。該器件三端口駐波（VSWR）≤1.40,插入損耗S₂₁≤0.6 dB,S₃₂≤1.2dB,隔離度S₁₂≥12 dB,S₂₃≥28 dB,帶寬超過(guò)40%�？瑟�(dú)立于收發(fā)組件外，采...

大頻偏低誤碼雷達(dá)通信一體化關(guān)鍵技術(shù)————作者：陳華;李勇;雷濤;楊寶平;趙勇;李杰;左源;

摘要：研究了大頻偏低誤碼雷達(dá)通信一體化關(guān)鍵技術(shù)，并提出其技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)方法。采用將相位編碼脈沖壓縮和調(diào)相數(shù)據(jù)結(jié)合，設(shè)計(jì)了探測(cè)通信一體的波形；采用四象限基帶選拼處理，相位全象限覆蓋等新的處理方法，快速檢測(cè)收發(fā)信號(hào)的頻率偏差值，提取基帶信號(hào)用于脈沖壓縮及數(shù)據(jù)解調(diào)。然后，進(jìn)行了雷達(dá)通信一體化的仿真、恢復(fù)基帶信號(hào)的仿真、脈沖壓縮的仿真、數(shù)據(jù)誤碼率的仿真，還進(jìn)行了能力邊界分析。最后，仿真結(jié)果表明該技術(shù)探測(cè)與通信多...

針對(duì)SAR目標(biāo)識(shí)別的k均值增量學(xué)習(xí)法————作者：胡超;郝明;汪文英;

摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在為合成孔徑雷達(dá)(SAR)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域帶來(lái)了較高的識(shí)別精度的同時(shí)，也在持續(xù)進(jìn)行樣本訓(xùn)練的過(guò)程中產(chǎn)生了災(zāi)難性遺忘問(wèn)題。目前，學(xué)界使用增量學(xué)習(xí)的方法來(lái)緩解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)學(xué)習(xí)過(guò)程中的災(zāi)難性遺忘問(wèn)題。增量學(xué)習(xí)的關(guān)鍵問(wèn)題在于提取并保留用于區(qū)分新類(lèi)和舊類(lèi)的特征，該問(wèn)題也成為增量學(xué)習(xí)性能提升的主要瓶頸。主流的增量學(xué)習(xí)方法一般通過(guò)篩選并保留一定數(shù)量的舊樣本，來(lái)保留關(guān)鍵的舊類(lèi)特征。為了進(jìn)一步提...

基于改進(jìn)的FMCW梯形波車(chē)載雷達(dá)多目標(biāo)識(shí)別算法————作者：孫晨旭;李勇滔;李含雁;李子賢;木樂(lè)樂(lè);

摘要：針對(duì)調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)在多目標(biāo)復(fù)雜環(huán)境下采用傳統(tǒng)對(duì)稱(chēng)三角波調(diào)制方式會(huì)產(chǎn)生虛假目標(biāo)信息，以及多目標(biāo)配對(duì)計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題，文中提出一種改進(jìn)的梯形波多目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法采用不同周期梯形波調(diào)制波形，并在其后添加鋸齒波檢驗(yàn)段。通過(guò)設(shè)置容差頻率的閾值，利用恒頻段與鋸齒波檢驗(yàn)段先后兩次去除虛假目標(biāo)，從而識(shí)別出目標(biāo)的距離速度信息。實(shí)車(chē)測(cè)試結(jié)果表明，該改進(jìn)算法能夠有效地消除虛假目標(biāo)，同時(shí)降低計(jì)算復(fù)雜度

NYFR截獲多相碼信號(hào)的NZ判定————作者：張碩;劉進(jìn)圓;滑海;

摘要：針對(duì)估計(jì)出信號(hào)的原屬奈奎斯特區(qū)(NZ)是使用奈奎斯特折疊接收機(jī)(NYFR)的根本問(wèn)題，提出了一種對(duì)NYFR截獲的多相碼信號(hào)進(jìn)行NZ判定的方法。首先通過(guò)分析多相碼信號(hào)經(jīng)NYFR采樣前后的時(shí)頻分布變化，將線性調(diào)頻信號(hào)(LFM)和多相碼信號(hào)與其他信號(hào)區(qū)分，然后采用瞬時(shí)自相關(guān)和譜峰搜索相結(jié)合的方法，來(lái)判定信號(hào)所在的NZ。仿真結(jié)果表明，當(dāng)信號(hào)位于同一個(gè)NZ時(shí)，在信噪比(SNR)優(yōu)于-8 dB時(shí)，該方法的正確...

多通道特征融合改進(jìn)DenseNet的人體姿態(tài)識(shí)別方法————作者：龍偉軍;武凡;陳虹廷;徐藝卓;杜川;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有基于毫米波雷達(dá)的人體姿態(tài)識(shí)別泛化能力差、識(shí)別精度低的問(wèn)題，提出了一種基于毫米波雷達(dá)多通道特征(MCF)融合改進(jìn)密集連接網(wǎng)絡(luò)(DenseNet)的多通道密集特征選擇網(wǎng)絡(luò)模型(MCF-SE-DenseNet)模型。根據(jù)天線布局對(duì)雷達(dá)回波進(jìn)行處理，得到微多普勒信息、俯仰信息、方位信息，將多通道特征融合成三維矩陣，更加準(zhǔn)確地在空間上體現(xiàn)人體姿態(tài)特征。將注意力機(jī)制嵌入DenseNet,注意力機(jī)制模塊...

比相測(cè)向相位差角跟蹤式編碼電路設(shè)計(jì)————作者：亓?xí)酝?楊華兵;王路瑤;郭倩;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的雷達(dá)對(duì)抗偵察中比相法測(cè)向相位差角量化編碼位數(shù)增加使編碼電路實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程度大幅增加、量化非均勻性和溫漂嚴(yán)重等問(wèn)題，提出一種新型相位差角跟蹤式量化編碼方法。該方法采用模擬相位差角與數(shù)字編碼輸出角比較形成控制誤差，由該誤差控制并行可逆計(jì)數(shù)器加減計(jì)數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字角對(duì)模擬角跟蹤，獲得相位差角的數(shù)字編碼輸出結(jié)果。具有實(shí)現(xiàn)方式簡(jiǎn)單、編碼速度快、無(wú)量化非均勻性和溫漂問(wèn)題、不會(huì)因?yàn)榫幋a位數(shù)增加使電路實(shí)現(xiàn)復(fù)雜程...

FMCW雷達(dá)自干擾對(duì)接收系統(tǒng)影響初探————作者：陳泳;朱德政;趙亮;李鐸;嚴(yán)成偉;付德龍;

摘要：調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)體制雷達(dá)具有抗截獲性能好、距離盲區(qū)小等優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)中占有重要地位。但其發(fā)射泄露形成的自干擾信號(hào)嚴(yán)重影響接收系統(tǒng)靈敏度。文中首先分析了自干擾產(chǎn)生原理，給出了基于FMCW體制的收發(fā)分陣面自干擾簡(jiǎn)化模型，分析了接收鏈路動(dòng)態(tài)與系統(tǒng)噪聲系數(shù)的相互制約關(guān)系，推導(dǎo)出系統(tǒng)噪聲系數(shù)惡化值、數(shù)模變化器ENOB值與泄露功率之間的函數(shù)關(guān)系，并定義了模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC)噪聲劣化指數(shù)；然后，分析了...

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