計算機學報

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《計算機學報》 關(guān)注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-1826/TP; 國際標準刊號：0254-4164; 主辦單位：中國計算機學會中國科學院計算技術(shù)研究所; 主管單位：中國科學院; 查看計算機學報近十年數(shù)據(jù)入口>>>; 上一本期雜志：《數(shù)碼世界》電子科技論文發(fā)表; 下一本期雜志：《計算機工程》計算機科技期刊

　　【雜志簡介】

　　《計算機學報》是中國計算機領(lǐng)域權(quán)威性學術(shù)刊物。其宗旨是報道中國計算機科學技術(shù)領(lǐng)域最高水平的科研成果。它由中國計算機學會與中國科學院計算技術(shù)研究所主辦、科學出版社出版，以中文編輯形式與讀者見面，同時以英文摘要形式向國際各大檢索系統(tǒng)提供基本內(nèi)容介紹。

　　《計算機學報》始創(chuàng)于1978年,刊期為月刊。

　　《計算機學報》編輯委員會由計算機領(lǐng)域資深專家組成。它一直保持著自己的定位,刊登的文章被國際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國學術(shù)期刊文摘》,美國《EI》,英國《SA》、美國《數(shù)學評論》,日本《科技文獻速報》,俄羅斯《文摘雜志》等。

　　本刊刊登的內(nèi)容覆蓋計算機領(lǐng)域的各個學科,以論文、技術(shù)報告、短文、研究簡報、綜論等形式報道以下方面的科研成果：計算機科學理論、計算機硬件體系結(jié)構(gòu)、計算機軟件、人工智能、數(shù)據(jù)庫、計算機網(wǎng)絡與多媒體、計算機輔助設計與圖形學以及新技術(shù)應用等。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　中國期刊方陣“雙效”期刊

　　國外數(shù)據(jù)庫收錄

　　英國物理學、電技術(shù)、計算機及控制信息社數(shù)據(jù)庫

　　美國數(shù)學評論

　　【欄目設置】

　　本站已成功發(fā)表的論文：

　　1. 基于用戶效用的三網(wǎng)融合演化模型與分析徐恪，林嵩，吳建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 認知無線Mesh網(wǎng)絡中聯(lián)合功率控制與信道分配的擁塞避免賈杰，林秋思，陳劍，王興偉，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移動Ad Hoc網(wǎng)絡中基于鏈路穩(wěn)定性預測的組播路由協(xié)議夏輝，賈智平，張志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh網(wǎng)絡中基于團劃分的中繼部署算法廖卓凡，王建新，張士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 資源受限的機會網(wǎng)絡節(jié)點激勵策略研究李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6環(huán)境下隧道流量解析安全性增強技術(shù) 崔宇，張宏莉，田志宏，方濱興，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，F(xiàn)ANG Bin-Xing

　　7. 綠色評價模型的互模擬等價及邏輯保持鈕俊，曾國蓀，王偉，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一種異構(gòu)MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法林彬，李姍姍，廖湘科，孟令丙，劉曉東，黃訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核結(jié)構(gòu)片上網(wǎng)絡性能-能耗分析及優(yōu)化方法張帥，宋風龍，王棟，劉志勇，范東睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，F(xiàn)AN Dong-Rui

　　10. 數(shù)據(jù)中心應用請求級行為特征分析文雨，孟丹，詹劍鋒，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一種QoS最優(yōu)的語義Web服務自動組合方法鄧水光，黃龍濤，吳斌，尹健偉，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科學投稿：不銹鋼金相檢驗過程中的電解制樣的應用分析

　　摘要：在實際的金相檢驗工作中，通常會采取電解法，將電流通入電解質(zhì)中，通過發(fā)生反應對金屬的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有更好的認識，與機械制樣方法相比，該方法首先可以避免拋光時產(chǎn)生的雜質(zhì)，其次速度快，消耗時間少，而且能夠節(jié)約材料，工作效率大大提高，能取得更好的制樣效果，應用越來越廣泛。本文對其在金相檢驗中的應用進行了簡要分析。

　　關(guān)鍵詞：管理科學,不銹鋼金相檢驗,電解制樣,應用分析

　　引言

　　金相指的是金屬內(nèi)部結(jié)構(gòu)的物理或化學狀態(tài)，反映金相的具體形態(tài)叫做金相組織，主要包括馬氏體、鐵素體、奧氏體等。在制備金相試樣時，主要采取的方法有手工法、機械法以及電解法等。人工法現(xiàn)在已很少用，機械法因為需要進行拋光，往往會在磨光面上出現(xiàn)一些雜質(zhì)，而且需要多次拋光，浪費大量時間。電解法是當前較為常見的一種制樣方法，在有色金屬及耐熱不銹鋼等制樣中較為適用，在較短的時間內(nèi)就能完成制樣工作，減輕了勞動量，提高了工作效率，值得推廣應用。

　　計算機學報最新期刊目錄

基于穩(wěn)定替代損失的可泛化平均精度優(yōu)化————作者：溫佩松;許倩倩;楊智勇;黃慶明;

摘要：平均精度（Average Precision，AP）由于其對排序性能的全面度量，已經(jīng)成為多種計算機視覺任務中廣泛使用的驗證指標，包括長尾分類、圖像檢索和目標檢測等。為縮小訓練目標與驗證指標之間的差距，近年研究提出了AP指標的直接優(yōu)化算法。然而，受限于AP風險的不可分解性，大多數(shù)現(xiàn)有的AP優(yōu)化方法基于不穩(wěn)定的替代損失，即更改一個樣本可能導致?lián)p失估計大幅波動。受該特性影響，期望風險與經(jīng)驗風險差距可能受...

基于時序感知潛在擴散模型的人體交互動作生成————作者：石旭;孫運蓮;駱巖林;張鴻文;

摘要：近年來，人體動作生成在計算機視覺和計算機圖形學領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。隨著需求的增加，人體交互動作生成逐漸成為一個新的研究熱點。然而，相較于單人動作生成，人體交互動作生成尚處于起步階段，尤其是在生成復雜的交互動作方面。雖然基于文本條件的人體交互動作生成方法在生成符合文本描述的高質(zhì)量人體交互動作方面已取得一定進展，但現(xiàn)有方法大多在原始動作序列上進行生成模型的學習，導致生成速度較慢。此外，它們普遍沿用對比...

基于孿生網(wǎng)絡和交叉注意力機制的空域和JPEG圖像隱寫分析————作者：張倩倩;李浩;張祎;馬媛媛;羅向陽;

摘要：近年來，深度學習在圖像隱寫分析任務中表現(xiàn)出了優(yōu)越的性能。然而，此類方法在捕獲圖像中微弱的隱寫噪聲時，往往會因下采樣過程中大量關(guān)鍵細節(jié)信息的丟失，導致在檢測空域和JPEG隱寫圖像時難以同時實現(xiàn)高檢測準確率。為此，本文基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像進行分區(qū)域細粒度學習，同時利用交叉注意力機制進一步增強模型全局信息感知能力，提出一種跨通道交叉注意力增強的隱寫分析方法(CES-Net)。首先，采用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡作為...

基于推理階段的對抗視覺調(diào)優(yōu)方法————作者：張家明;�；w;于劍;

摘要：近年來，大規(guī)模預訓練視覺-語言模型在圖像描述、視覺問答和圖像檢索等任務中展現(xiàn)出卓越的性能。然而，這些模型在安全性方面存在顯著的脆弱性，尤其容易受到幾乎不可見的對抗噪聲的攻擊。對抗噪聲通過在輸入圖像中加入人眼幾乎不可察覺的擾動，使得模型發(fā)生錯誤。這種脆弱性在實際應用中帶來了深度學習模型的安全性挑戰(zhàn)，特別是在處理敏感信息的任務中。盡管對抗訓練已被證明可以有效提升模型的對抗魯棒性，但由于其計算復雜度較高...

輕量級密碼TweGIFT的中間相錯統(tǒng)計故障分析研究————作者：李瑋;劉源;谷大武;黃佳音;陸海寧;

摘要：TweGIFT算法是Chakraborti等學者于2021年提出的輕量級可調(diào)分組密碼算法，旨在保護智慧城市、智能制造、智聯(lián)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域中物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)安全。本文基于唯密文基本假設，采取隨機半字節(jié)故障，提出了一種新型唯密文故障分析方法，即中間相錯統(tǒng)計故障分析。該方法基于中間相錯策略和統(tǒng)計故障分析，通過隨機注入半字節(jié)故障，獲取故障密文并進行統(tǒng)計學分析，設計余弦距離-漢明重量(COS-HW)和余弦距離-...

基于知識蒸餾與動態(tài)調(diào)整機制的多模態(tài)情感分析模型————作者：王楠;王淇;歐陽丹彤;

摘要：近年來，模態(tài)缺失已成為多模態(tài)情感分析中的重要挑戰(zhàn)。然而，現(xiàn)有研究無法有效應對模態(tài)缺失場景，導致模型性能顯著下降。為解決這一問題，本文提出了基于知識蒸餾與動態(tài)調(diào)整機制的多模態(tài)情感分析模型（Attention-based Uncertain Missing Modality Distillation Framework， AUMDF）。具體而言，設計了一種模態(tài)隨機缺失策略，以增強模型對不確定模態(tài)場景的...

社交媒體優(yōu)化綜述————作者：王曉詩;景少玲;孫飛;尹芷儀;沈華偉;程學旗;

摘要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，社交媒體在信息傳播中的重要性日益凸顯。同時，大量證據(jù)表明，基于社交媒體的優(yōu)化被廣泛應用于商業(yè)營銷、政治宣傳或傳播觀點，尤其以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)正被當作工具進一步降低社交媒體優(yōu)化的門檻，優(yōu)化技術(shù)及其帶來的潛在風險引起越來越多研究者的關(guān)注，但現(xiàn)有針對社交媒體優(yōu)化議題的研究主要集中在證實惡意優(yōu)化現(xiàn)象的存在，或揭示量化特定事件中的優(yōu)化行為，缺乏系統(tǒng)全面的介紹。本文從...

基于協(xié)同決策的SDN交換機遷移方案————作者：熊兵;夏紅芳;趙錦元;張錦;趙寶康;李克勤;

摘要：在軟件定義網(wǎng)絡(Software-Defined Networking， SDN)中，為解決控制器負載隨網(wǎng)絡流量波動而變化引起控制平面負載不均衡，甚至控制器過載的問題，本文提出一種基于協(xié)同決策的SDN交換機遷移方案，在保證控制平面負載均衡的同時，盡可能降低控制平面和數(shù)據(jù)平面之間的平均鏈路距離，以提升SDN網(wǎng)絡性能。該方案首先在全面感知SDN網(wǎng)絡運行狀態(tài)的基礎上，以需遷出交換機的過載控制器為中心，將...

區(qū)塊鏈智能合約隱私保護技術(shù)研究綜述————作者：王有恒;馮開開;李汝佳;段斯斯;陳慶接;

摘要：區(qū)塊鏈智能合約因去中心化、自動執(zhí)行和數(shù)據(jù)可追溯等特性，已在多個領(lǐng)域得到應用。然而，其透明性帶來的多維度隱私泄露風險，已成為規(guī)�；瘧玫暮诵钠款i。盡管已有多種針對智能合約的隱私增強方案，但技術(shù)路線碎片化與評估體系缺失，使現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)性梳理與評估。本文通過定義理想化隱私模型，構(gòu)建四維評估框架（性能維度、經(jīng)濟維度、易用性維度、通用性維度），系統(tǒng)梳理和分析了四類技術(shù)方案（可信執(zhí)行環(huán)境、零知識證明...

人工智能賦能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)：現(xiàn)狀與展望————作者：喬少杰;李洲;韓楠;徐泉清;吳濤;袁冠;吳信東;

摘要：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)(如連接順序選擇、節(jié)點調(diào)整、成本估算、索引和視圖選擇)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代各種業(yè)務的高性能需求，尤其是云上的需求。由于人工智能技術(shù)擁有學習能力，所以在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大潛力以及研究前景。首先，綜述介紹了人工智能應用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流方向。其次，探討基于學習的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。進而，綜述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的現(xiàn)狀及具體技術(shù)，并對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展進行了展...

面向開放世界的半監(jiān)督特征選擇算法————作者：王鋒;武文強;梁吉業(yè);

摘要：現(xiàn)有的半監(jiān)督學習方法大多遵循封閉世界假設，即在模型訓練過程中類別信息保持不變，標記數(shù)據(jù)可以覆蓋所有類別。然而，在實際應用中，這一假設往往難以滿足，未標記數(shù)據(jù)中通常會包含大量的未知類數(shù)據(jù)樣本。為此，近年來研究人員提出了一個極具挑戰(zhàn)性的研究方向：將半監(jiān)督學習推廣到不僅能夠有效識別已知類的未標記數(shù)據(jù)樣本，還能對未知的新類樣本進行學習，從而構(gòu)建面向開放世界的半監(jiān)督學習機制。為應對這一挑戰(zhàn)，本文基于符號型數(shù)...

海光處理器上后量子簽名算法的AVX2優(yōu)化實現(xiàn)————作者：王悅彤;周璐;楊昊;劉哲;

摘要：隨著量子計算技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)密碼體系面臨著巨大的安全威脅，后量子密碼學(PQC)的研究迫在眉睫。在此背景下，格密碼憑借其出色的抗量子攻擊能力，成為后量子數(shù)字簽名算法的重要基礎。HuFu算法是我國自主研發(fā)的后量子數(shù)字簽名算法，基于格密碼學中的通用格問題，具有良好的安全性和應用前景，目前已提交至美國國家標準技術(shù)研究院(NIST)進行標準化評估。但HuFu算法在性能上仍有提升空間，特別是在算法復雜度...

面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議————作者：禹勇;姚宇超;史雋彬;陽昊辰;

摘要：在去中心化市場中，大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)通常需要長時間鎖定在智能合約中，直至交易完成。盡管這種鎖定機制對交易安全非常重要，卻嚴重限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動性與靈活性，導致市場參與者交易效率降低、機會成本增加，阻礙了去中心化應用的廣泛推廣與規(guī)�；l(fā)展。為解決上述問題，本文提出了一種面向去中心化環(huán)境的數(shù)據(jù)所有權(quán)安全轉(zhuǎn)移協(xié)議。本協(xié)議在不額外增加區(qū)塊鏈網(wǎng)絡計算或存儲負擔的前提下，實現(xiàn)了鎖定數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)的安全轉(zhuǎn)移。首先，...

脈沖深度學習梯度替代算法研究綜述————作者：方維;朱耀宇;黃梓涵;姚滿;余肇飛;田永鴻;

摘要：被譽為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡模型的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(Spiking Neural Network， SNN)具有二值通信、稀疏激活、事件驅(qū)動、超低功耗的特性，但也因其復雜的時域動態(tài)和離散不可導的脈沖發(fā)放過程而難以訓練。近年來以梯度替代法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network， ANN)轉(zhuǎn)換SNN方法為代表的深度學習方法被提出，大幅度改善SNN性能，形成了脈沖深度學習這一全新領(lǐng)域。本...

面向SW26010-Pro眾核處理器的新型矩陣存儲格式及SpMV算法研究————作者：王萃;劉芳芳;馬文靜;趙玉文;胡力娟;

摘要：稀疏矩陣向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication， SpMV)是許多工程和科學計算中的核心操作，其性能通常對應用程序整體性能的提升具有重要影響。高效的稀疏矩陣存儲格式是影響SpMV性能的重要因素，然而，現(xiàn)有的稀疏矩陣存儲格式主要通過壓縮零元素以減少訪存，未充分利用非零元素的數(shù)值規(guī)律，因此仍有進一步壓縮和優(yōu)化的空間。本文通過對壓縮稀疏行(Compressed S...

機器視覺編碼技術(shù)研究及其進展————作者：田港一;紀雯;

摘要：機器視覺編碼技術(shù)的不斷進步，在工業(yè)制造、遙感監(jiān)測、低空經(jīng)濟以及智慧安防等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應用前景。然而，現(xiàn)有的機器視覺編碼技術(shù)和算法結(jié)構(gòu)仍在不斷演進，不同技術(shù)之間存在顯著差異，導致研究人員對其理解還未達到一致，未能形成統(tǒng)一的標準和體系。因此，迫切需要對機器視覺編碼技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行系統(tǒng)梳理，為未來研究和實際應用提供參考。本文從機器視覺的信源數(shù)據(jù)和編碼原理入手，首先深入分析了機器視覺數(shù)據(jù)源的生成過程...

軟件定義物理層反向散射系統(tǒng)的OTA配置方法————作者：朱豐源;狄麒龍;柳衛(wèi)星;田曉華;

摘要：反向散射通信技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域近十年來受到持續(xù)關(guān)注的重要研究方向，為物聯(lián)網(wǎng)設備提供了低功耗、低成本的上行通信手段�，F(xiàn)有的反向散射研究主要集中在實現(xiàn)符合商用協(xié)議的反向散射通信。這些系統(tǒng)與早期的射頻身份識別（RFID）系統(tǒng)相比，無需專用的RFID閱讀器，節(jié)約了部署成本。盡管這些工作在支持Wi-Fi、BLE、LoRa和ZigBee 等日常物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議方面取得了進展，但存在著軟硬件固化的缺陷。這導致技術(shù)一旦芯...

面向隱私保護的用戶評論基準數(shù)據(jù)集構(gòu)建與大模型推理能力評估————作者：杜夢瑤;李清明;張淼;陳曦;李新夢;尹全軍;紀守領(lǐng);

摘要：以GPT為代表的自然語言大模型展現(xiàn)出的推理與情感分析能力引發(fā)了空前的個體隱私泄露風險，亟需對其隱私數(shù)據(jù)推理能力進行系統(tǒng)評估。研究的首要挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)集的稀缺，現(xiàn)有英文數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)規(guī)模有限且真實性不足，而中文隱私保護數(shù)據(jù)集稀缺問題更為嚴重，這意味著大模型在中文隱私推理任務中的表現(xiàn)尚未得到充分驗證。為此，本文首次從嗶哩嗶哩平臺收集超過五萬條評論數(shù)據(jù)，涵蓋40名視頻博主發(fā)布的評論數(shù)據(jù)，經(jīng)由10名志愿者標注，...

曲線曲面局部光順漸進迭代逼近————作者：林佳;藺宏偉;

摘要：曲線曲面光順問題源于工程設計與制造加工的實際需求，在汽車、航空航天、船舶制造等領(lǐng)域具有重要意義。曲線曲面的光順性直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量、物理性能和美觀性。因此，曲線曲面的光順處理是計算機輔助幾何設計中的一個研究熱點，具有重要的理論與實用價值。國際上關(guān)于這一問題的研究可以追溯到20世紀60年代左右。傳統(tǒng)的曲線曲面光順方法主要包括基于能量最小化的全局光順方法和修改選定"壞點"的局部光順方法。盡管現(xiàn)在...

基于D-Wave Advantage 量子退火算法的 90 比特 RSA 整數(shù)分解研究————作者：洪春雷;裴植;王潮;

摘要：業(yè)內(nèi)認為在當前量子計算攻擊密碼整體進展緩慢背景下，RSA整數(shù)分解進展每提升1比特都面臨挑戰(zhàn)。根據(jù)《Nature》文章報道，2019～2023年谷歌不斷改進其量子芯片，但依舊不能用于密碼破譯。谷歌等公司近期研究表明：盡管亞線性量子資源方法分解RSA整數(shù)可以降低量子資源的消耗，但是即使“完美的量子優(yōu)化算法+Babai算法” 也不足以有效地分解80比特以上的RSA整數(shù)。量子退火算法憑借其獨特的量子隧穿效...

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