【雜志簡(jiǎn)介】

　　《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》是一個(gè)中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)性學(xué)術(shù)刊物，主要刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論和應(yīng)用兩方面有創(chuàng)造性的學(xué)術(shù)論文，最新成果的綜合報(bào)告，并選登高校教學(xué)、應(yīng)用成果簡(jiǎn)報(bào)等方面的文章。

　　雜志主編為中國(guó)科學(xué)院院士馬志明研究員。本刊是中國(guó)自然科學(xué)數(shù)學(xué)類核心期刊, 為中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)刊，其宗旨是反映我國(guó)概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究的學(xué)術(shù)水平，大力促進(jìn)我國(guó)概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用研究，發(fā)展概率統(tǒng)計(jì)的新方法，推廣概率統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用成果，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：CBST 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)(日)(2009)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD—2008)

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要有綜合報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、應(yīng)用研究、應(yīng)用簡(jiǎn)報(bào)、教學(xué)研究、學(xué)術(shù)活動(dòng)報(bào)道、書(shū)評(píng)、新書(shū)介紹等欄目。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　平衡損失下一般Gauss-Markov模型中回歸系數(shù)的最優(yōu)估計(jì) 胡桂開(kāi)，彭萍，HU GUIKAI，PENG PING

　　雙根樹(shù)上二階非齊次馬氏鏈的強(qiáng)大數(shù)定律和Shannon-McMillan定理 石志巖，韓大釗，楊衛(wèi)國(guó)，SHI ZHIYAN，HAN DAZHAO，YANG WEIGUO

　　逐步增加首失效截尾樣本下參數(shù)估計(jì)的優(yōu)良性 劉榮玄，吳高翔，朱先陽(yáng)，LIU RONGXUAN，WU GAOXIANG，ZHU XIANYANG

　　部分函數(shù)線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷 胡玉萍，馮三營(yíng)，薛留根，HU YUPING，F(xiàn)ENG SANYING，XUE LIUGEN

　　雙隨機(jī)跳擴(kuò)散模型下亞式期權(quán)的定價(jià) 楊建奇，YANG JIANQI

　　復(fù)合更新風(fēng)險(xiǎn)模型中負(fù)相依索賠額下的精細(xì)大偏差 宋立新，馮敬海，袁亮亮，SONG LIXIN，F(xiàn)ENG JINGHAI，YUAN LIANGLIANG

　　奇異隨機(jī)偏微分方程中參數(shù)MLE的漸近性質(zhì) 張彩伢，ZHANG CAIYA

　　T-IPH分布的若干性質(zhì)及其在排隊(duì)論中的應(yīng)用 張宏波，侯振挺，ZHANG HONGBO，HOU ZHENTING

　　近似周期時(shí)間序列分析 吳述金，朱曉雨，楊筱，WU SHUJIN，ZHU XIAOYU，YANG XIAO

　　Q過(guò)程唯一性的實(shí)用判別準(zhǔn)則 陳木法，CHEN MUFA

　　電子機(jī)械工程期刊投稿：基于STM32的中老年人跌倒監(jiān)測(cè)裝置研究

　　摘要：基于STM32單片機(jī)的跌倒監(jiān)測(cè)裝置可實(shí)現(xiàn)對(duì)中老年人的跌倒檢測(cè)、自動(dòng)報(bào)警、人體生理數(shù)據(jù)的采集和人體生理健康的監(jiān)測(cè)。文章設(shè)計(jì)了一種基于STM32的可穿戴的中老年人跌倒檢測(cè)裝置。根據(jù)人體跌倒時(shí)的角加速度的變化及角度傾斜，用MEMS傳感器進(jìn)行姿態(tài)監(jiān)測(cè);利用人跌倒時(shí)血壓變化，采用PTT方法進(jìn)行跌倒的輔助判定以及生理健康監(jiān)測(cè)。該設(shè)計(jì)成本較低，技術(shù)實(shí)現(xiàn)相對(duì)較為容易，易于實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)群體的跌倒檢測(cè)及健康監(jiān)測(cè)。

　　關(guān)鍵詞：電子機(jī)械工程期刊,STM32單片機(jī),跌倒檢測(cè),自動(dòng)報(bào)警,生理數(shù)據(jù)采集,生理健康監(jiān)測(cè)

　　眾所周知，我國(guó)社會(huì)正逐漸步入老齡化，老年人口撫養(yǎng)比不斷提高，老年人保健的重要性日益凸顯，同時(shí)許多子女選擇異地工作和生活，導(dǎo)致了大量老年人空巢。于是，老年人的安全監(jiān)護(hù)成了一個(gè)突出的社會(huì)性問(wèn)題。隨著年紀(jì)增長(zhǎng)，老年人身體機(jī)能下降并伴隨多種老年性疾病，使之在日常生活中更容易跌倒，所以老年人特別是獨(dú)居老人發(fā)生跌倒能否得到及時(shí)救助是至關(guān)重要的，而解決此問(wèn)題的核心技術(shù)便是跌倒檢測(cè)技術(shù)。又因老年性疾病多與血壓等生理信號(hào)有關(guān)，故對(duì)老年人的生理信號(hào)檢測(cè)達(dá)到對(duì)跌倒檢測(cè)的輔助判定以及相關(guān)生理健康監(jiān)測(cè)亦為重要。基于對(duì)中老人跌倒判定、生理健康監(jiān)測(cè)的目的，本文介紹一種基于STM32的老人跌倒檢測(cè)裝置。該裝置能較為精確地對(duì)目標(biāo)群體實(shí)施跌倒檢測(cè)與健康監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)將用戶的心率，體溫等通過(guò)無(wú)線方式推送至微信平臺(tái)以及GSM平臺(tái)，便于盡快進(jìn)行醫(yī)療救援呼叫。此裝置設(shè)計(jì)成本較低，實(shí)現(xiàn)技術(shù)較為容易，易于實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)群體的跌倒檢測(cè)及健康監(jiān)測(cè)。

　　應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)最新期刊目錄

無(wú)替換試驗(yàn)下的截尾序貫最優(yōu)檢驗(yàn)研究————作者：陳慧娟;胡思貴;李秋德;方茂達(dá);龍榮進(jìn);葉茂越;

摘要：為降低具有“高可靠、長(zhǎng)壽命”試驗(yàn)特點(diǎn)產(chǎn)品的抽樣檢驗(yàn)成本,本文對(duì)無(wú)替換試驗(yàn)下的指數(shù)分布計(jì)量型截尾序貫最優(yōu)檢驗(yàn)進(jìn)行了研究.建立了無(wú)替換試驗(yàn)下截尾序貫最優(yōu)檢驗(yàn)的相關(guān)理論,給出了檢驗(yàn)方案的操作特征曲線與平均自然日歷試驗(yàn)時(shí)間等關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)特征量的計(jì)算表達(dá)式,并構(gòu)建了樣本空間排序法對(duì)截尾序貫最優(yōu)檢驗(yàn)方案進(jìn)行了求解.通過(guò)與當(dāng)前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)IEC61124中有替換試驗(yàn)下的截尾序貫檢驗(yàn)方案相比,所獲得的新檢驗(yàn)方案在檢驗(yàn)水平...

重尾時(shí)間序列環(huán)境下持久性變點(diǎn)的穩(wěn)健檢驗(yàn)————作者：白學(xué);金浩;楊云鋒;蘇夢(mèng)琳;

摘要：本文通過(guò)構(gòu)造基于M估計(jì)的Ratio雙側(cè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,研究了方差無(wú)窮重尾序列持久性變點(diǎn)檢驗(yàn).證明了在原假設(shè)下統(tǒng)計(jì)量的漸近分布是布朗運(yùn)動(dòng)的泛函,與尾指數(shù)無(wú)關(guān),并得到備擇假設(shè)下統(tǒng)計(jì)量的相合性.利用Bootstrap抽樣方法逼近原假設(shè)下統(tǒng)計(jì)量的漸近分布以獲取精確的臨界值.數(shù)值模擬結(jié)果表明基于M估計(jì)的Ratio檢驗(yàn)具有良好的經(jīng)驗(yàn)水平,沒(méi)有出現(xiàn)顯著的扭曲,且相比基于最小二乘估計(jì)的檢驗(yàn)明顯的提高了經(jīng)驗(yàn)勢(shì),尤其是在...

二部分隨機(jī)塊模型的精確恢復(fù)判別————作者：趙濤;馮群強(qiáng);

摘要：社區(qū)檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的核心問(wèn)題之一.本文研究了在非對(duì)稱稀疏二部分隨機(jī)塊模型中社區(qū)結(jié)構(gòu)能否達(dá)成精確恢復(fù)的條件,主要表現(xiàn)為在極大似然方法下給出了一個(gè)僅與相對(duì)稠密社區(qū)內(nèi)部連邊概率和兩社區(qū)間的連邊概率有關(guān)的閾值.此外,我們通過(guò)譜聚類方法進(jìn)行了一系列數(shù)據(jù)模擬試驗(yàn),模擬結(jié)果很好地驗(yàn)證了本文的結(jié)論

隨機(jī)游動(dòng)記錄數(shù)的漸進(jìn)概率（英文）————作者：彭文杰;李育強(qiáng);

摘要：本文研究了在一定條件下的隨機(jī)游動(dòng)中記錄數(shù)的大偏差和中偏差極限定理.結(jié)果表明記錄數(shù)的大偏差和中偏差的速率函數(shù)與弱記錄數(shù)的相應(yīng)速率函數(shù)有所不同。文章結(jié)論是對(duì)Li和Yao^[1]結(jié)果的有趣補(bǔ)充,有助于我們更好地理解隨機(jī)游動(dòng)的波動(dòng)理論

《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>一、《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》是中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)性學(xué)術(shù)刊物,刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域在理論或應(yīng)用方面具有創(chuàng)新的學(xué)術(shù)論文,包括最新成果的綜述報(bào)告,并選登高等學(xué)校和科研單位的教學(xué)與應(yīng)用成果簡(jiǎn)報(bào)。二、來(lái)稿要求和注意事項(xiàng):1.來(lái)稿請(qǐng)采用Ctex或LaTeX按本刊模板排版,自留底稿。來(lái)稿需控制在15頁(yè)以內(nèi),可在投稿時(shí)增加附錄。原稿必須是在中外文正式刊物上未發(fā)表的論文。本刊嚴(yán)禁一稿多投,重復(fù)內(nèi)容多...

Osgood條件下G-Brown運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的多維倒向隨機(jī)微分方程————作者：張港;江龍;張偉;

摘要：本文建立了G-Brown運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的多維倒向隨機(jī)微分方程(G-BSDE)解的存在性和唯一性,其中G-BSDE的生成元f和gij關(guān)于變量y滿足Osgood條件、關(guān)于變量z滿足Lipschitz條件

一種結(jié)合有監(jiān)督分類器和MEWMA的控制圖————作者：周茂袁;邱靜;周茂凱;錢琨;

摘要：在過(guò)程監(jiān)控中,使用現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)中的變量進(jìn)行準(zhǔn)確有效的監(jiān)控診斷仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù).本文以多元指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（MEWMA）策略結(jié)合一種有監(jiān)督分類器（“one plus epsilon”,簡(jiǎn)稱OPE分類器）,提出OPE-MEWMA控制圖.在考慮不同模型、偏移模式和偏移大小的情況下,探究了控制圖對(duì)均值偏移的檢測(cè)能力,通過(guò)比較平均運(yùn)行長(zhǎng)度等多個(gè)指標(biāo)衡量控制圖的性能表現(xiàn).仿真結(jié)果表明,所開(kāi)發(fā)的OPE...

相依的冗余備件在n中取k系統(tǒng)的隨機(jī)最優(yōu)分配————作者：程美芳;方龍祥;張帥;

摘要：在本文中,假設(shè)組成n中取k系統(tǒng)的每個(gè)子系統(tǒng)由隨機(jī)分配的若干冗余備件和一個(gè)不同的元件以并聯(lián)(串聯(lián))的形式組成,且冗余備件和元件的隨機(jī)壽命是相互獨(dú)立的,但來(lái)自于同一個(gè)子種群中冗余備件的隨機(jī)壽命存在相依關(guān)系,這里使用Archimedean copula來(lái)刻畫(huà).我們利用隨機(jī)序理論研究了隨機(jī)挑選冗余備件的概率、冗余備件的隨機(jī)壽命和冗余備件的分配策略等三種不同因素對(duì)n中取k系統(tǒng)的可靠性影響,最后通過(guò)一些數(shù)值例...

一個(gè)計(jì)算鞅差相關(guān)系數(shù)的快速算法————作者：尹宏;許凱;

摘要：鞅差散度或鞅差相關(guān)系數(shù)被廣泛地用于度量一維響應(yīng)變量與多維預(yù)測(cè)變量關(guān)于條件均值獨(dú)立性的偏離.根據(jù)定義直接計(jì)算樣本鞅差散度的時(shí)間復(fù)雜度為O（n²）,其中n為樣本量,這極大地限制了鞅差散度在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.為了能夠快速計(jì)算兩個(gè)一維隨機(jī)變量的樣本鞅差散度,本文提出一個(gè)簡(jiǎn)單的、準(zhǔn)確的、時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog（n）)的快速算法.本文所提出的快速算法基本上只包含了一個(gè)排序步驟,所以容易實(shí)...

保險(xiǎn)公司在兩個(gè)貨幣市場(chǎng)中的最優(yōu)投資策略（英文）————作者：周倩倩;

摘要：本文研究了遵循經(jīng)典Cramer-Lundberg模型擴(kuò)散近似的保險(xiǎn)公司的最優(yōu)投資問(wèn)題.由于允許投資于國(guó)外市場(chǎng),因此在本文中我們納入了外匯匯率模型.在允許賣空和借貸的條件下,本文研究了最大化終端財(cái)富期望指數(shù)效用的問(wèn)題.通過(guò)求解相應(yīng)的Hamilton-Jacobi-Bellman方程,獲得了最優(yōu)投資策略和價(jià)值函數(shù).最后,在本文中我們給出了數(shù)值分析

模型曖昧下基于CRRA效用準(zhǔn)則的非零和投資博弈————作者：朱懷念;莫仕茵;

摘要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,我們所需要求解模型的復(fù)雜度不斷上升,模型的不確定性(也稱為模型曖昧性, model ambiguity)也在不斷擴(kuò)大.為了更準(zhǔn)確地在考慮模型曖昧性下做出投資決策,本文研究了兩個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的曖昧厭惡投資者之間的魯棒非零和投資博弈問(wèn)題.假設(shè)兩個(gè)投資者均可將財(cái)富投資于由一種無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和一種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)構(gòu)成的金融市場(chǎng)中,用相對(duì)績(jī)效描述兩個(gè)投資者之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,構(gòu)建了魯棒非零和隨機(jī)微分投資...

風(fēng)險(xiǎn)厭惡市場(chǎng)中基于在險(xiǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的歐式期權(quán)定價(jià)————作者：吳述金;王詩(shī)宇;梁珊珊;任艷科;

摘要：在風(fēng)險(xiǎn)厭惡市場(chǎng)中,基于在險(xiǎn)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度,本文對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)的歐式期權(quán)通過(guò)終值貼現(xiàn)的方式建立了期權(quán)定價(jià)模型.特別地,當(dāng)期權(quán)交易者是風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí),不需要風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償,此時(shí)本文獲得的定價(jià)模型退化為經(jīng)典的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型,而且本文定價(jià)模型放寬了經(jīng)典Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型的假設(shè)條件,本文結(jié)果在不均衡、不完備的有套利市場(chǎng)下依然適用.結(jié)果表明,歐式期權(quán)的價(jià)值取決于標(biāo)的...

基于最低保障和S型效用的DC型養(yǎng)老金的最優(yōu)投資————作者：盧嘉鑫;董華;

摘要：假設(shè)養(yǎng)老金計(jì)劃管理者對(duì)收益的態(tài)度是風(fēng)險(xiǎn)厭惡的,對(duì)損失的態(tài)度是風(fēng)險(xiǎn)喜好的,因此考慮S型效用函數(shù).本文的目標(biāo)是在最低保障的約束下,引入S型效用函數(shù),最大化DC型養(yǎng)老金的終端盈余(即養(yǎng)老金賬戶的終端財(cái)富超過(guò)年金保障部分)的期望效用.通過(guò)將原問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)自融資問(wèn)題,然后利用拉格朗日對(duì)偶法,凹化技巧以及鞅方法得到最優(yōu)盈余過(guò)程和最優(yōu)投資策略的表達(dá)式.最后通過(guò)數(shù)值分析得到不同參數(shù)對(duì)最優(yōu)終端盈余和最優(yōu)投資策略的...

基于Rosenblatt變換的樸素貝葉斯改進(jìn)————作者：趙曉;李沐曦;張耀武;朱利平;

摘要：樸素貝葉斯分類器作為一種簡(jiǎn)單實(shí)用的分類算法被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域,但樸素貝葉斯的條件獨(dú)立性假設(shè)給其帶來(lái)預(yù)測(cè)效率提升的同時(shí)也犧牲了一些預(yù)測(cè)的精確性,因此,很多關(guān)于樸素貝葉斯的改進(jìn)算法應(yīng)運(yùn)而生.本文利用Rosenblatt變換,得到相互獨(dú)立的協(xié)變量,并將其與類別變量構(gòu)建樸素貝葉斯分類模型,以較大程度提升樸素貝葉斯的分類效果.同時(shí),為了提升穩(wěn)定性,本文還通過(guò)PC算法挖掘協(xié)變量中存在的條件獨(dú)立性關(guān)系,進(jìn)一步簡(jiǎn)...

含有傾向指數(shù)加權(quán)的面板計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型統(tǒng)計(jì)推斷————作者：周穩(wěn);李霓;

摘要：近年來(lái),關(guān)于面板計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的研究引起了統(tǒng)計(jì)學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文考慮相依觀測(cè)過(guò)程對(duì)復(fù)發(fā)事件過(guò)程的影響,建立了含有傾向指數(shù)加權(quán)的半?yún)��?shù)模型.通過(guò)向模型中引入傾向指數(shù)并提出含有傾向指數(shù)加權(quán)的半?yún)��?shù)模型,減少了相依觀測(cè)過(guò)程對(duì)復(fù)發(fā)事件過(guò)程產(chǎn)生的混雜偏倚影響.特別地,我們結(jié)合逆概率加權(quán)估計(jì)方程對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)并證明了估計(jì)量在大樣本下的漸近性質(zhì).通過(guò)數(shù)值模擬驗(yàn)證了估計(jì)的有限樣本性質(zhì)和合理性,并將該模型及方法應(yīng)用于皮...

生存函數(shù)中混雜因子的判斷準(zhǔn)則————作者：李開(kāi)燦;范凱旋;

摘要：本文討論了在響應(yīng)變量和協(xié)變量都是連續(xù)型的條件下,生存函數(shù)中判斷混雜因子的準(zhǔn)則問(wèn)題.利用分割的方法,我們得到了協(xié)變量為一維情況下一致無(wú)關(guān)因子的充要條件,同時(shí)得到了協(xié)變量為多維情況下條件一致無(wú)關(guān)因子向量的充分條件,從而給出了生存函數(shù)中判斷單個(gè)混雜因子和多重混雜因子的準(zhǔn)則

Rademacher和的改進(jìn)型Berry-Esseen界（英文）————作者：馬麗;葉柳;韓新方;

摘要：令X=■ a_iξ_i是一個(gè)方差為1的Rademacher和,Z是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量.本文研究對(duì)任意的x∈R,|P（X≤x）-P（Z≤x）|的上界,利用X和Z的分布的對(duì)稱性,借助于R軟件,本文在一些條件下得到了如下改進(jìn)的Berry Esseen上界：|P（X≤x）-P（Z≤x）|≤P (Z∈（0, a₁）),?_x...

Markov過(guò)程象集和圖集的Hausdorff維數(shù)（英文）————作者：陳芷禾;

摘要：在假定小時(shí)間內(nèi)過(guò)程停留或離開(kāi)小球概率估計(jì)的條件下,我們建立R^d上一般Markov過(guò)程圖集的Hausdorff維數(shù).特別地,我們的結(jié)果表明在R^d上對(duì)稱擴(kuò)散過(guò)程（α=2）或?qū)ΨQα-stable型過(guò)程(α∈（0, 2）),幾乎處處有dim_H GrX（[0, 1]） = 1_{α<1}+（2-1/α）1_{α≥1...

先驗(yàn)約束條件下的最優(yōu)次序添加設(shè)計(jì)（英文）————作者：張蕓芝;張文超;王曉迪;陳雪平;

摘要：添加次序試驗(yàn)廣泛存在于許多領(lǐng)域,包括食品和工業(yè)生產(chǎn)等.當(dāng)成分個(gè)數(shù)較大時(shí),所有的排列試驗(yàn)非常大,實(shí)際也無(wú)法完成.特別在實(shí)際試驗(yàn)中,往往需要考慮某些先驗(yàn)信息,比如已知成分i必須安排在成分j之前.本文探討了在相關(guān)約束條件下如何構(gòu)造最優(yōu)次序添加設(shè)計(jì)問(wèn)題.首先給出了一個(gè)帶有約束條件的PWO模型,然后通過(guò)改進(jìn)的閾值接受算法,構(gòu)造了具有最小點(diǎn)次序添加試驗(yàn)的D-最優(yōu)設(shè)計(jì).最后通過(guò)帶有先驗(yàn)約束的作業(yè)調(diào)度教學(xué)案例,驗(yàn)...

尤爾分布中參數(shù)的區(qū)間估計(jì)（英文）————作者：鄧文麗;王黎明;王靜龍;

摘要：尤爾分布在網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、生物學(xué)和人文科學(xué)中有著廣泛的應(yīng)用.相關(guān)的研究工作主要集中在經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與尤爾分布的擬合程度分析或參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,所以仍存在一些尚未解決的問(wèn)題,比如參數(shù)估計(jì)的誤差分析,參數(shù)極大似然估計(jì)的迭代算法收斂性的理論證明等.尤爾分布是一個(gè)重尾分布,在很多應(yīng)用場(chǎng)合,該分布的參數(shù)小于2從而導(dǎo)致方差不存在,這使得參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的構(gòu)建存在一些困難.利用壓縮變換,本文給出了一種基于中心極限定理的區(qū)間估計(jì)方...

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