安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)
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安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)
關注()- 期刊周期：季刊
- 期刊級別：省級
- 國內統(tǒng)一刊號：34-1254/N
- 國際標準刊號：1671-7872
- 主辦單位：安徽工業(yè)大學
- 主管單位：安徽省教育廳
- 上一本期雜志：安徽教育學院學報自然科學版
- 下一本期雜志：中南民族大學學報人文社會科學版南大核心期刊
《安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)》(季刊)創(chuàng)刊于1984年，是由安徽工業(yè)大學主辦的一份綜合性學術期刊。
《安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)》主要報道鋼鐵冶金、材料科學、化學化工、環(huán)境工程與環(huán)境保護、機械工程、機電一體化、自動化工程、信息工程、計算機科學與應用等相關專業(yè)、學科的基礎理論。獲獎情況：安徽省高校優(yōu)秀學報;華東地區(qū)優(yōu)秀科技期刊;中國科技核心期刊;安徽省高等學校優(yōu)秀學報一等獎。
安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)雜志欄目設置
冶金與資源工程、材料科學與工程、化學化工工程、機械工程、電氣信息工程、計算機科學與應用、建筑工程、環(huán)境保護
安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)雜志榮譽
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《江蘇科技大學學報(自然科學版)》主要刊登反映當前學術、科研、技術等方面最新研究成果的論文。依托于學校的學科設置，在保持船舶行業(yè)特色的前提下，主要刊載船舶與海洋工程、土木工程、機械工程、動力工程、材料與焊接工程、信息與控制工程、管理工程、數(shù)學、物理、生物與化學工程，以及有關交叉學科的最新研究成果，特色欄目是船舶工程。
安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)最新期刊目錄
海相淤泥輕質固化土的原位化學發(fā)泡法制備與性能表征————作者：李正昊;姜堯;陳雙;徐亮;樊傳剛;李家茂;
摘要：以礦物基膠凝材料為固化劑、鋁粉膏為發(fā)泡劑，采用原位發(fā)泡法制備海相淤泥輕質固化土，研究固化劑摻量（1∶10～1∶4）、發(fā)泡劑摻量（0.025%～0.100%）及水灰比（0.6～1.2）對試樣無側限抗壓強度、容重、吸水率、軟化系數(shù)等指標性能的影響規(guī)律，并結合X射線衍射（XRD）和掃描電子顯微鏡（SEM）技術分析材料的微觀結構演變與固化機理。結果表明：提高固化劑摻量可促進鋁粉的發(fā)氣反應，形成更發(fā)達的孔隙...
槳葉結構對KR脫硫混合效果影響的數(shù)值模擬————作者：操瑞宏;程功;廖建軍;鐘巍;仇圣桃;王海軍;
摘要：為了改善KR脫硫過程中脫硫劑利用率低的問題，設計4種利于工業(yè)實現(xiàn)的槳葉結構以改善KR脫硫混合效果。采用數(shù)值模擬方法，以速度場、湍動能、混勻時間以及脫硫劑分布為表征，分析鐵水的卷吸能力與混合效果。通過對比4種槳葉結構的鐵水流動特征，探究槳葉結構對KR脫硫混合效果的影響規(guī)律。結果表明：攪拌槳旋轉作用下槳葉底部鐵水形成速度不超過0.6 m/s的弱流區(qū)，斜葉槳雖能增強鐵水卷吸能力，但對弱流區(qū)的改善作用有限...
基于分數(shù)階線性自抗擾控制的LLC諧振變換器研究————作者：陳宗祥;李夢豪;趙慶亮;李松;劉康;
摘要：針對LLC諧振變換器在傳統(tǒng)控制方式下動態(tài)性能及抗擾動能力不足的問題，設計出1種分數(shù)階線性自抗擾控制器（FOLADRC），并將其應用于半橋LLC諧振變換器的閉環(huán)控制系統(tǒng)。通過擴展描述函數(shù)法建立LLC諧振變換器的小信號模型，并通過Matlab降階處理獲得系統(tǒng)傳遞函數(shù)；在線性自抗擾控制器（LADRC）框架基礎上，移除導致相位滯后的跟蹤微分器環(huán)節(jié)以消除動態(tài)響應延遲，同時采用PDμ控制...
酸堿溶液腐蝕作用后含孔砂巖試件的動力學特性試驗研究————作者：平琦;胡薇;后健民;
摘要：以含孔砂巖試件（外徑50 mm、內徑10 mm）為研究對象，通過28 d的酸性（pH=5）和堿性溶液（pH=9）腐蝕試驗，分析腐蝕環(huán)境對試件物理參數(shù)、礦物組成及微觀結構的變化規(guī)律。結合分離式霍普金森壓桿（SHPB）裝置在不同沖擊速度下開展動態(tài)沖擊壓縮試驗，探究酸堿腐蝕對砂巖試件物理化學損傷機制和動力學特性的影響機理。結果表明：酸性環(huán)境促使試件溶出Na+，Al3+ 機器學習在板坯質量預測中的研究進展與展望————作者：張立強;謝飛;陶陶;張超杰; 摘要：板坯質量預測是優(yōu)化鋼鐵生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品性能的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)基于冶金機理的預測模型主要依賴物理規(guī)律與經(jīng)驗公式，難以適應高自動化生產(chǎn)環(huán)境中的復雜非線性關系，存在預測精度低、泛化能力弱等固有局限。隨著機器學習技術的快速發(fā)展，單一模型通過特征學習與復雜非線性擬合能力，在裂紋風險評估、偏析預測等具體任務中展現(xiàn)了良好的性能優(yōu)勢，但仍面臨高維數(shù)據(jù)過擬合、樣本類別不平衡等挑戰(zhàn)。為了克服這些限制，集成學習模型通過... 愿景型領導與新生代員工越軌創(chuàng)新行為的關系研究————作者：李海濤;張軍; 摘要：新生代員工越軌創(chuàng)新行為是企業(yè)創(chuàng)新活動的重要構成，對企業(yè)發(fā)展具有雙刃劍效應。基于領導風格理論，聚焦于愿景型領導對新生代員工越軌創(chuàng)新行為的影響機制，探討兩者之間的關系以及上下級關系在其中的中介作用。通過長三角城市358份有效問卷的分析，采用層次回歸分析結合Bootstrap方法，研究愿景型領導是否以及如何影響新生代員工進行越軌創(chuàng)新行為。結果表明：愿景型領導不僅直接激發(fā)新生代員工產(chǎn)生越軌創(chuàng)新行為，還通過... 基于GA-PSO-BP的裝配式建筑施工安全風險評價及實證研究————作者：何葉榮;呂暢;范志豪; 摘要：為有效防控裝配式建筑施工過程中的安全風險，提出一種基于GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能安全評價模型。基于4M1E理論框架(人、機、料、法、環(huán))，結合相關系數(shù)法從初始36項候選指標中篩選出25項關鍵指標，構建裝配式建筑施施工安全評價指標體系。在模型構建方面，將遺傳算法(GA)的全局搜索能力和粒子群算法(PSO)的快速收斂特性相結合，形成GA-PSO的混合優(yōu)化算法，用于確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的最優(yōu)初始權值和... 基于DBO與遺忘因子AEKF的有色噪聲協(xié)同優(yōu)化算法————作者：徐劉勝;程竹明;杜振龍;趙傳榮; 摘要：針對自適應擴展卡爾曼濾波(AEKF)算法在處理有色噪聲時存在的歷史數(shù)據(jù)依賴性強、估計精度受限等問題，提出1種基于蜣螂優(yōu)化(DBO)與遺忘因子AEKF的協(xié)同優(yōu)化算法。基于有色噪聲特性構建AEKF預測模型，通過引入遺忘因子動態(tài)修正歷史數(shù)據(jù)的權重分配，從而降低歷史數(shù)據(jù)對當前估計的干擾，改進AEKF的更新校正模型。進一步地，利用DBO算法的強大全局優(yōu)化能力，以信噪比(SNR)作為目標函數(shù)評估指標，建立遺忘... 安徽工業(yè)大學校長曾杰教授榮獲“青山科技獎”————作者：張苒
;黃敏
;王菁; 摘要：<正>3月3日，第四屆“青山科技獎”獲獎名單正式揭曉，安徽工業(yè)大學黨委副書記、校長曾杰教授獲獎。曾杰，博士、二級教授。入選國家杰出青年科學基金、英國皇家化學會會士，并擔任國家重點研發(fā)計劃首席科學家。研究領域為二氧化碳催化轉化技術，研究成果入選國家“十三五”科技創(chuàng)新成就展及2022年中國十大科技進展新聞。曾杰教授在原子分子層面揭示了二氧化碳催化轉化的反應機制，提出了動態(tài)限域催化劑的設計理念，成功創(chuàng)制... 《安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)》征稿簡則 摘要：<正>《安徽工業(yè)大學學報(自然科學版)》是工程技術類綜合性學術期刊，主要刊登冶金與材料、化學與化工、機械與控制、電氣工程、計算機與信息、建筑工程、能源與環(huán)境與經(jīng)管等學科及交叉學科的創(chuàng)新研究成果，擇優(yōu)發(fā)表高質量前沿綜述和國家級基金項目論文 GFRP箍筋鋼纖維混凝土梁的受剪試驗研究及其斜裂縫寬度計算————作者：李文龍;黃偉;趙善超;張麗; 摘要：為改善普通混凝土的抗裂性能，解決纖維增強聚合物(FRP)配筋混凝土梁變形大、斜裂縫過寬等問題，采用鋼纖維混凝土制備玻璃纖維增強樹脂基箍筋混凝土(GFRP–R–SFRC)梁試件，對GFRP–R–SFRC梁試件進行受剪試驗，研究鋼纖維摻量和剪跨比對試件斜裂縫分布和寬度的影響；考慮GFRP箍筋特性和鋼纖維摻量的影響，修正GFRP箍筋應力計算方法，提出試件受剪的最大斜裂縫寬度計算公式。結果表明：摻入鋼纖維... 考慮平臺獎懲機制的外賣騎手危險騎行行為演化博弈分析————作者：劉林;朱國興;吳金南; 摘要：外賣騎手危險騎行導致道路交通事故頻發(fā)。為深刻揭示騎手危險騎行行為決策的內在機制和演化規(guī)律，以美團外賣騎手為研究對象，構建外賣平臺和騎手之間的演化博弈模型，分析各博弈主體策略選擇的穩(wěn)定條件，并基于博弈模型的參數(shù)假設進行數(shù)值仿真分析，揭示平臺績效獎勵和違規(guī)處罰對騎手危險騎行行為的動態(tài)影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：平臺績效獎勵顯著影響騎手危險騎行策略選擇，平臺績效獎勵越高，騎手選擇危險騎行的概率越高；平臺的違規(guī)懲... 具有擾動的二階多智能體系統(tǒng)預定時間一致性控制————作者：馬小陸;楊姚;梅宏;李諾;強孚民; 摘要：針對具有外部擾動的二階多智能體系統(tǒng)的一致性控制問題，提出一種基于滑模技術的分布式預定時間控制策略。在無向圖條件下設計二階分布式預定時間觀測器，在解決代數(shù)環(huán)問題以及降低通信負擔的基礎上，確保每個跟隨者能夠在預定時間內準確估計出領導者的狀態(tài)信息；利用系統(tǒng)狀態(tài)誤差，設計一種新型的分布式預定時間滑模面，有效提高系統(tǒng)的收斂速度；進一步地，通過設計一種考慮外部擾動的預定時間一致性分布式控制協(xié)議，實現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)跟... 基于優(yōu)化VMD與TCN-ISE-Pyraformer的短期電力負荷預測————作者：張翾;李紅月; 摘要：針對傳統(tǒng)預測模型難以同時捕捉多特征負荷數(shù)據(jù)的全局和局部特征的問題，提出一種基于麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)與改進擠壓-激勵(ISE)模塊、時序卷積網(wǎng)絡(TCN)和Pyraformer相結合的組合預測模型。利用SSA優(yōu)化VMD，使VMD能夠將波動性高的負荷序列分解為一組相對平穩(wěn)的模態(tài)分量；再將分解得到的本征模態(tài)函數(shù)輸入TCN模型中，以捕捉數(shù)據(jù)的局部特征，并通過ISE模塊為提取的特... 新冠疫情防控政策遵從意愿影響機制的回溯性研究————作者：譚珺嘉;常志朋;陳聞鶴; 摘要：選取新冠疫情作為回溯性研究案例，基于計劃行為理論的分析框架，從疫情防控政策的本身特質和外部環(huán)境2個視角提出假設模型，基于510份回溯性調查數(shù)據(jù)，應用結構方程模型實證分析公眾政策遵從意愿的影響因素，探究重大疫情防控政策遵從意愿的影響機制。結果表明：政策的本身特質、政策的外部環(huán)境、行為態(tài)度、主觀規(guī)范均對公眾的遵從意愿具有顯著的正向影響；行為態(tài)度在政策的本身特質、政策的外部環(huán)境和主觀規(guī)范與公眾遵從意愿之... 保護性氣氛下溫度對鍍鋅廢鋼脫鋅的影響————作者：張傲;朱正海;魏國涵;魏光旭;梁尚東;牟望重; 摘要：采用火法脫鋅方法在保護性氣氛下對鍍鋅廢鋼進行熱態(tài)實驗，結合掃描電鏡(SEM)、能譜儀分析(EDX)、光譜分析儀(XRF)等方法分析保護性氣氛條件下溫度對鍍鋅廢鋼脫鋅的影響，探究保護性氣氛下鋅及基體的變化，從金屬蒸發(fā)速率和擴散速率角度分析鍍鋅廢鋼的脫鋅機理。結果表明：在保護性氣氛下，當溫度達到850 ℃，鍍鋅廢鋼表面局部被殘氧氧化，表面開始出現(xiàn)黃色氧化鋅；925 ℃時表面出現(xiàn)局部鼓泡，隨著溫度的繼續(xù)... 風險投資背景與退出時機選擇————作者：徐虹;征凡凡; 摘要：利用手工收集的風險投資退出數(shù)據(jù)，以我國2009—2020年深圳中小板和創(chuàng)業(yè)板IPO企業(yè)為研究樣本，實證分析國有與非國有風險投資背景對其退出時機的影響，探討減持新規(guī)實施與注冊制改革在其中的調節(jié)作用。此外，進一步從風險投資機構持股比例以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)股權集中度層面對調節(jié)效應進行異質性分析。結果表明：與非國有風險投資相比，國有風險投資在IPO后退出創(chuàng)業(yè)企業(yè)的時間更晚；減持新規(guī)的實施與注冊制改革均對國有風險投... 鋅元素在高爐中的分布及其對焦炭性能的影響————作者：程彤;魏汝飛;錢章秀;任財軒;龍紅明; 摘要：利用分段式升溫高爐模擬實驗，模擬鐵礦石被還原及軟熔的過程，分析不同入爐方式下鋅元素在爐內的還原與揮發(fā)行為，探討鋅元素在高爐中的分布及其對焦炭性能的影響。結果表明：ZnO塊無論從爐頂還是從風口爐料帶入，鋅元素都主要積累在爐頂除塵灰和焦炭中，在鐵水中的含量極低；ZnO塊從爐頂爐料帶入時，進入爐頂除塵灰與焦炭中的鋅元素含量相當；而ZnO塊從風口爐料帶入時，進入爐頂除塵灰中的鋅元素含量遠大于進入焦炭中的含... 基于離散物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的線性偏微分方程長時積分————作者：楊明威;黃文龍;王子寒; 摘要：針對連續(xù)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡在偏微分方程長時積分的過程中可能違反時間因果關系，從而導致訓練失敗，提出1種結合熱啟動和雙精度計算的離散物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡方法。在物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡中引入時間離散策略，使網(wǎng)絡更好地遵循時間因果關系；同時引入熱啟動方案，利用前一時間步訓練的模型參數(shù)作為下一時間步模型訓練的初始參數(shù)，減少計算開銷。另一方面，采用雙精度浮點數(shù)計算，提高線性偏微分方程的求解精度，并通過對流方程和波動方程... 一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輕量級焊縫缺陷識別算法————作者：徐飛虎;李丹;趙文杰; 摘要：針對傳統(tǒng)焊縫缺陷檢測在處理大量焊縫缺陷數(shù)據(jù)，存在焊縫缺陷識別效率和準確率低等問題，提出1種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輕量級焊縫缺陷識別算法。在原MobileNetV3算法的基礎上，引入fire模塊對算法進行改進，減小算法的參數(shù)量；同時引入ECA(efficient channel attention)模塊加強對特征通道的學習，使整個算法合理分配計算資源，整體提高算法的特征提取能力；將改進算法與常見分類模型... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
