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情報雜志

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期刊周期:月刊
期刊級別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:61-1167/G3
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1002-1965
主辦單位:陜西省科學(xué)技術(shù)信息研究所
主管單位:陜西省科學(xué)技術(shù)廳
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上一本期雜志:南京社會科學(xué)社科核心期刊
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   《情報雜志陜西省核心期刊,創(chuàng)刊于1982年,是由陜西省科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的我國情報學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性刊物,是中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學(xué)情報學(xué)類核心期刊。本刊立足情報學(xué)領(lǐng)域,兼顧理論研究與應(yīng)用研究,以鼓勵原創(chuàng)和培養(yǎng)新作者為己任;堅持嚴(yán)謹(jǐn)求實的辦刊風(fēng)格,崇尚科學(xué),鼓勵創(chuàng)新,倡導(dǎo)學(xué)術(shù)爭鳴,抵制學(xué)術(shù)造假。榮獲1992-2004年連續(xù)被評為“圖書館學(xué)情報學(xué)核心期刊”、曾獲陜西省優(yōu)秀科技期刊獎。

  《情報雜志》本刊重點培育方向:情報研究(情報理論、情報文獻、情報規(guī)劃、情報語言、情報史等);情報分析(預(yù)警、預(yù)測、監(jiān)測等)、情報管理(情報組織、情報政策、情報服務(wù)等);專業(yè)情報(戰(zhàn)略情報、科技情報、經(jīng)濟情報、競爭情報、商業(yè)情報等);情報機構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、反情報等。

  情報雜志欄目設(shè)置

  情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務(wù)、信息技術(shù)

  情報雜志榮譽

  CSSCI 南大核心期刊(中文社會科學(xué)引文索引)(含擴展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學(xué)核心期刊)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)全國中文核心期刊

  情報雜志社簡介

  1、《情報雜志》來稿應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可讀性,要求論點明確、內(nèi)容充實、數(shù)據(jù)可靠、文字精煉,以不超過8000字為宜,杜絕一稿多投。論文應(yīng)包括:題名(20字內(nèi),含英文題名)、作者姓名、所在單位及所在城市、郵編、中文摘要、關(guān)鍵詞(4~8個)、分類號、正文、參考文獻。屬基金項目資助的請詳細(xì)注明基金項目具體名稱及編號,并附所有作者簡介(姓名、性別、出生年、學(xué)歷、職稱、研究方向),以及通訊地址、郵編、聯(lián)系電話、E-mail地址。

  2、《情報雜志》中文摘要(200字左右)以提供文章內(nèi)容梗概為目的,不加評論和補充解釋,簡明、確切地記述文章重要內(nèi)容。其基本要素包括研究的目的、方法、結(jié)果和結(jié)論,并擁有與文章同等量的主要信息,即不閱讀全文,就能獲得必要的信息。

  3、《情報雜志》文內(nèi)表格一律用三線表;插圖切勿過大,各圖形符合制圖規(guī)范;正文(含圖、表)中的物理量和計量單位應(yīng)符合國家標(biāo)準(zhǔn);外文字母、單位、符號的大小寫、正斜體、上下角標(biāo)、矢量、矩陣和易混淆的字母應(yīng)書寫清楚。

  閱讀推薦:現(xiàn)代情報

  《現(xiàn)代情報》科學(xué)期刊發(fā)表,創(chuàng)刊于1980年,是由中國科技情報學(xué)會與吉林省科技信息研究所主辦全國公開發(fā)行的大型軟科學(xué)綜合性期刊,是中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊,中國人文社會科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊,中國期刊網(wǎng)上網(wǎng)期刊;是集情報科學(xué)理論與情報實踐研究及圖書館學(xué)研究于一體的學(xué)術(shù)陣地。情報學(xué)理論刊物。旨在宣傳普及情報學(xué)知識,增強情報意識、情報觀念和進一步提高全民族情報素質(zhì)。榮獲中文核心期刊(2004)。

  情報雜志最新期刊目錄

信息協(xié)同視角下的中國—東盟數(shù)據(jù)跨境流動合作————作者:肖軍;陳林培;

摘要:[研究目的]針對當(dāng)前中國—東盟日益深入的數(shù)字經(jīng)濟合作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)跨境流動合作需求,利用信息協(xié)同理論解析其內(nèi)部機理,識別影響合作的各項風(fēng)險因子,旨在構(gòu)建更具系統(tǒng)和韌性的中國—東盟數(shù)據(jù)跨境流動合作框架。[研究方法]通過文獻分析法、案例研究法,并結(jié)合信息協(xié)同概念模型,構(gòu)建了中國—東盟數(shù)據(jù)跨境流動合作的研究框架模型,即“協(xié)同主體—協(xié)同數(shù)據(jù)—協(xié)同傳輸—協(xié)同應(yīng)用—協(xié)同安全—協(xié)同環(huán)境”六個層次,并以此為主要分析...

多鏈路預(yù)測指標(biāo)融合的技術(shù)機會預(yù)測方法研究————作者:毛薦其;陸高潮;劉娜;魏延輝;

摘要:[研究目的]科學(xué)精準(zhǔn)地預(yù)測碳捕獲、利用與封存(CCUS)領(lǐng)域技術(shù)機會對推動低碳技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要,但現(xiàn)有研究多局限于單層網(wǎng)絡(luò)分析,缺乏對多維度特征與雙重網(wǎng)絡(luò)的綜合考慮。為此,本文提出一種基于雙重權(quán)重網(wǎng)絡(luò)的多鏈路預(yù)測指標(biāo)融合方法,旨在通過多鏈路預(yù)測指標(biāo)和雙重網(wǎng)絡(luò)模型的融合實現(xiàn)CCUS領(lǐng)域技術(shù)機會的精準(zhǔn)預(yù)測。[研究方法]首先,檢索并預(yù)處理CCUS領(lǐng)域的論文及專利數(shù)據(jù),利用改進的TextRank算法提...

基于大語言模型的參考文獻自動識別與著錄信息抽取————作者:陳和;

摘要:[研究目的]利用大語言模型從參考文獻文本數(shù)據(jù)中自動逐條識別出參考文獻,并對識別出的參考文獻的著錄信息進行自動抽取,為文本識別相關(guān)工作提供新的思路和方法。[研究方法]通過Python編程和案例研究法,設(shè)計并優(yōu)化Prompt模板,調(diào)用百度千帆ERNIE-Speed大語言模型的服務(wù)API接口進行問答交互,實現(xiàn)從參考文獻文本數(shù)據(jù)中自動逐條識別出參考文獻,并進一步自動抽取每條參考文獻中的作者、題名、出版物名...

情報文化視域下人工智能賦能美國國家安全情報工作解析————作者:陸燦;楊建林;

摘要:[研究目的]新興技術(shù)成為大國競爭新舞臺,其政策呈現(xiàn)多變特征。美國將人工智能廣泛應(yīng)用于國家安全情報領(lǐng)域,從情報文化視域切入對其進行解析,有助于把握其發(fā)展脈絡(luò),并為我國相關(guān)領(lǐng)域戰(zhàn)略制定提供啟示。[研究方法]結(jié)合文本分析法和內(nèi)容分析法,運用Geert Hofstede的經(jīng)典民族文化維度理論作為分析框架,系統(tǒng)研究情報文化對美國國家安全情報工作的引導(dǎo)作用,探討當(dāng)前美國國家安全情報工作的發(fā)展現(xiàn)狀,并基于情報文...

認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境下群體認(rèn)知演化動力學(xué)機理研究————作者:黃鳳翔;夏一雪;蘭月新;

摘要:[研究目的]研究認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境下群體認(rèn)知演化的動力學(xué)機理,為維護群體認(rèn)知安全提供理論及實踐依據(jù)。[研究方法]基于群體認(rèn)知的定義和形成過程,結(jié)合認(rèn)知戰(zhàn)環(huán)境,提取了群體認(rèn)知演化變量,從認(rèn)知操縱和認(rèn)知覺醒兩個方面分析了群體認(rèn)知的演化機理。構(gòu)建了群體認(rèn)知演化的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上建立了群體認(rèn)知演化的系統(tǒng)動力學(xué)模型,運用系統(tǒng)動力學(xué)仿真定量分析各影響因素對群體認(rèn)知的作用關(guān)系,根據(jù)仿真結(jié)果為維護群體認(rèn)知安全提出優(yōu)...

人工智能條件下認(rèn)知對抗的動態(tài)機制與策略仿真————作者:何泳璋;夏一雪;蘭月新;

摘要:[研究目的]旨在量化并模擬人工智能條件下認(rèn)知對抗中的動態(tài)機制,深入理解認(rèn)知對抗的復(fù)雜互動關(guān)系,為現(xiàn)代認(rèn)知對抗策略提供理論支持。[研究方法]通過構(gòu)建基于微分方程的認(rèn)知對抗模型,模擬了紅藍雙方在敘事引導(dǎo)等策略加持下的認(rèn)知對抗博弈結(jié)果,并突出了文化宣傳與人工智能防御技術(shù)在對抗中的重要作用。[研究結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),文化宣傳和人工智能防御在不同維度上對認(rèn)知對抗有顯著影響:文化宣傳側(cè)重于阻止對方的擴張,而...

美國制裁背景下企業(yè)數(shù)據(jù)出境的典型場景、次生風(fēng)險與合規(guī)進路————作者:趙健雅;

摘要:[研究目的]隨著美國單邊制裁愈演愈烈,我國反制裁法律體系也在不斷發(fā)展與完善,企業(yè)數(shù)據(jù)出境行為從被動接受美國制裁合規(guī)轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮苤忻罃?shù)據(jù)跨境制度的雙重指引。在中美雙重合規(guī)視域下,開展面向企業(yè)數(shù)據(jù)出境的場景、風(fēng)險和進路研究,為企業(yè)境外經(jīng)營決策提供參考和啟示。[研究方法]從美國制裁對中國企業(yè)提出的合規(guī)要求出發(fā),分析該背景下企業(yè)數(shù)據(jù)出境的典型場景,揭示我國法律框架下企業(yè)對美數(shù)據(jù)出境引發(fā)的次生風(fēng)險,進而提出我...

“情報學(xué)”在國家安全學(xué)學(xué)科體系中的定位與命名————作者:陶野;劉躍進;

摘要:[研究目的]新版《研究生教育學(xué)科專業(yè)目錄》將“圖書情報與檔案管理”一級學(xué)科改為“信息資源管理”,使“情報”一詞在學(xué)科設(shè)置及學(xué)術(shù)研究語境下不再指向“information”,而得以正確指向“intelligence”。以intelligence為研究對象的情報學(xué)回歸名副其實的情報研究本位,但也隨之不再位列于一級學(xué)科之中。對此,應(yīng)明確情報學(xué)的學(xué)科定位問題,尤其在設(shè)立國家安全學(xué)一級學(xué)科的新背景下,明確兩...

歷史制度主義視角下歐盟情報共享的歷史、困境與未來————作者:周喬;

摘要:[研究目的]梳理歐盟情報共享的歷史進程、分析當(dāng)前情報共享面臨的體制性障礙,探討歐盟成立統(tǒng)一情報部門的可能性和實現(xiàn)路徑。[研究方法]基于歷史制度主義理論框架,運用點狀均衡模型和漸進轉(zhuǎn)型模型,揭示歐盟情報共享的歷史演變、現(xiàn)實困境和未來發(fā)展。[研究結(jié)果/結(jié)論]歐盟情報共享經(jīng)歷了冷戰(zhàn)后主權(quán)優(yōu)先路徑形成、“9·11”事件后路徑依賴強化、巴黎恐襲后新技術(shù)路徑嘗試,以及英國脫歐后功能性合作框架顯現(xiàn)的演進過程,受...

大語言模型用戶中輟行為的現(xiàn)象學(xué)研究————作者:張海;段薈;

摘要:[研究目的]為探究大語言模型用戶中輟行為現(xiàn)象及表象背后的本質(zhì)與規(guī)律,有效改善大語言模型用戶使用體驗,實現(xiàn)高質(zhì)量用戶留存。[研究方法]本研究基于解釋現(xiàn)象學(xué)對深度訪談獲取的數(shù)據(jù)進行提煉和歸類,總結(jié)出3種與大語言模型用戶中輟行為密切相關(guān)的現(xiàn)象和問題。[研究結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果顯示,大語言模型用戶中輟行為具體表現(xiàn)為主動中輟、被動中輟和無意識中輟。同時還發(fā)現(xiàn),認(rèn)知偏差現(xiàn)象、技術(shù)懸浮現(xiàn)象和信息迷霧現(xiàn)象與大語言...

基于logistic-倒J模型的產(chǎn)品需求弱信號演化趨勢預(yù)測研究————作者:趙動員;唐中君;韓中亞;

摘要:[研究目的]實現(xiàn)對產(chǎn)品需求弱信號演化趨勢的有效預(yù)測,以此減少新產(chǎn)品開發(fā)的認(rèn)知偏差,拓寬新產(chǎn)品開發(fā)思路。[研究方法]將需求弱信號演化趨勢預(yù)測問題轉(zhuǎn)化為需求弱信號信息量預(yù)測問題,通過需求弱信號信息量的變化映射需求弱信號演化趨勢規(guī)律。具體來說,首先提出了能表示需求弱信號S型演化趨勢的logistic模型,其次構(gòu)建了能表示倒J型演化趨勢的倒J模型,并利用新能源汽車需求弱信號評論數(shù)據(jù)驗證模型的合理性以及兩種...

以問題范式為主導(dǎo)構(gòu)建國家安全情報學(xué)————作者:韓國柱;李文良;

摘要:[研究目的]國家安全情報工作是國家安全工作的重要內(nèi)容。近幾年,國家安全學(xué)作為一門新興交叉學(xué)科,獲得了蓬勃發(fā)展,但國家安全情報學(xué)卻沒有獲得相應(yīng)的學(xué)科方向地位。探索國家安全情報學(xué)的學(xué)科建設(shè)不僅是對該研究領(lǐng)域的突破也是對國家安全學(xué)研究的深化。[研究方法]把國家安全問題作為國家安全學(xué)的研究對象已逐步成為了一種共識。引入問題范式理論,探討基于問題范式視角的國家安全情報學(xué)研究。厘清國家安全情報的內(nèi)涵特征、學(xué)科...

地下空間情報保障的困境與策略————作者:高賀;周超群;黃嬌;李本先;

摘要:[研究目的]地下空間情報是地理空間情報一個重要組成部分,對此類情報的研究,對指導(dǎo)未來的戰(zhàn)爭及保護地下安全具有非常重要的地位與作用。[研究方法]采用質(zhì)性分析方法對地下空間情報面臨的困境、應(yīng)對策略等進行研究。困境方面,主要有數(shù)據(jù)獲取困難、集成難、協(xié)同與共享難、情況復(fù)雜多變等,剖析了這些困境產(chǎn)生的原因。解決這些困境,需從構(gòu)建地下空間數(shù)據(jù)庫、地下空間情報保障體系、人才培養(yǎng)、情報共享與融合方面入手,全面提升...

基于大模型的新聞媒體網(wǎng)頁信息提取方法————作者:劉建文;萬子建;陳婷;劉汪洋;沈宜;

摘要:[研究目的]針對現(xiàn)有基于非視覺特征的網(wǎng)頁信息提取技術(shù)存在的采集精度不高、難以滿足復(fù)雜需求等問題,研究高效智能的網(wǎng)頁信息提取技術(shù),實現(xiàn)新聞媒體網(wǎng)頁信息的快速準(zhǔn)確提取。[研究方法]提出了一種基于大模型的新聞媒體網(wǎng)頁信息提取方法,通過模型基座對比選型、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、監(jiān)督微調(diào)、提示詞工程等技術(shù)手段構(gòu)建網(wǎng)頁信息提取專用大模型,提升新聞媒體網(wǎng)頁信息提取的準(zhǔn)確率和效率。[研究結(jié)果/結(jié)論]通過多類新聞網(wǎng)頁數(shù)據(jù)智能提...

雙系統(tǒng)理論視角下公眾謠言傳播行為形成機理研究————作者:吳樹芳;高夢蛟;朱杰;

摘要:[研究目的]針對網(wǎng)絡(luò)謠言危害加劇、謠言傳播行為治理效能不足等問題,從雙系統(tǒng)理論視角分析了公眾謠言傳播行為的形成機理和認(rèn)知博弈過程,為完善公眾謠言行為治理體系和健全網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理長效機制提供決策建議。[研究方法]通過分析大腦沖動系統(tǒng)和抑制系統(tǒng)的作用機制及影響關(guān)系,對公眾從接觸謠言到產(chǎn)生行為的信息處理過程進行研究,構(gòu)建了謠言傳播行為形成的理論假設(shè)模型,并通過實證分析對模型中的假設(shè)關(guān)系進行驗證。[研究結(jié)果...

中美百科“邊疆戰(zhàn)略”介紹話語的文本差異和戰(zhàn)略思維————作者:郭麗娜;

摘要:[研究目的]通過分析中美兩國關(guān)于美國“邊疆戰(zhàn)略”的在線百科介紹話語,發(fā)現(xiàn)兩國話語策略的特征和異同,為我國全方位認(rèn)識“邊疆戰(zhàn)略”和改進我國百科“戰(zhàn)略類”介紹話語提供建議。[研究方法]采用語料庫研究法,利用KH Coder定量分析中美百科類“邊疆戰(zhàn)略”介紹對比語料庫的高頻詞、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、LDA主題建模結(jié)果,對中美百科對邊疆戰(zhàn)略介紹的文本內(nèi)容進行數(shù)據(jù)梳理和原因挖掘。[研究結(jié)果/結(jié)論]中美兩國百科都能對“邊...

基于生成內(nèi)容圖解析的社交媒體用戶信息繭房強度測度研究————作者:魏春麗;徐建民;張國防;

摘要:[研究目的]準(zhǔn)確測度用戶的信息繭房強度是有效治理信息繭房的前提,能夠為制定針對性的治理策略提供科學(xué)依據(jù)。[研究方法]針對現(xiàn)有研究尚未考慮用戶生成內(nèi)容中蘊含的結(jié)構(gòu)化信息,本文提出一種基于生成內(nèi)容圖解析的社交媒體用戶信息繭房強度測度方法。首先,將社交媒體用戶在特定時刻的生成內(nèi)容視作節(jié)點,不同時刻生成內(nèi)容間的相似關(guān)系視為邊,構(gòu)建用戶生成內(nèi)容圖;其次,建立圖結(jié)構(gòu)特征與信息繭房維度的映射關(guān)系,基于多維結(jié)構(gòu)指...

基于ISM-AHP-SD的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險影響因素研究————作者:王瀟;王翰文;

摘要:[研究目的]厘清突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的影響因素,并預(yù)測輿情風(fēng)險的趨勢走向。為政府部門的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險治理提供理論依據(jù)。[研究方法]使用系統(tǒng)動力學(xué)(SD),將輿情風(fēng)險系統(tǒng)劃分為政府、網(wǎng)民、網(wǎng)媒和事件4個子系統(tǒng),24個影響因素。運用解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)分析各影響因素之間的因果關(guān)系與層級結(jié)構(gòu),明確直接影響輿情風(fēng)險的底層因素。并利用層次分析法(AHP)分析各影響因素權(quán)重,借助Vensim軟件構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)...

冷戰(zhàn)時期美蘇戰(zhàn)略情報對抗的啟示與思考————作者:孫曲宜;

摘要:[研究目的]鑒于“新冷戰(zhàn)”背景下的中美戰(zhàn)略競爭已成為威脅我國家安全的重要因素,戰(zhàn)略情報作為維護國家安全的關(guān)鍵,其對抗相關(guān)研究已成為學(xué)界面臨的現(xiàn)實問題。冷戰(zhàn)時期美蘇戰(zhàn)略情報對抗的歷史實踐,既是相關(guān)研究必要且重要的切入點,也可從中汲取重要經(jīng)驗教訓(xùn)。[研究方法]采用跨學(xué)科研究法與歷史研究法,基于相關(guān)理論對冷戰(zhàn)時期美蘇戰(zhàn)略情報對抗實踐梳理分析,總結(jié)我戰(zhàn)略情報對抗借鑒啟示。[研究結(jié)果/結(jié)論]借鑒美蘇戰(zhàn)略情報...

基于潛在影響力預(yù)測和多源信息融合的新興技術(shù)識別方法————作者:張?zhí)?陳進東;周曉紀(jì);孫勝凱;張永偉;

摘要:[研究目的]針對新興技術(shù)識別在前瞻性預(yù)測以及單一數(shù)據(jù)源等方面的不足,提出基于潛在影響力預(yù)測和多源信息融合的新興技術(shù)識別方法。[研究方法]首先,從“科學(xué)-技術(shù)”視角構(gòu)建影響力評估指標(biāo)體系,提出基于深度學(xué)習(xí)模型Bi-LSTM的潛在影響力預(yù)測方法,識別未來短期、中期、長期具有高影響力的論文和專利;其次,利用LDA模型提取研究主題,聚類合并科學(xué)主題和技術(shù)主題,并基于主題演化網(wǎng)絡(luò)和主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)識別新興技術(shù);...

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