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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《氣象與減災(zāi)研究》以鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀。堅(jiān)持“開(kāi)放、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)作”的原則，牢固樹立“為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)、為氣象與減災(zāi)事業(yè)發(fā)展服務(wù)、為廣大科技工作者服務(wù)”的思想，堅(jiān)持社會(huì)效益優(yōu)先，崇尚學(xué)術(shù)水平至上。積極報(bào)道氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、推廣研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)的最新成果，大力宣傳氣象與減災(zāi)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中的作用，努力搭建各涉災(zāi)部門相互聯(lián)系、溝通和合作的橋梁，全力打造科技人員學(xué)習(xí)、交流的平臺(tái)。

　　以氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、推廣研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)最新成果為主要刊載內(nèi)容，及時(shí)報(bào)道國(guó)內(nèi)外的最新動(dòng)態(tài);以研究論文、思路與爭(zhēng)鳴、短論、應(yīng)用技術(shù)報(bào)告、綜合評(píng)述、經(jīng)驗(yàn)交流、譯文為主要欄目，形成氣象與減災(zāi)領(lǐng)域的綜合類科技期刊;以國(guó)內(nèi)外氣象與減災(zāi)領(lǐng)域中青年科技人員為主要作者群，以氣象與減災(zāi)有關(guān)領(lǐng)域的科技人員、大、中專院校師生和黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)為主要讀者群，努力將期刊辦成“科技人員成長(zhǎng)的舞臺(tái)、學(xué)術(shù)交流和科技成果發(fā)布的平臺(tái)、對(duì)外開(kāi)放的窗口、相互溝通的橋梁、共同合作的紐帶;為鼓勵(lì)科技創(chuàng)新、建立研究型業(yè)務(wù)、促進(jìn)氣象與減災(zāi)事業(yè)發(fā)展、形成競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和濃厚學(xué)術(shù)氛圍提供支持和服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　ASPT來(lái)源刊

　　中國(guó)期刊網(wǎng)來(lái)源刊

　　【欄目設(shè)置】

　　本刊以研究論文、思路與爭(zhēng)鳴、短論、應(yīng)用技術(shù)報(bào)告、綜合評(píng)述、經(jīng)驗(yàn)交流、譯文為主要欄目。

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 江西省應(yīng)對(duì)氣候變化政策 殷劍敏，占明錦，孔萍，鄧志華，Yin Jianmin，Zhan Mingjin，Kong Ping，Deng Zhihua

　　2. 北方土地利用變化對(duì)中國(guó)夏季氣候可能影響的敏感性試驗(yàn) 李建云，陳軍，李華，屈述軍，廖海強(qiáng)，Li Jianyun，Chen Jun，Li Hua，Qu Shujun，Liao Haiqiang

　　3. 秋季南海北部持續(xù)性強(qiáng)降水和環(huán)流異常的準(zhǔn)雙周振蕩特征 張亞洲，趙文斌，Zhang Yazhou，Zhao Wenbin

　　4. 江西地區(qū)冬季氣溫異常與北半球500 hPa 高度場(chǎng)的關(guān)系 馬鋒敏，黃彩婷，張傳江，唐傳師，Ma Fengmin，Huang Caiting，Zhang Chuanjiang，Tang Chuanshi

　　5. 江西2012年5月12日大暴雨過(guò)程水汽輸送分析 肖安，陳云輝，薛諶彬，Xiao An，Chen Yunhui，Xue Chenbin

　　6. 2012年7月北京一次大暴雨過(guò)程的濕Q矢量和濕位渦分析 岳甫璐，王春明，王慧鵬，Yue Fulu，Wang Chunming，Wang Huipeng

　　7. 臺(tái)風(fēng)決策氣象服務(wù)初探--以“納沙”臺(tái)風(fēng)為例 張永恒，張建忠，薛建軍，王秀榮，Zhang Yongheng，Zhang Jianzhong，Xue Jianjun，Wang Xiurong

　　8. 基于 WebGIS 的江西省山洪災(zāi)害預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用 樊建勇，單九生，管珉，徐星生，F(xiàn)an Jianyong，Shan Jiusheng，Guan Min，Xu Xingsheng

　　9. 不同方法確定的雷擊密度對(duì)防雷分類的影響 傅智斌，汪洋，黃遠(yuǎn)，盧敏，F(xiàn)u Zhibin，Wang Yang，Huang Yuan，Lu Min

　　10. 氣候變化背景下的城市低碳發(fā)展水平測(cè)度 李國(guó)棟，趙自勝，張俊華，程弘毅，張洵赫，田海峰

　　11. 山西夏季降水年代際變化特征及其與印度洋海溫和大氣環(huán)流的關(guān)系 常鋼，李麗平，周晉紅

　　12. 近51年長(zhǎng)江三角洲地區(qū)氣候變化及可能原因 江俊杰，孫衛(wèi)國(guó)，裴興云

　　13. 基于不同參數(shù)化方案的一次梅雨鋒暴雨過(guò)程的集合預(yù)報(bào)試驗(yàn) 謝勝浪，關(guān)吉平，張立鳳

　　14. 850 hPa東高西低型低空環(huán)流與江西降水的關(guān)系 王海，許愛(ài)華，金米娜

　　科技論文發(fā)表：建筑安裝工程造價(jià)現(xiàn)狀分析與控制措施

　　【摘要】隨著社會(huì)的發(fā)展，建筑行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，尤其是在建筑安裝工程中體現(xiàn)尤為明顯，企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)中生存下來(lái)，就必須控制建筑安裝工程造價(jià)。本文對(duì)建筑安裝工程造價(jià)現(xiàn)狀進(jìn)行了探討分析，并提出了建筑安裝工程造價(jià)的控制措施，以供借鑒參考。

　　【關(guān)鍵詞】科技論文發(fā)表,建筑安裝工程,工程造價(jià),現(xiàn)狀分析,控制措施

　　一、建筑安裝工程造價(jià)控制的意義

　　1.1建筑安裝工程造價(jià)控制直接影響到建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益

　　城市化建設(shè)進(jìn)程的加快，使建筑業(yè)得到了很大發(fā)展，到現(xiàn)在已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。建筑安裝工程造價(jià)管理在工程項(xiàng)目管理中占據(jù)著很重要的位置，直接影響著工程的進(jìn)展。工程造價(jià)的控制與管理涉及的范圍很廣，不僅包括項(xiàng)目的構(gòu)思及其可行性的研究，也還包含招標(biāo)、施工交付使用和運(yùn)營(yíng)等一系列的管理，建筑安裝工程造價(jià)直接影響著建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

　　氣象與減災(zāi)研究最新期刊目錄

弱光低溫下微生物肥的抗逆增產(chǎn)作用與施氮量關(guān)系研究————作者：吳曉青;姚靖宇;廖宗文;劉洋洋;陳先玉;

摘要：氣象災(zāi)害防御是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重大課題，弱光低溫是災(zāi)害性氣象條件的主要影響因子。抗災(zāi)常用的措施是人工補(bǔ)光和升溫，但難以應(yīng)用于大田。關(guān)于施肥抗弱光低溫脅迫的研究多集中在肥料對(duì)作物的生理影響，對(duì)于施菌肥預(yù)防氣象災(zāi)害的研究較少。文中就微生物肥的抗光溫逆境效果進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：光溫逆境危害的原因是光合反應(yīng)受阻，使碳架(光合產(chǎn)物)減少?gòu)亩鴮?dǎo)致氮的有機(jī)轉(zhuǎn)化受阻，導(dǎo)致細(xì)胞的無(wú)機(jī)氮增高產(chǎn)生毒害。文中通過(guò)施微生物肥提...

江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)體系建設(shè)現(xiàn)狀及展望————作者：謝文琪;蔡哲;劉丹;孔祥勝;林志堅(jiān);

摘要：農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)是農(nóng)業(yè)氣象高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，文中通過(guò)調(diào)查研究對(duì)江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)的站網(wǎng)布局、隊(duì)伍建設(shè)、技術(shù)方法、科技投入等方面進(jìn)行分析，探究江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況及其存在的問(wèn)題，以期為江西省農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)體系建設(shè)和未來(lái)發(fā)展方向提供參考。目前全省確立了以常規(guī)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站為主、特色農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站和農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站為輔的農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站網(wǎng)體系，但依然存在與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)需求不一致、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)隊(duì)伍建設(shè)與...

江西省城市熱島強(qiáng)度時(shí)空變化特征————作者：鄧德文;畢晨;劉禹杉;戴晶晶;詹華斌;

摘要：根據(jù)人口、氣候和站點(diǎn)距離及海拔等條件，從江西省93個(gè)國(guó)家自動(dòng)氣象站篩選出21個(gè)城市站和31個(gè)郊區(qū)站，利用相關(guān)資料，對(duì)江西省城市熱島強(qiáng)度時(shí)空分布特征進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：1)江西省中部地區(qū)城市熱島強(qiáng)度最強(qiáng)，贛西北和贛東東部呈現(xiàn)冷島特征。2014—2023年全省年平均熱島強(qiáng)度為0.26℃,南昌城市熱島強(qiáng)度全省最強(qiáng)，年均強(qiáng)度達(dá)0.87℃。2)江西省城市熱島強(qiáng)度呈逐年增強(qiáng)的特征，2014—2023年城市熱...

江西中北部地區(qū)冰雹過(guò)程雙偏振雷達(dá)特征————作者：彭恩翔;張帆;曾唯睿;胡懷堅(jiān);孫素琴;

摘要：實(shí)際業(yè)務(wù)中對(duì)冰雹大小的判斷一直是難點(diǎn)之一，為區(qū)分和識(shí)別不同尺寸的冰雹，基于地面觀測(cè)資料和南昌、吉安兩部雙偏振雷達(dá)探測(cè)資料，篩選出2021—2024年2—5月44次冰雹事件，統(tǒng)計(jì)分析不同尺寸的冰雹在不同高度層的雷達(dá)偏振量及其變化，得到江西中北部地區(qū)冰雹過(guò)程雷達(dá)偏振量的閾值特征。結(jié)果表明：1)在相同高度層上，冰雹尺寸越大，反射率因子（Z_H）的中位數(shù)越大，差分反射率因子(Z

蘇南地區(qū)一次冷渦背景下的短時(shí)強(qiáng)降水成因及中尺度特征————作者：張盛曦;禹梁玉;顧榮直;

摘要：利用自動(dòng)站、多普勒天氣雷達(dá)、風(fēng)廓線等觀測(cè)資料以及ERA5再分析資料，對(duì)2023年8月17日蘇南地區(qū)一次冷渦南落背景下的極端短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行分析，揭示其成因機(jī)理及中尺度演變特征。結(jié)果表明：1)此次極端短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程屬于冷渦后部西北氣流型對(duì)流天氣，快速南下的冷渦及其后部的強(qiáng)盛西北氣流為強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的發(fā)展提供了不穩(wěn)定層結(jié)條件。2)較高的對(duì)流有效位能、較厚的暖云層、近地面層大比濕區(qū)是形成極端短時(shí)強(qiáng)降水的關(guān)...

2021年6月底贛閩地區(qū)一次強(qiáng)降水成因與預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)————作者：陳翔翔;陳云輝;黃美金;王萱;歐陽(yáng)鴻翔;

摘要：利用地面氣象觀測(cè)站常規(guī)觀測(cè)資料、探空資料、雷達(dá)資料及NCEP 0.5°×0.5°再分析資料，對(duì)2021年6月28日—7月1日贛閩地區(qū)出現(xiàn)的一次強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了成因與預(yù)報(bào)偏差分析，總結(jié)了此類暴雨的預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)。得到以下結(jié)論：1)此次過(guò)程累計(jì)降水量大、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，極端降水出現(xiàn)在贛閩交界的武夷山脈北段，整個(gè)降水過(guò)程分暖區(qū)暴雨、多雨帶、暖式切變南側(cè)暴雨3個(gè)階段。2)贛閩兩省位于南亞高壓脊北側(cè)的高層輻散區(qū)，有...

2022年江南盛夏持續(xù)高溫干旱事件成因診斷分析————作者：馬依依;潘欣;劉建勇;孫杭媛;

摘要：利用1979—2022年江南地區(qū)279個(gè)氣象臺(tái)站逐日降水、最高氣溫資料和NCEP/NCAR提供的第二套再分析資料等，計(jì)算了1個(gè)月和3個(gè)月的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI-1、SPI-3),分析了2022年江南盛夏持續(xù)高溫干旱事件的特征，并通過(guò)診斷分析的方法探究了持續(xù)高溫干旱事件的環(huán)流特征及異常成因。結(jié)果表明：1) 2022年江南盛夏降水異常偏少超5成，高溫維持時(shí)間長(zhǎng)，江西東部、浙江大部最長(zhǎng)連續(xù)高溫日數(shù)達(dá)3...

長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季高溫?zé)崂撕腿丝诒┞讹L(fēng)險(xiǎn)時(shí)空分布特征————作者：吳楠;張瑋;馬力;占龍飛;萬(wàn)昕成;

摘要：利用長(zhǎng)江中下游地區(qū)國(guó)家氣象站逐日最高氣溫?cái)?shù)據(jù)和人口空間分布數(shù)據(jù)，采用線性回歸等方法分析了1961—2020年長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季平均高溫?zé)崂恕��?qiáng)烈高溫?zé)崂恕�極端高溫?zé)崂说陌l(fā)生頻次、有效積溫和持續(xù)天數(shù)的時(shí)空特征、變化趨勢(shì)以及不同熱浪強(qiáng)度下的人口暴露風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明：長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季平均高溫?zé)崂恕��?qiáng)烈高溫?zé)崂恕�極端高溫?zé)崂巳�類熱浪的發(fā)生頻次、有效積溫、持續(xù)天數(shù)分布形態(tài)較為相似，整體呈現(xiàn)東南多西北少的空間...

基于雷擊指數(shù)的江西省雷電易發(fā)區(qū)域劃分優(yōu)化方法————作者：高雅雋;周潔晨;段和平;夏雪;

摘要：利用江西省1978—2013年雷暴日資料和2006—2021年雷電定位資料，選取90″×90″的經(jīng)緯度網(wǎng)格，基于ArcGIS軟件采用3種方法對(duì)江西省雷電易發(fā)區(qū)域進(jìn)行劃分，統(tǒng)計(jì)分析了基于雷暴日和地閃密度單一指標(biāo)的時(shí)空特性。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了以雷暴日資料和雷電定位資料共同作為技術(shù)指標(biāo)的雷擊指數(shù)，建立了劃分模型，選用定值劃分法進(jìn)行劃分并繪制不同權(quán)重系數(shù)下的江西省雷電易發(fā)區(qū)域劃分圖。進(jìn)一步采用雷電流幅值劃...

江西省天氣、氣候特點(diǎn)及其影響(2024年4—6月)

摘要：<正>重要天氣過(guò)程概述江西省氣象臺(tái) 陳 娟1 暴雨及強(qiáng)對(duì)流過(guò)程2024年4—6月江西省降水量及降水日數(shù)偏多，暴雨及強(qiáng)對(duì)流過(guò)程主要出現(xiàn)在4月和6月，具有暴雨范圍廣、強(qiáng)對(duì)流天氣極端性強(qiáng)、致災(zāi)嚴(yán)重等特點(diǎn)。4月江西省暴雨、強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā)，共有7次區(qū)域性暴雨及強(qiáng)對(duì)流過(guò)程，分別出現(xiàn)在1—4日、13—14日、15日晚—16日、19—22日、25日、27日和29—30日。其中4月1—4日暴雨及強(qiáng)對(duì)流過(guò)程影響江西省...

江西省不同土地利用方式的碳排放效應(yīng)————作者：戴芳筠;占明錦;桂晗亮;李柏貞;周媛;陳燕玲;唐春燕;

摘要：基于1995—2020年衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)江西省土地利用類型的年際變化進(jìn)行了解譯，結(jié)合能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，采用碳排放系數(shù)法估算全省的碳排放量和吸收量，利用碳足跡和碳生態(tài)承載力方法評(píng)估區(qū)域內(nèi)的碳排放效應(yīng)。研究表明：1)江西省1995—2020年土地利用變化類型中除城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積顯著增加，其他用地類型變化幅度較小；2)江西省凈碳排放量呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究末期較研究初期增長(zhǎng)近3倍，城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積每增加1...

玉溪烤煙旺長(zhǎng)期和成熟期陰雨寡照災(zāi)害的時(shí)空分布特征————作者：李玉聰;烏爾娜;景元書;冉楚鈺;

摘要：為分析玉溪烤煙在旺長(zhǎng)期和成熟期陰雨寡照災(zāi)害的時(shí)空分布特征，選取1990—2019年云南省玉溪市降水量、日照時(shí)數(shù)等氣象資料，結(jié)合災(zāi)害等級(jí)指標(biāo)，對(duì)烤煙旺長(zhǎng)期和成熟期陰雨寡照的年平均次數(shù)、過(guò)程平均天數(shù)、發(fā)生頻率與覆蓋范圍的變化特征進(jìn)行分析，并基于氣候傾向率和Mann-Kendall檢驗(yàn)等方法分析災(zāi)害發(fā)生次數(shù)的年際演變。結(jié)果表明：時(shí)間上，烤煙旺長(zhǎng)期和成熟期陰雨寡照災(zāi)害的年平均次數(shù)呈下降趨勢(shì)，各等級(jí)災(zāi)害的發(fā)...

農(nóng)業(yè)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警在線訂閱式服務(wù)模式研發(fā)與應(yīng)用————作者：朱雅莉;琚書存;徐祥;陳金華;岳偉;

摘要：農(nóng)業(yè)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)在農(nóng)業(yè)科學(xué)抗災(zāi)田管中具有“發(fā)令槍”作用，對(duì)于保障糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定安全供給有重要意義。為提升安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗災(zāi)田管場(chǎng)景的主要災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)報(bào)預(yù)警和精細(xì)服務(wù)能力，基于氣象網(wǎng)格實(shí)況/智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)、農(nóng)情遙感等多源數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)、方法的融合應(yīng)用，研發(fā)了包含農(nóng)業(yè)氣象專題數(shù)據(jù)云、算法云、產(chǎn)品智能加工端、服務(wù)應(yīng)用端“兩云兩端”功能于一體的農(nóng)業(yè)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)模式...

1961—2023年福建前汛期開(kāi)汛時(shí)間年際變化和成因————作者：江曉南;陳俊哲;邵穎斌;陳玉吉;

摘要：根據(jù)華南汛期監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)規(guī)定，使用相關(guān)分析、小波分析、合成分析等統(tǒng)計(jì)方法分析了福建1961—2023年前汛期開(kāi)汛時(shí)間的年際變化特征，同時(shí)研究了其與福建各地降水量的關(guān)系，分析了福建前汛期開(kāi)汛異常與前冬海溫和早春大氣環(huán)流的關(guān)系。結(jié)果表明：福建前汛期開(kāi)汛時(shí)間年際變化特征明顯，存在25 a的主振蕩周期。開(kāi)汛最早出現(xiàn)在1973年和1979年的4月2日，最晚出現(xiàn)在1963年6月1日，平均開(kāi)汛時(shí)間是4月27日。福建...

1961—2020年河南省夏季極端降水異常分布特征及其與大氣環(huán)流和海溫的關(guān)系————作者：姚德貴;劉春;苗雨沛;劉善峰;周放;趙燦;

摘要：利用河南省125個(gè)氣象臺(tái)站逐日降水量資料和ERA5再分析資料以及HadISST海表溫度資料，分析了1961—2020年河南省夏季極端降水的氣候特征和主模態(tài)，及其與大氣環(huán)流和海溫的關(guān)系。結(jié)果表明：河南省極端降水的氣候態(tài)頻次和強(qiáng)度均呈由西北向東南遞增的分布，東南部地區(qū)極端降水最多，東部和北部地區(qū)次之，西部山脈地區(qū)最少。標(biāo)準(zhǔn)差分布與氣候態(tài)類似，降水較多的區(qū)域也具有較大的年際差異。河南省夏季極端降水年際變...

滁州區(qū)域性濃霧特征統(tǒng)計(jì)分析————作者：賈天山;朱紅芳;吳照憲;熊敏;王菲;

摘要：為提高對(duì)滁州濃霧基本特征和形成機(jī)制的認(rèn)識(shí)，利用常規(guī)地面觀測(cè)資料、探空資料、風(fēng)云2號(hào)衛(wèi)星云圖資料和ERA5再分析資料，統(tǒng)計(jì)分析了2005—2021年滁州地區(qū)區(qū)域性輻射霧、平流霧和鋒面霧的時(shí)空特點(diǎn)、地面和高空關(guān)鍵氣象要素特點(diǎn)，并依據(jù)中低層天氣形勢(shì)對(duì)濃霧進(jìn)行分型研究。結(jié)果表明：1)滁州區(qū)域性濃霧呈西部多、東部和南部少的特征，每年10月至次年3月為高發(fā)期，5—8月為低發(fā)期。2)濃霧主要分為輻射霧、平流霧和...

1961—2022年中國(guó)東部高溫日數(shù)區(qū)域差異特征————作者：李蕾;吳瓊;鄧超;

摘要：基于1961—2022年5—10月中國(guó)東部437個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站日最高氣溫?cái)?shù)據(jù)，利用相關(guān)系數(shù)分析方法對(duì)華南、長(zhǎng)江、黃淮、華北高溫區(qū)域進(jìn)行劃分，同時(shí)采用最小二乘法、合成分析等方法對(duì)不同地區(qū)區(qū)域高溫日數(shù)的時(shí)空變化以及相關(guān)的大氣環(huán)流特征開(kāi)展對(duì)比分析。結(jié)果表明，1961—2022年華南、長(zhǎng)江、華北地區(qū)高溫日數(shù)呈增加趨勢(shì)。華南地區(qū)高溫日數(shù)增加趨勢(shì)最為顯著；其高溫日開(kāi)始最早、結(jié)束最晚，且存在開(kāi)始時(shí)間提前、結(jié)束...

1962—2022年黃山地區(qū)高溫干旱氣候特征及其成因————作者：王婧;黃駿凱;王閏芳;劉裕祿;汪栩加;

摘要：利用1962—2022年逐日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和氣象干旱綜合指數(shù)資料，基于區(qū)域性天氣過(guò)程識(shí)別方法，對(duì)安徽省黃山地區(qū)區(qū)域性高溫干旱事件進(jìn)行判別，在此基礎(chǔ)上分析事件的時(shí)空分布特征、綜合強(qiáng)度和成因。結(jié)果表明，黃山地區(qū)高溫日數(shù)隨時(shí)間呈增多趨勢(shì)，空間分布呈平地和丘陵地區(qū)多、高海拔山區(qū)少的特征。干旱日數(shù)隨時(shí)間的變化幅度較大，空間分布呈“南多北少”特征。區(qū)域性高溫事件發(fā)生頻次呈增加趨勢(shì)，區(qū)域性干旱事件變化趨勢(shì)不顯著，...

基于數(shù)字檔案的江西降水量數(shù)據(jù)集研制與應(yīng)用————作者：王鈺;黃少平;

摘要：為實(shí)現(xiàn)館藏氣象檔案資源管理與應(yīng)用效益最大化，對(duì)氣象數(shù)字檔案進(jìn)行梳理挑取、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)融合，新生成長(zhǎng)序列、高分辨率降水量數(shù)據(jù)文件，建立了江西1954—2020年分鐘、小時(shí)、16時(shí)段年最大降水量數(shù)據(jù)集。分析評(píng)估表明：1)R60文件填補(bǔ)了A6、A7文件中119站年的數(shù)據(jù)空白，A6、A7文件彌補(bǔ)了R60文件中22站年的數(shù)據(jù)缺失，融合后有29個(gè)臺(tái)站小時(shí)降水量數(shù)據(jù)前推了1 a以上。2)1963年開(kāi)始分鐘降水...

江西省天氣、氣候特點(diǎn)及其影響（2024年1—3月）

摘要：<正>重要天氣過(guò)程概述江西省氣象臺(tái) 陳翔翔1 大霧過(guò)程2024年1—3月，江西省區(qū)域性大霧(單日15站以上)日數(shù)共20 d, 較常年同期略偏多；全省單日出現(xiàn)25站以上大霧日數(shù)為14 d。全省連續(xù)性區(qū)域大霧出現(xiàn)在1月8—10日、1月30—2月1日、2月9—11日、3月15—17日。其中2月10日大霧范圍最廣，全省共76個(gè)縣(市、區(qū))出現(xiàn)大霧，16個(gè)縣(市、區(qū))出現(xiàn)50 m以下能見(jiàn)度，最小能見(jiàn)度僅為1...

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